zzz

[zzz @syndra11235]

@niaoshu 烦死了地址一直解决不了

[zzz @syndra11235]

@w922949845496 @daitu0822 你看他不回答了。

[Jensen Huang @JensenHuang]

For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.

AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.

The world needs both frontier closed models and frontier open models.

https://t.co/AUKzoQ5Ikb

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 本质上是个代餐 而且我的眼睛看到好看就行了

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 “受不了”的参数要和市场不一样才行

[TingHu♪ @TingHu888]

非常客观➤
长鑫存储的崛起不应被视为对领先内存厂商的周期终结者或迫在眉睫的威胁，而更应被视为一种长期结构性竞争力。短期内，DRAM供应不足的规模实在太大，长鑫存储的增量产出难以显著缓解市场紧张。超级周期仍由供应受限、内存内容增加、HBM晶圆消耗以及人工智能驱动的需求加速所定义。

[zzz @syndra11235]

@cotisnwiiwl @sorau9585 装你妈臭逼

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 哈哈哈

[本杰明乌萨奇 @Corsica267]

我是没有什么天生的盘感的，我的盘感全是观察各板块表现后联系起来的基本面判断。复习一下基本概念。箭头表示更常见方向，有些情况下会分阶段。

[TingHu♪ @TingHu888]

大道至简，都对上了！
波动性与粒子性➤收益的确定性与机会的广度。
投资的“波粒二象性”意味着，高确定性的机会和高潜在回报的机会是互补且互斥的。
无法同时精确测量➤无法同时最大化。
无法在同一笔投资、同一策略上，既获得最高的确定性（零风险），又捕获最大的收益率（超高回报）。
路径信息vs干涉可见度➤深度研究vs广度覆盖。
在决策中，对单一标的（“路径”）研究得越精深，付出的代价就是可能错过或无法理解整个市场版块轮动（“干涉图景”）的动态和整体趋势，反之亦然。
观测行为影响结果➤投资行为塑造市场。
任何个体的买入/卖出、研究/跟踪行为本身，就已经是市场的一部分，会影响资产价格。不存在完全独立于市场之外的“纯粹客观”观察者。
鱼和熊掌不可兼得！
我们必须接受“收益性、安全性、流动性”的不可能三角，任何声称能同时实现“极高收益、极低风险、极高流动性”的皆为骗子。
拥抱“概率化思维”而非“确定性思维”，不局限于单次的得失，要系统化构建一个适合自己的在长期盈利概率上占优的投资系统。
寻找“叠加态”机会，并在“坍缩”时下注。在信息未充分释放、市场观点模糊（处于“叠加态”）时进行前瞻性研究。当关键信息出现、趋势明朗（状态“坍缩”）时，也就是关键节点出现时果断行动。比如一些情绪高涨时的市场指标，情绪低落时的市场指标，大趋势上，买在人迹罕至处，卖在人声鼎沸时！
以上，皆可参见过往推文！

[paulwei @coolish]

我花了3个通宵，自己把这个“交易时光机”给做出来了，
全程没写过一行代码，全靠vibe coding：
可以像播放电影一样播放暂停，加速进退、拖动进度条、
甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点，
瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点，
以可视化的方式看到，当时的买卖记录、
挂单位置、仓位状态、净敞口等信息，
可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。

部分可视化细节包括：
买卖打点用透明度、大小可视化区分数量
仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度
（仓位大小占自己总资金比例）
...

比如，可以点击到2020.5.19当日，
直接在K线上看到当天自己干了啥，是怎么样为什么赚了亏了,
当时的记忆、感觉一下子都唤醒，
甚至连界面，都模拟真实交易所的感觉（既然叫时光机）。
和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识，完全不是一个概念。

从0开始接触vibe coding，走了很多弯路，大致的过程：
先大致描述工具概念需求，同时丢给
Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版
发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱，于是在上面继续，
结果发现上下文过度杂度之后，网页版会出现一种死循环：
它开始只写代码，不提交代码，怎么骂都没用，
而且毕竟是网页版，使用效率随项目复杂度升高，而直线下降。

于是把代码打包，丢给Antigravity windows版，
结果发现，Antigravity目前只是个预览版，
免费额度用完后，暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api

到这里，大概完成了目前进度的一半。

于是再把代码打包，丢给Cursor，
发现Cursor有区域屏蔽，再研究怎么用梯子解决...
发现梯子用GFWList模式是不行的，得用全局或区域白名单。
终于丝滑了。期间感受：
ChatGPT 5.1适合做CTO，Gemini适合做前端审美、执行，
Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考，尤其对我这种数据密集型需求。

目前版本的使用效果，如⬇️视频所示
视频即兴录的，带语音讲解但比较粗糙，
甚至有点语无伦次，但加速加了字幕。
大致能通过视频感受，这是一个什么概念的工具，
是一种大家无论在Web2、Web3，应该都没见过的交易工具产品形式，
之后等我完善到一定程度，会考虑部署到公开网站，供大家体验使用。

顺便汇总下，我公开实盘API key的一周多里，
推友们自发做的一些工具：

@0x0funky ：
https://t.co/PLPFLpywdP
第一个菩萨，教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程，给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指引，代码开源且由 @okokgrok 部署至公开网站：https://t.co/TkrngC4eOu

@WeWill_Rocky：
https://t.co/2gaU8guDC8
当下仓位、挂单可视化，+ai分析总结，产品持续改进并已部署至公开网站。

@Kuttielocs1 ：
https://t.co/18TxqYP1Yf
基于 @0x0funky 的开源代码进一步开发的历史数据看板，已部署至公开网站。

@porounclemao ：
https://t.co/hNErUmhqSY
“交易员扮演法分析器”，基于 @0x0funky 的成果自行重构、+ai，详细分享了思路过程，代码开源

@semiokshen ：https://t.co/bR6HcYMZvV
也是交易时光机概念，着重历史挂单分析。代码开源。

不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友， 如果需要的话，我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm

推友纯凭自发的building热情，都能做出来这么多有趣的东西，还都公开无私免费分享，这个行业交易领域尤其是to c产品的全职builders们该多努努力了。

最后只能说：Open Intelligence 牛逼

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 确实缺乏一个或者多个指标来研究和定量恐慌是什么。

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 是的 深刻反思

[zzz @syndra11235]

@mansupper396087 @phyrexni 哪来的牛？

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 对你确实只有感谢 没保住大浮盈是自己的问题

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 只能怪自己心中执念 没有鱼

[TingHu♪ @TingHu888]

本主题推文是 Grok 关于“市场认为2022年币圈不会有熊市”的一些观点和论据总结，并明确标注提醒和截图。
希望长长眼睛👀...
目的为➤仅供大趋势复盘之用，无任何中短期行情暗示或提醒。
希望长长脑子🧠...
Grok 总结有部分遗漏，同时，按刷新可能会有部分总结不一样，可以都看看。

[TingHu♪ @TingHu888]

任何初始向好的改变都是痛苦的，先苦后甜，大道至简。
学习如此，健身如此，投资如此，等等...
要想让自己变得更好，必须要有先吃苦的意识，还要有吃苦的能力，要想变好得更快，一个优秀的引路人也是不可或缺的。
没有吃苦的意识就没有行动，没有吃苦的能力就很难坚持，没有优秀的引路人会走很多弯路。

[zzz @syndra11235]

@LCA176232 当然了，你们能像她们抓蒋my一样孜孜不倦的人肉骚扰吗？

[zzz @syndra11235]

@TingHu888 如果我就是要沸水的话，把水倒掉一半（撤离）