The bottlenecks in AI are moving beyond the models.
We’re excited about startups building the hardware, infra, financial systems, and specialized software to bring AI into the real economy, from factories and data centers to government and space.
https://t.co/Ms3Vn5Vq7q
Construi uma espécie de gestor de pedido, todo input de uma empresa, seja funcionario, cliente, sócios, leads, caem para um agente processar , conversar, entender e enviar para esse gestor de pedido, esse gestor de pedido entender o pedido, analise todos bots que ele tem disponível e o que fazem para entender qual vai chamar, cada bot por sua vez pode estar em qualquer local (grok, hermes, openbot, etc...) e podem operar sistemas feito para eles também.
To construindo uma espécie de """""mcp"""" de bots, a ideia é construir uma arquitetura baseada em diferentes tipos de bots e completamente agnóstica.
To construindo uma camada de orquestração determinística , onde pedidos chegam e saem e esses pedidos podem ir para bots específicos dependendo do pedido.
Os pedidos hoje chegam via conversacional(os canais existentes na empresa de clientes, leads, funcionários) passam por essa camada e depois ativam os bots específicos que por sua vez operam segundo suas configurações.
Ta ficando interessante! Alguém ja construiu algo similar? Queria trocar algumas ideias
GPT-6.1 Terra means business.
Our new fast, efficient model pairs sharper visual reasoning and precise computer use with clearer, more natural writing.
From decoding technical drawings to drafting proposals, filling forms to editing videos—it’s built for the whole workday.
GPT-6.1 Terra is rolling out today to Plus, Pro, Enterprise, and Edu users in ChatGPT Work and Codex.
Mateus era cobrador de impostos. Trabalhava para Roma. Via A.
Simão era zelote. Queria Roma fora, nem que fosse à força. Via B.
Para Simão, Mateus era um traidor. Para Mateus, Simão era um rebelde. Esse ódio só terminava em sangue...
Jesus chamou os dois, e os dois foram transformados: Mateus deixou o lucro de Roma; Simão, o ódio a Roma. À mesa, já não eram a favor nem contra Roma. Eram de Cristo.
Jesus não apresentou uma terceira via. Apresentou a única.
“Eu sou o caminho, a verdade e a vida.” (Jo 14:6)
Quem espera salvação de um palanque já escolheu outro salvador.
Apenas uma reflexão para nossos tempos...
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal.
🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot.
🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD.
🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%.
🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks.
Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on https://t.co/85jA71X9gw, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open weights by Nov 4, 2026.
🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw
🔗 Tech blog: https://t.co/5iPP0MBej6
Jensen closed his GTC Berlin 2026 keynote with this Hermes Agent demo as the finale.
He introduced it by saying the way to build an agent is to ask an agent to build it for you, so he installed and set up a customized Hermes in one prompt.
Then he used Hermes, running on @nvidia RTX Spark, to create a simulated training environment for the @huggingface Microduck. Hermes planned an obstacle course with Nemotron and had GPT-6 Astra build it using FreeCAD, Omniverse libraries, Blender, Newton, and Isaac Lab. Hermes trained thousands of simulated ducks on that course until the validated policy was ready to run on the real robot in the physical world.
At Nous, we believe open source is a practical tool as much as a philosophical ideal. It gives users the ability to build powerful, complex workflows chaining numerous local+cloud models, devices, and tools themselves instead of waiting for a company to enable them.
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.
🔗 https://t.co/JGAik1kgk0
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@oraulsena Essa pergunta me faz pensar o seguinte: Se a gente só faria o que importa com data marcada para morrer, o problema não é o tempo é a conveniência de adiar a própria vida. A morte sempre esteve a 5 minutos ou a 50 anos de distância. Pq esperar um prazo formal pra começar a viver?
É massa! Eu trabalhava com manutenção de gerador/compressor a diesel e pta(plataforma elevatoria). Entao tinha elétrica,eletrônica e mecânica. Trampei com eletrica industrial e residencial tambem. Depois migrei pra desenvolvimento! Cara tenho boas recordações, mas é um trampo pesado pra cacete e desafiador também. Mas oq vc aprende ali vc leva pra vida