BlockChaser

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

10个免费GitHub库，只需100美元和笔记本电脑就能像对冲基金一样交易。

这些是300多家对冲基金在用的工具。收藏这个。

1. OpenBB
免费的彭博终端。股票、期权、期货、加密、外汇。彭博终端年费25000美元，这个免费。
→ https://t.co/noFiaXyMsS

2. Lean (QuantConnect)
300多家对冲基金在用的算法交易引擎。用25年数据回测，部署到Interactive Brokers或Alpaca。
→ https://t.co/MzQoIlADHy

3. qlib (微软)
微软完整的量化投资平台。
最专业的开源量化基础设施。
→ https://t.co/4ZQjhK8fge

4. Backtrader
每个量化交易员必学的Python回测框架。全球金融研究生项目都在用。
→ https://t.co/M0PQaEN8U4

5. TradingAgents
UCLA和MIT的多智能体LLM交易框架。AI代理充当分析师、技术员和风险经理。
→ https://t.co/FubaXGdI1F

6. Riskfolio-Lib
量化交易员用来配置资本的投资组合优化库。涵盖均值方差、Black-Litterman、CVaR。
→ https://t.co/ijh4JZKdNU

7. yfinance
每个Python金融课程都从它开始。实时和历史数据覆盖100000+股票。
→ https://t.co/8E4NHWSP4e

8. FinanceToolkit
150+财务比率、指标和估值模型在一个库里。
→ https://t.co/71TYOkakUB

9. vectorbt
Python最快的回测引擎。几秒内测试数千个策略。
→ https://t.co/BZ9g09Ue0T

10. TradingView轻量级图表
为实时金融应用提供图表库。
你的交易仪表板专业的原因。
→ https://t.co/lMXqIgSKbv

最疯狂的部分：
彭博终端年费25000美元。初级分析师25万美元。高盛研究数百万。

这10个库让一个有100美元和笔记本的小孩获得华尔街付费内容的大部分。

2010年交易台成本5万美元。2026年整个技术栈免费。

散户和华尔街的差距从未这么小。

保存这个吧别忘了。

100%免费。100%开源。

[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
https://t.co/xQ2CLgU844
3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[流氓兔🐰 @LiumangtuCrypto]

独家：泄露了最简单赚钱方式

Claude Code + YouTube = $62,000/月

没什么复杂的。（只需 13 分钟）

将此加入收藏，以免错过。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！

两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。

从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！

✅A 股版（a-stock-data）
· 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源
· 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁……
· 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级
https://t.co/UgDEesk3kD

✅美港股版（global-stock-data）
· 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源
· 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表……
https://t.co/qo00whsIHk

直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Serenity 白发女股神 Skill 合集！

昨天发的 白发女股神 @aleabitoreddit 的Skill 跑了10w+流量，看样子大家都非常感兴趣。

这次我把所有 github 上面所有 Serenity Skill 全部一网打尽。大家可以挑着用，而且还有个进阶玩法，就是给不同 Agent 装上 不同Skill，然后让多个 女股神Skill 辩论，最后达成意见一致来帮你筛选投资标的。

1. https://t.co/D8BcXYvbVl
库名：serenity-aleabitoreddit

2. https://t.co/NU8cbFIolY
这个库是从 @aleabitoreddit 4,740 条推文蒸馏而来

3. https://t.co/S70B6U1YRw
Serenity 卡点投资分析技能

4. https://t.co/7HOEoV9lrZ
把 Serenity 的 "供应链卡点逆向"投资逻辑和方法论操作化的 Skill —— 不是模仿他说话，而是用他怎么提问、怎么排除、怎么把热闹拆成可验证环节的方式，帮你分析一只票 / 一个板块 / 一个 thesis。

5. https://t.co/7mBva5YTDi
适用于 A 股、美股、港股、台股、日股、欧洲股票等不同市场。

6. https://t.co/VhgH0CFMfP
这个单独说一句，这个库作者专门适配了A股。库名就非常直接：A股卡脖子选股框架

7. https://t.co/lNkvZ7cPss
这个库蒸馏了3位美股大佬： @aleabitoreddit ，@Trader_S18 和 恨铁不成小猫猫（小红书）。可以让他们三个吵架，辩论，分析同一支股票等，玩法很多。

最后还是风险提示，投资有风险，入市需谨慎。喜欢 Serenity 的投资理论和方法没问题，但是大家要对自己的资金负责，下手之前一定要充分了解投资标的。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[BlockChaser @tepeiya]

搞了一夜，写了个实时追踪 Serenity @aleabitoreddit 股票推荐的量化热图工具 📊
🔥 41支股票 · 48条行业关系 · 紫苏叶选股理论 🕸️ 双源监控 + 产业关系网络图
GitHub 开源 👇 https://t.co/IscTn5lout

[AI搞钱Hacker @gaoqian2580]

在闲鱼被倒卖到 698 元的 Claude Code 内部入门视频，终于有人把底裤扒下来了！

🤯这也是我目前见过含金量最高、最适合小白的爆款工具教程。

今天不搞信息差，100% 免费分享给你，而且全网首发纯中文硬核拆解版！👇

[猴哥｜houge.sol @HougeSol]

看完才发现，我一直看的竟然是“阉割版”光模块视频…

这个讲光模块的视频确实不错，但我一直没想明白一个事。

为什么很多人搬运视频，总喜欢把原作者内容越搬越短?

原作者是视频号 #坤元财研 一共28分钟。

后来看到另一个号搬运，直接砍成25分钟。

结果但斌再搬一次，又砍成14分钟。

然后在X上疯狂传播的，就是 #但斌 这个版本，

总感觉前面刚讲明白，后面突然就跳了。

像看电影一样，中间莫名其妙少了几段。

后来一看，好家伙。

原来被连续动了两次刀。😂

有时候最有价值的东西，偏偏就在那些被剪掉的地方，这些东西，可以帮助你理解。

推荐大家直接看这个 #坤元财研 28分钟原版。

别最后吃了半天，发现上的还是删减版套餐。🤣

#CPO #光模块 #DSP #LPO #DML #EML #CW

[美股OK哥 @artinmemes]

但斌今天分享的视频爆了，14分钟讲清楚光模块

押注美股相信光板块的，都值得看一看

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Hermes 这次真的要变天了，程序员们把它玩出花来了

说真的，我最近一直在盯着 Hermes 生态的动向，这两天突然冒出来一堆技能包，看完我直接坐不住了——这帮开发者是认真的，Hermes 正在被改造成一个你完全想不到的东西。

先说结论：Hermes 已经不只是个 Agent 框架了，它正在变成一个创作者经济的底层基础设施。

来，逐个拆给你看：

1️⃣ novel2hermes_jp
🔗 链接: https://t.co/L6ycvb8pqw
日文长篇小说专用技能包，带 vecmemori 记忆模块，两阶段流水线处理，还有角色一致性检测。说人话就是：写长篇小说写到后面人设崩了这个问题，它给你解了。这在 AI 写作圈是个老大难，现在有人专门做了一套机制来盯着，不得不说这个方向很实在。

2️⃣ interest-radar
🔗 链接: https://t.co/fs47tN0D30
兴趣雷达技能，能判断外部内容跟你的相关性，还能根据你的反馈自动进化。简单说就是 Hermes 开始"读懂你"了，而且越用越准。个性化这条路，大家都在走，但做成技能插件直接挂上去，这个思路挺聪明的。

3️⃣ hermes-deployer
🔗 链接: https://t.co/IHwZW6h469
Rust 写的跨平台一键部署器，Windows、macOS、Linux、VPS 全覆盖，零配置。部署这件事一直是劝退新手的第一道坎，有人用 Rust 把这个坎直接铲平了，这对整个生态的普及速度影响不小。

4️⃣ hermes-tablestore-memory
🔗 链接: https://t.co/fPgkj5g9pT
阿里云出手了，Tablestore 云端记忆插件，支持多 Agent 共享语义搜索。记忆从本地单机变成多个 Agent 共用一个大脑，这个跨越不是一点点。阿里云亲自下场做插件，说明这个生态已经值得大厂认真对待了。

5️⃣ felo-skills
🔗 链接: https://t.co/UbLE0stuHj
Felo 出的营销和内容超级 Agent 技能大礼包，一键 installer 直接装上。做内容的、做营销的，这个直接对口，不用自己从头搭，拿来就能用。

你现在看到的这些，只是开始。一个生态真正爆发的信号，不是官方发布了什么，而是社区开始自发地往里填东西。Hermes 现在就是这个状态。

错过比特币早期的人说没信息，现在这些信息就摆在这，看不看是你的事。

[vivienna.btc @viviennaBTC]

终于把磨了好久的四大宏观(美债、美元、黄金、通胀)看板上线啦！
最近彻底沉迷 AI Coding，每天用 Claude 写代码写到半夜，一版一版迭代调试，总算把这套自己梦寐以求的实时看板做出来了～

为什么要做这些？

宏观因子建模本质上是把高维、噪声大、强相关的时间序列数据，转化为低维、可解释、可预测的信号，用于资产配置、择时和风险管理。

我把常见的宏观因子分成几大类：

• 利率/货币政策类：真实利率、期限利差、forward curve、政策预期路径

• 通胀类：核心通胀、预期通胀（breakeven）、薪资-通胀螺旋、财政驱动

• 增长/风险偏好类：增长 surprise、信用利差、VIX、美元carry

• 商品/避险类：黄金真实收益率敏感度、地缘风险溢价

• 流动性/供给类：美债净供给、央行资产负债表、美元流动性指数

我选择了黄金、美元、美债、通胀因子这四个类别。

对资产管理最实际的帮助：

• 快速抓住宏观拐点
• 看清多因子驱动逻辑
• 辅助大类资产配置和风险对冲
• 自己改权重、自己看结果，超级爽

四大看板亮点：

美债看板
实时收益率曲线 + 智能因子计分卡（-2到+2自动打分，帮你判断久期和曲线立场）+ 政策路径 + 供给资金流

https://t.co/bfvzxm3BNk

美元看板
DXY多因子估值模型（利率差+风险溢价+便利收益+波动预警）+ 综合评分 + 持仓分析，一眼看美元强弱

https://t.co/DHdOCDhh0T

黄金看板
多因子信号强度 + SHAP归因瀑布图 + 体制切换预测，搞懂黄金到底在涨啥

https://t.co/4wtOe2V5Je

通胀因子看板
五维通胀压力评分 + 四资产信号塔 + 体制诊断，提前闻到通胀味儿

https://t.co/e3oAYbyADv

重要提醒：这些看板仅供教育和研究使用，绝不构成任何投资建议。市场有风险，决策还得靠自己！

全部免费、数据实时更新，还支持自定义因子权重。感兴趣的同学可以一起开放交流量化建模方法与实际落地流程。
欢迎大家来玩、来反馈、来一起交流～ 我继续用 Claude 肝新模块！

#宏观交易 #黄金 #美债 #美元 #通胀 #AI_Coding #Claude （vivienna.btc × Claude 沉迷副产物）

[BlockChaser @tepeiya]

做了一个美股选股器，看看效果怎么样？
https://t.co/pC9eRGmyza

[BlockChaser @tepeiya]

@Adam38363368936 @yyyole

[Rand Group @randgroup]

The AI supercycle will last 15 years. We're in year 3.

Most investors are still buying Phase 1 names while the real money is already rotating into Phase 3.

I mapped the entire cycle into 4 phases with the tickers that matter at each stage:

The AI supercycle is the biggest investment theme of our generation. Bigger than mobile. Bigger than cloud. A 15 year structural shift that will reshape every sector of the global economy. Hyperscalers just committed $725 billion in capex for 2026, nearly doubling last year. Microsoft, Google, Amazon, and Meta each spending over $100 billion individually.

This is not speculation. I've mapped the entire supercycle into four phases so you know exactly where we are and where the asymmetric opportunities sit.

🔴 Phase 1: Already Ran (2023 to 2025)

The foundation layer is complete. $AMD ran 78% in 2025, $NVDA 39%, and $INTC just posted a blowout Q1 that sent the Philadelphia Semiconductor Index above 10,000 for the first time. Chips still power every phase but the generational entries are gone and risk/reward has compressed.

- $NVDA, $AMD, $ARM, $INTC, $AVGO, $MU, $GLW
- Semiconductors, Memory & Storage,Photonics/Optics
- Foundation complete. Still growing but priced for it.

🟠 Phase 2: Peak Buildout (2025 to 2027)

The phase most investors just woke up to. $CEG acquired Calpine to become the largest U.S. private power producer at 55 GW. $GEV up over 200% in a year. $VRT co engineering cooling for NVIDIA's Rubin architecture. $GLW up 74% YTD on optical fiber demand. Nuclear SMRs are the breakout with $OKLO, $SMR, and $BWXT positioning to power data centers directly. Still upside but the obvious names have moved.

- $CEG, $GEV, $VRT, $VST, $TLN, $ANET, $GLW, $MOD, $EQIX $OKLO, $SMR, $BWXT, $NNE
- Power/Grid, Cooling, Networking, Nuclear/SMR Peak buildout.
- Nuclear SMRs are the sleeper.

🟡 Phase 3: The Positioning Window (2026 to 2028)

Where AI escapes the data center and enters the physical world. Most will be late. Tesla converting Fremont to Optimus production, $25B capex, mass production targeted H2 2026. Rocket Lab posted record $602M revenue with $1.85B backlog. $LUNR up 47% YTD with $943M in contracts. $KTOS Valkyrie drone selected for the Marine Corps. The window to position is open right now.

- $TSLA, $RKLB, $LUNR, $KTOS, $AVAV, $PATH, $ISRG $MP, $FCX, $ALB, $ASTS
- Robotics/Autonomy, Space/Defense/Drones, Rare Earths
- This is where the asymmetric risk/reward lives.

🟢 Phase 4: Final Frontier (2028+)

The endgame. Microsoft capex $190B. Alphabet $190B. Amazon $200B. Meta $145B. Google Cloud backlog past $460B. They're building the rails for AI software dominance and AGI. Quantum still early but $IONQ and D Wave are laying groundwork. The platforms that control the software layer win the entire supercycle.

- $MSFT, $GOOGL, $AMZN, $META, $ORCL, $IONQ
- AI Software Dominance, AGI Infrastructure Decade long thesis.
- Accumulate on weakness.

💊 Key Takeaway

- Phase 2 is confirmed ($725B hyperscaler capex)
- Phase 3 is where the smart money positions nowRobotics, space, defense, nuclear
- SMR are the 2026 to 2028 trades
- Most will rotate into these names 12 months too late

15 year supercycle. Not a trade. Phase 1 ran. Phase 2 is priced. Phase 3 is where you want to be.

[金尘马 @jinchenma_ai]

卧槽！刚发现一个能读取微信聊天记录的工具，私域运营神器啊！

wx-cli，让 AI 可以自由读取微信消息。

1. 消息随便翻：不用点开微信那个难用的搜索框，直接输入关键词就能搜全库聊天记录，速度快到飞起。
2. 朋友圈挖掘机：能直接看朋友圈历史、搜朋友圈文字，甚至连谁给你点过赞、评论过什么都能一目了然。
3. 聊天导出神器：想把聊天记录存成文档？它能一键导出成整齐的 Markdown 或网页格式，备份和查阅超级方便。
4. 自动统计分析：想知道谁是群里的“话痨”？它能直接帮你统计聊天频率，生成各种有趣的数据。
5. 收藏夹搜索：微信收藏的东西太多找不着？用它按图片、链接或者视频类型一搜就有。
6. 安全又隐私：它不用扫码登录，也不联网传数据，完全是在你本地电脑上操作，非常安全。
7. AI 完美搭子：如果你在用 Claude 或 Cursor 这种 AI 工具，它可以直接把聊天记录喂给 AI 帮你总结重点。

项目地址在评论区👇