Tomasz Jetka

Maths x Bio x Bioinf x Drug Development, PhD.

Building AI x Bio in Poland.

[Tomasz Jetka @TJetka]

@liangc_science @tangming2005 I would agree in the short run, but disagree in the long run. We are not yet there to see scaling laws. But they will come, eventually. And we should be prepared ;)

The real bottleneck is clinical trials abundance, and data from it.

[Tomasz Jetka @TJetka]

@piotrsankowski @annawitten My w jednej sporej firmie robiliśmy tego typu filtr, żeby nie dopuścić nic szkodliwego na produkcji, gdy lecą automaty contentu od zewnętrznych podmiotów. Więc w treningu na pewno było sporo różności.

[Prof. Nikolai Slavov @slavov_n]

Hundreds of papers by dozens of labs have presented incorrect data by using the wrong antibody to analyze the critical tumor suppressor and cell cycle regulator usually referred to as “p16”.

https://t.co/XSEgZ4P0Kj

[Tomasz Jetka @TJetka]

@KinasRemek Z Tobą, naprawdę wierzę, że to się uda! :)

[Tomasz Jetka @TJetka]

https://t.co/vyu8O4oyzb

[Tomasz Jetka @TJetka]

I am proud and I feel the weight of it.
Our Seed round, led by @SofinnovaVC, is first of all a responsibility to deliver. We're taking a step with our Modality Fusion.

QAP is open → https://t.co/SHVfGgH1Qz - we'd like to hear your questions.
#ModalityFusion #AI #DrugDevelopment

[Remek Kinas @KinasRemek]

Czas szybko mija. Już niedługo minie rok, odkąd dołączyłem do Ingenix. To był rok pełen nauki, ambitnych wyzwań i pracy nad technologią, która może realnie zmienić sposób, w jaki wykorzystujemy AI w biologii i rozwoju leków. Mam wrażenie, że moje AI jest teraz zdecydowanie dojrzalsze i bardziej zaawansowane.

Dziś mamy szczególny dzień - ogłoszenie Series Seed oraz uruchomienie Qualified Access Program.

Super, że mogę budować rozwiązania z zakresu Modality Fusion i Biological Reasoning Engine. To całkowicie nowe podejście do rozumienia złożonych danych biologicznych. Budujemy model świata biologii.

#Ingenix #ModalityFusion #AI #DrugDevelopment #Biology

[Tomasz Jetka @TJetka]

@DamKazmierczak @mbukows Ale na naukę, czy szkolnictwo wyższe? To nie jest to samo.

[Tomasz Jetka @TJetka]

@srikosuri Z-scores! Love it :)

[TBPN @tbpn]

"I think what tech people misunderstand is just the size of the TAM in pharma."

@zebulgar says capital will rotate into pharma after AGI:

"Anthropic is at what, a $60B run rate? Keytruda, the drug that Merck did in 2019, that one drug's topline is $25B in revenue. Just that one drug."

"By the way, once there's AGI, what do you think everybody's going to be focused on afterwards? Everybody's just going to want to live forever. Where do you think the capital is going to rotate into? It's going to rotate into longevity, therapeutics, and manufacturing."

[Tomasz Jetka @TJetka]

@Jakub_moscicki Filozoficznie, to my w sumie opisywaliśmy życie.

Wszyscy najbardziej lubili zawsze zadania tego typu 🤣🤣🤣

[Tomasz Jetka @TJetka]

@KinasRemek @prywatnik 4 Remku, 4 ;)

[Tomasz Jetka @TJetka]

Rok temu to @KinasRemek jeszcze nie widział na oczy jednego datasetu RNA-seq'ow, a tu @iclr_conf. Ale to nadal przedbiegi. Prawdziwa biologia przed nami :).

Dzięki!

[Remek Kinas @KinasRemek]

Urodziny 🎂 w Brazylii, na ICLR 2026, prezentując na sesji nasze (Ingenix) rozwiązanie do modelowania zadań omicznych. W sumie w zeszłym roku trudno byłoby mi to zaplanować ☺️ (MLGenX) #icl2026 #ai #mlgenx

[Tomasz Jetka @TJetka]

Paper: https://t.co/et7lGWRM1k
Blog: https://t.co/0DhPS2pKH8

It is just a teaser 🤭
#MLGenX #Omics #RNAseq #FoundationModels #AIDD #AI

[Tomasz Jetka @TJetka]

Starting our scientific year at https://t.co/ppIt74AAg3 at the #ICLR2026 MLGenX Workshop with @rpowalski & @KinasRemek .

If you’re at ICLR, connect with them on-site!

We’re presenting Funomics T0, a first step to train a transcriptomics model across biological scales.

[Tomasz Jetka @TJetka]

@PiotrRMilos This is not a good example :) for drugs, esp. novel, everything is ood.

(Although I probably agree that there is a lot of room for in-domain in science and even biomed).

[Dmitry Penzar @dmitrypenzar]

Not cool at all. My colleagues and I checked several well-known pathogenic variants, and they were predicted as VUS. Certain variants are simply missing (e.g, there is no information for rs879254374).

I like the idea, I don’t see any reason to use Evo2. Garbage in, garbage out.

[Michael Shafrir @michaelshafrir]

@LocasaleLab My wife was on this trial. Stage 4 panc cancer, 40 years old. She was in this trial and lived 18 months after chemo stopped working. We took trips to Spain, Disney, Jersey Shore. She got two more birthdays with our kids. Shove your hype and misrepresentation up your ass.

[Tomasz Jetka @TJetka]

@jarokrolewski O, Gratulacje! :)

Pamietam, ze pierwsze wersje Cleory faktycznie dobrze radzily sobie z PPI'ami.

Ciekawe jak zadziala na naszych benchmarkach, co nie @KinasRemek ;)?