@Nostroah What in your opinion does JS possess specifically that FD doesn't in terms of what's needed to be competitive in sports contracts (combos or singles)?
Yo fui ingeniero en Meta, y siempre seguía FAIR desde adentro. Lo que acaban de publicar es la versión que les dejan publicar.
Pero con eso, es más que suficiente para decirles exactamente que es lo que está pasando.
TRIBE v2 predice, vértice por vértice sobre la corteza cerebral, qué zonas activa cualquier video.
Sin escáneres. Sin humanos.
Subes el contenido, obtienes el mapa neural (activación emocional, supresión de razonamiento crítico, modulación prefrontal) antes de que el video lo vea un solo usuario.
Ahora considera la posición de Meta:
1. Tiene años de datos de Reels sobre qué contenido retiene atención, genera enojo, provoca compartir.
2. Saben empíricamente qué funciona. TRIBE v2 les da el mecanismo causal de por qué funciona (a nivel de tejido cortical) Eso convierte correlación histórica en capacidad predictiva sobre contenido nuevo.
3. Internamente hay herramientas que se llaman Gatekeepers y Quick Promotions que sirven para inyectar contenido en el feed de poblaciones arbitrarias a escala.
4. Simulador de respuesta cerebral + conocimiento empírico de contenido efectivo + maquinaria de distribución selectiva. El pipeline está completo.
Y luego está Thiel. Inversor y amigo personal de Zuck. Fundador de Palantir, cuyo negocio es análisis de poblaciones a escala para gobiernos e inteligencia.
NO es descabellado observar que confluyen los incentivos de plataformas construidas por las mismas personas.
La licencia CC BY-NC dice que Meta retiene los derechos comerciales del predictor de respuesta cerebral más preciso jamás construido.
Y recuerda, esto es lo que decidieron hacer público.
If you can view Shakespeare not as a solitary genius but as a single node in a vast network of human creativity shaped by slow, brute-force evolution through cultural iteration... then all human and AI-generated masterpieces emerge from fundamentally similar mechanics: massive parallelism, selection, and refinement over time.
"Fun. I didn't anticipate that with agents programming feels *more* fun because ... what remains is the creative part"
This was the biggest surprise for me. I have not spent this much time on anything since playing strategy games for 20 hours as a kid. I think what's causing it is the faster feedback loops / speed of iteration. You're adjusting constantly almost like in a game vs the old loops that took days/weeks/etc.
We believe this is the first documented case of a large-scale AI cyberattack executed without substantial human intervention. It has significant implications for cybersecurity in the age of AI agents.
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