@aleabitoreddit There are many ways of helping people and communities. You are a brilliant example of how to do it and hopefully an inspiration to many others.
We can't all do everything, but everyone can do something.
Keep up the good work 😍
A massive catalyst arrived today with $SIVE:
Sivers announced $8.2M volume orders starting for Space applications (allspace).
This is for Beamforming ICs powering Space LEO/multi-orbit satellite communication.
The bigger implication is not the contract size:
But that Sivers now powers a larger defense prime in $YSS following their allspace acquisition (similar to $MRVL design-in with Celestial).
Which typically leads to more follow-up orders + volume contracts for Sivers, rather than just this specific contract.
Turns out Sivers is also a Space/Defense supply chain chokepoint (ahead of SpaceX IPO) on top of their photonics AI DC sector lasers...
This win aside, I'm expecting more volume ramps to be coming soon as well from their photonics side (looking at you Jabil + other pluggable makers)
Windows Developer Configurations - powered by WinGet, sets up a distraction-free dev environment with VS Code, GitHub Copilot, WSL, PowerShell 7 and developer-optimized settings with one command on any Windows 11 device.
Just a heads up, I've uncovered a bot farm with dozens of accounts used to spread disinformation about $SIVE in the past few days.
This illegal campaign likely stems geographically from Asia.
As these accounts were used to do marketing for the same Asian projects like Alchemy Pay. Or bought brand new bought X accounts.
All of which have no activity, but have an abrupt shift in timeline to repeating false claims about selling $SIVE positions and telling others to sell.
With some getting caught using AI prompts to create a negative reply.
This will be passed along to the SEC for investigation given there's certain traceability logs available.
While the regulators investigate, maybe not a good idea follow along false bot farm advice.
@aleabitoreddit There is a unwritten «law» in the Nordics called «Janteloven» that goes something like: «you shall not believe you are better than anyone else»
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début.
Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule.
Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente.
Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée.
Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit.
Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison.
Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal.
La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur.
Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil.
Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.
@JonNords Tror nok at om jeg skulle kjørt 5-6 timer i Nederland så ville feil og bommerter langt overskredet de tre punktene som https://t.co/DYEOhsgUj2 opplevde.
Selv om dette "bare" er level 2, så er det banebrytende teknologi, samt at det er klart for utrulling så og si overalt.
@JonNords Hehe, du kjemper mot vindmøller nå, eller rettere sagt i dagens samfunn: Du kjempe mot Dunning-Kruger effekten.
Og beviset er vel at folk skriver at selvkjørende biler ikke virker i april’26 når de har kjørt rundt i USA i ett halvt års tid.