TOSHI

AI駆動 / ノーコード受託開発

[TOSHI @toshi_apimu]

仕事、試験やスポーツなど、あらゆる取り組みの上達に、本番をとにかく早く不完全でも経験するのが大事。
(関係者に損害を与えない範囲で)

本番の瞬間は、忠実に、シビアに、今の到達点を教えてくれる。

それによって、モチベアップ、焦りなどを感じて、推進力を高めていくのは効果的。

[限界読書 @genkaidokusho]

自分もそうだったからわかるのだが、成果が出ていない人の95％くらいは「単にやるべきことをやっていない」だけなので、奇をてらう必要はなく、セオリーと言われることを愚直に実行するだけで何倍もの成果が出せる。答えは明らかなのに、抜け道を探すことに時間を浪費している。

[ちけお / TicketMe(チケミー) @dd_TicketMe]

何をするかとか、やる気があるか、モチベーションがあるか、とかは
本当にどうでも良い

自分が今すでにやっていることの解像度、臨場感をあげていくことが全て
状態への妄想が勝手に膨らんでいく

臨場感、解像度が上がっていけば、どこかのタイミングで“感動”する
”スパーク“する

感動し、スパークしたら啓示を受けたかのように状態が一気に変わり、

圧倒的な切実性を持って、
どうしてもやってしまうことが立ち上がり、
それは当然実行される

なぜイーロンは宇宙を目指すのか、圧倒的な切実性があり、やらざるを得ないから

なんで孫正義は雑誌でコンデンサーの写真をみて涙を流したのか、
解像度と臨場感を高め、帰結への妄想が高まった結果、感動したから

神宮球場で寝転んで野球を観戦していた村上春樹が、小説を書いてみよう、と思ったのもやっていることへの臨場感と解像度を上げたことによる状態の変化

最初にto Doがあったんじゃなく、今やっていることの解像度を高め、臨場感を高くしていったことで、
状態が一気に変化する

状態の向きはDNAと5歳くらいまでの頃(言葉によって全てが説明できないと認識してた頃)の経験によって決まっていて、
状態を変化させ続ける人は価値を生み出している

状態が変化しない人は、同じ場所にとどまったまま、to doをするために手を繁く長く伸ばしているだけだ
結局何も変わらない
生み出せる価値は何もない

今やっていることの解像度と臨場感を高めておくことが全て
解像度を上げていけば勝手に次の状態への妄想が起こる
そして感動し、スパークする

今ここで、よく生きることが全て

[MMA&BJJ BLOWS Osaka @MMA_BLOWS]

https://t.co/QjvGcxWSKW

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

生命とは「変化に適応して、淘汰を経て、複製していく情報処理プロセス」だとすれば、日々を楽しく生きる哲学はとてもシンプル。

①コスパ思考ではなく好奇心に従い、
②リスクを取り身体を使って行動し、
③得たものを独占せず継承すること。

３つのどれか欠けても躍動感は失われる。

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

https://t.co/OQEcRTOkFE

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

直近５年はAIにより下記の役割の価値が上がる。

リスクテイカー（リスクを引き受け責任を取る人）
ナラティビスト（物語を作り意味を供給する人）
フィジカリスト（リアルタイム＆身体性のプロ）

活動は「責任・物語・身体」に収斂する。

[一 @VeryLongEdu]

一流は気づかれない。一流は感謝されない。

もし、あなたが誰かに気づかれたり、感謝されているとしたら、あなたはおそらく一流に達していない。

[TOSHI @toshi_apimu]

bubbleで複雑なロジックが作れた時に出る脳汁は、AI駆動開発では得られない！

できるかどうか微妙なラインの要望が来るとのめり込んでしまうー。

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

多くの人はAIによって自分の生産性が爆増→収入が上がると期待してるけど、皆が同じツール使って同じ改善してるので生存競争が激化してるだけ。

逆に自動化できない箇所の価値が相対的に高まるので、浮いたリソースをAI代替性の低い領域に早めに投資しておかないと詰む。

[ジェーン @bichoukatsu]

30歳からうつっぽくなり、ネガティブな反芻思考から抜けられずかなり苦しんだのだけど、まさにこれで克服しました。

これにもう一つ僭越ながら補足させていただくと、2017年にノーベル賞を受賞した2017年のノーベル医学・生理学賞を受賞した「体内時計」の考え方があって

体内時計では21時以降は副交感神経の時間なので

・激しい運動
・思考
・強い光

を避けた方がいい。

寝る前（21時以降）の過ごし方で翌日の気分や体調が変わってくるので、今ネガティブに悩んでいる人ほど21時以降は照明を暗くして、あまり考えすぎないように本や漫画（スマホデバイスではなく紙がおすすめ）を読んで過ごすようにしてみてほしい。

これを続けていると抗酸化力があるメラトニンも出るし成長ホルモンも分泌されるから肌も綺麗になってくる。

[まじん @Majin_AppSheet]

\ Hello World ! /
【無料版】まじん式 v4

動画からスライドが自動生成！？動くグラフも！？

@Majin_AppSheet #note #Majincraft
https://t.co/M8kLv5fak1

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

まとめサイトでクソミソ言われながらも、SNSやnoteで地道に10年ほど、自習記録など発信し続ければ、報われるのである。

[Seiya @hosomacho1]

8時間座らせて、眠くなったらコーヒーを飲ませる。これ、個人の問題じゃなく職場設計の欠陥だと思ってる。45分ごとにピィィィイイ！！と笛が鳴って、スクワット10回したら座る、をみんなでやれば良い。座りすぎの弊害が激減し、メンタルの状態も良くなり、眠気も消え、頭の回転も保たれ、夜も眠れる。

[TOSHI @toshi_apimu]

資本主義の競争や社会的成功を目指すなら、あらゆる矛盾や二項対立を理解して、受け入れて、たとえモヤモヤしながらも進んでいく必要がある。

ただ、努力すれば前に進めるものでもないな。

[TOSHI @toshi_apimu]

数年ぶりにアイコン変えてみました！

[田中渓 @KeiTanaka_Radio]

1回の人生で2回、3回分の濃さで過ごすのか、というのをよく考えているので、

平等に与えられた24時間というリソースを、ヒト・モノ・カネに助けてもらって増やしている感じです

1. 自らがきちんと責任を取り切ることを前提とした適切な権限委譲

2. 自分の時給を理解した上で、見合わないタスクのアウトソース

3. AI含めたテクノロジーの駆使、家電やデバイスの全力活用

4. 24時間、365日の中で、同じ動作を繰り返していることのルーティン化、仕組み化、超効率化、について一度死ぬ気で考え抜く

5. かけた時間が成果になる、という呪縛から逃れるマインド
(ただし若い頃は質を求める前に、圧倒的な量をこなさないと出来ないので、フェーズによる)

6. どうやったら楽にサボれるか、というエンジニア思考を持つ

あたりに取り組むことで、自分が面白いと思ったことをキャパの問題で見送らずに全部やる、という精神でやってます

[スモビジ開発ラボ @yoshio_nocode]

Cursorのこの実装は完全にノーコードBubbleの開発体験そのもの。Vibe Codingとか色々言われてるけど、結局のところ非エンジニアがAIで開発する未来の行き着く先は、プロンプト制御＋GUIによる「ノーコードプログラミング」になる。一周回ってノーコードの時代が来てる。

[スモビジ開発ラボ @yoshio_nocode]

ノーコードBubble AIの「英語の壁」をぶっ壊すツールを作りました。

Google翻訳のような違和感はゼロ。
開発の邪魔をしない、自然な日本語化拡張機能です。

開発に1ヶ月以上を要しました。
近日中に無料で配布します！

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

AI時代、IT人材として生き残るために知っておくべき真理は、『良いプロダクト』とは機能の良し悪しで決まるのではなく、

『合意の設計』でしか決まらないという事実だ。その理由を解説する。AI時代のプロダクト開発は、機能の実装スピードが上がり、一定レベルの機能は誰でも作れるようになる。だから「うちのプロダクトは機能が多い」「機能がすごい」だけでは、差がつきにくくなる。ここで勝敗を分けるのが、機能の数ではなく「それが現場で使われ続ける状態」を作れるかどうかで、その鍵が“合意”だというのが今回のテーマだ。

合意というのは口だけの「賛成！」じゃない。もっと現実的で、とても地味だ。会社で何か新しいツールを入れるとき、

現場の人は「また新しいの来た…覚えるの面倒」と思う。

上司は「効率上がるなら導入したい」と思う。

情シス（IT管理の人）は「セキュリティ大丈夫？」と思う。

経理は「請求処理どうすんの？」と思う。

法務は「契約・個人情報は？」と思う。

さらに言うと、導入後に困るのは誰か、運用で詰まるのはどこか、障害が起きたら誰が責任を取るのか、費用対効果はどう説明するのか。こういう“揉めどころ”が山ほどある。そしてここが片付いていないと、どれだけ良い機能があっても、現場で止まる。

つまり、プロダクトが広がらない原因の多くは「機能が足りない」じゃなくて、「人間同士の納得が取れてない」ことにある。導入した瞬間は盛り上がっても、1か月後に使われなくなるプロダクトなんて山ほどあるが、あれは“機能が悪い”というより、“合意が崩れた”状態だ。

最初は上司が押し切れても、現場がしんどくなれば反発が出る。情シスがセキュリティで止めれば終わる。経理が「この支払いフロー無理」と言えば終わる。担当者が異動して引き継ぎができなければ終わる。要するに、プロダクトは技術じゃなく、社会（人間関係と組織）に埋め込まれないと生き残れない。そしてその“埋め込み作業”が合意の設計だ。

じゃあ合意の設計とは何をするのか。

ざっくり言うと、「誰が得するのか」「誰が損するのか」「誰が面倒を背負うのか」を最初に見える化して、その上で“みんなが飲める形”に調整することだ。ここで重要なのは、全員が100点満点で幸せになることはほぼ無理だということを受け入れることだ。

つまり設計とは、「誰の負担を減らし、誰の不安を消し、誰に責任を持たせ、どこまでを仕組みで吸収するか」を決めることだ。例えば、現場が嫌がるなら最初の入力を極限まで減らす。情シスが嫌がるなら権限管理とログを最初から用意する。経理が嫌がるなら請求書・領収書・仕訳の出し方を先に決める。上司が気にするなら導入効果の測り方を決める。こういうのは“機能開発”ではなく、本質は「人が納得できる形にしてる」つまり合意の設計だ。

AIは便利だが、同時に怖い。間違うことがあるし、ブラックボックスにもなりやすいし、情報漏洩のリスクもある。つまり、AIが絡むほど、組織は「責任は誰が取るの？」に敏感になる。ここで合意が取れてないと、導入は止まる。逆に言うと、AIを業務に入れられる会社・プロダクトは、技術が凄いからというより、責任の置き方、監査のしやすさ、運用の安心感を含めて“納得できる枠”を作れているから進む。だからAI時代は、ますます「合意の設計ができる人」「合意の設計ができるプロダクト」が強くなる。

その上で、「合意の設計が上手いプロダクト」の特徴は下記だ。

①導入する人が社内で説明しやすい
→資料が揃っている、効果が語れる、料金が分かりやすい。

②情シスや監査が安心できる
→権限が細かく切れる、ログが残る、データの扱いが明確。

③現場が続けられる
→最初の設定が簡単、入力が少ない、困った時のサポートが早い。

④責任が曖昧にならない
→何が自動で、どこから人が確認するのかが決まっている。

これらは全て「合意の設計」で、機能っぽく見えて実は“人の不安を減らす仕組み”だ。

結論。

合意の設計ができる人は、どんな技術トレンドが来ても仕事がなくなりにくい。なぜなら、技術は変わっても人間と組織の揉め方は変わらないからだ。この泥臭い部分が、結局プロダクトの勝敗を決める。AIが進むほど、作ることは簡単になる。でも“動かすこと”は簡単にならない。だから勝つのは、機能を増やす人ではなく、合意を設計して「使われ続ける状態」を作れる人だ。

やるしかねえ。Don’t Work!