Tracy Yao

Founder of Lingjet AI（灵捷AI）｜社交媒体自动化运营工具（目前支持小红书）

[晓辉博士 @xiaohuiyuan]

中午跟一个广告领域的CEO朋友一起吃饭，给我的几点启发：

（1）在一个领域里老大总会有更多“垄断性”的资源和优势，老二或老三除非找到一些非常强的资源去挑战老大的地位，才有可能找到一种制衡，或者促成收购交易，否则老二和老三的地盘很容易被侵蚀掉；

（2）AI转型培训是个确定性的需求方向，一方面AI工具确实能带来企业的效率提升，另一方面企业家们的焦虑也能驱动合作成交，应该属于当下少数达到PMF状态的场景。这个背景下，谁能快速攒局，促成培训交易，就能获得不错的回报。

（3）鼓励国内的企业一号位用上ChatGPT，是一件杠杆很高的事，不能是其他Agent产品，Claude Code账号不好搞，国内Agent产品背后的模型能力不够强，用了体感不明显。只有一号位有了Aha moment，才能真正思考AI和业务怎么结合，才能真的让这家企业有了AI的基因。

（4）遇到你喜欢的Skill、用法或案例，及时丢给你的Agent，让它学起来，持续跟你的AI同步你的品味。

[Eian @EianLu]

https://t.co/IjmUF2hOCn

[三个三 @3three_AI]

卧槽，GitHub 上这个快 7 万星的项目有点狠：MediaCrawler！

小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、贴吧，笔记、视频连带评论，能一把全扒下来

别人还在凭感觉猜什么内容能火，你已经能批量整理数据，研究爆款选题和用户需求了。

做自媒体、搞流量的，真建议研究一下

GitHub：https://t.co/Mu02H8DdQC

[Loki Yan SEO @loki_yan_seo]

@tinyfool 那么干货吗，转发，点赞，收藏三连致敬🫡

[Su @Sukiea1008]

想用 Grok Bot 组建一支内容团队

不如看看这个由Elon Musk 转发过的文章（中译版）

- 内容总管：只有它接你的消息，给选题打分，挑出 5 个
- 研究员：每周交 10 个带来源的选题
- 写手：照你的语气写，一篇只讲一个观点
- 视觉师：先喂 15 张参考图，保证风格统一
- 分析师：每周一早上把上周数据发给你
- 排期员：给每篇排发布时段
- 发布 bot：成品放进日历，先存草稿

你只要做两件事：定方向，最后审稿。

原文 Prompt 都在文章中，
换成你自己的内容方向就能用 👇

[Cheery @cheery9998]

强烈建议能力不差、还想多赚钱的人，都去做一次 Human 3.0。

这是油管大神 Dan Koe 提出的一套人生进化框架：心智、身体、精神、事业四个象限，每个都按 1.0 到 3.0 定位你现在的等级，再据此给你做未来规划，把整个人生往更完整的状态推。

有条件的话尽量用Claude去对话，效果会更好，让你的 AI按这套模型从四个象限给你打分，再用采访的方式一层层追问你的真实想法，最后给出一份只属于你的人生模型和进化指南。

你答得够具体、够真诚，一个问题一个问题耐心回，结果基本都会超预期。

[Ren @Ryrenz]

📕 阿里云把企业级 Agent 怎么落地写成了一本书，ai-agent-handbook，中英文双版免费看。

开放一个多月，GitHub 上已经 1647 star、242 个 fork，攒得挺快。

企业里做 Agent 最难的从来不是把 demo 跑通，是跑通之后那些事：架构怎么分层、上线怎么治理、权限和风险谁管、效果不好往哪调。这类经验平时散在各家内部文档里，外面根本看不到。ai-agent-handbook 把它整成了三十章的体系，从架构、构建、运行、治理一路写到调优。

最值得翻的是实践篇，案例来自研发效能、设计工程、运维安全与企业 IT、客户销售与运营这些真实场景，点名的企业和产品有吉利汽车、塔斯汀、畅捷通、MiniMax、信永中和、哔哩哔哩和 PolarDB-X。撰写的人来自阿里云内部多个团队，每篇各自认领。在线站点带章节导航、中文搜索、图表放大和阅读位置记忆，当文档读挺顺手。项目方说会继续维护，后面还要补企业案例和云上体验。

花钱买的课讲的往往就是这些，这回直接摊开了。

GitHub：https://t.co/cyKiofk5fE

[AI Robert @aiRobertDaily]

太炸裂了！出海更野的路子：

竟然能从 Stripe 收银台，倒着找出海产品。

有些产品用 Stripe Checkout 收款的。

逆向反查 https://t.co/sDyNr91B3X 的流入引荐，你会发现，能看到哪些网站在往收银台送流量。

操作步骤超级简单：

1. 打开 Similarweb，搜 https://t.co/sDyNr91B3X

2. 进 Referral → Incoming Traffic

3. 看 Referring websites，挑值得研究的产品站

4. 把域名拿去 Semrush，进 Organic Rankings → Positions，看它们靠哪些非品牌词拿搜索流量

这招真的绝了！

小技巧，往后多翻几页，碰到做垂直产品的小站，再去 Semrush 看它有没有搜索流量。

还有把它卖什么，怎么定价，靠什么词获客放在一起看，机会比一张网站名单具体多了。

需要特别注意的是，引荐流量不等于成交，别拿它估收入，拿来筛线索就够，辅助你判断也不错。

最后，祝大家出海稳定出单💰

觉得有帮助的话，请❤️点赞、顺手🔁转发，给更多 x友一点新思路！🙏

[Andy Stewart @manateelazycat]

我看推的很多人，要不就在说 AI 很厉害，要不就在说以后不做软件了

推特上很多大佬，其实只是技术很强，但是你们并不明白生意的本质是什么。所以说你们有了先进的技术就会高兴，但是遇到的卷的行业里面就会很沮丧

其实生意的模式，只有做过生意人才懂，所有的生意的本质都是要有好的产品，如果你没有好的产品，就没有好的价值。这个是毋庸置疑的

但是很多技术人认为，我的产品只要好了，我的技术只要好了，我的销售一定会很好。因为他看到了乔布斯把产品做好了以后，全世界都买。但是他不明白他自己不是乔布斯

我们每个人都是普通人，每个研发都是一个特别喜欢把产品做好的人，但是真正要把生意做好，光产品好本身是不够的

一个生意好，要满足 3 个要求

1. 你要有足够多的流量。如果你没有足够多的流量，你的产品好，别人就不知道。你的用户不知道，它就不可能形成销售。不可能形成销售，你的能力就不会因为收入而放大

2. 转化率，很多人说，那不简单吗？我每天就做一些擦边的视频，或者是做一些情绪化的事情，流量不就起来了吗？那是错的。你流量是为了让你的产品价值被人看到，但是转化率会根据你的售前的工作，说服用户为什么要买你的，或者说服用户为什么要相信你。这一点不是你在社交媒体上整活，而是你要在你的产品之上，充分的把价值点和信任点总结出来，跟用户产生沟通。如果你不喜欢跟用户沟通，你的转化率就会很惨

3. 复制的能力，其实很多人都搞错了，他们要不就是使劲在产品上加班，要不就是每天在社交媒体上整活。你的生意要做大，产品是基础，流量和转化率是你的能力。但是真正要做大的关键就是你要把前三点，怎么打造产品，怎么吸引用户，怎么说服用户，这些你在实战中积累的经验要复制给团队，只有团队学会了这 3 点，他们才有复制的能力，你的生意才可以做大

其实有没有 AI，生意都是这个道理，只是说 AI 把原来产品制造的成本降得很低了，但是如果你不具备宣传的能力，不具备转化和复制的能力，你就做不好生意。你做不好生意，你的资源不够，你的产品也会在你最终沮丧的过程中渐渐消亡

反观推特的很多大佬，一说技术都牛逼的不行。但是一让他宣传，他就怕别人骂他。你做生意肯肯定会有人对你指指点点，这个是很正常的事情

然后他们跟一些技术不如他的客户去沟通的时候，非常没有耐心，甚至会有一种英雄主义，觉得自己厉害就好了，但是你要知道一个人的精力是非常有限的

好了，今天就分享到这里，希望能帮到那些真正愿意做好产品、做好销售的大佬们

[Bitturing @Bitturing]

那些用 Codex 做自媒体必装的 10 个 Skill（新手版）

做自媒体，麻烦的不只是写内容。
选题、找素材、做封面、发布、看反馈，每一步都在耗时间。

如果 Codex 还没用熟，先看这篇：
https://t.co/uL1x0pt5La

下面这 10 个 Skill，刚好能串成一条完整的内容生产线。
1. Agent-Reach
搜国内外多平台热点，适合找选题、挖素材。
2. Horizon
每天看热点和趋势简报，快速知道今天有什么值得关注。
3. MediaCrawler
采集公开内容和反馈，看看真实用户到底在聊什么。
4. huashu-design
生成 HTML、做原型、可编辑 PPT，也能做动画。想把一个想法变成视觉稿时很好用。
5. Auto-Redbook-Skills
写文案、写长文章、生成配图，适合先把内容初稿跑出来。
6. Generative-Media-Skills
处理图片、视频、音频生成工作流，适合做多模态内容。
7. nuwa-skill
固定文风，让账号长期保持统一的表达风格。
8. guizang-social-card-skill
生成图文卡片和封面图，适合做更容易被点开的视觉素材。
9. social-auto-upload
多平台自动上传，少做一遍一遍重复发布的事。
10. MediaCrawler（复盘环节）
发布后继续采集评论反馈，用来做下一轮复盘

[枫nijika @slfYukino]

我也成为代充大军之一了喵
欢迎大家光顾喵
有低价GPT和蓝V喵
用了不烧心喵 老顾客有优惠喵
https://t.co/7oGwgem4uM 网站是这个喵

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

装完 Codex 不知道干什么？ 当然是猛做视频，然后库库搞钱啊！

工具装好了，真正的差距在会不会用。
https://t.co/qpJssYB46D

给 Codex 装上这 10个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。可以先收藏，按自己的视频类型安装👇

1️⃣ HyperFrames：一句话生成动效视频

告诉 Codex 视频主题，它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频，最后渲染为 MP4。很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。

GitHub：https://t.co/ORmyOmkIDH

2️⃣ video-use：让 Codex 帮你剪视频
把原始素材丢进去，它会先转录，再根据内容帮你做剪辑方案，能切片、调色、加字幕、加动效，最后用 FFmpeg 渲染成片。比较适合口播、教程、访谈、Vlog 这种“素材已经有了，只是不想自己慢慢剪”的场景。
GitHub：https://t.co/0sso2sso2O

3️⃣ Remotion Skills：用代码批量做视频
如果你经常做固定模板的视频，这个非常适合。让 Codex 用 React 写视频，标题、字幕、图片、动画、数据都可以自动替换，还能直接预览和渲染。特别适合批量做 Shorts、榜单、产品介绍和数据类视频。
GitHub：https://t.co/mbidlZNV2g

4️⃣ ffmpeg-skill：给 Codex 装一个“万能剪辑工具箱”
裁切、拼接、横屏转竖屏、去静音、压缩、加字幕、Logo、背景音乐、调音量都能直接用自然语言让 Codex 做，而且素材可以全程留在本地。适合最后统一处理和批量导出。
GitHub：https://t.co/mbidlZNV2g

5️⃣ agent-caption：自动给视频做字幕
把视频交给 Codex，它可以自动识别人声、对齐时间轴，再直接烧录字幕。做口播、课程、Podcast、Shorts 特别省时间，而且支持本地运行，不想把原始视频上传到云端的可以重点看。
GitHub：https://t.co/KLweVvCwIC

6️⃣ video-subtitle-translator：一条视频直接做多语言字幕
先识别原视频语音，再翻译成目标语言，自动生成 SRT/VTT，也可以直接把字幕压进成片。做 YouTube 出海、英文教程搬到中文、中文内容做海外版都很实用。
GitHub：https://t.co/mDZVIosOby

7️⃣ video-dubbing：让 Codex 给视频自动配外语
这套更进一步：识别原声 → 翻译 → TTS 配音 → 对齐时间 → 合成字幕和新音轨。
也就是说，一条中文视频可以直接改成英文、日文等版本。想做多语言账号的，这个比单纯翻字幕更有用。
GitHub：https://t.co/mDZVIosOby

8️⃣ app-demo-agent：专门做 App / SaaS 宣传视频
你先录一段产品操作，它可以继续帮你分析画面、写旁白、生成配音、加设备边框和背景音乐，最后拼成一条完整 Demo。
独立开发者拿来做 Product Hunt、X 产品演示特别合适。
GitHub：https://t.co/mDZVIosOby

9️⃣ browser-video-recording：自动做网页操作演示
想录“点哪里、怎么操作”的教程，可以让 Codex 根据网页截图生成带鼠标移动、点击、跟随缩放的浏览器演示视频。做 AI 工具教程、网站介绍、产品 Walkthrough，比自己一遍遍录屏省事很多。
GitHub：https://t.co/5qMafSmHeD

🔟 imagegen：给视频自动补素材
视频最烦的往往不是剪辑，而是缺封面、插图、背景图、透明 PNG 和转场素材。OpenAI 自己在 Codex 仓库里就提供了 imagegen Skill 示例，可以让 Codex在项目里直接生成或修改这些视觉素材，再交给前面的 HyperFrames / Remotion 去动起来。
GitHub：https://t.co/OddJDGf7TY

工具装完别急着全用，先选一条最容易收钱的工作流跑通。比如专门做 SaaS 产品宣传视频：

客户给你官网链接 + Logo + 产品卖点
→ Codex 抓信息、写脚本
→ HyperFrames / Remotion 做画面
→ Caption 自动字幕
→ Dubbing 做英文版
→ FFmpeg 批量导出 16:9 + 9:16 两个版本

先拿一个真实产品做 30～60 秒 Demo，当成作品集。然后直接去 X 找独立开发者、AI 工具作者、小 SaaS，私信一句：

“我把你官网做成了一条 40 秒产品视频，这是 Demo。如果你觉得能用，我可以继续帮你做 3 条不同版本。”

别一上来就卖“AI 视频服务”。直接卖结果：

产品演示视频 / X 宣传短片 / 多语言版本 / 批量 Shorts。

真正能赚钱的不是你装了 10 个 Skill，而是你能不能把其中 3～4 个串成一条别人愿意付钱省掉的流程。 https://t.co/PWzeBhxLtx

[xilo @xilo2991]

https://t.co/loAKjljtVn

[晓辉博士 @xiaohuiyuan]

这个假期，我花了两三天，和AI一起打磨了一套剪辑工作流，把之前积压的几期长访谈都剪了出来。从加字幕、做校对，到挑金句、加包装、做封面，都是我提要求，AI来完成。

这个过程中，我最大的感受是：真正需要花时间的，是把自己的审美和标准讲清楚。哪些句子值得突出，字幕怎么呈现，什么样的封面才满意……这些判断一旦沉淀下来，就可以复用到后面的每一期。人的精力，也就能更多地放在判断结果、处理不确定的地方上。

这条视频里，我展示了实际效果，也聊了这套工作流是怎么磨出来的。

[liam. @liambraus]

HOY UNA INDUSTRIA ENTERA DEJÓ DE TENER SENTIDO

alguien subió a GitHub un repo que coge cualquier foto y te devuelve un mundo 3d explorable: mallas con físicas, splat del fondo, audio ambiente. todo.

entra una imagen.

sale un mundo. cinco minutos.

la gente que lleva diez años aprendiendo Blender se ha pasado el día mirando esto en silencio.

se llama image-blaster.

os dejo el repo abajo.

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

继续伟大的开源了！！！最全的抖音生态工具箱ah-skill炸裂更新！！！我终于不用在闲鱼5000块找人帮我批量提取逐字稿了！！！！Codex半小时，就能提取150+视频内容，消耗TOKEN量是5x账号周限额的0.5%

如果说你也需要批量提取逐字稿，以前这件事儿需要大量的时间，现在一个博主主页链接分享给Codex，它就能把所有的逐字稿提取出来，效率奇高

1、给 Codex 一个博主主页，它先采公开作品目录
2、迅速逐条临时保存原片，用本机 Whisper 转机器逐字稿和带时间码的字幕
3、给我一份能搜索的合集和作品索引，自动路由obsidian建文件夹

以前做对标，视频看完就散了。现在要找一个开头、一个选题，或者看同一个博主反复讲什么，我能直接回到对应原片和逐字稿。

v0.4.0 还加了已有资料库按点赞批量整理文件，你要的所有元信息都有，无需get笔记CLI等等等

github仓库在这里：https://t.co/BObnXwyvIU

[三个三 @3three_AI]

一个亿万富翁用42分钟讲清楚了全球经济运作

比花20万美元读MBA课程还要直白

没有那些学院派的废话，就讲真金白银怎么流动、债务怎么运转，可能是我听过最清楚的解释

值得存下来反复看

[沐阳 @yyyole]

越来越感慨，现在的年轻人太幸福了！！
如果用四个字形容，那就是：恰逢其时！

最近被一个 985 博士安利了 ScienceBuddy，更有此感！
以前想跨进一个陌生领域，最难的往往还不是问题本身。
而是你连第一步该搜什么、用什么工具、怎么验证结果都不知道。
现在不管你想做什么、正在做什么，想学什么、研究什么，都开始有真正对口的 AI 工具出现。

给它一份数据，它能帮你分析，画出更容易理解的可视化图表；
给它一个模糊的研究问题，它能继续往下拆目标、找资料、规划步骤，先搭出一版可以执行、可以修改的研究计划。
ScienceBuddy名字看起来像一个科研领域的小众 Agent，没想到对我这种非科研领域的人也很有启发！！

因为它解决的，其实不只是“科研问题”。
它解决的是一个更普遍的难题：
当你面对一堆专业资料和陌生工具，怎么从“完全不知道如何开始”，转变为如何一步步拿到可以检查、可以继续修改的结果。

打开网页就能用，而且到现在都是免费用，我觉得很有用的两个点：

第一个，数据分析。
上传数据表给它，告诉它想知道什么，它会自己规划步骤、检查数据、调用工具、运行代码。
然后生成图表、分析脚本、发现的问题还有交付的产物。
整个分析过程，全部在“轨迹”里，可查看，可追溯。
我把我的Apple健康数据全部丢给它试了一下。
原始数据很乱，也有不少缺项，但它还是帮我梳理出了数据趋势、缺失情况，以及哪些问题值得继续核验。
这点很重要。
它不是扔给我一段看起来很专业、但不知道从哪来的结论，而是尽量把分析过程和结果文件一起交出来。

第二个，是制定计划。
不管是研究计划，还是学习计划，只要你有想要达成的目标，它都可以给你拆成详细落地计划。
我觉得它特别适合处理那种“脑子里只有一个方向，但完全不知道下一步怎么走”的问题。
你先给它一个研究目标，它会继续拆解：
需要查哪些资料？
需要什么数据？
具体分成哪些步骤？
中间可能遇到什么风险？
每一步应该交付什么结果？
如果条件发生变化，还能在同一个任务里继续追问，让它根据前面的上下文调整计划。
这种能力当然最适合研究任务。
但对我来说，它同样适合用来理解一个陌生领域，或者学习一套新的 AI 工具。
以前要到处找教程，再自己判断先学什么、后学什么。
现在至少可以先让它搭出一张路线图，知道自己应该从哪里开始。

ScienceBuddy 是 @PhAILabs 推出的免费 AI 科研工作台。
说是科研，其实用途不止科研方向，它主要集成了文献检索、数据库查询、组学分析这些专业的科研工具，正因为内置了这种“科研基因”，才让它在执行任何任务时更加严谨，交付的东西也会更有可信度。

深挖了一下，更有意思的地方是，ScienceBuddy居然和 Claude 做了几乎相同的事情！！
Claude 在不到四周内优化了30多个生物学模型；
ScienceBuddy也把天体物理、海洋与气候、材料、等离子体、量子计算等7个领域的真实科研代码，做成了可以让 AI Agent 练习和接受检查的环境。

目前完全免费使用，网页登录就能免费畅用，调用什么模型不是很清楚，大概是针对性训练的垂直模型，

体感上，整个速度非常快！！
直达：https://t.co/dLbq1xIiW1
#ScienceBuddy #PhAILabs #AIforScience

[Marco @maarcoofdezz]

Sam Altman, CEO de OpenAI:

"Ya no hace falta escribir prompts."

En 38 minutos explica cómo usar ChatGPT a un nivel que la mayoría ni se imagina.

Es una charla que dio a estudiantes de Stanford. Un amigo me pasó la grabación anoche.

Cuando terminé de verla me di cuenta de que solo le estaba sacando como un 15% de lo que puede hacer.

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

https://t.co/jeIvw6FJsp