¿Por qué no paran de aparecer nuevos fabricantes de robots humanoides?
Llevo 1 año y medio dedicado a estudiar la robótica humanoide y desde que empecé he recopilado una base de datos donde ya aparecen más de 100 empresas.
¿Te sorprende?
Vamos a tirar un poco de historia.
A finales del siglo XIX y principios del siglo XX surgieron un gran número de empresas fabricantes de coches: Peugeot, Opel, Skoda, Renault, Fiat, Cadillac, Ford, Suzuki, ... y como ves muchas de ellas siguen existiendo.
Con los robots humanoides seguramente va a ocurrir algo similar.
1 robot por humano.
X robots por empresa.
Echa la cuenta.
Pero ahora vamos a dedicar un minuto a ver el vídeo de presentación de Eden Robotics.
Efectivamente, ese robot es el equivalente a esos coches de finales del siglo XIX que básicamente eran bicicletas con cuatro ruedas y un motor.
¿Estamos en ese punto? más o menos, pero la diferencia en este caso es la velocidad de evolución de la tecnología.
Si en el siglo XX los avances se contaban en años ahora se hacen en meses, prácticamente en días, lo cual nos acerca a toda velocidad a una situación similar a la vivida con los electrodomésticos en los años 80, los ordenadores en los 90 y los smartphones en los 2010.
Los robots humanoides se venderán por millones en esta década, no tendremos que esperar a 2030 para verlo, de hecho en ese año incluso veamos evolución hacia modelos más "orgánicos".
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
Xynova just launched Flex 2, its second-gen hybrid dexterous hand — and Xiaomi is already on the cap table. 🤖✋
The spec sheet is sharp: 23 DOF, 400g palm, ±0.1mm repeatability, 0.05N force control, 12kg single-hand grasp load, and multimodal sensing for adaptive grasping and slip detection.
Xynova is not only building a robotic hand.
It is building the manipulation stack around it: micro linear actuators, joint modules, sensing, control, and developer-facing integration.
The Xiaomi link is confirmed.
Xiaomi Strategic Investment joined Xynova’s angel round and continued adding in the Pre-A round.
What is not confirmed: whether Xiaomi’s own robot hand uses Xynova’s technology.
That detail still has no public proof.
But the direction is clear: Xiaomi is putting money into the component layer that decides whether humanoids can actually handle objects, tools, and daily tasks.
This is the part of robotics that rarely looks flashy on stage.
But it decides what a robot can really do with its hands.
Muy buena demostración de DeepMind del largo camino que aún nos queda por hacer (y deshacer) para reimaginar las interfaces que usamos con IA!
En este caso un prototipo de cursor inteligente que pueda entender, según dónde apunta el usuario, su intención.
https://t.co/tofGKCJsJj
Sirva también como recordatorio que está todo en desarrollo sin madurar aún.
Que si mvp, o mejor cli. Que si markdown, o mejor html. Por no hablar de patrones de diseño, de métodos de trabajo, de frameworks...
Lo que hay que asumir es que seguirá cambiando y que, aún así, no se puede estar fuera esperando.
No sabía cuánto lo necesitaba hasta que lo hice :D
He montado un buzón de Lego con una banderita motorizada, y los hooks de Claude Code la suben cada vez que Claude acaba una tarea o me avisa.
Ahora Claude me habla físicamente. Te cuento cómo lo he hecho 👇
Nadie me lo ha pedido, pero a mí me habría gustado que alguien compartiese información.
Voy a detallar el montaje de mi mini planta solar, y os enseño números para que cada uno evalúe si podría interesarle
Yo fui ingeniero en Meta, y siempre seguía FAIR desde adentro. Lo que acaban de publicar es la versión que les dejan publicar.
Pero con eso, es más que suficiente para decirles exactamente que es lo que está pasando.
TRIBE v2 predice, vértice por vértice sobre la corteza cerebral, qué zonas activa cualquier video.
Sin escáneres. Sin humanos.
Subes el contenido, obtienes el mapa neural (activación emocional, supresión de razonamiento crítico, modulación prefrontal) antes de que el video lo vea un solo usuario.
Ahora considera la posición de Meta:
1. Tiene años de datos de Reels sobre qué contenido retiene atención, genera enojo, provoca compartir.
2. Saben empíricamente qué funciona. TRIBE v2 les da el mecanismo causal de por qué funciona (a nivel de tejido cortical) Eso convierte correlación histórica en capacidad predictiva sobre contenido nuevo.
3. Internamente hay herramientas que se llaman Gatekeepers y Quick Promotions que sirven para inyectar contenido en el feed de poblaciones arbitrarias a escala.
4. Simulador de respuesta cerebral + conocimiento empírico de contenido efectivo + maquinaria de distribución selectiva. El pipeline está completo.
Y luego está Thiel. Inversor y amigo personal de Zuck. Fundador de Palantir, cuyo negocio es análisis de poblaciones a escala para gobiernos e inteligencia.
NO es descabellado observar que confluyen los incentivos de plataformas construidas por las mismas personas.
La licencia CC BY-NC dice que Meta retiene los derechos comerciales del predictor de respuesta cerebral más preciso jamás construido.
Y recuerda, esto es lo que decidieron hacer público.
🌊 La NASA revela el secreto oculto del planeta: El satélite SWOT, en colaboración con la agencia espacial francesa CNES, ha permitido cartografiar de forma inéditamente detallada todo el fondo oceánico del mundo midiendo desde el espacio minúsculas variaciones en la altura del mar causadas por la gravedad de montañas submarinas, colinas abisales y otras estructuras geológicas, detectando características hasta de unos 8 km de tamaño que antes eran invisibles.
Este avance, basado en datos recolectados desde 2023, supera mapas previos y revoluciona la navegación, el estudio de corrientes profundas y la comprensión de la tectónica de placas, demostrando que aún conocemos mejor la superficie lunar que las profundidades de nuestros propios océanos.
En @MistralAI empiezan a meterle mano al tema de la robótica.
Ningún laboratorio de IA puede quedarse al margen de la IA Física.
Hay tanto bueno por hacer que no pueden dejarlo pasar.
Curso gratis de robótica para pymes.
Un año más vuelvo a colaborar como profesor y mentor en el curso de robótica para pymes que organiza la @eoi en Andalucía.
El mayor ensayo aleatorizado de IA médica.
— Más de 100.000 mujeres en Suecia
— Radiólogo + IA vs. 2 radiólogos, con seguimiento
— Añadir IA permitió detectar un 29% más de cáncer, reducir la carga de trabajo un 44%
— Menos diagnósticos de cáncer en los 2 años posteriores y, cuando aparecieron, fueron menos agresivos
Confirmado @OpenAI no solo trabaja en hardware werable, también se está metiendo en robótica industrial
Y buscan proveedores de piezas críticas para robótica avanzada (cajas de engranajes, motores, electrónica de potencia)
Clawdbot is a powerful tool, but using an always-on AI with such broad capabilities can be a security risk.
Here are some tips to minimize the danger. 🧵