WsOr-μzk

musicDir, RightsMgmt　　ﾜｽﾞｵｱ　

＜歴＞liveマニピ→TV局系音P→各大物idol→音楽家mgt,楽曲開発→MPubl&制作→Label_cfDir→PdTeamHead&各種Dir→大手レコ社→remote
#avenger genecy　(sub)

[WsOr-μzk @u502735]

思い込みほど失望を感じさせることはそう無いように思う。

[中村@EGAO代表 @egao_nakamura]

『思い込み』
思い込みが強い方の考えを正そうとするのは大変で、場合によっては攻撃されてしまいます。
こういうときは、肯定も否定もせず、それが本人にとっては正解であり、真実だと受け止め、そういうスタンスで接するのも良い方法だと思いますよ。

[今野健介｜Claude×EC専門家 @dansyu_callenge]

サザンのブランド戦略、恐るべし。
「勝手にシンドバッド」が、レコード大賞とった、「勝手にしやがれ」と「渚のシンドバッド」くっつけて認知とったなんて知らんかった。

[WsOr-μzk @u502735]

この演技も本条さんも最高
https://t.co/fes0Ks0ZsE

[フェミ松速報！ @femimatsu]

【元AKB】大島麻衣（38）「食事中に女性は必ずトイレに行く。これは『その間に支払い済ませて』という事」
https://t.co/6mpiJHvphN

[WsOr-μzk @u502735]

https://t.co/MDAvaPF804

[WsOr-μzk @u502735]

0番も

[田口光@組織と人事から事業成長支援する経営伴走者 @h_chahaya]

この５つに順番をつけてみる
①人望がない
②約束を守れない
③(部下に)ネガティブ
④好みで人を選ぶ
⑤実績がない

当てはまるのに、管理職にしてしまったことあるなあと反省。。
そして付け加えるなら、0番で「反省しない」

[WsOr-μzk @u502735]

クオリティの上がるAI音楽。
偉大なアーティストは、インプットの幅と懐が異常に大きいが、そういう音楽性に対する感性をAIが認知できているかが鍵になるように思う。

[KARAKURI Tomoya @snufkinliberty]

【第三十二録】平均化される音楽と、覚醒者を生む音楽
～AI時代の価値は、どこへ移るのか～
AIに任せれば速く進める。
でも、理解しないまま進めると、迷子になる速度まで上がる。人は攻撃しない。でも、平均化には抗う。
AI時代に、音楽の価値はどこへ移るのかを書きました。
https://t.co/4cKXWwamlG

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

何千万もの楽曲がAIのトレーニングに利用可能なデータセットとして配布されておりAI生成楽曲の肥やしになっているとの指摘
https://t.co/WXs9bXyTUU

[榎本幹朗 Musicman/MEDIAMIXI編集長 @miky_e]

今回の調査は、AI音楽が音楽業界に突きつける課題の大きさを、改めて浮かび上がらせている。米誌アトランティックが特定した4つのデータセットには、テイラー・スウィフトやニルヴァーナら著名アーティストから無名のインディーズまで、計2,100万件超の音源が含まれる。AIが学習する「素材」の膨大さがうかがえる。その出口では、すでに大量のAI音楽が市場に流れ込んでいる。Spotifyは昨年、スパム的なAI楽曲7,500万曲を削除したとされ、Deezerでは日々アップロードされる楽曲の半数近くがAI生成だと報告されている。入口（学習データ）でも出口（生成楽曲）でも、AIが既存の音楽産業を揺さぶっている構図だ。今回の検索可能データベースの公開は、その入口の実態に光を当てた点で意義が大きい。AIと音楽の関係を、データの透明性という観点から問い直す動きが強まりそうだ。
https://t.co/jrXuHuIF2S

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

音楽生成AIサービス「Suno」と「Udio」をソニー＆ワーナー＆ユニバーサルなどの音楽大手各社が著作権侵害で訴える(2024)

[榎本幹朗 Musicman/MEDIAMIXI編集長 @miky_e]

Napsterの軌跡は、音楽ストリーミングの歴史そのものでもある。1999年にファイル共有として登場、2001年に閉鎖。2003年にはサブスクリプション型に転身し、Spotifyのサービスイン（2008年）の5年前から「音楽を所有しない」モデルを実験してきた。その後Best Buy、Rhapsody、MelodyVR、Hivemind＋Algorandと所有者を転々とし、2025年にInfinite Reality（フロリダのテック企業、買収額2億700万ドル/約326億円）が獲得、社名もNapsterへ。今回の詐欺事件は、2026年にNapsterがさらに「AI音楽プラットフォーム」へと姿を変えようとした矢先の出来事だ。「ファイル共有→サブスクの先駆け→AI」と三つの時代を渡ってきたブランドが、転換点でまた揺れている格好と言えそうだ。Napsterの物語は拙著1冊目「破壊の章」で小説化してある（作者的には一番自信のある章）ので一読いただければ幸いだ。
https://t.co/xDv8FWBUHc

[WsOr-μzk @u502735]

https://t.co/q8C7l7ScxR

[WsOr-μzk @u502735]

これは面白そう。
日本社会は秩序を建前というモノで、塗り固め築き上げてきた幼稚さが大きいので、考えさせられる内容。

[正木伸城 @nobushiromasaki]

対立は悪、連帯は善だと言われる。だが、対立は一向になくならない。連帯を叫ぶ人もどこか胡散臭く見える。なぜ――それは、対立の本質を見誤っているからだ。そもそも対立には「よい対立」と「悪い対立」があるし、対立を忌避し過ぎると全てがうやむやになりかねない。後者から一歩引く姿勢を持てば👉

対立が不当にネガティブに捉えられている状況は変わるだろう。

アマンダ・リプリーは「悪い対立」を「High Conflict」と呼ぶ。それは、自己増殖的で人々を対立の罠に巻き込み、解決が困難になる状況を指す。High Conflictは、大抵は極端な二元論や感情的反応によって特徴づけられるもので、その対立に巻き込まれた人は問題の本質を見失い、相手を敵視することに集中してしまう。

特に悪い対立をあおるのが「ラベル化」だ。相手にレッテルを貼り、「私たちvs.奴ら」という対立軸を強化して、争いを泥沼化していく。これは、テキトーにクラスの生徒たちをＡグループ／Ｂグループに分けて、両者で得点などを競わせると、グループ同士で勝手に争いを激化させ、しまいには嫌悪感や忌避感、相手グループへの見下しに結実してしまうような心理学の実験結果からも実証できる話だ。

「ある意味で、集団は対立そのものとも言える」「対立が激しくなればなるほど、本音ではなく建前が幅を利かせてくるようになる」というリプリーの書きぶりは、名言である。

他方、「よい対立」は、問題を深く掘り下げ、他者の視点を理解しながら建設的に解決を目指す対立である。よい対立では、対話や協力を通じて創造的な解決策が見出されることが多くなる。

以前ぼくは、対話においてはお互いの共通項を見出し、そこからつながりを創造していくとともに、違いは違いとして認識し、対立軸がどこにあるかを把握して、その上で差異ある相手を尊重することが大切だと書いた。この「差異ある相手を尊重する」ために自覚すべき対立軸が、本書でいう「よい対立」にあたる。

リプリーは、両者の関係についてこう述べる。

「『誠実な意見の食い違いは、往々にして進歩のためのいい兆候である』。だが、それなりの条件のもとでは、あっという間に不誠実な意見の食い違いや不健全な対立に陥ってしまう。となれば肝心なのはその条件を避けることだ。そのためには、自分たちの街に、教会や聖堂に、家庭や学校に、不健全な対立には陥らないよう守ってくれるガードレールをつくる。対立のインフラを構築するのだ。背景を探究し、二項対立の世界から対立の火種を遠ざけるようにして、不健全な対立が始まる前に先手を打つようなものだ。これは、対立の中にありながら、意図的に好奇心を育んでいくことを意味する」

そして、「よい対立」と「悪い対立」を精査した上で、リプリーは解決策も提示する。

大切なのが、自分のコミュニケーションについて「正確に伝わらないかもしれない」という前提に立つことだ。そして、相手がどのように理解したかを確認するプロセスを取り入れることである。双方向のやり取りを意識し、相手の意見や反応を丁寧に受け止めること。それによって齟齬を最小限に抑える。リプリーはこれを「エゴを抑える」と表現しているが、肝がここにある。

たとえば、バハイ教のコミュニティでは、二項対立を超えた形での協力・意思決定が行われている。この宗教は「人類は皆つながっている」という考えを基盤にし、聖職者や指導者がいない中で、謙虚さや忍耐といった原則を重視している。こうしたアプローチはエゴを抑え、共通の目標に向かって協力するための実践的な方法を示している。

その他にも、多彩な解決策を示すリプリーはこう結論する。

「紛争産業の複合体は強力だ。敵対的な世界にあって、健全な対立を維持するには、話し合いを続けなければならない」「対立のインフラは鋼鉄製で、しかも長期にわたって構築され続けていなければならない。さもないと、その効果は時間の経過とともに失われていく。誰もが敵対的なエコーチェンバーに戻っていってしまうからだ。だが、人々が政治信念を同じくするコミュニティの中にこもったまま、その中の人としかつき合わず、結婚もしない、という状況が増える一方のこの国において会話を続けていくには、とてつもない努力を要する。分断された社会では、自然な出会いなど望むべくもない」

リプリーは本書を通じて、対立が持つ破壊的な力を指摘する一方で、その力をコントロールし、健全な形に転換する可能性を示唆している。対立を完全に回避することはできなくても、その影響を最小限に抑え、人々が協力し合える環境を作ることは可能なのだ。そのために、個々人が対立の力学を理解し、建設的な「コミュニケーション」を模索する必要がある。

『High Conflict　よい対立 悪い対立』
著者：アマンダ・リプリー
発行：ディスカヴァー・トゥエンティワン@discover21

[Kosuke @kosuke_agos]

Appleが発表した論文「思考の錯覚」により、ChatGPTなどのAIは「全く思考しておらず、ただ模倣しているだけ」という残酷な現実が証明されました。

彼らは問題を解いているのではなく、単語を確率的に並べて一貫しているように見せかけているに過ぎません。

その構造的な欠陥と限界を4つのポイントにまとめました。

1. 論理の「構造的破綻」
ハノイの塔や川渡り問題において、基本設定なら解けるものの、円盤を増やしたり追加制限を加えたりすると、途端に手順を飛ばし論理が崩壊します。これはルールを理解して推論しているのではなく、過去のデータパターンを盲目的に模倣しているだけの証拠です。

2. 思考の「物理的放棄」
人間は問題が難しくなると時間をかけてステップを踏みますが、AIは逆の特異な挙動を示します。難易度が上がると、自らトークン数やステップ数を減らして「諦める」のです。そこにあるのは思考の深さではなく、単なる確率的なテキスト生成の限界です。

3. 修正の「機能的欠落」
AIには目的意識が存在せず、自らの間違いを認識・評価する能力が物理的に欠落しています。そのため、文脈が破綻しても自ら軌道修正できず、もっともらしいテキストを生成し続けます。自己修正という知能の根本的なプロセスを持っていません。

4. 規模の「絶対的限界」
パラメータを増やしモデルを巨大化させる（スケーリング）だけでは、「本物の思考」は構造的に生まれないと結論づけられています。最大のリスクは、AIの説得力のある「演技」を人間が知能と誤認し、社会インフラなどの重要な権限を与えてしまうことです。

[あらかん @ArakanCat]

何に嫉妬するかで、自分が本当に飢えているものが見える。多くの人は嫉妬を恥じて隠すが、嫉妬こそあなたの価値観の優先順位を容赦なく映し出す。お金に嫉妬するのか、スキルに嫉妬するのか、人間関係に嫉妬するのか。嫉妬の対象を冷静に分析する。そこには、建前を剥ぎ取った生々しい自分がいる。認めたくない欲望、隠していた劣等感、本当は諦めていない夢。それを認めた時、初めて本当の一歩が踏み出せるよ。

[重松壮一郎 Sohichiroh "Soso" Shigematsu @soso_piano_en]

この図はすごいね。

それにしても
#クールジャパン機構 が問題になるまで
こうした図が作られ、
可視化されることはなかったんだろうから、
世の中にはどんだけ可視化されていない
利益相反が存在するんだろうか。

東京新聞さん、
すべて可視化してくれないかなぁ。

#クールジャパン

[喜舎場 朝則（夜汽車）（阿益荒漢） @Kisha69singer]

クリエイターを支援する気があるなら、

【インボイス】などやる訳もなく、

クリエイターからインボイスで搾り取った税金を、

政府の広報に回しただけでしょう。

[長谷川良品 @ryohin_jp]

【クールジャパン失敗の3つの理由】約400億円という巨額の累積赤字を残す官民ファンドの危機。クールジャパン戦略が失敗した3つの理由について解説。「クリエイターファースト」を無視した電通や吉本など大手代理店やプロダクションへの丸投げによる不可解な利益相反の危うさ
https://t.co/lWR5FcbvL6

[WsOr-μzk @u502735]

日本の没落は、すべてのビジネスが建前過ぎるからだよね。

[コリー @Collie_Collie_]

マッキンゼーによると、日本の強みの一つは、世界第2位の資産を有している点にあるとのこと（1位はノルウェー）。これを、GDPに対する純資産の比率として算出し直すと日本が断トツで1位になります。
今後は、富の所有者から富の創造者へシフトチェンジできるかが、重要な点となりそうです。

https://t.co/g19NLR6Qaw

[正木伸城 @nobushiromasaki]

民主主義と独裁の対比的な理解は、現代では通用しなことが増えた。独裁体制の８割が今や選挙を実施し、野党の存在も許容、不正選挙もしていない。それをすれば、大衆の反感を買うからだ。かつてプラトンは衆愚と独裁を招くがゆえに民主制を低く評価した。実は、いま独裁国家で起こっているのは、民主主義のその性質を使った独裁体制の維持である。本書による選挙制度の分析がおもしろい。👉

たとえば一般論。大政党に有利な小選挙区制は二大政党制を、小政党に有利な比例代表制は多党制を生むと言われる。けれど、これは、与党が圧倒的に強い独裁体制では実は成り立たない。この点、独裁体制は民主制の運用がある意味でうまい。まず、小選挙区制の大政党有利の性質を利用して野党を縮小させる。その上で支持基盤が特に強い場合には比例代表制を用いて与野党はじめさまざまなファクターの公平性を演出する。そうして、一党独裁すら実現するのだ（日本の政治にも既視感がある）。

要するに、非民主的な目的のために民主制が使われるのだ。

その上で本書は問う。

では、独裁と民主制の違いは何か？

民主的に独裁が運営されるとしたら、そもそも民主主義国家の顔をした独裁は実はそこかしこに見られるのではないか？

選挙制度は一部の特権者に有利に設計されがちだ。既得権益を守ろうとする力は半端なく強い。そんな体制を支える時点で、もうその民主制は独裁性をはらんでいる。あたかも、裏金問題を新設ルールで摘発しようとしても、与党が抜け道を作ってしまうように、権力者は真に民主的な制度設計を取ることを恐れる。

ぼくら大衆は、そういった「作り」の部分から変えていくアプローチを図らなければならない。「わが国は民主主義国家です！」と喧伝されるのを聞いて安心するより、民主主義の機能不全を常に問える自分であることが大切だ。それが、民主主義の成熟を助けるのだから。

民主主義を装った独裁は今ここにある。

『民主主義を装う権威主義』
著者：東島雅昌
発行：千倉書房@chikura_shobo

[徒然研究室✍🏻 @tsurezure_lab]

Coachella 2026の動画再生数で最も期待を超える反響を生み出していたフィリピンのガールズグループBINIさんが、日本のSUMMER SONIC 2026に出演することが決定しました。徒然研究室が行った分析結果を再掲します↓
Coachella終了から約7日が経過したタイミングで、公式 Instagram リール204本と YouTube 公式動画186本を使って、アーティストへの「反響の大きさ」を定量分析しました。

BINI、Katseye、Fujii Kaze、Creepy Nutsなど、期待値以上のエンゲージメントを獲得したアーティストを中心に紹介します✍

ドル建て音楽市場統計だけからは見えないもう一つの世界地図、いわば熱量の音楽地図が浮かび上がります。とっても興味深いです！

【図の見方】

X軸は「ヘッドライナースコア」と呼ぶ指標で、ステージの格・出演時間帯・同ステージ内の順番を組み合わせた 0〜1 のスコアです。

数字が大きいほど「メインステージの大トリに近い」ことを意味します。メインステージ大トリの Anyma = 1.000、BINI = 0.366 です。

Y軸は「1日あたりの平均再生数」です。投稿・公開日からの経過日数で割ることで、早い時期の動画と遅い時期の動画を公平に比較できます。

数字の幅が大きいため対数スケール（目盛りが1→10→100→1000と桁単位で増える尺度）を使っています。

破線は「スコアが同じなら平均的にこのくらいの再生数になるはず」という予測線です。この線から大きく上に飛び出しているアーティストほど「ステージの格の割に反響が大きかった」ということになります。

マーカーの配置は D3 force simulation（隣り合うマーカーを微小にずらして重なりを防ぐ仕組み）を使っています。

【ステージの格だけでは再生数は決まらない】

まず最初に確認しておきたいことがあります。「格が高いアーティストほど再生数が多い」のは当然では？という問いについてです。

傾向としては確かにその通りです。

ただし、興味深いのはその「説明力の小ささ」です。格の違いが説明できるのは Instagram でデータのばらつき全体の約 22%、YouTube でも約 27% にとどまります（相関係数はそれぞれ 0.248、0.395）。

つまり「残り 7〜8 割は格以外の何かが決めている」ということになります。

この「格以外の何か」を探していくのが、この分析の本題です。

【BINI：まったく予測できなかった圧倒的な反響】

BINI はフィリピン出身の8人組ガールズグループ。ヘッドライナースコアは 0.366、ラインナップでいえば中堅以下の扱いです。

驚くべきことに、Instagram では 489万回/日 で全体 1 位、YouTube では 63万回/日 で全体 6 位を記録しました。

「予測線からどれだけ外れているか」を σ（シグマ）という単位で表すと、Instagram で +3.83σ、YouTube で +3.20σ です。

+3σ を超えると、統計的には「1000人中 2〜3 人しかいない水準」です。予測値との倍率で言えば、Instagram で約 62倍、YouTube で約 50倍 にあたります。

Instagram の総再生数は 5,492万回。2位の Katseye（2,720万回）の約2倍を、3本のリールだけで叩き出しました。

YouTube では Pantropiko と Blush の 2 本で合計約 930 万回再生を記録しています。

Coachella 出演がフィリピン国内でニュースになるほどの注目を集め、ファンコミュニティによる組織的な視聴がこの数字を生んでいると見られます。

「スコアの格とエンゲージメントの格はイコールではない」という事実を最も雄弁に体現した存在が、BINIと言えそうです。

【予測線を超えたアーティストたち】

BINI ほどの突出ではなくても、予測線を大きく超えたアーティストはほかにもいます。そしてその多くには、数字を動かした具体的な出来事がありました。

Justin Bieber（YouTube +2.21σ）は MacBook をステージ中央に置き、自分の過去の YouTube 動画を流しながらカラオケのように歌うという現代アート的なパフォーマンスを披露しました。

賛否が分かれましたが、翌日の米国内ストリーミングは近年最大規模を記録しています。

Sabrina Carpenter（Instagram +1.64σ、YouTube +1.73σ）は Weekend 2 に Madonna がサプライズ登場し、「Vogue」「Like a Prayer」を共演しました。

Anyma（YouTube）は LISA（BLACKPINK）がコラボ曲「Bad Angel」のライブ初披露のために登場。空に巨大なホログラムが映し出される演出が SNS で 100 万件超のメンションを集めたとされます。

Katseye（Instagram +2.20σ、YouTube +2.40σ）は Coachella デビューにして新曲「Pinky Up」をライブ初披露しました。

BigBang（YouTube +1.90σ）は 2017 年以来初の全員揃ったグループ公演として注目を集め、Weekend 2 では 20 周年ワールドツアーをステージ上で発表しています。

低スコア帯では、Zulan（スコア 0.342）が W 杯アンソング「Muchachos」で会場をスタジアムのような一体感に包んでバイラルに。

イギリスのFlowerovlove（スコア 0.280）のステージには BINI 全員がサプライズ登場。

Luisa Sonza（スコア 0.369）は曲中で Nicki Minaj の名前を意図的に省く場面が話題を呼んだようです。

Jack White（YouTube +2.30σ）はオリジナルのラインナップ外から開催 2 週間前に急遽追加された出演でした。欧米アーティストがほぼ予測線付近に収まるなかで Jack White だけが大きく飛び出しているのは興味深い現象です。

【日本人アーティスト3組】

Fujii Kaze（藤井 風さん）はヘッドライナースコア 0.369 という小さな枠での出演でしたが、YouTube では 19万2千回/日 で全体 14 位、予測線から +2.22σ 上方に位置しています。

期待値の約 14倍 という数字は注目に値します。スコアには表れていないグローバルな需要が、確かに存在しているということなのかもしれません。

Instagram でも 21万4千回/日（+0.94σ）と期待を上回り、初出演にして両プラットフォームで存在感を残したと言えそうです。

Creepy Nuts はヘッドライナースコア 0.660。YouTube では 12万2千回/日（+0.93σ）で全体 20 位と健闘しています。

Yousuke Yukimatsu（雪松 陽介さん）はヘッドライナースコア 0.552。Instagram に公式リール 2 本があり、14万9千回/日（+0.12σ）、総再生数は約 193 万回でした。

予測値からの乖離はほぼゼロで「スコア通りの水準」ですが、日本人 DJ として国境を超えて支持されている様子がうかがえます。

【ドル建てからは見えない音楽地図】

音楽業界の調査機関が公表する録音音楽の市場規模（売上ベース）では、アメリカが約5,916億円相当でトップ、日本（約2,728億円）、ドイツ・イギリス（各約1,300億円台）と続きます。フィリピンの市場規模は約88億円と、大きなものではらいません。

この地図で見れば、アメリカ・日本・ドイツのアーティストが Coachella の反響を席巻していても不思議ではないはずです。

ところが今回のデータが示すエンゲージメントの地図はまったく別の様相を呈しています。

フィリピン出身の BINI が Instagram 全体 1 位（+3.83σ）を取り、ドイツ・フランス・イギリスのアーティストは上位に姿を見せません。

Fujii Kaze や Creepy Nuts も、日本の市場規模では説明のつかない水準で存在感を示しています。

音楽の市場規模は「音楽にいくら使われたか」であり、ドル換算で購買力のある国が有利である側面があります。

しかし SNS の再生数は基本的に無料で積み上がります。

スマートフォンとインターネット接続さえあれば、どの国のファンでも推しへの愛を再生数という形で届けられるのです。

元々のCoachella のステージはドル経済の文脈で格付けされているかもしれません。

一方で、そこで生まれた反響の広がりは、もはやドル建て市場規模とは別の力学で動いていくのだなと感じさせられました。

そんな潮流の一端が、アメリカ最大の音楽フェスのデータから垣間見える...ということが、本当に興味深いです。

[古代ギリシャのヘルメス @kodaigirisyano]

これはライフハックなのですが，日本の古本屋のサイトで「非売品」＋「自分の関心のあるワード」で検索すると，奇跡的な出会いがあります😂