uptonking

HelloWord

[Jeffrey.W @JeffreyCalm]

虚假的省 Token 技巧：上下文压缩、CodeGraph、Caveman 语法、SubAgents 工程……
真正的省 Token 技巧：“你去 Github 上搜一下有没有现成、半成品的方案”。

[Jiahan Chen @jiahan_c]

@bcomnes Node native TS support works well for many cases. The tsgo angle is more about going beyond type stripping: 100% TS support, faster opt-in type checks, tsconfig/project graph support

[Sawyer Hood @sawyerhood]

pro tip: give your coding agent access to a browser and tell it to "use the window.figma global that mirrors the plugin api." it now can automate basically anything in figma.

there is an entire design team that bought Do Browser just for this.

[Kirill Skrygan @kskrygan]

Now it’s official.

JetBrains remains the last big independent player in developer tooling.

Our job is to deliver the most cost-efficient, deeply integrated, and genuinely enjoyable AI experience across our IDEs and beyond.

We’re on it. Stay tuned.

[WeiboLLM @WeiboLLM]

⭐ VibeThinker-3B is released — a dense 3B model for frontier-level verifiable reasoning.

🚀 Reasoning: 94.3 on AIME’26, 76.4 on IMO-AnsBench, and 80.2 Pass@1 on LCB v6; with CLR, AIME‘26 improves to 97.1 and IMO-AnsBench to 80.6.

💻 OOD Coding: On recent unseen LeetCode weekly contests, VibeThinker-3B passes 123/128 (96.1%) first-attempt Python submissions.

⚡ Efficiency: Only 3B parameters, yet reaching the performance range of much larger top-tier reasoning models.

🧠 Perspective: Small models are not just cheaper substitutes. In parameter-dense domains with clear verification signals, SLMs offer a path to frontier-level reasoning that complements traditional Scaling Law.

Model : https://t.co/94A14zpqCV
Github: https://t.co/32so5P6C7L
Paper: https://t.co/UDd264RsZb

#AI #LLM #Reasoning #OpenSource #SmallModel

[Angelo DeLuca @AngDeLuca]

https://t.co/2ap62LIe7q

[小弟调调 @jaywcjlove]

在找 Apple Container 的 GUI 应用？

试一试 iContainer ！作者 @nicoemanuelli 推荐

它是 Apple Container 的 GUI 应用，用轻量 VM 跑 OCI Linux 容器的 macOS 原生应用

👉 https://t.co/c3mDkRZCxU

Apple Container 与 Docker 区别：Docker Desktop 用共享 VM + Linux 内核模拟；Apple 版隔离更好、启动更快、更Mac原生，但生态新、功能少。

[Cursor @cursor_ai]

We're excited to join forces with @SpaceX to advance the frontier of useful AI. Expect significant improvements to Cursor soon.

[Jiahan Chen @jiahan_c]

Did you know Tailwind CSS officially provides a loader for webpack, Rspack, and Turbopack?

No more PostCSS. Up to 30% faster.

Rsbuild now ships a new plugin that integrates the loader out of the box:

[Miguel Ángel @Miguel07Code]

Introducing 9 new code animations in @HyperFrames_

Download them all with
$ npx hyperframes add code

[🚨 AI News | TestingCatalog @testingcatalog]

OPENAI 🔥: Codex now supports Chrome DevTools Protocol for browser use. This is a huge superpower that will allow Codex to inspect and modify any website.

It is still a very early implementation, but I bet that in several years this will be a default browser capability. If websites are loaded through AI, users will be able to customize their UX on the fly.

This is the way 👀

[Xuanwo @OnlyXuanwo]

感觉好像有的朋友没看懂：

- Anthropic 制造 AI 威胁论
- Anthropic 开始鼓吹 Mythos 5
- Anthropic 故意给美国政府送刀
- Anthropic 挨刀，然后开始点名 GPT 5.5

至此，大局已成，谁要是超越了 Mythos 5 就都得挨刀，这就是美国政府安全车 🤪

[Xuanwo @OnlyXuanwo]

我现在感觉 Anthropic 是故意砍自己一刀，激活了大模型赛道的安全车，就是为了把大模型的能力上限钉死在 Fable 5 的水平。

现在的局面就是所有友商都被迫放慢脚步，谁也不能发模型说自己比 Fable 5 强，一旦说了就要被出口管控。

不过换个角度看，开源模型有了个窗口期，可以趁这个机会赶超 😈

[云儿淡风也轻 @Qurao1]

开源一个Vibe coding的Index TTS2音色克隆和语音合成引擎，专为MacOS Apple Silicon进行优化。编译后二进制只有5.4MB（可以直接下载），打包后1.5MB。除了模型文件外没有其他环境依赖要求，M3 Ultra上实测比基于PyTorch的原项目没有质量损失的同时快了3倍，主打一个轻量+快。
https://t.co/SyPE42aKIs

[WillC @willchen500]

I once talked to a Mistral researcher who told me that even internally everyone just uses Claude Code or Codex.

I asked him how does the company survive given that it's models are so far from the frontier and he told me that Mistral hovers up contracts with all the major EU enterprises like Airbus and BMW. Likely with French government backing.

It is remarkable that the Germans and the English are letting the French get away with this. It seems both countries are too caught up with their own domestic issues.

If there were actual competition like in the Chinese ecosystem I imagine EU AI sovereignty might be somewhat of a realistic prospect.

[魏乘风｜AI变现 @Super_CZZ]

支付宝AI版-阿宝 来了！
像个第三代AI应用了

纯语音控制-无传统UI交互
每天喊阿宝给我买满有额度的纳斯达克100。

[陈大黄 @realchendahuang]

Cloudflare 最强技术栈总结。

Cloudflare Pages适合托管静态站等前端项目。也可以配 Pages Functions 做轻量后端逻辑。

Workers 是 Cloudflare 的核心 Serverless 运行时。可以理解为一段按需跑的 Node JS 函数。搭配 Hono框架可以实现基本完整的 API 后端。

Cloudflare DNS 可以用来管理域名记录，可以配置缓存这些东西。

Durable Objects，理解为可以持久存储的状态对象。适合处理强一致的小范围状态。比如聊天室、协同编辑、实时连接、用户会话、房间状态、AI Agent 状态、WebSocket 协调。

Containers，可以理解为 Docker 容器。用来跑各种各样的 Docker。但是它是按时间收费的。适合跑一些重型的任务。批量音频处理、复杂爬取、PDF/图片批处理、Agent 沙箱。

Queues 是消息队列，用来把请求和后台任务解耦。用来跑一些异步任务消息。

Workflows 是 Durable Execution，也就是可恢复、可重试、可持续几分钟到几周的多步骤任务。

R2 是 Cloudflare 的对象存储，类似 S3，用来放图片、音频、视频片段、备份、日志、数据集、模型文件、静态资源等。把它理解成一个很强大的网盘，免费用户有 10 个 G。

D1 是 Cloudflare 的 serverless SQL 数据库，把它理解成一个免费的 SQLite，免费用户有 5 个 G。

KV 是全球低延迟 key-value 存储。把它理解为免费的 Redis。

Hyperdrive，把它理解为自己托管的 数据库的免费连接池，可以加快自己数据库的连接，不需要每次每次请求都创建连接。在边缘端维护一个连接池。

Pipelines 负责把流式数据摄入、转换、写入 R2，可以写成 Parquet 或 Apache Iceberg 表。

R2 SQL 是 Cloudflare 对 R2 Data Catalog 里 Iceberg 表的 serverless 分析查询引擎。

Workers AI 是 Cloudflare 的 serverless GPU 推理平台，可以在 Workers、Pages 或 API 中调用模型。

Models 是 Cloudflare 的模型目录，包含 Workers AI 托管模型，也包含通过 AI Gateway 访问的外部 provider。

AI Gateway，是一个免费的 大模型 API 网关。可以把它官方的，包括你自己的一些模型的供应商聚合在一起。一起调用还有一，很强大的监测功能。

Vectorize 是 Cloudflare 的向量数据库，可以从 Workers 直接做 embedding 检索。

AI Search 是 Cloudflare 新的托管搜索/RAG 能力，可以连接网站、R2、上传文档，并支持自然语言搜索、混合搜索、metadata filtering。

Cloudflare Agents 是基于 Workers、Durable Objects 等能力的 Agent 开发框架，支持聊天、语音、邮件、Slack、webhooks、工具调用、持久身份、本地 SQL 状态、实时连接和可恢复执行。

Browser Run，是 Cloudflare 的浏览器自动化能力，可以跑 headless Chrome。

Cloudflare Images 可以在边缘动态 resize、优化、转换图片，避免你为每个尺寸存多份图片。

Stream 是 Cloudflare 的视频平台，负责上传、存储、编码、播放直播和点播视频。

Realtime 是 Cloudflare 的 WebRTC 相关产品，包括 RealtimeKit、Realtime SFU、TURN Service，用于音视频通话、实时互动、数据通道等。

Turnstile 是 Cloudflare 的验证码替代方案，可以保护表单、登录、注册、评论、API。

WAF 用于保护网站和 API，支持自定义规则、托管规则、Rate Limiting、安全事件分析。

Access 和 Tunnel 适合保护后台、数据库面板、内部服务、MinIO、监控面板、Admin。如果你自己部署的一些东西，你通过它，你就不用额外的再去做健全了。直接用自己的邮箱登录注册就行。

这些东西要么都非常便宜，要么有非常慷慨的免费额度。好好的利用 Cloudflare，基本上每个月都不怎么有服务器花费，这是在 AI 时代，我们每一个想开发产品的人省钱的利器。

关键是你别看现在这些功能这么多，你用 Codex 结合 Cloudflare 的插件，可以全自动的，按照你自己的需求。

帮你搭配好最佳实践，不需要你去操心，你只需要用豆包输入法口喷出来你的需求就行。

具体的执行由 Codex 来做。

但这一切的前提是你需要知道有这些东西。你要知道有了 Cloudflare，有这些东西才能让 Codex 去做。

所以在 AI 时代，知道 know how 也是一种很强大的本领。

[RainbowBird | 洛灵 @luoling8192]

自闭了，最近发现自己对代码的掌控能力变得越来越弱，很无助。

经常一个问题刚修好，就蹦出来两个别的问题，代码里面的很多地方都十分不合理，而且这样的地方会随着我对代码库的深入越来越多。

而且这种是最消耗上下文和精力的，每天的工作变成了交给 AI 一个任务，然后幻想着它给我一个好的结果，拿到代码以后自测一遍，不行了就让它继续改，如此往复。

然后 AI 有的时候很蠢，一个问题反复说都说不明白，又使用各种 reward hacking，让你相信这次已经好了，给你一种离成功很近了的错觉，继续做下去发现 gap 越来越大，这个时候的挫败感是最强的。

很长时间都没有那种写出优美的代码和修好一个 bug 的成就感了，感觉以后这样的机会会越来越少，人也越来越焦虑了。

不知道该怎么办

[MLBoy_DaisukeMajima @JackdeS11]

FLUX.2 [klein] 4B running on-device on Mac via Apple's Core AI 🎨
Converted straight from Apple's official recipe — it runs unmodified on the stock CoreAIDiffusionPipeline. .
1024×1024 in ~17s · 4 steps.
Model: https://t.co/o6byyGvfPL
Sample app (SwiftUI):https://t.co/IxeNP69yVq

[Brooks Whale X 🐋 @BrooksWhaleX]

🚨 SHOCKING: LISA SU’S $1,499 LUNCHBOX ANNIHILATES NVIDIA’S $4K AI BEAST!

AMD CEO Lisa Su walked on stage, held a lunchbox sized PC in one hand, and ran a 235 billion parameter model live.

No data center. No cloud. No rented GPU.

The chip inside is the AMD Ryzen AI Max+ 395. It is the first x86 chip where the CPU and GPU share the same pool of memory. Up to 128GB of unified memory. That one design choice is what changes everything.

An RTX 5090 gives you 32GB of video memory. A 4090 gives you 24. This box gives you more than three times either of them in a chassis you can carry in a backpack.

On DeepSeek R1 inference, AMD's chip beat an Nvidia RTX 5080 by more than 3x. A desktop the size of a thick paperback outrunning a dedicated graphics card that costs over a thousand dollars on a real AI workload.

Now do the math on your subscriptions.

Claude Code Max is $200 a month. ChatGPT Pro is another $200. Cursor is $20. Gemini is $20. That is $5,280 leaving your account every year before you build a single thing.

The 128GB version of this machine starts at around $2,399. At that run rate it pays for itself in under a year and then runs free.

Install Ollama. Pull Qwen3 235B. Point Claude Code at localhost. Same interface you already use. Nothing leaves your machine. Nothing costs per request. No throttling at 3am when you finally have time to build.

Lawyers stop worrying about what OpenAI does with their files. Developers stop watching the token counter. Founders stop killing prototypes because the cloud bill scared them off.

Private AI just became something a normal person can own.