林克 Link

Engineer @ Big Tech | Building & exploring LLMs everyday
Sharing practical AI tips, prompting techniques
Also: Hiking addict ⛰️ & Landscape photograph 📷

[林克 Link @veoxft]

Xiaomi MiMo用量又重置了，标准版直接加了3亿token，现在11亿

[林克 Link @veoxft]

Heads up, MiMo users! 🧠
If you're using thinking mode in an agent loop — don't strip reasoning_content from assistant messages that have tool calls.
Without it → 400 error. Or worse, the model silently gets dumber.
Preserve the reasoning. Your agent will thank you. 🙏

[Xiaomi MiMo @XiaomiMiMo]

Heads up, agent users！

If you're using Xiaomi MiMo with thinking mode:
When thinking mode is enabled in a multi-turn agent session and the conversation history contains a tool call, any assistant message with tool calls passed back in subsequent user turns must preserve its full reasoning_content field — otherwise the API will return a 400 error.

Without it, the model's context is incomplete, which can lead to weaker instruction-following, more hallucinations, and a visibly degraded user experience.
Missing reasoning = incomplete context = degraded reasoning quality.

Affected frameworks include TRAE, Cursor, Roo Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Zed, AutoGen. We're actively working with the maintainers to push compatibility updates.

Affected models: MiMo-V2.5-Pro, MiMo-V2.5, MiMo-V2-Pro, MiMo-V2-Omni, MiMo-V2-Flash.

See docs(https://t.co/9v7oybaW26 )for more details.

[林克 Link @veoxft]

用来做介绍产品的视频非常有用

[HeyGen @HeyGen]

Start with your assets.

• Listing photos (Zillow or your own)
• A photo of yourself or your agent character

Drop everything into GPT Image

Prompt:

"Create me a full character sheet and story board with the assets provided"

[林克 Link @veoxft]

感觉可以把我拍的照用这种风格生成一遍

[宝玉 @dotey]

原推这个提示词风格很好看👍

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一张极简风格插画，画面主体是【主体/物体】。使用干净纤细的线条描绘轮廓与结构，整体以黑白或低饱和色为主，只在局部加入少量鲜明色彩作为视觉重点。画面有大量留白，构图精致克制，现代杂志编辑插画风格，优雅、简洁、高级。不要复杂背景，不要写实摄影，不要厚重阴影，不要过多装饰。

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主体/物体：一只安静坐着的猫

[林克 Link @veoxft]

这个由 Xiaomi MiMo V2.5 Pro 生成的地铁站FPS实机感画面！看得出来武器的后坐力和弹道效果很nb啊

[BijanBowen @bijanbowen]

Xiaomi MiMo V2.5 Pro subway FPS result

[林克 Link @veoxft]

@realNyarime 给我的是余额，给你的是code plan？

[林克 Link @veoxft]

小米送的免费token到账了，不过送的是余额，不知道是不是可以直接订阅code plan。

申请地址：https://t.co/5ls89mYTia

[Xiaomi MiMo @XiaomiMiMo]

Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced！
MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and fine-tuning - no additional authorization required.
Two models, both supporting a 1M-token context window :
• MiMo-V2.5-Pro: built for complex agent and coding tasks, ranking No.1 among open-source models on GDPVal-AA and ClawEval
• MiMo-V2.5: a native omni-modal model with strong agent capabilities
A model's value isn't measured by rankings alone — it's measured by the problems it solves.
Let's build with MiMo now!
🤗 Weights: https://t.co/w7wNtXj9Rm
📄 Blog: https://t.co/bPaaWMRI0g

[林克 Link @veoxft]

使用HappyHorse做了一个小短片，人物细节太强了，用来做这种抽象短片太合适了。

提示词如下
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帮我生成一个视频，广角视角加近景切换：【场景】医院诊室，白墙贴着简单的就诊须知，诊桌后坐着穿白大褂的中年大叔医生，头也不抬地整理病历，面前排着一支看病的队伍，每个人都带着各自的愁容，背景音夹杂着轻微的咳嗽声和叫号声。 第一个男人：医生啊，我穷的要死。医生：去挂妇科，下一位。第二个女人：医生，我每天早上起来脖子疼。 医生：那就中午再起来，下一位。第三个男人：医生我脚臭的不行。医生：（递给他一个口罩）给你一个口罩，下一位。第四个帅哥：医生我不出去拍照我就难受得要死。医生突然面露惊喜站起身来说：哦？快让我看看片子！

[林克 Link @veoxft]

@dotey 不知道5.5和5.4pro 在编码上哪个更强

[林克 Link @veoxft]

5.5要来了么

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

NS41

[林克 Link @veoxft]

多谢宝玉老师提示词，用Claude + gpt-2-image 组合生成一个TypeScript的概念

---提示词--

无名之城

很久以前，有一座繁华的城市，叫做自由城。

自由城最引以为傲的，是它的信使制度。城里每个人都可以把任何东西装进一个棕色纸袋里，写上收件人的名字，交给信使。信使不问袋子里是什么，也不检查，直接送到对方手上。

起初这一切运转良好。铁匠把打好的剑装进袋子，寄给将军；面包师把面包装进袋子，送到酒馆。每个人都知道自己寄了什么、收了什么。城市很小，人们彼此信任。

城市开始膨胀。

越来越多的人涌入自由城。街道变多了，信使变多了，袋子也变多了。问题悄然而至——

将军收到一个袋子，拆开一看，里面不是剑，是一条鱼。他把鱼当剑挥了一下，鱼甩到了副官脸上。

酒馆老板收到一个袋子，以为是面包，直接切了。结果里面是一封信，被他切成了碎片。那是一封极其重要的信。

药剂师收到一个标注为"白色粉末"的袋子。他以为是盐，撒进了汤里。其实那是石灰。三个人住进了医馆。

没有人在撒谎。每个人寄出袋子的时候，都清楚自己放了什么。问题在于，收到袋子的人不知道。

信使更不知道——他只负责传递，从不过问内容。

自由城的长老们坐在一起，叹息。"我们的城市太大了，不能再靠信任活着了。"

一天，一个沉默寡言的旅人来到城里。他在城门口站了很久，看着信使们来来往往，看着人们拆开袋子时脸上的困惑和愤怒。

他找到长老，说了一句话："你们不需要换信使，你们需要换袋子。"

他从背包里取出一种新的容器。它不是棕色纸袋，而是一个透明的、带有铭牌的盒子。

铭牌上必须刻下三样东西：

里面装的是什么类别的东西（武器？食物？信件？药材？）

这个东西有哪些属性（如果是武器——材质、长度、重量；如果是食物——种类、保质期）
收件人期望收到什么类别的东西
旅人说："从今以后，如果铁匠要寄一把剑，盒子的铭牌必须写：'武器，钢铁，三尺长'。如果将军说'我只收武器类的东西'，那么任何人试图给他寄一条鱼，信使会在出发前就拒绝投递。"

"不是等鱼到了将军手里、甩到副官脸上才发现错误，而是在离开寄件人手中的那一刻就会被发现。"

铁匠不高兴了。"以前我扔进袋子就完事了，现在还要刻铭牌？多麻烦！"

旅人平静地说："你花十秒刻一块铭牌，还是花三天找那条被当成剑挥出去的鱼？"

新制度推行了一段时间，一些更微妙的变化发生了。

面包师发现，他可以定义一种叫做"可食用之物"的通用类别。面包、蛋糕、饼干——它们各自不同，但都属于"可食用之物"。酒馆老板只需要声明"我接收所有可食用之物"，就不必为每一种食品单独开口。

铁匠发现，他可以定义一个叫"契约"的东西：它不描述某一把具体的剑，而是描述"一把合格的剑应该具备什么"——必须有材质、必须有长度、必须有重量。任何满足这份契约的东西，都会被信使认定为"合格的剑"。

最有趣的是药剂师。他开始在铭牌上标注一种特殊的记号："此物可能为空"。这意味着盒子有可能是空的——没有任何东西在里面。收件人看到这个记号，就必须先检查盒子是否为空，再使用里面的东西。从此以后，再也没有人因为对着一个空盒子伸手、什么也抓不到而困惑了。

长老们观察着这一切，感慨万分。城市没有变——街道还是那些街道，信使还是那些信使，铁匠还是那个铁匠。唯一变了的，是人们被要求在「说出口」之前，先想清楚自己要说的是什么。

几年后，一个年轻的学徒问长老："为什么我们不直接把棕色纸袋彻底废除？"

长老摇摇头："因为这座城市的一切道路、一切房屋、一切信使，都是在棕色纸袋的年代建起来的。我们不能推倒重来。透明盒子最聪明的地方在于——它最终变成的，还是一个棕色纸袋。"

学徒困惑了。

长老解释说："旅人的透明盒子，铭牌是给寄件人和收件人看的。但信使拿到手之后，会把铭牌撕掉，把透明盒子换成棕色纸袋——因为城市的道路只认棕色纸袋。铭牌的意义，只存在于出发之前。"

"所以它的本质，"长老顿了顿，"不是改变了这座城市的运作方式，而是在同一套系统之上，加了一层出发前的检查。"

学徒若有所思。

"那个旅人叫什么名字？"

长老微微一笑。

"人们叫他——书写规矩之人。"

如果你读到这里，忽然觉得这座城市有点眼熟——

自由城，就是 JavaScript。那个不检查任何东西、什么都能装的棕色纸袋，就是 JavaScript 的动态类型系统。

而那个旅人带来的透明盒子和铭牌，就是 TypeScript。

下面把故事里的隐喻一一对应说清楚：

棕色纸袋 → JavaScript 的变量。任何变量可以装任何类型的值，运行时才知道里面是什么。

铭牌 / 类别标注 → TypeScript 的类型注解（Type Annotation）。你在写代码时声明一个变量是 string、number 还是 Sword，编译器会在编译阶段检查类型是否匹配。

"信使在出发前拒绝投递" → TypeScript 的编译时类型检查（Compile-time Type Checking）。错误在代码运行之前就被发现，而不是在用户点击按钮之后才崩溃。

"可食用之物"通用类别 → 联合类型（Union Type）或泛型（Generics）。你可以定义一组类型共享某些特征，让函数接受一整类输入。

"契约" → 接口（Interface）。它不描述一个具体对象，而是描述一个对象"应该长什么样"——有哪些属性、属性是什么类型。任何满足这个契约的对象都被接受。

"此物可能为空" → TypeScript 的严格空值检查（Strict Null Checks）。当一个值可能是 null 或 undefined 时，TypeScript 强制你先检查，再使用。

"铭牌撕掉，换回棕色纸袋" → TypeScript 的编译产物是纯 JavaScript。所有的类型注解在编译后会被完全擦除（Type Erasure），最终运行的还是 JavaScript。类型只在开发阶段存在。

"不能推倒重来" → TypeScript 对 JavaScript 生态的完全兼容。你可以在现有 JS 项目中逐步引入 TS，不需要重写。

所以 TypeScript 的本质，正如长老所说——不是创造一门新语言，而是在同一套系统之上，加了一层「出发前的检查」。

[宝玉 @dotey]

这个通过寓言故事学习概念的提示词真的很棒，我做了一点点小调整，方便你使用

--- 提示词 ---

我在学习：【Agent Harness】 这个概念。

我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。

---- 实际结果 ---

玉室里的先生

很久以前，青云山里有一间密封的玉室。

玉室没有门，没有窗，墙壁厚达三尺。里面住着一位先生。没有人知道他从哪里来，只知道他极其聪明——天文地理、治国用兵、农桑水利，什么都懂。

但他有一个问题：他看不见外面，听不到外面，也走不出去。

第一个找到玉室的是齐国。齐国的做法很简单：在墙上凿了一个小洞，派人对着洞大喊问题，然后等先生把答案写在竹简上，从洞里递出来。

一开始效果还行。"今年麦子什么时候种？"先生答了，齐国照做，收成不错。

但问题很快就来了。齐国问："北边的敌军怎么打？"先生答了一套方略，头头是道。齐国照做，大败。

齐国大怒，觉得先生是骗子。但事后复盘才发现：先生根本不知道齐国的兵力有多少，不知道地形是山地还是平原，不知道敌军用的是骑兵还是步兵。他在玉室里凭空想出来的方略，只是"一般来说应该这么打"。

而齐国从头到尾，只问了一句"怎么打"。

楚国也找到了一间一模一样的玉室，里面住着一位同样聪明的先生。

楚国有个年轻的官员叫沈括。沈括第一次去玉室的时候，也只是对着洞喊话。先生的回答聪明但空泛，和齐国的经历差不多。

沈括没有骂先生。他想了三天，然后开始做一件奇怪的事。

他先派了两个识字的文吏，常驻在玉室旁边。一个负责把问题写清楚，连同所有背景材料一起整理好，从洞里递进去。另一个负责把先生递出来的答案仔细誊抄，遇到看不懂的地方，再递回去追问。

仅这一步，效果就明显不同。先生开始给出具体的、能用的建议。

但沈括没有停下来。他发现先生经常说"需要看看地图""要知道土壤的情况"，可先生看不见任何东西。于是沈括又安排了一批人，专门负责把地图、账册、田间观察的记录做成文字描述，送进玉室。

先生有了"眼睛"。

然后沈括注意到另一个问题。先生会说"把河堤往东移二十丈"，但先生自己动不了。说完就说完了。于是沈括组建了一支执行队，他们的职责是：接收先生的指令，去现场执行，然后把执行结果——成功的、失败的、意外的——全部记录下来，再送回玉室。

先生有了"手脚"，而且能知道手脚做了什么。

到这一步，楚国已经靠先生解决了好几个棘手问题。但沈括又发现了一个麻烦：先生偶尔会说错。他会用一种极其自信的口吻说出明显离谱的话。比如他声称某种草药能治疫病，但楚国的医官翻遍药典，找不到这种草药——先生编了一个不存在的东西，还说得言之凿凿。

沈括的做法很务实。他不要求先生不犯错，他在外面加了一层校验：每次先生给出关键建议，都有专人去交叉核实。能核实的才采纳，核实不了的标记存疑。先生的错误从流程上被拦截了，不需要先生自己改正。

先生有了"免疫系统"。

还有一个问题更微妙。先生每次回答问题的时候，并不记得上次说过什么。同一个问题问两遍，可能得到两个矛盾的答案。沈括发现先生的"记忆"是断裂的。

于是他安排了一个专职的记录官。这个人的工作只有一件事：把历次和先生的对话全部整理成册，每次递新问题进去的时候，连同之前相关的记录一起送进去。先生拿到的不再只是一个孤立的问题，而是一个问题连同它的全部历史。

先生有了"记忆"。

几年后，周边的国家都听说了玉室的事情。很多国家纷纷去找自己的玉室。他们都找到了——每间玉室里的先生都一样聪明，一样什么都看不见，一样走不出去。

但结果天差地别。

有的国家只凿了一个洞，全靠喊。先生说什么他们做什么，做砸了就骂先生蠢。 有的国家给先生递了一些材料，但执行全靠将军们自己理解，先生永远不知道自己的方案最后被执行成了什么样。 有的国家什么都做了，唯独没有安排校验。先生一本正经地胡说八道的时候，全国上下照单全收。

只有楚国，围绕先生搭建了一整套体系：感知、行动、校验、记忆。先生还是那个先生，但在楚国，他像是拥有了一副完整的身体。

有一天，沈括的学生问他："老师，先生到底有多聪明？"
沈括想了想，说："我不知道他有多聪明。我只知道一件事——他的聪明能发挥出几成，从来不取决于他自己。取决于我们在外面给他造了一副什么样的身体。"
学生又问："那我们做的这些事情，叫什么？"

沈括说："我管它叫'造身体的学问'。先生是脑子，我们造的是眼耳手脚、筋骨血脉。脑子谁都一样，谁的身体造得好，谁的先生就更有用。"

这个寓言在说什么

"玉室里的先生"就是大语言模型（LLM）。

它极其聪明，但它是一个封闭系统——没有感知，没有行动能力，没有持久记忆，也没有自我纠错的机制。你给它什么输入，它就基于这些输入来"想"，然后输出一段文字。仅此而已。

沈括围绕先生搭建的那套体系，在今天有一个专门的名字：Harness。

故事里的每个角色都对应着 Harness 的一个组件：

文吏（感知层）：负责把外部信息整理好，送进模型的上下文窗口。这包括 system prompt 的设计、上下文的组装、用户输入的预处理。模型的"视野"取决于你往上下文里塞了什么。

执行队（行动层）：模型说"执行这个命令"或者"调用这个 API"，但它自己做不了。Harness 负责接收模型的工具调用指令，真正去执行，再把结果反馈回来，形成一个"思考→行动→观察→再思考"的循环。

校验官（容错层）：模型会产生幻觉，会犯错。Harness 不指望模型自己不犯错，而是在外部设置护栏——linter、测试、交叉验证、结构化输出校验——从流程上拦截错误。

记录官（记忆层）：模型的上下文窗口是有限的，而且每次对话之间默认没有记忆。Harness 负责管理短期记忆（当前对话中哪些信息该保留、哪些该丢弃）、长期记忆（跨对话的持久化信息）和项目级知识（主动为模型准备的文档、规范、历史记录）。

而沈括做的事——设计、搭建、持续改进这整套体系——就是 Harness Engineering。

故事里最关键的一句话是沈括说的那句：先生的聪明能发挥几成，从来不取决于他自己，取决于外面给他造了什么样的身体。

翻译成今天的话就是：模型能力是地板，Harness 质量才是天花板。 同一个模型，套上不同的 Harness，表现可以天差地别。Claude Code 和 OpenClaw 用的是同一个 Claude 模型，但因为 Harness 不同，一个是程序员的身体，一个是项目经理的身体，能做的事情完全不一样。

这就是为什么越来越多的人意识到：在 Agent 时代，真正决定产品好坏的，往往不是你选了哪个模型，而是你围绕模型搭建了什么样的体系。

[林克 Link @veoxft]

@pangyusio 有一点没对上焦的感觉

[林克 Link @veoxft]

@dotey 这种风格挺唯美的

[林克 Link @veoxft]

@dotey 这个故事是opus4.6给出的么

[林克 Link @veoxft]

@dotey 就是不知道api还排队么

[林克 Link @veoxft]

之前的prompt可能得调整了。

这三个核心工作流建议：

1. Auto Mode — 减少人工干预
让 Claude 自己判断哪些操作需要授权，不用频繁确认。CLI 里 Shift+Tab 一键开启。适合跑长任务、批量重构这种需要连续执行的场景。
2. 首轮给足完整上下文
任务目标、约束条件、验收标准，一次说清楚。Opus 4.7 指令遵循更强，拿到完整上下文后能自主规划执行路径，不需要你逐步引导。
3. 写好验证流程
在 claude.md 里定义测试命令/流程，或注册 /verify-app skill。Opus 4.7 会主动跑验证确认自己的改动是否正确，相当于自带 code review。配合本地开发技巧（端口、热重载等）效果最佳。

[cat @_catwu]

Opus 4.7 is live in Claude Code today!

The model performs best if you treat it like an engineer you're delegating to, not a pair programmer you're guiding line by line. Here are three workflow shifts we recommend for this model 🧵

https://t.co/bD5JO1xDMS

[林克 Link @veoxft]

让Hermes帮忙总结了opus4.7的主要更新：

核心提升：
•编程能力大幅增强 — 在最难的软件工程任务上进步显著，能自主验证输出质量，长时运行任务更稳定
•视觉能力升级 — 支持最高 2,576px 长边分辨率（约375万像素），是之前模型的3倍以上
•指令遵循更强 — 更严格执行指令，但也意味着之前为旧模型写的 prompt 可能需要调整
•文件系统记忆 — 更好地利用文件系统跨会话记忆重要信息
性能亮点（对比 Opus 4.6）：
•GitHub: 93任务基准提升 13%，解决了4个 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都无法完成的任务
•CursorBench: 70% vs 58%
•Notion: 多步骤工作流 +14%，工具错误减少到三分之一
•Devin: 能连续工作数小时不放弃
•Databricks 文档推理: 错误减少 21%
•XBOW 视觉基准: 98.5% vs 54.5%
新功能：
•xhigh effort 级别 — 在 high 和 max 之间新增"extra high"选项
•Task budgets（API 公测）— 控制 token 分配优先级
•/ultrareview（Claude Code）— 深度代码审查命令
•Auto mode 扩展到 Max 用户
定价不变： $5/百万输入 token，$25/百万输出 token
注意事项：
•新 tokenizer 会让相同输入消耗更多 token（约 1.0–1.35×）
•高 effort 级别下会产出更多输出 token
•安全方面：首次部署了 Project Glasswing 的网络安全防护机制
简单说就是：Opus 4.7 是 Opus 4.6 的全面升级版，编程和多模态能力提升最明显，价格不变。

[林克 Link @veoxft]

opus4.7可以用了，但是sonnet还是4.6

[林克 Link @veoxft]

好多人夸大其词转Claude实名制的问题，你们是真看不到这篇文章里面的这句话吗？“a few use cases”和后面的“certain capabilities”。还是说你们根本读不懂英文？

[林克 Link @veoxft]

@servasyy_ai 在channel上发消息可以快捷调用么