Všechny strany uvedeny výše, které jsou při rozhodování při smyslech, by měly mít zájem na tom, aby to fungovalo. Jinak je to boužel jen další marketingový výkřik (spíš kňučení) vytržený z rality. #makeOSRgreat(again?)
Je krásné, že se lze z @Ostrava_cz s @LOTAirlinesUS přes #WAW dostat do celého světa ✈️🌎. Taky je krásné, že #OSR je připojeno železnicí 🚂. Ale může mi někdo vysvětli proč jizdní řád @ceskedrahy_ absolutně nesedí s odlety/přilety? 🤦♂️
Kdo má větší páku? Vlakový dopravce, kraj, město, letecký dopravce, jiné externí faktory? A dá se vůbec mluvit o páce z pohledu obyčejného cestujícího na letišti, které odbaví 2 lety denně?
@Lenart_JL @vojtaocadly Souhlasím, určitě nejsem první, kdo se baví o využití vlakového přípoje #OSR. Ale minimálně v kontextu pravidelných letů LOT, které už tady pár měsíců jsou, a které Ostravu se světem propojují mnohem robustněji, než point-to-point low cost lety, mi to přijde jako strašná škoda.
@vojtaocadly Díky za info! O autobusu 333 jsem neměl ponětí. Ale stejně mi přijde úsměvné, že let do #WAW odlétá 5:25 a první vlak na letiště příjíždí 5:28. O komfortu cestování pak ani nemluvě, obzvláště v kontextu toho, jak pěkná je kolem toho vlakového připojení vybudovaná infrastruktura.
#janssen#astrazeneca industry data evaluated on public ExCAPEdb models. "Industry-scale application and evaluation of deep learning for drug target prediction" finely out. My deep bow to all participants who directly and indirectly impacted the work. https://t.co/JRhYNsVOq9
New blog post: "A Recipe for Training Neural Networks" https://t.co/5lBy4J77aS a collection of attempted advice for training neural nets with a focus on how to structure that process over time
We've trained an unsupervised language model that can generate coherent paragraphs and perform rudimentary reading comprehension, machine translation, question answering, and summarization — all without task-specific training: https://t.co/sY30aQM7hU
Today we're open sourcing TRFL, a library of building blocks for reinforcement learning agents - containing key algorithmic components of many of our most successful RL agents.
GitHub: https://t.co/J6OTTyHlN9
Blog post: https://t.co/FE2RojT7zn