Calm

remember to take profit
trade your plan

[黄小木 @ai_xiaomu]

为什么ai时代是普通人的杠杆呢，

我最近线下培训讲的课，每次主题都不一样。

我都是拿爬虫找一堆资料，在用codex提取个大纲，在用zhangzara的skill生成一个ppt，自己看下逻辑通不通顺，手动调整下。

然后就能直接上场去讲了，这种效率在以前是不可能做到的。

[熊布朗 @Stephen4171127]

刚做了一个关于 loop engineering 的小课，挺完整的，把昨天吴恩达老师讲的内容也包含进来了。
——
课程内容大概 30 分钟，仔细读的话。完全免费。有问题随时给我留言。
——
https://t.co/Kz6qS24c8F

[池建强 @sagacity]

是的，Claude 这部分东西很值得学习，但就是太碎，所以墨友写了这个文档，强烈推荐

[诺鸭船长3 @noahduck283]

这几天刷到的真正把loop实操起来的文章

我有预感，会在国内四位数的进阶AI课里看到这篇😂

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

Anthropic 工程师展示了一套三代理循环：Plan → Build → Judge，循环到 App 能用为止

40 分钟从零造出完整应用，全程无人干预

这套方法论的核心观点很犀利：赢家不是拥有最聪明模型的人，是拥有最好循环的人

单次调用再强的模型也会犯错，但循环可以自我修正

规划代理拆任务，构建代理写代码，评审代理找问题，找到就打回重来

这已经不是提示词工程了，是循环工程

你在用 AI Agent 时设计过自动验证循环吗？

[老杨啊 @yhslgg]

https://t.co/yud2z8fiNM

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！

以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。

Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。

我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。

讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。

yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。

零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。

>安装方法：
跟你的大模型说：
帮我安装 Agent Reach https://t.co/VF5Ok0k4LB

[比特币橙子Trader @oragnes]

😱老哥刚刚开源了全新录屏神器 Clips，直接把传统录屏卷到 AI 时代。

以前发个视频链接给 AI，它根本看不懂。

现在 Clips 只要一个 URL，AI 就能边听边看，精准识别任意时间戳的画面和 Bug！

不仅完全开源免费，还能自己用 Agent 扩充代码，效率起飞。

赶紧收藏！🚀🔥

Github和体验地址评论区👇👇👇👇

[Geek Lite @QingQ77]

Loops 提供 100 个精心策划的 AI 驱动自动化循环模板，覆盖软件开发、数据科学、内容创作、产品运营、学习管理等领域。

https://t.co/HSgGmYEVfn

让 AI 助手自己反复"干→查→修→再干"，直到把活干完，不用你一步步盯着。

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

牛逼，Obsidian 创始人下场。

把整个笔记库变成了 AI agent。

Github 几天冲到 3.6 万 star。

具体做了什么？⬇️

[Viking @vikingmute]

可以看看我的 https://t.co/NWPo3d3PFs 今天刚好 100 多个 star

我还写了一篇文章来说明怎样使用的：《我是怎样使用 AI 来做 Code Review 的？》https://t.co/wSOhjZkADU

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

https://t.co/mmvvCwn6Ks

[彭根辉 @aipgh6]

别跟我再说你写的文字有AI味了，去除AI味github前10高分项目我都给你扒下来了，文章再有AI味别来找我。

humanizer（英文元老级去 AI 味 Skill）
1.https://t.co/a1HVXJm9Rv

2.Humanizer-zh（中文专版）
https://t.co/95j2ZI6htR

3.stop-slop（去 AI 套路腔）
https://t.co/UbGJTr3ZTQ

4.taste-skill（给 AI 审美）
https://t.co/IsnUsjT52z

5.ai-flavor-remover（AI 味去除）
https://t.co/5UlvOsYPlE

6.shuorenhua（说人话，中文去味）
https://t.co/8df0qXTvVx

7.nuwa-skill（蒸馏任何人风格）
https://t.co/Ot5JdRSHdg

8.writing-agent（去 AI 味全栈写作系统）
https://t.co/xljnp6QVz2

9.chatgpt-comparison-detection（检测是否 AI 写）
https://t.co/ZlDA5iCBxO

10.De-AI-Prompt-Enhancer（去 AI 味提示词增强）
https://t.co/IpZgW8BD8X

[李韭二 @li9292]

我推荐这个网址：
https://t.co/qCvjAtWbU2
收录了几十个大神的
loop engineering的思路

[周览资源 @grgerwcwetwet]

闲鱼=中国版暗网，只要暗号对，什么都能搜出来。
目前这个网站正在收集一些咸鱼黑话，目前在收集中，不算全，不过想法挺不错的，感兴趣可以收藏

https://t.co/PVJ7RskJuV

[烟花老师 @teach_fireworks]

Loop Engineering 精华文章汇总!

2026 年 Agent 开始聚焦在长任务后，重点慢慢变成了：

如何设计一个能够持续思考、执行、观察、验证和演进的循环系统？

从 Codex 到 Claude Code，从 OpenHands 到各种 Coding Agent。

业余项目和生产级系统之间最大的差距是Harness 工程，包括 Loop。

Agent 能不能持续工作几十分钟甚至几个小时？

能不能在失败后恢复？

能不能控制成本？

能不能知道什么时候停下来？

这些问题，最终都落到了 Loop 设计上。

📚 推荐阅读

1. Loop Engineering — Addy Osmani
https://t.co/bPvEN2wJIB

2. Loop Engineering — Firecrawl
https://t.co/38BnoAs2g1

3. What Is the AI Agent Loop? — Oracle
https://t.co/R17XAigxNf

4. Harness Engineering — OpenAI
https://t.co/N3qBMBaybB

5. Harness Engineering for Coding Agent Users — Martin Fowler
https://t.co/341m6RB95h

6. Agentic Loops: From ReAct to Loop Engineering
https://t.co/uZIFZCeOVi

7. Loop Engineering for AI Agents (Memory-First) — Mem0
https://t.co/IbhAUs9CkD

📄 推荐论文
1. Agentic Harness Engineering
https://t.co/D8CqREgstF

2. From Agent Loops to Structured Graphs
https://t.co/vq34blqjrw

🛠 推荐研究的开源项目
Codex CLI
https://t.co/8uwQryevJF

OpenHands
https://t.co/YMv6Fy9Jrp

PydanticAI
https://t.co/AgFNXxkiCR

OpenAI Agents SDK
https://t.co/xEnSYXRcVu

重点研究：
Loop 如何运行
Loop 如何停止
Loop 如何验证
Loop 如何恢复
Loop 如何调试

Prompt 决定 Agent 如何开始。
Context 决定 Agent 能看到什么。
Loop 决定 Agent 最终能走多远。

Loop Engineering：
Think
↓
Act
↓
Observe
↓
Verify
↓
Evolve
↓
Repeat

你设计循环。
Agent 在循环中持续改进。
每完成一次循环，系统都会比上一次更接近目标。
Agent 从来不缺 Loop。
缺的是 Loop 的工程学。

[Yanhua @yanhua1010]

一个公式解释什么是 "Loop Engineering"👇

[撸毛吃猪脚饭｜预测世界杯就在Gate @mnmn94253156337]

AI 做视频，终于不用自己一帧帧剪了

分享 6 个可以直接用的视频类 Claude Skills：

① HyperFrames
https://t.co/dWsLb7Zc3A

一句话生成动效视频。基于 HTML/CSS，文章、推文、产品介绍丢进去，直接变成动效视频并渲染为 MP4。适合产品宣发、教程开场和社交短视频。

② video-use
https://t.co/BeOcqS8og4

让 Codex 帮你剪视频。自动处理停顿、错句、口头禅、字幕和调色。口播、采访、教程视频的粗剪，能省下大量时间。

③ Remotion Skills
https://t.co/hOkSLCR74e

用代码批量做视频。基于 React，字幕、动画和时间轴都能控制。排行榜、数据周报、产品更新等固定栏目，一次写好模板，后续改数据就能出片。

④ Generative Media Skills
https://t.co/iFL2LsWGyn

AI 多媒体生成工具箱，覆盖图片、视频和音频生成。适合产品广告、UGC 视频、音乐短片和实验性创作。

⑤ videocut-skills
https://t.co/caxKhBqJvY

面向中文创作者的视频剪辑 Agent，能理解中文剪辑需求，协助处理素材、字幕和短视频工作流。

⑥ seedance2-skill
https://t.co/FYWOOS8D60

帮你生成 Seedance 2.0 专业视频提示词，根据创意设计分镜和镜头描述。适合有想法但不会写视频提示词的人。

[Vincent @Vincent_AINotes]

GitHub🔗https://t.co/bObTv2040d

[Ren @Ryrenz]

📚 兄弟们，又挖到一个 AI 工程实战宝藏，叫 Hands-On-AI-Engineering

刚开源就冲了 2.3K star，一个仓库塞了 50 多个能直接跑起来的真实 AI 项目。

它最实用的地方是不讲空泛理论，每个项目都是一个完整的小应用，代码、配置、说明全给齐。

你想学 RAG，里面有十几种 RAG 的写法；
想搞 AI agent，从多智能体财务分析、自动填表到 GitHub PR 审查，几十个现成例子照着改就能用；
还有 OCR 把处方单、数学公式转成结构化数据这种冷门刚需。

以前学这些得满网找教程、东拼西凑，现在一个仓库从头看到尾，照着搭一遍就入门了。

GitHub：https://t.co/445mSJqDS1