Starkbear

[东胜 @dongsheng211]

40 岁的我，有些真心话，真希望 30 岁的我，能早点看懂

我已经40了，无数个深夜复盘自己这一生，有心酸也有快活。我最大的遗憾就是，年轻的时候，没有一个阅历够的长辈，实实在在跟我说几句有用的大实话。全靠自己撞南墙，撞得头破血流才懂。

我完整走完一段婚姻，体会过养小孩的喜乐。职场风光过，也被裁员踩进泥里，创业有过成的时候。从小是听话的好学生，这么多年，三观被现实反复捶打、修正。

下面这些，是我最想讲给三十岁的人听的，也是我最希望当年能听到的话。

一、关于婚姻

1、另一半的责任心和良心，比金钱、能力、美貌重要的多。

男人年轻的时候最容易被欲望蒙住双眼，性欲压制了所有理性思考，脑子不清醒，看不清对方本性。可能相处的时候肉体很合拍，上床时很爽，可生活里其他方方面面你都要妥协忍耐。一旦遇上大事，你没法信任这个人的脑子和担当，往后日子基本不会好过。

男人40之后，性欲是断崖式往下掉的。荷尔蒙褪去之后，过日子拼的就是能不能处得来，能不能彼此托付。

当然好女人是真的存在，那份踏实跟通透，你遇上了自然能感受得到。

只是看多网上这些年的舆论洗脑，不得不承认一个很现实的现状：不少人就跟西游记里的猪八戒一样，嘴上半点不肯吃亏，大祸临头第一反应就是分行李跑路。这话不是一棍子打死所有人，只说大概率。

2、学历差距太大，别硬凑在一起

本科找中专、初中这种跨度，往后相处会非常煎熬。不单单审美聊不到一块，核心是思维逻辑不在一个层面。很多人是真的没有反思、换位思考这个概念。两个人沟通，说半天等于白说。

再次强调，这讲的是大数概率，不是绝对。但普通人赌不起小概率。

3、光靠性能力、浪漫、暖男姿态是留不住女人的，不要被别人洗脑了。

哪怕你性能力再强，每次都能让对方很爽，现实层面拿不出东西，该走还是会走。很多女生嘴上追求风花雪月，心里掂量的永远是现实生存。这点没有对错，但男人千万不要产生错觉，误以为靠讨好跟情欲就能守住一段关系。

二、关于事业谋生

1、别迷信企业管理路线。

但国内绝大多数公司的管理，本质都是靠打压、画饼做驱动。所以，单纯想靠玩管理往上爬，路会越走越窄。

2、普通人稳妥的晋升路径

先打磨成业务骨干，拿到上级信任，再慢慢走到小组长，一步步往上走。时机成熟，优先考虑自己出来干。

打工的终点很多时候就是失业。这不是危言耸听，是我身边一大批人的亲身经历。

3、考证和攒拿得出手的实绩后跳槽，是普通人加薪最快的路子。

绝大多数人一辈子困在基层，真正爬到经理层级的，10个人里面都不到1个。

4、世上没有多少真正的 “自己人”。

但凡你要做什么事，没落地之前，尽量少对外讲，最好不讲。只有必须要别人帮忙的时候，才透漏一小部分。

一件事你告诉了某个人，就要默认他会转述给其他人。守得住秘密的人，真的太少。

一定要想清楚你的边界、你的信任圈在哪里。这不叫冷漠，叫自保。能力范围内可以帮人，但千万不要把自己搭进去。普通人家底薄，输不起。

比如：扶老人被讹诈，要赔5万块，手里有百万存款，就当买教训无所谓。月薪3000的普通人，这就是两年血汗。出手帮忙之前，先掂掂自己的抗风险底气

三、关于家庭

1、如果你条件允许，养育孩子是人生顶级的体验。

你的生命相当于借着孩子重新成长一遍。这种机会一般就一回，年纪太大，就算再有小孩，你的精力根本扛不住。很难想象50岁还要天天送娃上学，身体精神都要被榨干。

2、身体底子一般的人，过了 35或者37 岁，就不要再拼二胎三胎。因为后期对人的消耗，远超你的想象。

3、父母有爱你，但不要把这份爱无限美化。

经历过一些事你就会明白，在他们心里，面子、金钱安全感，很多时候的比重会更高。甚至你会看见，父母其中一方，把钱看得比伴侣还重。这种情况在农村尤为普遍，出力可以，要出钱，跟要命一样。

对父母去掉滤镜，客观看待。保持物理距离，做到孝而不顺，钱按自己实力给到就够。不要去做愚孝的道德捆绑。你身后还有自己的小家，不能一头扎进去全然牺牲自己。

四、关于健康，中年之后才懂这是底牌

1、很多普通人身上都带着慢性病，包括精神层面的问题，很多只是没确诊，不愿面对而已，甚至你的父母也在其中。

2、一切养生的根基，是早睡。睡前少碰手机网络，就算有天大的赚钱机会，也不要拿睡眠去换。

3、打坐非常有用，不用追求时长，每天5分钟，长期坚持就很受用。

4、吊单杠，不管学生还是天天坐办公室打工人，早晚各1分钟，对脊柱肩膀，收益很高。

5、如果你孤独，没什么能随叫随到的朋友，一定要练一个可以独自完成的运动。我首推篮球。场地好找，一个人也能投，每一次进球都有正向反馈，也能社交，心里压抑的情绪可以全部宣泄。我人生最灰暗那段日子，没垮掉没得抑郁，全靠每天投1小时篮球撑过来。

五、关于赚钱

1、不要听别人说炒股十炒九亏就完全不去接触。

拿个5000块，就算亏光，也要亲身感受一遍投资逻辑。目的不是靠这个暴富，是倒逼自己升级看待世界的思维。

2、写作、投资

这两个技能，是可以干到老、干到终老的本事。如果还能顺带变现，那就是双重幸运。

五、爱、慈悲与感恩，人到中年才悟透

1、感恩是要刻意练习出来的能力，不是天生的情绪。

学会感恩，人才更容易感受到幸福。怎么练？那些不是你拼尽全力才换来的东西，都值得感恩。我觉得成年人应该会很容易想明白这一点，小仙女除外，她们很难感恩别人的付出。

小孩子顺手给你倒个垃圾，爱人做一顿热饭，都值得记在心里。人家本可以不做，可以用很差的态度对待你，但是没有。感恩不能只放在心里，嘴上要说，行动、物质上也要给到，嘴甜一点，该花钱别抠搜。

2、爱是行动，是自身能量的溢出。先足够爱自己，才有多余心力去善待别人。

一个连自己都不爱，一味往外付出的人，这种爱是危险的。他早晚要讨要回报，而你很可能给不起。看看齐桓公晚年的下场就懂。

能有能力去爱人，本身就是一种幸福。最怕的是，等你有能力付出的时候，身边已经没有值得的人了。

3、学佛不必迷信，我更推崇理性佛学，核心就两个字：慈悲。慈悲不是老好人，是大智慧。

人的一生，就好比去网吧上机。年轻的时候总觉得时间大把，实际上有效期很短。同学、朋友、夫妻、子女、父母，所有缘分全有期限，结束的时刻，往往比你预想的来得早。

过去二十年，几乎每年都有亲戚离开。一开始我不懂这意味着什么。后来才想通透：站在往后回望当下，我们一直在和身边的人慢慢告别。他们，在和我们告别。

我总记得祖母温和的笑容，姑父带我钓鱼的午后，伯父含泪握住我的手掌，外婆煮的一碗热面，邻居陪我下棋，年少伙伴放牛路上的歌声，大学校门口挥手道别。

丧钟为谁鸣，其实就是为我们每一个人。每一个故人离去，都是我们身上一部分跟着死去。

人类互相算计争夺利益，但拔高一层看，所有人本就是一体。静下心，你能感受到众生的苦难，也能看见普通人的盼望。

对身边人好一点，好好说话，言行上尽量善待。留给彼此的年月没有想象中那么多，就算还有三十年，一晃也就过完。

看懂缘分终将消散，人生本质就是体验，每个人都有自己的局限跟苦衷。才明白，人生底色本就是分离、求而不得。世人皆苦，就不必再给旁人添一层苦。

因为懂了众生悲，才生出善待他人的心。

家里孩子冲你发火，父母不停数落你的时候，第一念肯定想怼回去，争个痛快。现在我只会叹一口气，先躲开情绪冲突，再找机会温和沟通。

善待自己，善待父母子女，善待每一个相逢的普通人。万不得已，言语行动上，都不要去伤害别人。

你从头到尾，都走在一场漫长的告别路上。

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

Puedes convertir un libro entero en contenido visual con ChatGPT.

He hecho la prueba con "Hábitos Atómicos".

Solo tienes que adjuntar el libro y utilizar estos 4 comandos.

El resultado es una locura 👇

[Josh Kale @JoshKale]

This New Glenn rocket explosion released 20% of the energy of the Hiroshima atomic bomb and that wasn't even the bad part:

→ The pad: LC-36 is the only pad on Earth that launches New Glenn and now it's gone. Over $1B to build. SpaceX needed 7 months to rebuild after a similar hit.

→ The deadline: Amazon needs 1,618 satellites up by July 30 to keep its FCC license. It has ~300. The rocket that was supposed to help fix that just blew up twice in a row

SpaceX made us believe that landing rockets on barges was a normal expectation. Turns out rocket science is hard after all. Wishing the team a speedy recovery 🚀

[Vincent @Vincent_AINotes]

谷歌和斯坦福刚刚联手，给教育界丢了个深水炸弹！别再去买那些割韭菜的少儿编程课了，顶级资源直接免费开源！
这不是过家家，这是把 Google Research 的实验室直接搬到了浏览器里。普通人想让孩子（或者自己）低成本接触最前沿的 AI 思维，机会来了。
1⃣ 白嫖顶级资源： 搜索 "AI Quests"，Google Research 和 Stanford 联合出品，完全免费。别犹豫，这种大厂撒币的项目随时可能变卦，先玩为敬。
2⃣ 沉浸式角色扮演： 进去直接化身 AI 工程师。没有枯燥的代码课，直接接任务：洪水预警、医疗诊断。你要像真工程师一样去收集数据、清洗数据、训练模型。
3⃣ 一箭双雕练英语： 全英文界面和交互。别拿语言当借口，这是最好的实战英语环境。为了通关，孩子会主动去查单词、读文档，这比逼着背单词强一万倍。
4⃣ 培养数据思维： 核心不是学怎么写 Python，而是学“数据->模型->决策”的 AI 底层逻辑。这才是未来十年最值钱的认知。
别总抱怨教育资源不公，互联网上全是免费的金矿，只是你懒得弯腰去捡。

[東京小卡｜Kirin🍥 @motohayai]

提问环节，我问了郭宇老师一个问题：
「各种AI工具层出不穷，如果永远追逐最新的东西就会疲于奔命，该怎么解决这种焦虑？」

他笑着说，
其实他不知道大家在焦虑什么。
每天都有新东西出来，
他只觉得挺好玩的。

听完我总结了三点👇
一、视角转换
别站在老板的视角把自己逼得太紧。
回到最简单的个人感受就好：
「这件事，好不好玩？」

二、把焦虑变成动力
时代变化快，对很多人来说是好事。

在混乱当中才能建立新秩序。
如果像日本泡沫后三十年那样
一成不变、平淡如水，
普通人反而没有任何希望。

正因为阶层在不断排序，
你才有机会分一杯羹。

三、终极解法是放松
人必须足够放松，
才能做好很多事。

就像跑步、冲浪、游泳，
肌肉紧绷的时候什么都做不好。

只有不再死抓着结果，
才能真正把事情做好。

他最后说：
「让你放松下来最好的办法就是
『有所欲，但无所求』。
你只有练到这样的心态，
才有可能对所有事情都真正放松。」

附上现场视频，
感受一下郭宇老师的感染力🥳。
@turingou

[墓碑科技 @mubeitech]

马斯克飞到西雅图，落地就把星链的整个领导层全开了。
当时的星链是个十足的烂摊子。
成本贵了10倍，产量只有需求的十分之一。
离目标差了整整两个数量级。

马斯克放话：“我受够了，这就是瓶颈，我亲自解决。”
他点将Mark Juncosa，SpaceX早期的顶尖人才。
这是个纯正的火箭科学家，压根没碰过卫星。
马斯克带上这支绝对信任的突击队，直接接管了西雅图。

没有交接，全员进作战室。
他们开始推演那套极度硬核的“算法”。
抛开经验，回到卫星设计的第一性原理。
对着图纸逼问每一个细节。
为什么要保留这个零件？
为什么这两个部件离这么远？
为什么要消耗这么多能量？
为什么非得用这种制造工艺？

一群完全外行的火箭专家，靠着疯狂的紧迫感死磕极高标准。
短短几个月，他们彻底跨越了那两个数量级的鸿沟。
硬生生把产品做了出来。
如果现在把星链单独拆分，这已经是一家估值数百亿美元的巨兽。
破局不需要所谓的行业老手。
只需要能把常识和效率逼到极致的人。

[Teknium 🪽 @Teknium]

Hermes Agent now comes packaged with Karpathy's LLM-Wiki for creating knowledgebases and research vaults with Obsidian!

In just a short bit of time Hermes created a large body of research work from studying the web, code, and our papers to create this knowledge base around all of Nous' projects.

Just `hermes update` and type

/llm-wiki <research x>

in a new message or session to begin :)

https://t.co/K2FIDTTljz

[W_News @CCaalifornia]

[美国飞船绕月拍摄的必看画面]
这是“阿尔忒弥斯二号”宇宙飞船绕月球飞行过程中，“猎户座”拍摄的月球和地球
宛若科幻大片，太美了，太壮观了
“阿尔忒弥斯二号”(Artemis II) 是首次载人飞行，本次不登月
4月1日发射升空，正在执行为期约10天的绕月飞行任务，为未来的载人登月和月球基地建设铺平道路

[NASA @NASA]

Liftoff.

The Artemis II mission launched from @NASAKennedy at 6:35pm ET (2235 UTC), propelling four astronauts on a journey around the Moon.

Artemis II will pave the way for future Moon landings, as well as the next giant leap — astronauts on Mars.

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

我知道你对未来有很多不确定
其实不是
未来已经发生了
只是你尚未察觉
未来10年
人类的寿命会达到150岁
是真的
未来10年
人人都将获得足够的财富与自由
是真的
未来10年
人类的生活将会比之前任何时代都幸福
是真的
再给AI一些时间，一些耐心，一些包容
现在你唯一需要做的就是
好好活着
Do nothing
Don't die.

[Berryxia.AI @berryxia]

英伟达 Newton 1.0 正式对外开放！🎉
把机器人学习推向全新高度，核心能力全解锁👇

- 稳定的多关节&复杂机械仿真——精准可靠的机械建模，告别误差烦恼

- 高保真水弹性接触建模——还原真实软接触与触觉交互，触感体验拉满

- 可变形体仿真——通过VBD技术模拟线缆、布料、橡胶等弹性材料

- 大规模加速机器人学习——无缝对接NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab等开源仿真与学习框架，流程规模化高效落地

想知道如何将这款开源物理引擎融入你的工作流？

速戳教程👇
https://t.co/OcEPjxkBuT

[yan5xu @yan5xu]

❯ 开启 ultrathink，把我整个思考完整打散

然后梳理里面的相互关系

你可以一边思考一边梳理，最后得到一个逻辑结构

--------
这个 prompt
。。。真 tmd 好用，感觉像是开了窍

[TechCrunch @TechCrunch]

A robotic Olaf from Frozen brings #NVIDIAGTC’s keynote with CEO Jensen Huang to a close, showcasing a partnership between Nvidia, Disney, and DeepMind AI.

[阿蔺A-Lin @alin_zone]

还没毕业的大学生，比我部门干了十几年的同事研究 AI 还透。

文章的作者七月份才要毕业，硬是把 openclaw 拆成了一套工程方案——codex-proxy、文件化记忆、n8n 心跳自驱运营、多 Agent 圆桌协作，都讲得挺明白的。

而我身边干了十几年的同事到现在还在手撸代码，经验不再是唯一的护城河了。

学习嘛，就是拆解再重做。

[Lonely @Lonely__MH]

🔥他来了！他来了！他带着「终端小白救命小抄」走来了！！

这是一位 60 多岁的老头子，自学 AI 命令行，专门整理的小白保姆级教程。

真正活到老学到老，太让人佩服。

Codex CLI、Gemini CLI、Claude Code 常用操作，全都写得简单直白，新手一看就懂。

用心又实在，转给需要的朋友 🙏🚀

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

预告一下，答应大家的中级篇和高级篇明天就发出来啦，不是那种基础部署教程哈，基础部署可以看以下这篇

中级篇大纲：

第一章：记忆机制优化（记得住）
- 1.1 问题：Agent 为什么会失忆
- 1.2 三层记忆模型（信息层 → 知识层 → 智慧层）
- 1.3 文件分类原则：单一职责，不重复
- 1.4 记忆写入分类规则：7 种信息实时写入
- 1.5 Heartbeat 记忆整理机制（6 小时一次深度整理）
- 1.6 复杂任务管理：计划文件模式（temp/xxx-plan.md）
- 1.7 血的教训：write 覆盖文件
- 1.8 效果对比
- 1.9 进阶：向量搜索
- 1.10 小结

第二章：搜索策略建立
- 2.1 问题：为什么 Agent 总是找不到
- 2.2 初始方案：三层备用方案
- 2.3 转折点：发现 好用的搜索技能树
- 2.4 最终方案：建立统一搜索策略（搜索决策树）
- 2.5 关键决策：写入 SHARED.md（一个人踩坑，全 team 受益）
- 2.6 实战演示
- 2.7 效果对比
- 2.8-2.11 经验总结 + 方法论 + Q&A

第三章：断不了
- 计划文件模式
- context 压缩机制说明
- Heartbeat 检查进行中的任务

openclaw高级篇

第一节 Skill——岗前培训
- 核心概念：Skill = 知识注入，按触发词按需加载
- 杀手案例：日报 Skill，50 字指令变 3 字

第二节 Hook——定 SOP
- 核心概念：Hook = 反射弧，代码直接跑不问 LLM

第三节 MCP——开系统权限
- 核心概念：MCP = USB 接口，统一外部服务调用

第四节 自主任务——独立负责项目
- 核心概念：从指令驱动到目标驱动
- 杀手案例：给一个目标，agent 自己拆 6 步执行

第五节 Token 优化——管人力成本
- 核心概念：四阶段消耗模型 + 降单价
- 杀手案例：改 3 个配置省七成

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

聊天 = 训练数据？OpenClaw-RL 把「边用边学」玩明白了

今天刷到个超级硬核的开源项目：OpenClaw-RL
这是 OpenClaw 的强化学习升级版。

你平时怎么跟它聊天，它就怎么偷偷用这些对话来训练自己，越用越懂你、越用越聪明。

传统 AI 助手：改个 prompt 就到头了。
OpenClaw-RL ：把你每一次纠正、重问、不满意、夸奖……全都自动变成训练信号，后台异步强化学习，完全不影响你正常用。

- 本地跑，隐私不外泄
- 支持个人日常对话优化，也能搞通用 Agent（终端、GUI 、工具调用）
- 已开源完整框架 + arXiv技术报告，代码更新非常勤快

开源地址：
https://t.co/aqRuZDYjwn

如果对 Agent 在线 RL 、从人类自然反馈中学习、或者“个人 AI 数字分身自我成长”感兴趣，这个项目目前是少有的把 idea 落到可玩代码的框架。

[财经数据库 @caijingshujuku]

很多人后悔，要是早十年听到就好了……

[Penny777 🦊 @penny777]

GStack 发布 48 小时之后已经 9.7K GitHub Stars 了。😂

作者是 YC 总裁兼 CEO Garry Tan。
GStack 是一套给 AI coding 用的工作流系统。

它真正厉害的地方，不是提示词写得多花。
而是把原本混在一起的事情，清晰拆开了。

想问题的时候，就专心想问题。
做架构的时候，就专心做架构。
写代码的时候，就专心写代码。
Review 的时候，就专心 review。
QA 的时候，就真的让 AI 去看页面、点流程、跑测试。

repo 里面这套设计其实很完整：

/plan-ceo-review，用来重新想清楚问题本身；
/plan-eng-review，用来把架构、数据流、边界和测试先锁住；
/review，专门抓那些 CI 能过、但上线可能出事的问题；
/ship，直接把合 main、跑测试、推分支、开 PR 这套流程串起来；
/browse 和 /qa，则是让 agent 真正“看见”你的产品，而不是闭着眼睛写代码。

所以它解决的，根本不是“提示词怎么写更长”。

它解决的是另一个更关键的问题：
不把 Claude Code 当成一个万能助手用了，
而是把它当成一组可以随时切换的专业角色。

很多时候 AI coding 到后面会越来越笨，
不是因为模型不够强，
而是因为把所有事情都塞进了同一个上下文里。

AI coding 的上限，已经不只是模型能力了。
更取决于在我们使用 AI 的时候有没有能力，把任务拆开，把角色切开，把 workflow 跑顺。

喜欢，推荐试试。

https://t.co/uW4BWFzrTb

[TfTHacker @TfTHacker]

Project Planner - Turn @obsdmd into a project management tool based on markdown files. Impressive free and open source tool.

https://t.co/2HY5N85DJB