Bitang

Crypto Quant meme trader

[precis0x @precisox]

El ingeniero que creó claude code acaba de soltar un video de 28 minutos donde te enseña a escribir prompts que realmente funcionan.

He visto cursos de 300 dólares que no llegan ni a la mitad de lo que explica en los primeros 10 minutos.

Archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas y patrones de prompting que cambian el juego.

Todo en un solo video y completamente gratis.

Da igual si eres desarrollador, principiante o ya llevas meses usando Claude. Esto te va a volar la cabeza.

[Bitang @xbitang]

@krakenfx_ZH 来

[阿哲Phil @Formulasearch]

https://t.co/8F4QQ1GcZ2

[老韭菜南亥 @daweifs]

打破信息茧房！99%链圈内容全是搬运

中文区 99% 的链上/Meme/预测市场内容都是从这些信息源搬运过来的。

关注这 10 个前沿账号 ，带你直接看到最一手的链上情报、Meme叙事和预测市场走势！

10 个前沿账号：
1. @Lookonchain
链上情报天花板，第一个抓到大户进出、聪明钱动向，散户必备实时雷达。

2. @Arkham
链上OS级工具，钱包追踪+实体标签最强，几乎所有大额交易都能瞬间定位。

3. @zachxbt
链上调查之王，Rug Pull、诈骗、项目方钱包一挖一个准，中文区搬运最狠。

4. @Ansem
Meme币顶级叙事KOL，狗狗币、wif、PEPE等经典Meme他基本都深度参与过，叙事嗅觉顶级。

5. @cobie
加密交易员+评论家，熊牛市都敢刚，信息量极大又幽默，是散户最信赖的声音之一。

6. @APompliano
宏观+加密投资老炮，Pomp Podcast 常请顶级基金经理和创业者，视角最广。

7. @balajis
加密+科技思想家，平行社会、比特币、移民、叙事构建的顶级玩家。

8. @Polymarket
预测市场官方+实时数据，2024-2025 所有大事件（选举、政策、币价）都在上面交易，最准民意风向标。

9. @0xfoobar 
AI+加密前沿交叉点，技术+叙事结合得最好，常有降维打击的洞见。

10. @daweifs
专注链上投研、Meme叙事、预测市场和AI加密交叉赛道。

我会持续整合以上优质信息 + 做自己的链上分析和叙事拆解，欢迎大家关注，一起摸鱼又不摸鱼。

[defioasis.eth @defioasis]

分享一批 5min 高 PnL 地址，不少是从 15min 转战过来的，感兴趣的可以进一步挖掘这些神仙地址

1. BoneReader: 0xd84c2b6d65dc596f49c7b6aadd6d74ca91e407b9
5min 市场交易量最高的地址，1 月 21 日创建，2 月 14 日正式入场，PnL 已达 33 万美元，胜率高达 70%

2. 0x1d0034134e: 0x1d0034134e339a309700ff2d34e99fa2d48b0313
毫秒级的艺术，2 月 2 日创建至今，累积 PnL 超过 35 万美元，虽然胜率略高于 50%，但恐怖的是 Recovery Factor 高达 63，即纠错和从损失中恢复的能力极强

3. 0x1979ae6b7e6534de9c4539d0c205e582ca637c9d
印钞机，2 月 2 日创建至今，累积 PnL 接近 60 万美元，听闻亦是来源于 Polymarket Bot Arena 中的策略：https://t.co/3DBKzksChE

4. k9Q2mX4L8A7ZP3R: 0xd0d6053c3c37e727402d84c14069780d360993aa
传闻是一位熟悉 Crypto 的资深开发者弄的高速交易 Bot，从 15min 到 5min，自去年 12 月 18 日以来累积 PnL 接近 100 万美元，最大回撤不到 6%

5. @0x8dxd : 0x63ce342161250d705dc0b16df89036c8e5f9ba9a
大神无需多言，从去年 12 月 5 日至今累积 PnL 超过 160 万美元

6. 0x0ea574f3204c5c9c0cdead90392ea0990f4d17e4
学好数学的重要性，1 月 8 日至今 PnL 超过 40 万美元，基于 Frank-Wolfe 算法优化投注，推荐阅读 https://t.co/qRCkC6qp6Y

7. dustedfloor: 0x571c285a83eba5322b5f916ba681669dc368a61f
5min 交易新星，2 月 15 日至今 PnL 超过 7 万美元，忠爱 50% 以下的高风险，特别是在 20%-30% 获胜单数高

8. vague-sourdough: 0x70ec235a31eb35f243e2618d6ea3b5b8962bbb5d
以小博大，从 2 月 14 日至今 PnL 超过 10 万美元，ROI 高达 4,700%

9. 0xe594336603f4fb5d3ba4125a67021ab3b4347052
又是一个 Bot 印钞机，1 个月时间 PnL 超过 30 万美元

10. gabagool22: 0x6031b6eed1c97e853c6e0f03ad3ce3529351f96d
覆盖 Up or Down 全市场的 Bot，从去年 10 月 30 日至今累积 PnL 超过 80 万美元

[Bitang @xbitang]

Here at the networking dinner by @Pudgypenguins, @Virtuals_io, @openmind_agi, @canonical!

Always a great time meeting likeminded individuals.

Thank you @penguasia for organising

[向阳乔木 @vista8]

如何从零用Claude agent SDK搭建一个智能体。

有160多万阅读。

作者的substack也发了，先Mark。

除了Skill，下一个很值得研究的就是Agent SDK。

https://t.co/OWccfct0Sp

[Bitang @xbitang]

the community is here— @monad_zw @Monad_APAC @OpenBuildxyz

[OpenBuild @OpenBuildxyz]

Synchronizing with the future of EVM. 🚀

Kicking off an action-packed day at @monad Blitz Shenzhen! Ready to connect, learn, and build with the brightest minds in the ecosystem.

The stage is set, the community is here—let's blitz! ⚡ @monad_zw @Monad_APAC

[Bitang @xbitang]

黑客松超棒，monad和opencode

[OpenBuild @OpenBuildxyz]

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[Bitang @xbitang]

@OpenBuildxyz @monad @monad_zw @Monad_APAC monad中文社区很不错参加下hack

[OpenBuild @OpenBuildxyz]

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[小耳👂Jane｜Xiaoer @xiaoerzhan]

你肯定需要一个网页设计很厉害的 skills

我找到一个 UI能力很强,youtube 上博主专门推荐的

这个插件的核心是 ui-ux-pro-max Skill，它是一个专门用于生成高质量 Web 页面和应用界面的设计专家工具。

主要能力：

专业级 UI 设计：内置了 50 多种设计风格（如毛玻璃效果、Bento Grid、新拟态等），以及丰富的配色方案和字体搭配。
最佳实践集成：包含 UX 交互原则、响应式布局规范和主流组件库的使用指南。
落地页生成：能够针对不同行业（SaaS、电商、医疗、科技等）快速生成结构完整、视觉精美的着陆页。
如何使用： 你可以直接要求我设计网页，我会自动运用这个 Skill 的能力来优化设计质量。

示例指令：

“帮我设计一个面向年轻人的时尚电商网站首页，使用 ui-ux-pro-max 的能力。”
“生成一个医疗 SaaS 平台的后台仪表盘界面设计。”
“为我的 AI 创业项目设计一个极简风格的落地页。”

下载地址在评论区

[宝玉 @dotey]

Cursor 刚发表了篇文章：《Dynamic context discovery》https://t.co/O9trD8o1gy（译文：https://t.co/O1ODpZz3YV），讲述了他们上下文管理的秘密。

之前 Manus 的 Peak 在访谈里面说：
> 所以 Peak 说当他们读到一些模型公司发布的研究博客时，心情是“既开心又无奈”。开心是因为这些博客验证了他们的方向，无奈是因为博客里写的东西，基本都是他们早就在做的。

Cursor 这篇文章又曾侧面印证了这个观点😂，不过也不能说 Cursor 是在抄袭 Manus 的技术，只能说 AI Agent 的最佳实践，就是怎么管理好上下文，而管理好上下文，就离不开文件系统。

言归正传，Cursor 这篇文章讲的是“动态上下文发现”，核心就是上下文管理。

给 AI 的上下文，不是越多越好，很多人用 AI，生怕 AI 不知道，怕 AI 记不住，恨不得把整个项目的文档、历史记录、工具说明一股脑全塞进去。

但随着模型变得越来越聪明，预先塞太多信息反而帮倒忙。一来浪费 token（上下文窗口是有限的），二来信息太杂可能干扰模型判断。就像你给一个能干的下属布置任务，不需要把公司所有制度文件都打印出来放他桌上，他需要什么，自己会去查。

这就是 Cursor 提出的"动态上下文发现"（Dynamic Context Discovery）模式：别急着把信息塞给模型，而是让模型在需要的时候自己去找。

【1】让 AI 自己找需要的信息

听起来简单，但具体怎么做呢？Cursor 分享了五个他们实际在用的优化手段，每个都挺巧妙。

场景一：长输出变成文件

问题是什么？当 AI 调用外部工具（比如运行一个 shell 命令或者调用 MCP 服务），返回的结果可能很长——一大串日志、一整个网页的内容。常见做法是截断，只保留一部分。但截掉的那部分，说不定正好是后面要用的关键信息。

Cursor 的做法是：把长输出写成文件，然后给 AI 一个读文件的能力。AI 可以先用 tail 命令看看结尾，觉得需要再往前读。这样既不会塞满上下文，也不会丢信息。

场景二：聊天历史变成可查档案

当对话太长，超过上下文窗口限制时，Cursor 会触发一个"总结"步骤，把之前的内容压缩成摘要，给 AI 一个"新的起点"。

但压缩是有损的。重要细节可能在总结过程中丢失，导致 AI"失忆"。Cursor 的办法是把完整的聊天记录存成文件。AI 拿到的是摘要，但如果它意识到"这里好像漏了什么"，可以自己去翻原始记录找回来。

这就像是你给员工发了一份会议纪要，但完整的会议录音也存着——有疑问随时可以回溯。

场景三：按需加载技能

Cursor 支持一种叫"Agent Skills"的扩展机制，本质上是告诉 AI 怎么处理特定领域任务的说明书。这些说明书可以有很多，但没必要每次都全部加载。

Cursor 的做法是只在系统提示里放一个"目录"——技能的名字和简短描述。AI 真正需要某个技能时，再用搜索工具把完整说明拉进来。就像你不会把整个图书馆背在身上，只带个索引卡片就够了。

场景四：MCP 工具的瘦身术

这个场景数据最有说服力。MCP 是一种让 AI 连接外部服务的标准协议，现在很火。问题是，有些 MCP 服务器提供几十个工具，每个工具的描述都很长，全塞进上下文窗口很占地方。更尴尬的是，大部分工具在一次任务中根本用不到。

Cursor 的优化方式是：只在提示词里放工具的名字，完整描述同步到一个文件夹。AI 需要用某个工具时，再去查具体怎么用。

效果怎么样？他们做了 A/B 测试，在调用 MCP 工具的场景下，这个策略减少了 46.9% 的 Token 消耗。接近一半的成本省下来了。

还有个附带好处：如果某个 MCP 服务需要重新认证，以前 AI 就会"忘记"这些工具的存在，用户一头雾水。现在 AI 能主动提醒用户"喂，你的 XX 服务需要重新登录了"。

关于 MCP 工具的优化，Anthropic 官方有一篇文章《Code execution with MCP: Building more efficient agents》https://t.co/Opk5JC6Fvb，思路也是类似的，推荐看看。

场景五：终端会话也是文件

用过 AI 编程工具的人都知道，有时候你想问"我刚才那个命令为什么失败了"，但 AI 根本不知道你运行过什么命令。你得手动把终端输出复制粘贴给它。

Cursor 现在把集成终端的输出自动同步到本地文件系统。AI 可以直接"看到"你的终端历史，需要的话还能用 grep 搜索特定内容。对于那些跑了很久的服务日志，这个功能特别实用。

【2】为什么是"文件"

你可能注意到了，Cursor 这五个优化有个共同点：都是把东西变成文件。

为什么是文件而不是别的抽象？

Cursor 的说法是：
> 我们不确定未来 LLM 工具的最佳接口是什么，但文件是一个简单、强大的基础单元，比发明一套新抽象要安全得多。

这个思路和 Manus 的理念不谋而合。Peak 在他们的技术博客《AI 智能体的上下文工程：构建 Manus 的经验教训》https://t.co/jTT5bEtCaU 里专门讲过：他们把文件系统当作"终极上下文"——容量无限、天然持久、而且 AI 自己就能操作。

Peak 举的例子很形象：一个网页的内容可以从上下文里删掉，只要 URL 还在，AI 随时能把内容找回来。一个文档的全文可以省略，只要文件路径在，需要时再读取就行。这种"可恢复的压缩"，比简单的截断或删除聪明多了。

【3】几点思考

一个启示是：上下文工程的核心可能不是"怎么塞更多信息"，而是"怎么让模型高效获取需要的信息"。随着模型能力提升，把主动权交给模型是一个趋势。

另一个启示是简单抽象的力量。在技术领域，我们经常迷恋复杂精巧的设计。但文件这个例子提醒我们：那些经过时间检验的简单抽象，往往比看起来高级的新发明更耐用。

模型够聪明的时候，少塞点东西、让它自己找，可能比硬塞一堆效果更好。有时候，less is more。

[PANews丨APP全面升级 @PANewsCN]

2026年69个潜在空投项目！

2026年，规划好每一天，切断一切分心的事情，每天猛猛干！

https://t.co/ipa8rd86PL

[Bitang @xbitang]

@chunxiangai 直播在哪呢哥

[CryptoMaid加密女仆お嬢様 .stand @maid_crypto]

2026已知的40个潜在知名羊毛
一定有人能拿大结果 一定有人要被反撸
加油

1. Base
2. Abstract
3. OpenSea
4. Backpack
5. Megaeth
6. MetaMask
7. Zama
8. Polymarket
9. Phantom
10. Billions
11. Bungee
12. Ethos
13. Mindo AI
14. @katana
15. Wallchain
16. Rainbow
17. Brevis
18. Citrea
19. @moremarketsxyz
20. HeyElsaAI
21. Bantr
22. Kindred
23. Edgen
23. idOS
24. Xeet
25. Yeet
26. Euphoria
27. Aligned
28. Openmind
29. GTE
30. Pi Squared
31. Arcium
32. Vlayer
33. Aztec
34. @0xMiden
35. Paradex
36. Wallchain
37. Pharos
38. Re
39. Glider
40. Fluent

[铁锤人 @lxfater]

https://t.co/9F7IQrRWXz

[马天翼 @fkysly]

最近在收集 AI Agent 相关的资料和课程，找了一些大概看起来还不错的：
1. AI Agents for Beginners | Microsoft Learn
https://t.co/hyFrrPdmQs
2. 吴恩达《Agentic AI》https://t.co/jJ66S1u8A2
3. 《Awesome Agentic Patterns》Github 教程
https://t.co/mqUj2p0KmP
4. 《Agentic Design Patterns》中文翻译版
https://t.co/Oq4T2xu1QL
5. 《Building Effective AI Agents》Anthropic 官方资料
https://t.co/wVFwiDWutv
6. 《Hello-Agents》（从零开始构建智能体）
https://t.co/flvipVkJ6G

不过，感觉还不太够，应该还有更多好的 AI Agent 资料和课程吧，不知道有没有推友看过不错的，可以分享一下。

[Bitang @xbitang]

@chunxiangai 老哥牛逼

[泊舟 @bozhou_ai]

我去，不懂UI设计的人都看过了，一个究极解决方案来了

ui-ux-pro-max-skill 这个开源项目将UI 样式、调色板、字体搭配、图表类型、产品推荐、UX 指南以及特定技术栈的最佳实践全部做成一个可以搜索的知识库。

这样就可以直接给AI 增加一个工作流或者skill，直接实现顶级审美，效果看图

安装方式非常简单
第一步： npm install -g uipro-cli

然后根据IDE不同就在项目下执行不同方法
uipro init --ai claude # Claude Code
uipro init --ai cursor # Cursor
uipro init --ai windsurf # Windsurf
uipro init --ai antigravity # Antigravity (.agent + .shared)
uipro init --ai copilot # GitHub Copilot
uipro init --ai kiro # Kiro
uipro init --ai all # All assistants

这里要注意 这个项目是需要电脑安装Python环境的，如果没有就让AI帮我们安装一下

用法非常的简单

在claude里面直接说：
Build a landing page for my SaaS product
就会自动触发skill

其他的IDE 比如cursor或者Antigravity需要 /ui-ux-pro-max 来调用技能

项目地址在 ：

https://t.co/bsmrS0Wegl