弦心

Oh My god, make me prudent in my undertakings, courageous in dangers, patient in affliction, and humble in prosperity

[孟岩-Mike Meng @myanTokenGeek]

我对于尝试新模型的热情已经大大消退了。现在已经不是拼单个模型能力的阶段了。GPT-6 的高性能和高成本已经很好的说明了这一点。新模型边际收益在收窄，而边际成本却在扩大。不仅如此，而且模型能力越来越不是问题所在，使用它的人才是。

新的阶段是AI 系统工程或者 agent 管理工程。也就是把一群各有特长、能力和成本也存在巨大差异的 agents 组合成进一个包括人、组织、智能和非智能设备的协作网络，并且合理编排它们之间的关系，使之相互通讯、相互协作、相互制约、相互监督、相互竞争，以最低成本达成总体目标，或者在竞争中战胜对手。

把这件事情称为 AI Engineering 是不合适的。这件事本身并不仅仅关于 AI，AI Engineering 这个名字很难与 ML/LLM Engineering 区分开。后者是创建 AI model，是个优生优育学，前者则是消费、使用和管理好 AI models，是个管理学，而且领域密切相关。

[弦心 @xian_xin]

厉害了，求个tf位置

[Ethan Wang @wsvn53]

向大家介绍一下即将开源的新玩具 👇

Minis 一款纯手机本地运行的 AI Agent 应用📱

无需注册额外云端账号，无需添置任何新设备，连接你的 AI 订阅直接用你手上的就能完成Manus、OpenClaw的大部分任务。

✅ 本地虚拟技术 iSH(arm64)
✅ 本地 Browser use
✅ 与 iOS 集成: 分享、健康等

TF 链接见👇

[Dexter Yang ᯅノ🌐🔗🧙🏻‍♂️👾🦋 @dexteryy]

在群里多次做过AI大基建/AI capex和2000年宽带大基建/telecom capex（乃至更早的铁路、通信、电力大基建）的对比，在这里也发下：

当年电信资本开支断崖下降，原因主要是应用没跟上和技术变革（密集波分复用技术导致光纤容量爆炸式增长）

互联网基建解决人口之间的连接问题，而AI基建解决的是人口 问题本身——如果有新技术让相同基建投入的算力产出提升几十上百倍（像当年的光纤技术进步一样，比如量子计算），也不会降低AI基建投入的规模，因为：

互联互通是有天花板的，把该连的都连上，带宽足够用，就不需要更多支出了，如果用1/10的投入就能全连上，泡沫就破了。而且在智能手机革命之前，互联网的连接需求（都是固定位置上网）和带宽需求（视频内容没有大量生产）的天花板更低，更容易泡沫化

加密货币储备和挖矿供应的更多 token 对应的是更多「共识」，AI工厂/数据中心供应的更多 token 对应的是更多「智力」（＝劳动力/人口红利），这两种产出都是人类社会的瓶颈，且自带生产力，都不嫌多，有多少就可以用掉多少

另一方面，互联网基建是供给侧驱动，AI基建是消费侧驱动，AI 算力始终不够用

如今说到应用，很多人想到的是移动互联网里原生应用的形态，这些应用（特别是超级应用）确实也在积极引入 AI 能力，甚至把主界面换成 AI Agent 对话界面

但要让应用端跟上AI资本开支，实际上不需要指望这些应用，仅凭ChatGPT/豆包们的一己之力足矣

因为 AI 时代的另一个变化是，桌面时代的唯一超级应用——「浏览器」，在 AI 时代又要一统天下了，会大幅减少超级应用的数量（不像移动时代用户同时使用多个垂直封闭的超级应用）

这种「浏览器」不是传统的基于地址栏的那种，而是之前说过的「Agentic Web 浏览器」，以 ChatGPT/豆包这种应用为基础，这些新一代超级应用对「免安装、按需使用、细粒度使用、用完即抛/先用后装」的第三方应用形态的需求，比小程序时代更强，且对开放性、标准化同样有强需求

不用担心美团们不融入这种开放标准 Agentic Web，因为它们如果隔离、死守，就会有做「开放版美团」的 startup 冒出来（不一定是没钱没势的小厂，很可能是「抖音本地生活」这种），能被 ChatGPT/豆包们作为Tool或A2A中的垂直Agent自动使用，到时候用户会用哪家「美团」更多呢——用户会更愿意每次要点外卖都找到美团应用、点进去、跟美团 AI 说话，还是更愿意直接跟自己的「浏览器」（ChatGPT/豆包）说话、直接跟自己个人计算设备上的全局 AI 说话

所以现在相当于还是 2000 年前浏览器争霸、缺乏宽带基础设施、用户规模效应在早期、很多软件还在用 Dephi 开发（还在用 C/S 架构，没迁移到 B/S 架构）的时代

> 用户规模效应 = 来自通用 AI Agent 客户端（含多模态可穿戴个人计算设备上的OS全局AI）的互联网流量、分发和变现生态

在那个年代投资 Amazon 和 Borland，不如投资思科（对应现在的英伟达，当时堪称「世界之王」，市值第一）和微软（对应现在的OpenAI）

甚至即使像思科那样被炒出泡沫，如果 95 年买入思科并长期持有：
99 年底纳指开始剧烈震动前，年化收益是 95%。
2000 年 3 月纳指见顶时，年化收益 99%。
2000 年 3 月下旬还有一些局部反弹，这时的年化收益是 104%。

如果硬要说AI大基建里有没有类似互联网大基建中「带宽」的因素，能算的上的只有 @karpathy 说的「主动性」（Agency）——AI真正的使用瓶颈是人类的主动性有限（或者说有主动性的人类有限），就好像现在的GPT-5/豆包已经够强大了，很多人还是用的少。恐怕只有达成AGI/ASI之后，AI自身首次具备了一定「主动性」，才能突破这个瓶颈

[骆逸 @royxy]

看一个视频，笑死。陈奕迅亲自解答富士山下这首歌写的是啥…看他唱的那么深情款款的样子，他说自己其实不喜欢这首歌，因为歌词从头到底都是在讲一个渣男在情人节苦口婆心地劝女朋友同意分手…再回头听听那句“谁能凭爱意要富士山私有”？渣男！

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

两周前在 OpenAI 开会，看到他们内部展示了 Operators。当时说发行日期是 weeks，结果没过几天就发布了，迭代速度令人惊讶。

AI 直接操作计算机系统，这对我们 AI 从业者来说并不意外，早在多年前就能预见。但它对整个行业的影响，才刚刚开始。

1. AI 友好的界面，UX 的消失？

今天的计算机界面是 为人类设计的，HTML、按钮、链接、菜单、拖拽交互……这一整套 UI 体系，建立的前提是 用户是人。而 AI 并不需要这些。

想象一下：

如果 AI 只需要 意图级别 的表达就能完成操作，那么 GUI（图形用户界面）真的还是必要的吗？是不是我们几十年来构建的 人机交互规则 需要彻底重写？

Figma、Adobe、各种 SaaS 工具的 UX 设计，核心目标是“让人用起来更高效”。但如果 AI 直接操控计算机：

•鼠标移动距离的优化，快捷键的排布，交互设计的动效，甚至菜单本身——这些 是否还有意义？

•AI 甚至可以直接解析网站 代码结构 而不需要可读的 UI，那么 UI 甚至可以变得“丑陋” 如当年 hao123

•未来 AI 之间的交互会是什么？是否会发展出 完全不依赖视觉 的 AI 友好型界面？例如一个网站，AI 直接调用 “结账” API，而不是像人一样“点击”按钮？

也许未来，人类的 UX 设计重点不再是 “如何让人用得更顺畅”，而是 “如何让人理解 AI 在做什么”，即：

•可解释性 UI（Explainability UI）
•AI 交互协议（AI API 设计）
•人与 AI 协同工作的新范式

Figma 这样的软件会如何进化？或许，它最终会从“设计供人使用的界面”变成“设计供 AI 使用的结构化交互协议”。

2. AI 操作计算机 = 数字世界的“自动驾驶”

AI 操作计算机的模式，本质上就像 自动驾驶汽车，只不过：
•现实世界的自动驾驶受物理规律、道路状况、传感器精度等因素限制，迭代周期长；
•数字世界没有物理世界的约束，AI 直接操控鼠标键盘，迭代速度可以快 几百倍。

换句话说，在 自动驾驶汽车普及之前，AI 已经能完全在数字世界里“自动驾驶”了。

这带来的冲击是：
1.传统的人机交互方式（鼠标、键盘、触摸屏）最终可能成为辅助交互手段，而不再是主流。
2.未来软件的使用者可能不再是“人”，而是 AI 代理。 例如：
•你不再自己打开 Excel，而是 AI 直接帮你操作 Excel；
•你不需要浏览网页，而是 AI 直接从网站获取信息。
3.软件开发范式也会改变。 未来的应用不再是 GUI + Backend，而是 Intent API + AI Agent，
•用户不再点击按钮，而是直接告诉 AI “帮我买机票”；
•AI 不再解析 HTML，而是网站直接提供 AI 可读的结构化接口。

这样看来，AI 用计算机的方式，可能比人类用计算机更高效、更直接，甚至会 反过来影响人类设计计算机的方式。

3. 人与 AI 的交互媒介，会不会走向 Neuralink？

如果 AI 直接操作计算机，我们人类和 AI 之间的交互方式会如何进化？今天我们用鼠标、键盘、触摸屏、语音输入，但这些交互方式都太慢了。

人与 AI 之间的交互带宽，才是瓶颈。
•语音交互的带宽 远低于 AI 直接 API 操作；
•文字输入速度 远慢于 AI 解析网页结构；
•触摸屏、鼠标、手写笔，甚至脑机接口（Neuralink），在人与 AI 交互时，都会显得笨拙。

最终，人与 AI 的交互可能变成：
1.思维级别的交互（Brain-Computer Interface）：Neuralink 只是一个开始，人类或许需要直接用大脑控制 AI。
2.意图级别的交互（Intent-Based UI）：未来可能不再有传统的 GUI，而是 AI 直接解析你的意图，然后执行。
3.共享思维空间（Cognitive Co-Pilot）：人与 AI 共同构建 思维模型，不再是 AI “听从” 你的指令，而是 AI 预判 你的需求，甚至和你共同决策。

这也意味着：
•传统的 鼠标、键盘、触摸屏，可能最终都只是辅助交互工具，人类不再直接“操作”计算机，而是通过 AI 间接 控制。
•未来的 AI 不再是工具，而是伙伴，你不再“点击按钮”，而是 AI 和你一起思考，直接实现目标。

这不仅仅是人机交互的进化，更可能是 人类认知方式的变革。许多白领岗位的核心技能可能会快速失去价值。

AI 直接操作计算机，意味着 人类进入“AI 中介化”时代，未来可能：
•你不再自己“用”软件，而是 AI 代替你用。
•AI 甚至会 雇佣其他 AI，形成 去人类化的经济活动。

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（我提供了主要大纲， GPT4o 润色写成）

[弦心 @xian_xin]

@yitaiw 33/1.4吧，35的头太老了

[弦心 @xian_xin]

@xiaoyumama9968 蹲

[佐伊 @zuoyi153917761]

似乎越来越不怎么喜欢用“华丽”的语言写词达意，总是觉得人类承接不住“美感”。
人生本就是劳苦愁烦，我一直觉得圣经中这个词简直就是最美的词，因为每一个人都必须承接，至于接不接得住，那便是命运的写意了。

一对相伴81年的伴侣做最后的告别，最精彩的是此时还在表达爱，多么难得的愿得一人心，白首不相离啊！
他们这81年，该有多少劳苦愁烦，却写下了动人的恋恋笔记。

[Shawn Pang @0xshawnpang]

一流的增长来自于战略定位
二流的增长来自于产品逻辑
三流的增长来自于市场营销
四流的增长来自于流量投放

[弦心 @xian_xin]

@xiaoyumama9988 我

[弦心 @xian_xin]

@erjinxia 这个酒店好赞，叫啥名？用栗子搜不到

[弦心 @xian_xin]

爽死了

[弦心 @xian_xin]

不知道为啥，始终觉得X上招聘质量高

[老多 @yuashwe]

85年埃塞俄比亚发生饥荒，迈克尔·杰克逊、莱昂纳尔·里奇等人创作了《天下一家》，由众歌星联唱为灾区募捐。

同年在台湾，罗大佑、张大春等人效仿创作了《明天会更好》，演唱的歌手来自不同的唱片公司，为了公益事业打破签约限制。

罗大佑在创作歌词时，为刚刚去世的“台湾卓别林”许不了写了一句“谁能忍心看他最后的小丑，带走我们的笑容”。大家觉得不妥，定稿改成“谁能忍心看那昨日的忧愁，带走我们的笑容”。

国语版的歌手介绍字幕由梁军制作，粤语版歌曲发在评论区置顶🔝

[酱紫表 @pengchujin]

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[弦心 @xian_xin]

@sxzz 小鹏就可以啊

[低等生物 @didengshengwu]

弘一法师，开悟之后的七大表现:

第一、不着急。对任何事情不着急，不会叽头巴脑、忙里咋呼的，自己尽心尽力了 ，就任由事情变化发展 ，什么样的结果，心里都能承受 。

第二、不执着。不是说没有自己的想法 ，只是认为自己的判断可能是看问题的视角之一，还有其他人的看法也很重要，很期待他人的想法。

第三、不在乎。无论何时何地何人对自己的评价和看法，都能中立地去接受，他们也许只是持有不同视角，不同看法而已，花有百日红，这些很正常。

第四、不用力。该来的都会来，该走的都会走，很多事情不是因为你用力了他就能如你意了，尽力不用力，尽力不费力，决定结果的是心，不是力。

第五、不占有。对日常的吃穿住用不讲究，有什么就用什么 ，满足日常就可，越匮乏越占有。

第六、不焦虑。过去之事不可回，未来之事不可控，活在当下是最有效的事情，焦虑也没有用。

第七、不外求。外境都是心的投射，一切唯心所造，改变心就能改变你的世界。

[变态老李爱这个世界 @siwang2love]

仔细看他的脸，阳光的半边是笑，阴影的半边是邪恶，用手挡住半边脸看。

[陈一发儿 @yifaer_chen]

《执迷不悔》，现场音质不太好，随便听听🤔🤔