@THEONE_69420@mi_zielono Wszystko fajnie tylko jest jeden błąd w tej tabeli, porównaj wypłaty netto nie brutto wtedy będzie prawdziwy obraz rzeczywistości bo podatki w tym czasie też wzrosły
Centralised AI sells you one story.
That you need their datacenters to build anything that matters.
Six Bittensor subnets spent last week quietly proving that wrong.
And $TAO barely moved.
Here is what actually shipped.
1. Chutes (SN64) broke the cost wall.
A 20B model pretrained on rented GPUs scattered across two continents.
Under $10 an hour. No datacenter cluster.
Near the quality of four high end datacenter GPUs.
2. TargonCompute (SN4) broke the privacy wall.
TargonOS is live. Rent a private machine with root access.
Your data stays hidden from the host itself, enforced by Intel hardware.
3. EngyAI (SN53) broke the trust wall.
Verified frontier inference with cryptographic proof.
You can now check that the exact model you paid for produced your answer.
4. BitMind (SN34) broke the detection wall.
Across 19 public benchmarks its deepfake detector matched the best commercial image detector and beat the best commercial video one.
5. Score (SN44) broke the real world wall.
AI now grades Pokemon and trading cards from a single photo.
Surface, corners, edges, centering. A multi billion dollar market.
6. Actual Computer (SN95) broke the credibility wall.
Accepted into the NVIDIA Inception Program.
Cost. Privacy. Trust. Detection. Real world use. Industry validation.
One network. One week.
The people reading subnet docs today are early to the only AI layer that pays contributors to prove the work is real.
The price always catches up to the shipping. It just runs late.
Save this before it moves.
🚨 A Bittensor subnet just co-authored research with OpenAI.
Minos $TAO's SN107 is directly listed in the author affiliations of OpenAI’s new scientific-computing paper.
Their HelixForge system, a GPU-native engine for generating synthetic genomes, is one of eight case studies in the paper. On the reported matched benchmark, it was about 60x faster end-to-end than the older CPU workflow.
This is what people are missing about $TAO.
These are not just Crypto Projects.
They are building real scientific infrastructure alongside some of the biggest names in AI.
SN107 Minos × OpenAI.
$TAO / DYOR.
🔗https://t.co/sAYHvNOKTC
@Tomy8Cardazo@Oli_Oli_crypto Chciałbym za 130 $ złapać. Wracając do kapitalizacji to według mnie to jest niewielka 2 miliardy jak podzielisz na 128 subnetów to wychodzi jakieś 14 mln na subnet. wydaje się bardzo mało.
@Tomy8Cardazo@Oli_Oli_crypto No cóż zobaczymy, ja akumuluje. Trzeba poczekać na większą płynność subnetów na cex.
Tak samo nie wrócą czasy eth gdzie co nie wyszło to robiło kilkanaście x.
Bittensor Ecosystem Highlights :: July 6-12, 2026
[ @chutes_ai - SN64 ]
Chutes achieved fully non-blocking decentralized training on a recurrent model with Parallax, staying within a 0.6% quality gap versus centralized training.
> https://t.co/lKSZVpepws
[ @vidaio_ - SN85 ]
Vidaio launched Sentinel, a surveillance-focused product built on its video compression engine for security footage and CCTV workflows.
> https://t.co/bMJ9XzJ3RC
Vidaio’s compression models are being integrated into @manakoai so customers can cut bandwidth costs directly inside edge vision workflows.
> https://t.co/MZcOBuCYe2
[ @SynthdataCo - SN50 ]
Synth published its first research paper using SN50 as a live benchmark for time-series forecasting in finance, featuring a Chronos-2 model fine-tuned on Synth.
> https://t.co/nmG4eJgqRb
[ @trishoolai - SN23 ]
Trishool published the full HaloGuard 1.0 paper, covering its constitutional data pipeline, benchmark results, multilingual coverage and red-teaming loop.
> https://t.co/Toi5nfPmB0
[ @webuildscore - SN44 ]
Manako joined the NVIDIA Inception Program.
> https://t.co/Tdbjo1xCSK
[ @metanova_labs - SN68 ]
Metanova shared its H1 2026 update, with NOVA expanding into nanobodies, cleaner subnet incentives, agent tooling, robotic synthesis with OnePot, and first wet-lab results planned for H2.
> https://t.co/zqh6R6j9HX
[ @redteam - SN61 ]
RedTeam announced its largest funding round to date and a partnership with Unsupervised Capital.
> https://t.co/iOGLmgfnec
[ @chronollm - SN38 ]
Crunch introduced ChronoLLM, a point-in-time model project where SN38 trains historical checkpoints, scaling toward 72B parameters.
> https://t.co/1Nyg7j9e9V
[ @taodotcom ]
TAO(.)com rebuilt its Chrome wallet extension from the ground up for subnet trading.
> https://t.co/GcHiGw5fz3
Bittensor - idą zmiany
Po ostatnim Novelty Search (13 maja) na Bittensor dowiadujemy się o kilku zmianach.
Najważniejsza zmiana to zmiana w emisjach dla Subnetów. I od niej zaczniemy!
(Jeśli chcesz więcej update’ów z
ekosystemu Bittensor lub ciekawych projektów zostaw follow+rt)
Ma ona na celu wyeliminowanie
Wydmuszek farmiacych emisję z Ekosystemu.
Jak wyglądało podejscie do emisji dotychczas?
System patrzył głównie na ruch w subnecie tzn. ile $TAO weszło i wyszło z danego subnetu. Na pływu podstawie przyznawana była emisja.
To pozwalało jednak na manipulacje: subnet mógł mieć „duży ruch” (np. ktoś wpłacił na chwilę, wziął nagrodę, wypłacił), ale w rzeczywistości nic nie wnosił do ekosystemu. Sieć mimo wszystko dawała mu emisje $TAO.
Jak ma to wyglądać po zmianach?
Teraz emisje (nagrody w $TAO) liczone są według wzoru:
Emisje = EMA(user_flow) − EMA(protocol_cost)
- user_flow = realny, netto ruch od ludzi (ile więcej TAO ludzie zostawili w subnecie niż zabrali, przez staking/unstaking). To pokazuje, czy subnet realnie przyciąga i zatrzymuje kapitał.
-protocol_cost= to, co sieć sama „wstrzyknęła” do subnetu wcześniej (poprzednie emisje TAO, buybacki, rejestracje itp.). To duża zmiana👀
Oznacza ona, że od teraz:
Sieć odejmuje od realnego wkładu ludzi koszty, które sama poniosła (wpompowała w subnet)
Jeśli po odjęciu wychodzi minus (subnet więcej zabiera niż realnie wnosi) 0 emisji
Nie da się już żyć na „subsydiach od sieci”. Subnet musi być netto pozytywny dla całej sieci Bittensor, żeby dostawać nagrody.
Kluczowy element: EMA 30-dniowa
- Wszystko jest liczone przez Exponential Moving Average (EMA) z okresem ok. 30 dni.
- Nie patrzy się na jeden dzień, tylko na trend z ostatnich tygodni.
- Ramp-up: nowe koszty/protocol_cost mają wchodzić stopniowo, żeby nie było szoku.
Dzięki temu system ma być bardziej stabilny i nie karać za krótkie wahania, ale nagradzać długoterminowe, realne przyciąganie wartości.
Oczekiwany efekt zmian
- Zamiast subnetów wydmuszek farmiacych sztucznie emisje, kapitał zacznie wybierać te, które wnoszą realną wartość.
- Reszta zostanie z zmniejszoną emisją lub obciętą do zera. Ta zmiana położyć kres „emission farming” i słabym projektami żyjącymi na koszt sieci.
- Emisje idą tam, gdzie jest prawdziwy popyt i użyteczność.
Ciąg dalszy nastąpi… 😉
Zostaw ♥️🔁 jeśli update był pomocny
You get more Affine by holding @affine_io
You get more Chutes by holding @chutes_ai
You get more Metanova by holding @metanova_labs
You get more Targon by holding @TargonCompute
You get more Ridges by holding @ridges_ai
You get more Lium by holding @lium_io
You get more Hippius by holding @hippius_subnet
You get more Iota by holding @IOTA_SN9
You get more Score by holding @webuildscore
$TAO
@_CryptoCouture z tego co kojarze to decentralizacja miała być wdrażana powoli przez 6 miesięcy tak więc było to wiadomo, że jest w większości kontrolowane przez Const. Jeszcze niech trochę spadnie to się dokupi. Nawet jak chłopaki z SN3 zrobią swojego bittensora to moim zdaniem wzmocni to TAO.
Bittensor w momencie przełomu – co się dzieje w ekosystemie TAO
(część 1/2)
Ostatnie tygodnie w Bittensorze to okres intensywnych zmian – zarówno strukturalnych, jak i narracyjnych. Od halvingu przez zaangażowanie instytucji takich jak Grayscale i DCG Barry’ego Silberta, po fundamentalną przebudowę modelu zarządzania protokołem. Dzieje się naprawdę dużo i z różnych stron ekosystemu napływają sygnały, które warto uporządkować i zrozumieć bez hype’u i naganiania.
Podzieliłem ten update na dwie części – jak zawsze, będzie dużo mięsa. 🥩
W pierwszej skupiam się na tym, co dzieje się wokół projektu: kapitał instytucjonalny, halving, wnioski o ETF. W drugiej części przejdę do tego, co dzieje się wewnątrz: zmiana struktury przywództwa, subnety, yieldy i praktyczne implikacje.
Halving i reakcja rynku
15 grudnia 2025 Bittensor przeszedł swój pierwszy halving, który obciął dzienną emisję z 7 200 TAO do 3 600 TAO  . Halving dotyka zarówno TAO jak i tokenów alpha subnetów jednocześnie, tworząc podwójny efekt zacieśnienia podaży .
Teoria brzmi przekonująco – mniejsza podaż, potencjalnie wyższa cena. Praktyka? Traderzy są sfrustrowani brakiem momentum pomimo halvingu, wskaźniki techniczne wskazują na bearish trend . Rynek nie nagrodzi halvingu tylko dlatego, że się zdarzył. Potrzebuje dowodów, że popyt rośnie szybciej niż spadająca podaż.
Barry Silbert i stawka instytucjonalna
Barry Silbert, CEO Digital Currency Group, publicznie stwierdził że nie był tak podekscytowany od czasu wczesnych dni Bitcoina i założył nową firmę Yuma dedykowaną protokołowi Bittensor
W październiku 2025 Yuma Asset Management uruchomiła dwa fundusze z 10 milionami dolarów inwestycji od DCG . DCG zainwestowało łącznie 105 milionów dolarów w ponad tuzin projektów zdecentralizowanej AI .
Porównania Silberta między Bittensorem a Bitcoinem wywołały ostrą reakcję bitcoinowych maksymalistów, którzy oskarżyli go o promowanie “affinity scam” . To napięcie jest w pewnym sensie zdrowe. Jeśli TAO ma udowodnić swoją wartość, musi to zrobić przez dowożenie, nie przez analogie do BTC.
Grayscale i Bitwise – wnioski o ETF
30 grudnia 2025 Grayscale złożyło wstępny formularz S-1 do SEC dla Grayscale Bittensor Trust (ticker GTAO) . Proces może potrwać miesiące i nie ma gwarancji zatwierdzenia, choć bardziej pro-kryptowalutowe stanowisko obecnej administracji może przyspieszyć decyzję . Bitwise również złożył wniosek o TAO Strategy ETF pod koniec grudnia 2025 .
Dla inwestora ważne rozróżnienie: złożenie wniosku ≠ zatwierdzenie. ETF to potencjalny katalizator, ale dopiero w momencie faktycznego zatwierdzenia. Obecnie mamy infrastrukturę oczekiwania, nie infrastrukturę kapitału.
Jeśli SEC zatwierdzi którykolwiek z tych produktów, będzie to pierwszy regulowany instrument dający tradycyjnym inwestorom dostęp do TAO. To zmienia profil potencjalnych nabywców i może otworzyć nowe źródła popytu.
Infrastruktura custodial
BitGo pełni rolę powiernika dla Grayscale Bittensor Trust . To sygnał, że infrastruktura custodial dla TAO jest zbudowana na poziomie instytucjonalnym. BitGo to jeden z największych custodianów obsługujących instytucje – ich zaangażowanie oznacza, że TAO przeszło standardy bezpieczeństwa wymagane przez duży kapitał.
Podsumowanie części 1
Bittensor buduje wokół siebie infrastrukturę instytucjonalną:
∙Halving zredukował podaż zgodnie z planem
∙DCG zainwestowało ponad 100 mln USD w ekosystem zdecentralizowanej AI
∙Grayscale i Bitwise złożyły wnioski o ETF
∙BitGo zapewnia custodial infrastructure na poziomie instytucjonalnym
Ale wszystko to ma znaczenie tylko wtedy, gdy protokół zacznie dowozić rzeczywiste zastosowania. Kapitał instytucjonalny stawia infrastrukturę – teraz kolej na ekosystem, żeby wypełnić ją wartością.
W części 2 (wkrótce): odejście CEO i test decentralizacji, subnety i agent meta, yieldy oraz praktyczne implikacje dla inwestorów długoterminowych.
Jeśli post się podobał wrzuć ♥️i 🔄
Zaobserwuj po wiecej
Cdn…😉🍗