Xavier Zabala M.

Temet Nosce. Carpe Diem. Memento Mori

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Aprovecha Claude Fable al máximo con esto!

Este comando me parece una idea brutal.

/improve usa el modelo más caro para analizar proyecto y preparar un plan de mejora.

Y luego lo implementas con un modelo más barato.

Se instala así:

[Mahesh @gutsOfDarkness8]

CompletableFuture for Clean Asynchronous Programming
Tired of callback hell and ExecutorService boilerplate? Java 8’s CompletableFuture is a game-changer for writing clean, readable, and maintainable asynchronous code.
Here’s a real-world example: Processing multiple API calls in parallel with proper exception handling and chaining.

[Adam.GPT @TheRealAdamG]

https://t.co/pmkDoTe9Ug

**NEW: GPT-5.5 Prompting Guide**

"GPT-5.5 works best when prompts define the outcome and leave room for the model to choose an efficient solution path. Compared with earlier models, you can often use shorter, more outcome-oriented prompts: describe what good looks like, what constraints matter, what evidence is available, and what the final answer should contain.

Avoid carrying over every instruction from an older prompt stack. Legacy prompts often over-specify the process because earlier models needed more help staying on track. With GPT-5.5, that can add noise, narrow the model’s search space, or lead to overly mechanical answers.

For more detail on GPT-5.5 behavior changes, start with the Using GPT-5.5 guide. This guide focuses on prompt changes that follow from those behavior changes.

The patterns here are starting points. Adapt them to your product surface, tools, evals, and user experience goals."

[Piotr Mińkowski @piotr_minkowski]

My repo (👉https://t.co/7dLMj8KHGB) with Claude Code template for Spring Boot with instructions, skills, and subagents just crossed 1k⭐️

[Thiago Bomfim @ThiagoBfim]

Do you really know how threads work in Java? And how about Virtual Threads, the game-changing feature introduced in Java 21?

Read more 👉 https://t.co/Nb8p53MmU9

#BazlurRahman📚 #EmbracingVirtualThreads #VirtualThreads

[Markus Eisele @myfear]

Built a real-time ISS tracker in #Java with #Quarkus

Live position updates via Server-Sent Events, rendered with Qute templates.
Small project, but a nice example of modern reactive Java.

Also a reminder how deeply the #JVM ecosystem connects with real-world engineering.

https://t.co/2xB1LXdpSM

#NASA

[vixhaℓ @TheVixhal]

https://t.co/skGhNiokTz

[Suryansh Tiwari @Suryanshti777]

This AI System Design guide teaches RAG better than most courses.

And I'm giving it away for free (Only for First 4500)

Inside:
• RAG fundamentals & chunking strategies
• Hybrid retrieval (BM25 + vector search)
• Production-level RAG architecture
• Evaluation & RAGAS metrics
• Hallucination reduction techniques
• End-to-end LLM system design

How to get it:
• Follow me (must so I can DM)
• RT + Like
• Comment "book"

I'll dm you

[Piotr Mińkowski @piotr_minkowski]

I created my Claude Code template repo for the Spring Boot app with instructions, skills, and subagents.💡
It is desired to create an app that connects to the DB, is deployed on Kubernetes, and runs tests with Testcontainers, and some others 👉https://t.co/7dLMj8KHGB

[TensorTonic @TensorTonic]

You don't understand transformers until you've built one from scratch.

Tokenization → Embedding → Positional Encoding → Scaled Dot-Product Attention → Multi-Head Attention → Feed-Forward Network → Layer Norm → Encoder → Decoder → Full Transformer.

> Each block is a coding problem.
> Each one runs against real test cases.
> No IDE setup, no environment issues, just open and code.

We broke "Attention Is All You Need" into subset of problems so you can build the entire architecture one piece at a time.

Try it free: https://t.co/jni5KcSizC

[Fran Pradas | Ingeniero de IA @franpradasAI]

MENUDO BOMBAZO EN IA 💣💥

Se llama Paperclip.

Te permite crear una empresa de agentes IA con objetivos.

Ya no son solo agentes que hacen cosas.

Son agentes con un organigrama empresarial y con propósito.

Te lo explico en el hilo 🧵👇

[Garry Tan @garrytan]

I've been having such an amazing time with Claude Code I wanted you to be able to have my *exact* skill setup:

Introducing gstack, which you can install just by pasting a short piece of text into your Claude code

[MentalidadFeroz @MentalidadFeroz]

Los trabajadores remotos se arrastran hasta su ordenador portátil a las 8:59 a. m.

[Shubham Saboo @Saboo_Shubham_]

https://t.co/nd0lEM0XbI

[Brais Moure @MoureDev]

Cada vez agradezco más estos artículos escritos desde el sentido común y el conocimiento del sector.

"La incómoda verdad sobre el vibe coding"
¿Estamos construyendo software o castillos de arena digitales?

Desde su aparición cada vez se habla más del vibe coding. Esa práctica de "programar por sensaciones", describiendo lo que quieres en lenguaje natural y dejando que la IA haga la magia. Y, para qué engañarnos, funciona. He visto (y creado) prototipos en un fin de semana que antes llevaban meses.

Pero hay una realidad incómoda que el hype no te cuenta: el vibe coding no escala.

Hay un patrón que se repite: a los tres meses, el proyecto choca contra un muro. Cambias un botón y se rompe el login. Le pides a la IA que lo arregle y rompe tres cosas más.

¿Por qué pasa esto?
Porque construir sin especificaciones hace que la intención se pierda. El código generado se convierte en la única fuente de verdad, y la IA (con su ventana de contexto limitada) deja de entender el "porqué" de las decisiones.

La solución no es dejar de usar IA, es usarla con criterio:

1️⃣ Spec-Driven Development: Deja de tratar tus prompts como notas de usar y tirar. Tus especificaciones deben ser la fuente de verdad al que el código tiene que obedecer. Si algo falla, no parches el código: refina la spec y regenera.

2️⃣ La técnica sigue importando: La IA baja la barrera de entrada, pero no elimina la necesidad de saber arquitectura, dependencias y buenas prácticas. Una especificación escrita por alguien que no entiende esto lo que hace es escribir una carta a los Reyes Magos.

3️⃣ Vibe para explorar, Spec para construir: El vibe coding mola para prototipar rápido o para tareas minúsculas a nivel de unidad. Pero para sistemas que deben mantenerse y durar, necesitas guardarraíles.

La magia no está en las "vibraciones", está en saber exactamente qué quieres y expresarlo con tanta claridad que ni una IA pueda malinterpretarlo. Fin 😁

[Math Cafe @Riazi_Cafe_en]

NASA's "An Introduction to Tensors for Students of Physics and Engineering"

https://t.co/TUQ8SDx7Pk

[Ingeniero Seed Ph. (Oficial) @IngenieroSeed]

Una de las mejores contraseñas que puedes poner para algún portal es una tipo dirección IP pero con 3 cifras en cada parte, es decir, con esta estructura:

111.111.111.111

Sí, son todo números, pero lo que tardaría un usuario promedio en probar todas las combinaciones sería aprox. lo que ves en la imagen adjunta a este tweet. Un ejemplo de contraseña sería usando números conocidos y únicos para ti, como:

205.958.456.648

y si ya lo terminas con un símbolo, y no tan común como una barra, entonces ya, mucha suerte aunque uses clusters de GPUs:

205.958.456.648/

[Elvis @elvissun]

https://t.co/DotZ3V6XhJ

[Carlos Villuendas @carlosvillu]

¿Cansado de que la IA te genere interfaces genéricas y aburridas? 🥱

Ha salido "Taste-Skill", un recurso para darle "buen gusto" a tu AI (Cursor, Claude Code, etc.) y forzarla a construir UIs modernas de alto nivel.

Se acabó el "slop" visual. 🧵👇

[Simon Willison @simonw]

I've published the first two chapters of a new guide to Agentic Engineering Patterns - coding practices and patterns to help get the best results out of coding agents like Claude Code and OpenAI Codex https://t.co/XIskcgeBFE