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developper

[y @y_tomimoto]

https://t.co/nYHJRKY1K1

[Yusuke Endo @ysk_en]

こんにちは。

デザイナーとして、大企業からスタートアップまで、かなり使われているプロダクトをデザインしていると自負しているのですが、多くの皆さんがAIでVibe Codingしただけで、使われるプロダクトを生み出せると思っていることに疲れたので、この投稿を書いてみます。

この投稿を読んですぐに取り入れられるくらい長く書くつもりです。長い文章が嫌いなら、とりあえずブックマークだけして後で読んでください。

1. 新しいプロダクトを考える時は、自分の好きなツールで考えるようにしてください。

AIは便利ですが、文章だけで考える必要はないです。考えが進むなら紙でも石でもレゴブロックでも良いです。

2. これから何のゲームをプレイしようとしているのかを理解してください。

どうすれば勝ちなのか、達成したいことを明確にします。プロダクトのデザインはアートではなくサイエンスです。

最高のユーザー体験は、勝つための体験設計の一部です。あらゆるものすべてに意思が必要です。デジタル領域のプロダクトはもはやeSportsです。

3. プロダクトの価値で課題を解決する場合、誰よりもその課題に乾きを持ってください。

解決していない現状に笑けるくらい怒ってください。できない場合、本当の問題に気づくのに多くの時間がかかり、大抵の場合は先に飽きがきます。

課題の実感がない人がデザインするプロダクトほど的外れで退屈なものはありません。自分がユーザーだとこの上ないですが、「この人の問題を解決したい」と思える実在の人の近くにいてください。会って話して存在する根源的な課題を認識してください。

4. 機能ではなく、もたらす結果から考えてください。

「あったら良いな」と思う機能は必要ないです。「必要な気がする」機能も必要ないです。わからないことばかりなのに、自分でゲームを複雑にする必要はないです。削って削って削り切ってなお削りすぎたと後で困るくらい削ってください。その上で命をかけたいと思えるコア体験に集中してください。

5. 退屈な解き方をしないでください。

ただでさえAIでクソみたいなツールが増えまくっているので、あなたが作るプロダクトくらいは面白くあってください。つまらないものに人生の時間を使わせないでください。

6. プロダクトを使う道のりを完全にコントールしてください。

あなたのプロダクトを認知してから、プロダクトの入り口にたどり着き、期待値を持って動き始め、最初の最高の体験をし、お金を払ってでも使い続けたいと思う、一連の流れを何度も何度も通しで確認してください。

すべての画面、パーツに意思と責任を持ってください。パーソナライズやカスタマイズといった言葉で濁して無駄に選択肢を増やさないでください。使う人が迷う要素を徹底的に排除し導きます。

素晴らしいプロダクトデザインは空気のようです。気づかないうちに流れていきます。普段使っているプロダクトがなぜそうなっているのか、なぜ使いやすいのか、なぜ使いにくいのかを観察して説明できるようにしてください。

7. 発明すべきか、ベストプラクティスに従うべきかで悩むと思いますが、UIにおいては一番使われているプロダクトを真似してください。

プロダクトは人に使われるための道具です。使われる感触もわからず、UIの作法もわからず、何も知らないのに「俺が考える最強のプロダクト」を作る？？ただ「時間を無駄にしたい」と言ってるだけです。守破離が近道です。

すべてを模倣するのではなく、中途半端に見た目だけ真似するのではなく、設計意図を理解した上で、ありがたく先人の試行錯誤の結果を拝借してください。

8. 最初からドーパミンに依存する安易な手段に逃げないでください。

焦らせて判断を鈍らせたり、論点をずらすような短期的なハックを前提にすると価値を見誤ります。ハックしなければならいほど価値のないものを作ってるんですか？ゲームに大勝利するためにも体験価値の証明を優先してください。

9. プロダクトの設計に迷った時は、リリース投稿やリリース動画を考えてみてください。

あなたがわからないものはユーザーも理解できないです。リリース時の様子が想像できないのならコア体験がまだ存在していません。作ってる自分やチームですら使うのにつまずくものはプロダクトになってないです。すべてを捨てて最初からやり直しても良いです。

10. プロダクトのスタンスやポジションを持ってください。

似たようなものがたくさんある気がしますが、あなたのプロダクトを使う言い訳がほしいです。単に便利なだけでなく、会う人々に勧めたくて仕方がなくなるような強い思想です。

スタンスやポジションはすべてのデザインの意思決定に現れます。見た目やテキストのトーン、情報設計の運び、他にはない使いやすさにです。

そのために、考えのすべてをAIに任せないでください。自分の意思を持ってください。

11. 期限を必ず切ってください。頑張っても間に合うかわからない期日を設定してください。

失敗する前提で早く動いてください。振り返るタイミングがないまま続けると失敗を認識できないからです。失敗を認識できないと改善できません。

手作りでじっくり時間をかけると愛着が湧いて失敗だと認識したくなくなります。大成功に近づくためにさっさと作ってさっさと失敗してください。

12. 素早く失敗したら、成功できるサイズやステップまで小さく小さく刻んで問題を探ってください。

失敗したということは、理解できていないことや認知していない領域が存在しています。中途半端な成功には注意してください。緩やかな死です。自信を持って成功している状態を認識し続けてください。

13. 最初から分業で物事を始めないでください。

分業はチームで最適化を行うための手段です。最適化すべきものすらない状態で、意味のないタスクを生み出して無駄な仕事をしないでください。そして、最初から自動化しないでください。バカな要件を自動化してもゴミが生まれるだけです。

13. ユーザーが使っている様子を生で見てください。

できる限り自然な状態で、説明なしに使っている様子をただただ観察してください。妄想だけでは想像もしなかったハードルが驚くほど見つかります。

14. 楽しく生きてください。つまんないやつが作るプロダクトはたいてい面白くないです。

15. 使ってもらえるプロダクトを作れるようになったら、対価をもらえるように価値の付け替えをデザインしてください。

認知と利用を一体にしたプロダクトのデザインをしたり、ユーザーのモチベーションを課金に転換したり、自己増殖的に価値が作られる仕組みを組み込んだり。この先も楽しいゲームが待っています。

16. なんだか導入の思想ばかり書いてしまったので、より具体的なプロダクトのデザインについては、数日後にパート2をあげます。フォローといいねを押してください。ありがとうございます。

[緒方恵美 @Megumi_Ogata]

…まんぷく、ですね！🎂

#呪術廻戦

追伸。本日の #AIZO CMナレーション担当は乙骨憂太でした！（笑）

[落花🌸ゆゆゆ布教部🌸 @VSQnq6Fv3evhn6o]

#呪術廻戦 #死滅回游

仙台コロニー編観る前
「27分特別編成！？尺足りる！？1時間とかでやってほしい！」

仙台コロニー編観た後
「ありがとう…満腹だ…」

[ユン @yunworks_]

『呪術廻戦』第3期 59話にて作画監督を務めさせていただきました。 最終話まで参加させていただき、大変光栄に思っております。 関係者の皆様には大変お世話になりました。 ありがとうございました！
#呪術廻戦
#JujutsuKaisen
#死滅回游

[AIDB @ai_database]

明日5/10（金）19:30より、SanSan株式会社より2名のゲストをお招きしてスペースを開き『SanSanのLLM活用におけるRAGの取り組み』について開発秘話をお伺いします。同社の既存サービスである契約書管理システムが生成AIでどう進化しているのか、PMとエンジニアに迫ります。
https://t.co/t33SbH2gK5

[いぬころすけ @ug87111]

『何も斬れない刀』の能力を持った逆チート主人公の能力バトル（1/12）
リプ欄に続きます。

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

CS学位なしから独学でAmazonのソフトウェアエンジニアになった方が、勉強・就活対策に使った教材を大量にまとめてくれている。
網羅的かつ体系的なのでコンピューターサイエンス学習者の地図として使えそう。

英語版
https://t.co/SMLxL8qOhI

和訳版
https://t.co/yBeZAFQrjY

[IPUSIRON @ipusiron]

『コンピュータ設計の基礎』再読完。
以前より読めるようになったけど、まだまだだ😇
あらゆるCPUやアルゴリズムが登場するので、ある程度の知識を持っている人向け。まとめにも一般的な教科書レベルから一歩踏み込むと書いている。
そのうちTuring CompleteのAdding Bytesステージをパラレルプリフィックスアダーで実装したいと思った。
https://t.co/nmGYixkcCp #ad

[堤修一 / Shuichi Tsutsumi @shu223]

久々にがんばって本を書きました！「労働集約からの脱却」というタイトルで、技術書の個人出版やOSS等々、エンジニアとしてどう「非」労働集約な収益を生み出せるかの試行錯誤をまとめました。収益の具体的な数字も書いています。1万文字以上のボリューム。 #技術書典 #エンジニアと人生合同本

[がくぞ @gakuzzzz]

Java でデフォルトfinalをいきなり入れると後方互換性なくなるというのはわかる。ので例えばコンパイラオプションとして導入して、そのオプションが有効な時だけデフォルトfinalになるとかでソフトランディングできないかなぁ……？

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

こちら新しい発見が沢山ある資料でしたTreasure Dataの方だからこそ書ける資料ですね。このようなシステムの開発に携わるのは普通のWebシステムと異なり面白そうですね。

https://t.co/INGq5CEhgY

[Dr Milan Milanović @milan_milanovic]

𝗧𝗼𝗽 𝟮𝟬 𝗦𝗤𝗟 𝗾𝘂𝗲𝗿𝘆 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀

Here is the list of the top 20 SQL query optimization techniques I found noteworthy:

1. Create an index on huge tables (>1.000.000) rows
2. Use EXIST() instead of COUNT() to find an element in the table
3. SELECT fields instead of using SELECT *
4. Avoid Subqueries in WHERE Clause
5. Avoid SELECT DISTINCT where possible
6. Use WHERE Clause instead of HAVING
7. Create joins with INNER JOIN (not WHERE)
8. Use LIMIT to sample query results
9. Use UNION ALL instead of UNION wherever possible
10. Use UNION where instead of WHERE ... or ... query.
11. Run your query during off-peak hours
12. Avoid using OR in join queries
14. Choose GROUP BY over window functions
15. Use derived and temporary tables
16. Drop the index before loading bulk data
16. Use materialized views instead of views
17. Avoid != or <> (not equal) operator
18. Minimize the number of subqueries
19. Use INNER join as little as possible when you can get the same output using LEFT/RIGHT join.
20. For retrieving the same dataset, frequently try to use temporary sources.

Do you know what is 𝗤𝘂𝗲𝗿𝘆 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗲𝗿? Its primary function is to determine 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁 𝘄𝗮𝘆 to execute a given SQL query by finding the best execution plan. The query optimizer works by taking the SQL query as input and analyzing it to determine how best to execute it. The first step is to parse the SQL query and create a syntax tree. The optimizer then analyzes the syntax tree to determine how to run the query.

Next, the optimizer generates 𝗮𝗹𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘀, which are different ways of executing the same query. Each execution plan specifies the order in which the tables should be accessed, the join methods, and any filtering or sorting operations. The optimizer then assigns a 𝗰𝗼𝘀𝘁 to each execution plan based on the number of disk reads and the CPU time required to execute the query.

Finally, the optimizer 𝗰𝗵𝗼𝗼𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗽𝗹𝗮𝗻 with the lowest cost as the optimal execution plan for the query. This plan is then used to execute the query.

Check in the image the 𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿 𝗶𝗻 𝘄𝗵𝗶𝗰𝗵 𝗦𝗤𝗟 𝗾𝘂𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗿𝘂𝗻.

#technology #softwareengineering #programming #techworldwithmilan #sql

[teckl @teckl]

Cloudflare Workers Browser Rendering API, めっちゃいいな…
Cron TriggerもD1もR2もあるし、昔は用意するのが面倒だったゴニョゴニョ系が全部サーバレスで出来るのか、素晴らしい

[ちまめ@rito @chimame_rt]

追記した。

D1はWriteは遅いけど、Readは速いかも。制限があるのでまた時間をあけて性能を埋めていく。

https://t.co/cCDkIsGlUU

[azu @azu_re]

TypeScriptのコンパイルパフォーマンス問題をデバッグするツールの予定地 "tsperf" https://t.co/GN2xGnI8SL #TypeScript #performance #Tools

[azu @azu_re]

(Postgres)順序性がないUUIDv4だとPrimary Keyとして使った場合にインデックスの局所性がないためRead/Write時に負荷が発生しやすい。
そのため、timestampを使って順序性のあるUUIDv7を使うことで時間的局所性が良くなってパフォーマンスが改善されたという話 "Goodbye…" https://t.co/Un0SKEJZpE

[tacamy @tacamy]

アプリケーションじゃないウェブサイトつくるとき用にこれ教えてもらったけどめちゃよさそう〜〜
https://t.co/hC4T2gDIyg

[城陽人 @minamijoyo]

AWS LambdaにクソデカDockerイメージデプロイすると、いいかんじにキャッシュされたり遅延読み込みされたりしてそうな雰囲気があり、謎技術どうなってるのって疑問だったんだが、Lambdaの中の人が解説してて完全に理解した。
On-demand Container Loading in AWS Lambda
https://t.co/OX9GRrIutF

[Yoichiro Takehora (竹洞 陽一郎) | 株式会社Spelldata @takehora]

プログラムコードのパフォーマンスチューニングをきちんとできる技術者になるために読むべき本。