Calvin

愿你成为：自己系统的创造者，文明裂缝中的连接者，最深夜里仍保留火光的人。

[青十五 @mev15_eth]

来自量化公司 @ManifoldTrading 联创 @_jaechung 的一篇回忆，总结了早期他们如何在 CEX–DEX 价差套利中，持续优化执行速度、Gas 和资本效率，实现年化收益超过 100%、高峰单日利润超过六位数u https://t.co/KXS4eaKcVK

[Calvin @yunfengsp]

@0xPINK3 昨天是深圳大学生前天是上海大学生，还有美国大学生，今天是北大大学生

[比特币橙子Trader @oragnes]

摩根士丹利预测到2050年全球机器人轴承市场将迎来300倍的恐怖暴涨！😱（主要公司&股票见图）

摩根士丹利（Morgan Stanley）发布关于机器人硬件产业链的专题研究报告，将精密轴承（Bearings）定性为具备高度确定性的核心机器人类资产。

该报告预测，受到全球具身智能及人形机器人量产趋势的推动，全球机器人轴承市场规模至2050年将实现约300倍的扩张。

在当前AI应用层流量竞争白热化的背景下，传统精密制造零部件正成为资本市场重新定价的焦点。

大摩在报告中指出，轴承资产具备“架构无关（Architecture-Agnostic）”的增长红利，这意味着无论未来的机器人最终采用何种设计形态、动力源或软件算法，其物理结构的传动与减摩需求都无法规避轴承的采买。

技术拆解数据显示，一台基础的四旋翼无人机需要8至12个轴承，而一台具备多自由度（DoF）的复杂人形机器人，其全身的电机及关节连接处所需的精密轴承数量将达到70个或更多。

根据特定负载与精度需求，单个精密轴承的定价区间从不足1美元延伸至100美元。

由于物理机械结构的刚性限制，该部件在可预见的周期内面临极低的替代（Substitution）、内部自研（In-sourcing）或技术淘汰风险。

[Sirius @rollingSirius]

https://t.co/cwOOjBBT1p

[nini @nini_incrypto_]

分享 4 个好用的美股信息差获取渠道

1.Seeking Alpha，境外专业投资者高频使用的网站。重点看它的分析（Analysis）板块，分析师们的观点极度明确，是涨是跌直接表明，绝不模棱两可，国内直接就能访问。

2.WhaleWisdom，专门用来抄大佬作业。网站实时追踪海外顶级对冲基金的最新持仓，巴菲特、桥水最近买了什么、卖了什么，在这里一目了然。

3.每天必读的 《华尔街日报》，建议去海鲜市场找人订阅。它的评论中立且深刻，推荐读英文版，如果英文吃力，可以直接把文章塞给 AI 帮你翻译提炼。

4.利用知识星球等社群去寻找高盛、大摩等投行的原版行业研报。看国外研报要重点看行业深度报告，它们的信息量极大，能帮你快速吃透一个赛道。

至于个股研报，不要盲目相信。很多机构为了博眼球常给出夸张的估值，因此个股研报只能作为参考，自己必须具备一定的估值基础再做投资评判。

[Calvin @yunfengsp]

@nicoleee0402 取决于你毕业后的规划，如果想留宁波，无脑宁大，宁大绝对能让你在宁波找到够好的工作。

[墓碑科技 @mubeitech]

一个拿过两次全球第一的机器学习大神，看了一眼大学里教 AI 的方式，觉得这帮教授全搞反了。

大学教 AI，喜欢先筑基：
微积分、线性代数、概率论，一啃就是一两年。
等学生终于见到真正的神经网络时，脑子早就被公式格式化了。
至于怎么把模型部署到服务器上？
对不起，那是工程问题，学校不教。

这位大神觉得，这就像学棒球先学三年流体力学，纯属折腾人。
学 AI，应该像学写代码或者学骑车：
先跨上去，把车骑走，摔倒了，再来琢磨重心在哪。

于是，他做了一门完全免费的课程：https://t.co/TkGmf193P4（《Practical Deep Learning for Coders》）。
没有任何学院派的花架子。
它不设繁琐的高数门槛，只要你有一点最基础的编程经验，就能开始。

它的授课逻辑是“自顶向下”。
第一节课，不推公式，直接教你用 PyTorch、fastai 和 Hugging Face 跑通一个图像分类模型，并且部署上线。
先让你看到：这东西不仅能用，而且我也能做出来。

有了这个正向反馈，再往深了刨：
神经网络底层是怎么进行矩阵乘法的？
Stable Diffusion 到底是怎么一步步降噪生成图片的？
反向传播（Backpropagation）又是怎么更新权重的？

看一眼他们的教学大纲就知道有多务实：
第一部分，全是实战，连“数据伦理”和“模型部署”这种学校里极少提、但工作里天天踩坑的细节都包进去了。
第二部分，才是带你硬核手撕底层，从零手写 Stable Diffusion。

在这个人人都想靠卖 AI 课割韭菜的时代，https://t.co/TkGmf193P4 始终免费，没有广告。
这不只是一门课，这是一场对学术精英主义的“物理超度”。
它向所有人证明了：在 AI 时代，动手构建并交付产品的能力，永远比那一纸名校的学术头衔更管用。

[OxPINK @0xPINK3]

大二学生，一台笔记本，一个周末——然后在 Polymarket 上赚了 74,000 美元。

他没用内幕消息，没靠运气，只是用 Claude 搭了一个读懂微观结构的机器人。

策略很清晰：
- 盯 5 分钟 BTC/ETH 市场，记录开盘价
- 跟踪动量、波动率、剩余时间
- 算出自己模型里的公允概率
- 只在市场价格低于模型判断时进场
- 方向不对就反向补仓，形成部分对冲
- 剩下的方向性敞口，就是他的 edge

结果：正的期望值，持续增长的曲线。

[财龙 | Gate WCTC S9全球交易赛 @1YES_yes1]

苹果终于对 Docker 动手了。

现在 AI Coding 火了之后，越来越多人开始在 Mac 本地跑容器，部署各种 Agent 后端。

但有一件事，很多人都忍很久了。

Docker Desktop 真的太重了。

启动慢，占资源高，风扇狂转，开几个服务整个电脑都开始变钝。

结果这次，苹果亲自下场了。

直接在 GitHub 开源了官方容器工具 **Container**。

刚上线不久，Star 已经冲到 **4.4 万+**，这周直接暴涨 7000 多，热度非常夸张。

最关键的是，它不是套壳。

苹果直接用 **Swift 重写**，专门针对 Apple Silicon 做了底层优化。

不走传统 Docker 那套厚重中间层。

直接调用 macOS 最新虚拟化能力，用轻量级 VM 跑 Linux 容器。

实际体验就一句话：

快很多，轻很多。

没有 Docker Desktop 那种越开越卡的油腻感。

安装也非常简单：

`brew install container`

然后直接：

`container run hello-world`

命令基本和 Docker 一比一兼容。

如果你平时：

• 本地跑 AI Agent
• 部署微服务
• 做 AI Coding 开发

真可以试试。

苹果这次，算是亲自把 Docker Desktop 的饭碗砸了一下。

[GitTrend @GitTrend0x]

中国量化交易开源之光：

vnpy（VeighNa）42k+ stars

在国内量化交易圈，有一个项目被无数交易员和机构反复提起，它就是 https://t.co/rTHJNEiLed（VeighNa）。

这个由交易员为交易员打造的开源框架，已经走过了10年。从最早的事件驱动核心，到如今的完整生态，再到最新v4.0版本加入的 AI模块 vnpy.alpha，它始终站在实用和进化的前沿。

//

核心亮点：

• 事件驱动架构：异步、高性能，真正适合实盘
• 全市场支持：国内CTP/Femas等主流接口 + 国际Interactive Brokers，覆盖期货、期权、股票等
• 丰富App生态：CTA策略引擎、回测优化、期权定价、算法交易（TWAP/Iceberg等）、数据管理、风控、Web Trader等一应俱全
• AI加持：vnpy.alpha模块支持因子工程、机器学习模型（LightGBM等）、回测一体化研究流程
• 生产级可用：已被大量私募、券商、期货公司用于实盘系统

它不是玩具框架，而是真正能从策略研究一路走到实盘部署的完整平台。社区活跃（论坛、微信群、QQ群），文档和案例丰富，新手也能快速上手搭建自己的交易系统。

GitHub：https://t.co/KMABwDiuqF （42.2k stars）
官网与社区：https://t.co/20xKPlUl2h

对正在做量化策略、搭建交易系统、或者想把AI技术落地到实盘的开发者来说，vnpy 仍然是国内最成熟、最值得深入的开源选择之一。

[Cell 细胞 @cellinlab]

卧槽！牛逼！

X 真的太排面了，这是世界上最伟大的产品！

X MCP， Agent 现在可以访问世界上最佳的实时信息源。

无需任何设置，即可将 Grok、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 工具连接到 X API！

[Calvin @yunfengsp]

@quasarne 分享你刚编的故事

[套利豪仔🗽 @pritipatelor]

普通人玩美股不知道要买什么？

其实思路很简单：
第一选择：直接定投标普500、纳指100，长期基本都赚钱
第二选择：跟着川普买（附追踪网站）
$INTC $DELL $MU 等暴涨个股，他都提前买了
1. Open Cabinet：https://t.co/LHVhqbG8j4
追踪特川普官员OGE交易记录，数据接近官方
2. TrumpTrades：https://t.co/aJrXnoilg7
川普Q1交易可视化数据库（3642+笔），能排序看行业和Top标的，很清楚
3. Trump Tracker：https://t.co/79lZLeRWX3
覆盖政府人物的交易和资产，浏览方便
4. OGE官网：https://t.co/a3x3je7qYv……
最权威的原始披露，但查起来麻烦、PDF多、有滞后
5. ProPublica： https://t.co/ZTbjGLpUWV……
聚合了很多官员披露，辅助搜索好用
以上都是事后数据，有延迟，适合长期参考…

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，今天给你们扒一个有点猛的开源项目：UZI-Skill，一个专门给股票做深度分析的AI投研插件，看完我直接坐不住了。

它最骚的地方在哪？不是把股票代码丢给大模型瞎猜，那种玩意儿你随便问个AI都能编一堆。它是真把硬货揉一块了：

1️⃣ 51位投资大佬的分析框架
2️⃣ 22维市场数据
3️⃣ 180条量化规则
4️⃣ 17种机构分析方法

说白了，就是让格雷厄姆、彼得·林奇、巴菲特、索罗斯、陈小群这帮人同台开个投研会，专门帮你拆一只票，想想就刺激。

A股、港股、美股全都能看。你扔个贵州茅台、腾讯、苹果进去，它直接从基本面、技术面、资金面、情绪面、风险点几个维度给你甩一份报告出来，省得你自己东拼西凑。

懒人福音是还能命令行跑：
python https://t.co/vUPiKK07QU https://t.co/TA6doB14nC
接Claude Code、Codex、Cursor这类Agent工作流也丝滑。

当然丑话说前头，它不是荐股神器，更不能保证你赚钱，指望它带你财富自由的趁早醒醒。但你要拿它做复盘、写投资笔记、快速搭个分析框架，是真省时间，效率拉满。

感兴趣的自己去看：
🔗 https://t.co/LFuVD6HPjt

[无颜 @WY_mask]

直接让你的agent学习交易美股

Vibe-Trading 是一个给交易和投研用的多 agent 工具，它把 A 股、港美股、加密、期货、外汇都接进去了，74 个 skills、29 套 swarm 预设、22 个 MCP 工具也都给了，回测、导出 TradingView 和通达信这些环节都能直接接上

https://t.co/cfwvETeCDn

[无颜 @WY_mask]

想要玩美股的兄弟强烈建议去安装一下，github高达4w收藏。基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘

📊 分析市场走势
📰 整理重要资讯
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🤖 自动生成投资分析报告

https://t.co/1sd2oGajZK

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

30 个感觉「非法」却合法的 AI 网站

1. https://t.co/nS8oupdio1 — 免费无限 AI 生图，质量直逼 Midjourney

2. https://t.co/b0SYe8RtJr — 实时 AI 生图，边画边出图

3. https://t.co/o1nscJOz24 — AI 无限放大图片，细节自动补全

4. https://t.co/19Zhv4FEae — AI 一键去背景/补光/擦除

5. https://t.co/OeeOmS3Yen — AI 语音克隆，5 秒模仿任何声音

6. https://t.co/uzUKX9sXfX — 输入歌词自动生成完整歌曲

7. https://t.co/cOtgATSrmM — AI 视频生成先驱，Gen-3 免费试

8. https://t.co/XeYeWCm913 — 快手可灵 AI，中文视频生成最丝滑

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10. https://t.co/eiUw2vW01k — 静态照片变说话视频

11. https://t.co/ZnR6eSH63U — AI 写代码，免费额度够日常用

12. https://t.co/ByaQBwfWY3 — 说话就能建网站，零代码

13. https://t.co/kdB7SQPkUU — Vercel AI 前端生成器，描述即页面

14. https://t.co/i4heLv8sjd — 浏览器里写代码+AI 辅助+一键部署

15. https://t.co/alqmH5rrik — 粘贴文字自动生成信息图

16. https://t.co/F4q6wRQjOp — AI 一键生成 PPT，告别 PPT 地狱

17. https://t.co/paZXENM42F — Notion AI 免费写+总结+翻译

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19. https://t.co/9oL6AAHMMe — AI 搜索引擎，问任何问题秒给答案+来源

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23. https://t.co/CPWX6OWASl — 一个网站用 GPT-4 o/Claude/Gemini 全免费

24. https://t.co/LnEPgJjQ9A — 开源 AI 模型免费试玩场

25. https://t.co/ArQmpcj1CO — 一键 AI 去背景，1 秒出图

26. https://t.co/ICKoifdgUT — AI 擦除照片中任何物体

27. https://t.co/ocoZJrMrWl — AI 换脸，1 分钟出片

28. https://t.co/V6IpBEO7ll — AI 音乐标签+推荐

29. https://t.co/71HDIMW3OE — AI 写作助手，免费版够日常

30. https://t.co/RqPIAGFYez — Anthropic 免费 AI 助手，长文处理天花板

全部合法。全部免费。

在它消失前收藏这个。

[夏清风（浇朋友） @xiaqingfeng666]

年轻成年女性
黑长直发，空气刘海
黑色西装外套、白衬衫、红黑条纹领带、百褶短裙、白袜、乐福鞋
夜晚室外，像主题乐园或商业景区通道
周围有行人、灯饰、大气球装置
高机位俯拍 / 手机自拍式拍摄
生活感 + 轻微“厌世美少女”气质
核心视觉元素
关键词：日系制服、夜景、主题乐园、手机抓拍、俯拍、暗系甜酷、长直黑发
氛围：热闹背景 vs 冷淡女主
重点：人物脸、制服完整度、环境氛围灯
精细反推提示词
生成一张 9:16 竖版高质量生活感手机摄影人像。
画面主体是一位 年轻成年亚洲女性，拥有 超长黑色直发 与轻薄空气刘海，发丝顺滑，脸部轮廓小巧，五官精致，皮肤白皙，妆容偏清冷，眼神带一点淡淡厌世感和轻微冷淡感。
她穿着一套 日系学院风制服穿搭：黑色西装外套、白色衬衫、红黑斜纹领带、黑色短款百褶裙、白色中筒袜、深色乐福鞋，肩上背着一个黑色单肩包，包上挂有毛绒挂件。
场景是 夜晚的主题乐园或装饰华丽的商业步行通道，背景有暖色灯光、弧形建筑结构、路过行人、大型透明气球装置、夜间氛围灯饰，整体空间热闹而梦幻。
镜头采用 手机高机位俯拍视角，像朋友临时抓拍或自拍杆式拍摄，人物站在画面前景中央偏下，略微仰头看镜头，身体自然放松，一只手搭在围栏或链条分隔杆附近。
整体风格为 高颜值夜景生活感拍照、轻甜酷制服少女、真实手机摄影质感、浅微广角、夜间暖灯、背景有行人流动感、画面既真实又带一点梦幻网感。
负面词建议
低清晰度，路人过于突出，背景过乱，脸部变形，校服结构错误，腿部比例异常，头身比失衡，灯光过曝，手机广角畸变过强

[Huan @Huanusa]

斯坦福学生外网刷屏的 NotebookLM 48小时学习法
直接帮你搞定任何大学期末考！

具体操作狠到离谱：
他把6本教科书、15篇顶级期刊论文 + 所有课程讲稿全部扔进 NotebookLM。

然后连问3个神级问题：
1、“这个领域专家共同认可的5个核心心智模型是什么？”
2、“专家们在哪3个核心问题上存在根本分歧？论据分别是什么？”
3、“生成10个能区分真正理解者和死记硬背者的顶级问题”

接着用原始材料回答这10个问题，每错一个就追问：
“为什么错了？我到底漏掉了什么？”

48小时后，他已经能和这个专业的教授深度辩论了
AI时代，系统性提问比死磕更重要
48小时成为领域专家，不是梦！