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[WY @akokoi1]

今天跌麻了，薅一下OKX的羊毛回血吧！上个赛季通过平局战法稳赢13.5U。

新赛季已经开赛，这次是财报季，平局战法搞不定了。没关系，这次的策略更简单，双账号，Yes or No，总有一个能赢。

依旧是0成本参与，不用本金。

再提醒一点，利用好积分加油站的规则，开赛初期一定要梭哈，积分低于100会自动帮你补到100。

赛季才开始，有些规则还没摸透，等我后续分享！

[WY @akokoi1]

Gemini 4 Argon、Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra对比测试。

同一提示词，在Chat中生成的页面。Opus 5.5依旧断崖式的领先。

有趣的是，Gemini 4 Argon居然没有一次性生成成功，第一轮报了语法错误。另外，项穹顶开合测试中，有明显的穿模情况。

GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra功能基本都实现了，就是这个画面质感有点拉胯，云海、星空几乎没有细节。

Opus 5.5挑不出什么毛病。

[LOOPY @VibeEverything]

이거 공간 레퍼런스 제작 도구로 활용하면 좋을 듯

AI 영상 생성 전에 배경과 오브젝트 배치, 구도를
미리 잡아볼 수 있는 가상 촬영 세트장 느낌임

[WY @akokoi1]

大气环流还有后续，继续用Opus 5.5做3D教学演示，这样的效果目前也只有Opus 5.5才能做到。

最近有了一个新的计划，利用Opus 5.5的能力，做一个免费的教学演示合集网站，涵盖各个学科和知识。

网站已经在准备中，很快会上线。

[Yx @yx9288]

https://t.co/5gpVIfQUEz

[Yx @yx9288]

I vibe a hiking gear management app that lets you easily manage your equipment and itineraries, and create your own gear wall.

[WY @akokoi1]

https://t.co/aWmgBKMLz6

[WY @akokoi1]

不看球、不研究赛事，也能参与OKX 预言家第二季，零撸OKX的羊毛

用积分参与预测，奖励分成两部分：
1️⃣赛季奖池 30 万 U，排名前 1 万名有奖励
2️⃣周奖池 6 万 U，排名前 5000 名有奖励

像我这种平时不看球、连球队阵容都搞不清楚的人，研究胜率和赛前分析实在太费劲，所以干脆给自己定了个简单规则：
有平局选项的比赛，每场用 100 XP 选平局。

不纠结强队弱队，也不临时改主意，主打一个省心参与。目前靠这套玩法，我的排名也进了总榜的前 1 万 😂，还拿了一次周奖励。

[WY @akokoi1]

Hy4 Preview确实支棱起来了，这个等高线的教学演示，之前试过好几个大模型都不满意，Hy4直接一发入魂

[WY @akokoi1]

OKX . AI交易黑客松，第一季结束！我这次排到了第30名，500U到手。

月初就在推荐大家参加，当时还拉个一个参赛交流群。10多个人的小群里，最终有3名小伙伴获奖！

还有机会，期待第二季！

[Yx @yx9288]

@akokoi1 还能进群吗

[WY @akokoi1]

https://t.co/dkK0VUgtIr

[Yx @yx9288]

I originally thought Tibo was a sunny boy.

[WY @akokoi1]

塌房了兄弟们！果然社交媒体的照片都是骗人的。刚想说这个大叔是谁啊？原来是Tibo。

[WY @akokoi1]

塌房了兄弟们！果然社交媒体的照片都是骗人的。刚想说这个大叔是谁啊？原来是Tibo。

[Yx @yx9288]

Crazy! 20x gain in two weeks. Huge FOMO—I should’ve copied the trades sooner.

https://t.co/pdrrMD7OnX

[Yx @yx9288]

The memory track is becoming increasingly competitive.

[WY @akokoi1]

Alloomi 这个团队真的有点东西，长期记忆的评测成绩干过人类了！

LongMemEval-S 拿了 97.6%，这项的公开人类参考成绩是 82.9%。

本来以为又是一个刷记忆榜的，翻了他们两篇技术报告才发现是真的有硬核的东西，9 项公开 benchmark 全是 SOTA，这9项测试总的来说归位3个方向：

1️⃣ 记得住
LoCoMo-V2 97.4%，第二名 Mem0-V3 是 92.5% LongMemEval-S 97.6%，人类参考 82.9% BEAM 千万 Token 历史规模下还能保住 67%。
2️⃣ 学得会
CL-Bench 47.6%，GPT 5.6 Sol 才 21.5%，直接翻倍 CL-Bench-Life 32.1%，GPT-5.5 (high) 是 22.2% Con.L Bench 32.6%，Claude Sonnet 4.6 是 22.3%。
3️⃣ 做得成
GDPval-AA 74.2%，Claude Opus 5 是 67.9%，覆盖 44 类职业的真实任务 JobBench 57.5%，Muse Spark 1.1 是 54.7% SWE-Bench-CL 80.6%，OpenCode + Kimi K3 + FAISS 是 73.3%。

单项领先可以说是调参调得好，三层一起领先就不是运气了。

他们的路子说白了就一句话：让模型从真实工作里学。

任务轨迹 → 质量筛选 → 专家锚定 → 后训练 → 评测准入 → 学偏了自动回滚。

我之前一直吐槽自我复盘式的 Agent 会越学越窄——自己教自己，天花板就是自己。但Alloomi 是拿专家示范当锚，学习有基准，上线有评测，出问题能回滚，这个方向是对的。

9 项 benchmark 的出题机构、评分协议、测试环境都是公开的，两篇技术报告也能直接读。另“记得住”这一层的能力他们已经开源了，项目叫 OpenContext，可以自己拉下来跑一跑。报告和 repo 链接去 @AlloomiAI 主页都能找到。

[WY @akokoi1]

airtap目前是全免费，建议玩一玩，会有惊喜。

[Yx @yx9288]

We’re the monkeys. Tibo totally played us.

[WY @akokoi1]

从前，有一个叫做Tibo的养猴人。
他每天给猴子七颗栗子，这是定例，白纸黑字。

但他心情好，隔一天就往院子里多撒一把。猴子们吃得痛快，从不留余粮——反正明天还有。

这么过了一个月，猴子的胃撑大了，手也阔了，见栗子就吃光，习以为常。

有一天，他不撒了。 猴子饿了，聚在院子里叫。 养猴人慢慢走出来，说：定例是七颗，我一颗没减。 一查，果然。

于是几十只猴子凑上前，掏钱买了"ChatGPT Pro"。

[WY @akokoi1]

之前我说过，Skills 不只是拿来自己用，还可以做成 ASP，让其他 Agent 付费调用。

现在 https://t.co/OaxjrrCmEi 又把这件事往前推了一步：直接举办交易黑客松，让你做的 Trading Agent 下场实盘交易。

把自己的交易策略部署成 Trading ASP，比赛期间保持在线、完成真实交易，最终按照收益率 PnL % 排名。

整个流程也比较清楚：

安装 OpenClaw、Hermes、Claude Code 或 Codex→ 安装 Onchain OS→ 登录 Agentic Wallet→ 注册 Trading ASP→ 审核通过后报名参赛

如果你已经在研究量化策略、Agent、Skills 或自动化交易，这次正好可以把之前做的东西真正部署出来，看看它在实盘里到底能不能跑。

AI黑客松我推荐过很多次了，借着这次OKX AI的黑客松，玩点不一样的，我也建了一个交流群，想参加这次黑客松的可以免费进群，有什么问题都可以咨询，另外还会有一些额外的群友福利。

需要进群的直接私信我。

[WY @akokoi1]

下个月就能用上 GPT‑6 吗？

我让 Apodex 认真预测了一次，它给出的概率是：40%–45%。
有可能，但还不算大概率，更像是五五开的偏低一侧。
不过相比这个结果，我更感兴趣的是它得出结论的过程。

普通AI遇到这种问题，通常有两种回答：
一种是搜索几篇爆料，整理成一篇新闻摘要；另一种是告诉你“目前没有官方消息，无法准确预测”。

Apodex 不一样。
它先收集了预测市场赔率、OpenAI 官方动态、GPT‑5.x 的发布节奏和行业分析，然后专门处理这些信息之间的冲突。

预测市场认为：
- 8 月底前发布的概率约为40%
- 9 月底前发布的概率超过70%
- 今年年底前发布的概率接近90%

这说明市场相信 GPT‑6 今年大概率会出现，但对“下个月就发布”没有那么乐观。

Apodex 又找了几条反方证据：
- OpenAI 还没有公布 GPT‑6 的模型卡、API 或发布日期
- GPT‑5.6 才刚发布，5.x 产品线仍在迭代
- 大版本发布通常会出现测试、安全评估和预热信号，目前这些信号还不够明显

它没有把其中任何一条信息直接当成答案，而是继续构建情景：
- 如果 OpenAI 开始小范围测试或发布安全资料，8 月概率上升
- 如果 8 月中旬仍然没有预热，概率向9月以后转移
- 如果继续发布 GPT‑5.x 中间版本，GPT‑6 的窗口可能再次后移

最后才把这些证据压缩成“40%–45%”这个判断，并明确告诉我结论会在什么情况下改变。

这才是 Apodex 真正的优势。
它是一个 Self-Evolving Heavy-Duty Solver。当答案还不存在、信息互相冲突、情况持续变化时，它会主动寻找证据、判断信源、构建不同情景，再给出一个带有置信度和失效条件的结论。
这种能力，Apodex 称为 Discoverative Intelligence。
在没有答案的地方，建立一条可以验证的判断链。

这套方法已经在 FutureX 实时预测 Benchmark 上持续取得领先排名。

体验地址：https://t.co/z9X7tRTJE1

@Apodex_AI