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捣腾出海流量养老

[zcc @zcc]

@supermao @vibeverything 我的怎么样

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安装了 Chatgpt Atlas，就为了看这个天数

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@topickai 我的看法是：
1. 深度用过 cursor 的人，大部分人能明白 agent 的意义在哪里
2. 全自动化不是 agent 追求的目标，提高效率或者完成之前不能完成的工作，才是目标。至少 cursor 的流程体现了这个，往往一个任务需要大量的人工介入，这都不是问题
3. AI自动评估中间结果很重要，目前只有coding 容易做到

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@bcnveek @mtrainier2020 当时一个业务需要调用它的 API 拿一批数据

[zcc @zcc]

@inroading 这个比较轻量，用了四年多了。每个月给它贡献十几��。https://t.co/yyaPFTLDgY

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@YanHuiMi 时光机：https://t.co/7Yk2HBlhtw

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@YanHuiMi 截个图，纪念下当年真正的互联网大V

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@YanHuiMi 哈哈，大家都是上了年纪的人

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@__oQuery 最接近的估计就是它了，@statamic https://t.co/SUG7uEjItu

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@jesselaunz SEO站日流量20万，猛。冒昧的问��，这是什么类型的站，内容站还是工具站。

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@liuyi0922 老板玩的开心

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@liuyi0922 需要跟秘书预约吗

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@XDash 我最近也在准备测试类似的。还在准备训练���材，说下大体方案，以你的需求举例：

1. 你已经有了不少某人的片段
2. 根据片段提取核心意思（summary），尽量剔除口吻，只留核心意思
3. 训练素材就是：简单的prompt+（核心意思），输出就是原片段。

相当于反向对

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@mike_d1213 细节需要很多context，基本讲出来，除了你自己，也没人听得懂~

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TPM 从90k上涨到 250k 了，难怪之前申请提升一直没反应，这直接就到位了。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Open AI终于发力了，今天更新了一堆新的内容，每个都很重磅：

- 16k 上下文 3.5 Turbo 模型（今天向所有人提供）
- 新的 GPT-4 和 3.5 Turbo 模型
- Chat Completions API 中的新函数调用功能
- V2 嵌入模型降价 75%
- GPT-4的API权限将开放给更多的人

下面是详细介绍🧵
https://t.co/snqUQWw0nw

[zcc @zcc]

前阵子搞了个 ChatGPT 的插件审核通过了，虽然没啥商业价值，也算体验���一把。 Sam之前采访时也提到了 Plugins 还没PMF，继续观望吧。

[zcc @zcc]

初步瞄了眼，大致内容重点部分和吴恩���的《Building Systems with the ChatGPT API》的类似，但似乎更方便的在 Playground 中演示（直接内置案例）。值得明天再仔细过一遍。

[Logan Kilpatrick @OfficialLoganK]

Check out the new GPT best practices guide:

https://t.co/7Wbt7Isy5W

Huge shout out to @joepalerm0 and @sandersted for making this happen!

[zcc @zcc]

@waylybaye @nishuang 早该如此��~