觉悟之灵魂

[uudon @uudonX]

「中英双语字幕」这是我见过最清晰、能讲透 ChatGPT 和 Claude 到底怎么构建出来的课。斯坦福大学、免费LLM课程

看完你会看到很多“原来如此”的设计。

我觉得学这些东西最有意思的地方，就是把“模型内部大概有点魔法”，慢慢换成自己能顺着讲出来的过程。以后看新模型的介绍，至少知道它改的是哪一环，也能分清自己理解了什么、哪些地方还只是记住了名字。

“预测下一个 token”这句话，大家都会说。可再往下问：文字怎么变成数字？为什么一个单词还要拆开？Attention 到底在算什么？模型训练时，又在改什么？几个问题一连起来，就能发现自己哪里还没弄懂。

[松果先森 @songguoxiansen]

好用的免费提示词网站 我给做了个视频

更新了22235个提示词 、12765个GPT Image 2提示词

https://t.co/gB3MNTytZW

[李富贵 @shenxiankk]

免费薅书的好日子真就这么来了？

这个GitHub仓库直接把微信读书、京东读书、喜马拉雅上的热门书目一网打尽，足足10万本，经典文学、经管、心理学、技术手册……你能想到的几乎全给塞进去了。

更绝的是epub、mobi、azw3三种格式一个不落，Kindle、手机、平板想咋用咋用，满世界找转换工具的日子彻底翻篇了。

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[看不懂的SOL @DtDt666]

很多人根本没有意识到，这个时代最大的红利，普通人躺着就能吃

1/ 昨天跟几个老朋友吃饭，几杯酒下肚，话题又绕到搞钱和焦虑上。

大家都说现在红利吃完了，买房、电商、公众号，随便踩中一个现在都能财富自由。

现在放眼望去全是红海，普通人的机会大门是不是彻底关上了？

2/ 我听完笑了。
不是笑他们悲观，是笑我们这一代人的思维方式太顽固：永远盯着后视镜开车，总觉得过去没抓住的才叫红利，却对眼前正在发生的巨大变革视而不见。

3/ 很多人没意识到，这个时代最大的红利，不是短视频，不是AI创业，不是做个人IP。

这些东西当然有机会，但对大多数人来说，门槛依然很高。真正属于99%普通人的红利，是资本杠杆的民主化。

4/ 过去你想当资本家，得有本金、有关系、有信息差。现在呢？

打开手机，花一百美元，你就能买到标普500和纳斯达克100，成为全球最顶尖700多家公司的股东。

这是人类历史上第一次，普通人可以如此低成本地拥有全球生产力的增长。

5/ 巴菲特、马斯克、贝索斯再有钱，他们也只不过是这些公司的一小部分。

你买QQQ，买VOO，本质上是在说：我买不起整个公司，但我买得起这些公司的未来增长。这不是理财，这是用极低成本给自己加了一根巨大的杠杆。

6/ 有人说，标普500和纳指100才多少收益，一年10%-14%，太慢了。
但慢吗？

纳指100从1985年到现在，年化回报大约12%-13%；

标普500从1926年到现在，年化大约10%。这看起来是慢，但复利的力量会吓死人。

7/ 你25岁，每月定投3000人民币到纳指100，年化按12%算，到65岁，本金144万，账户里大概会有3300万。

兄弟们，这tmd不是鸡汤，这是指数基金的数学事实。普通人一生中最大的红利，不是某一次暴富，而是时间的复利。

8/ 更关键的是，它不需要你天赋异禀，不需要你24小时盯盘，不需要你研究什么K线、财报、宏观政策。你唯一需要做的，就是承认自己是个普通人，然后把人力资本，持续地转化为金融资本。

9/ 你上班拿工资，是在用时间换钱。你把工资的一部分换成VOO和QQQ，是在让全世界最牛的公司替你打工。你睡觉的时候，苹果在卖iPhone；你在开会的时候，英伟达在卖GPU；你度假的时候，微软在收云服务的钱。这才是真正的被动收入。

10/ 有人会说，现在美股是不是在山顶？要不要等大跌再进场？我再说一遍：历史统计数据看，标普和纳指长期期望收益是8%-10%。任何时候买入长期持有，在概率期望值上都优于持有现金。你空仓一天，损失的是万分之二到万分之三的概率平均收益。100万空仓一天，损失的是200-300块的概率机会成本。

11/ 当然，美股会跌。1987年跌过35%，2000年互联网泡沫跌了80%，2008年金融危机跌了45%，2020年疫情跌了30%，2022年跌了35%。但哪一次没有创新高？每次危机，都是给长期持有者送礼物。

12/ 所以我的建议很简单：如果你20多岁，把收入的20%到30%买QQQ；如果你30多岁，VOO和QQQ各一半；如果你40多岁，重仓VOO。别研究个股，别猜顶底，别等大跌。你的任务不是成为交易天才，而是成为时间的朋友。

13/ 这个时代最大的红利，不是让你成为下一个网红或者企业家，而是让每一个普通人，都可以用最简单的方式，拥有人类最前沿科技公司的增长。标普500和纳指100，就是普通人能拿到的时代入场券。

14/ 不要再说没机会了。机会一直都在，只是它不再像房地产那样轰轰烈烈，而是安静地躺在你的券商账户里。你越早开始，它就越早替你工作。历史的车轮滚滚向前，它不会等任何人，但这一次，它真的允许你买票上车。

[薛定AI @ZenoRho]

发现一个有意思的现象

似乎所有的想要用AI赚钱的人都固定经历这么几个阶段:

1.研究AI技术,沉迷MCP skill，harness等专业知识

2.意识到研究技术没法赚钱，于是第一次思考商业化。并且又不愿意按照已经验证过的方式做商业和扩张。企图用AI解决掉所有的岗位，于是尝试做OPC。

3.发现所有的OPC实际变现方式大多数为卖课、咨询、定制。又发现这些业务的核心全部都是流量。于是开始做自媒体。

4.发现自己学了AI，学了怎么做自媒体，花钱买了很多课，试了很多错，仍然没有拿到赚到钱。于是想起了一句话：把自己的经验打包这是第一个产品
于是开始教别人怎么做自媒体，教别人怎么搞流量。成为“商业导师”，教别人赚钱

5.发现教别人赚钱这个赛道已经无比拥挤。所谓的一些商业认知、商业思维，在现实生活中没有办法落地。于是把做自媒体当成自己的主业

这就是为什么大家发现很多账号讲AI、讲认知、讲商业，但无论讲的再多，你始终不知道他到底在卖什么产品。因为作者也不知道自己在卖什么产品。并且不愿意卖产品，因为作者他想要卖所有的产品，卖一个产品意味着要放弃卖所有其他产品的可能性。

于是什么都卖，什么都做，什么都聊，什么都拍

[宝总的财富指南 @baozong_facai]

兄弟们周末休息了，强烈推荐花3个小时看完，北京大学内部投资学习课程。

投资必看！

李录演讲：全球价值投资与时代

时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。

[陈有鱼 @youyuy88]

想搞懂现在大模型 Agent 到底进化到什么程度了，但网上资料不是太水就是太散，东一榔头西一棒槌？

伯克利开的这门 Advanced LLM Agents 进阶课，才算找到一条系统的路。主讲是 Dawn Song 教授，还拉来了 Google、Meta 的研究员当客座讲师，阵容够硬。
A哥看一下课程大纲，从推理时技术到后训练、从搜索规划到代码生成与验证，再到数学定理证明、多模态自主代理，最后还讲了部署时的 AI 安全与风险控制，基本把"能让 Agent 真正思考加行动"的关键路径全拆了一遍。

最良心的是所有课程录像、PPT 和配套资料全开放，不用翻墙注册一堆乱七八糟的东西，打开就能看。

适合已经有机器学习基础、想往 Agent 方向深扎的开发者，我自己看了两讲关于代码生成与验证的部分，之前做编程助手项目时遇到的痛点一下子被点透了。

课程：https://t.co/MYxpKgJPI7

[Vincent @Vincent_AINotes]

AI 资料合集（持续更新）：

AI 短剧创作、AI 编程与软件上架、AI 漫剧与短剧写作、自媒体流量变现、AI 视频创作导师养成、即梦与御灵画布实操、开源项目免费工具权益、公众号流量主变现、AI 批量原创内容、蓝海赛道运营、2026 AI 爆款短视频实操……

https://t.co/qq2k2l7GRK

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

https://t.co/BZYJTu9kdX

[金尘马 @jinchenma_ai]

https://t.co/znsLynNvDr

[蜗牛King 👑 @isnail]

听我的，把这个教程学了

去做视频，发到视频号

去带书，视频号的用户都是不差钱的人，又愿意买

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

很多朋友对量化交易感兴趣，但面对复杂的金融理论、数学公式、策略代码，通常不知道怎么上手。

可以先看下《XQuant：人人都是量化交易员》这本开源书籍，即便没有专业背景也能看懂。

它从零开始讲量化交易，每个章节配有动手实验，边读边练，不是纯理论灌输，而是跟着一步步敲策略代码。

在线阅读：https://t.co/kQTOAwFWll

书稿和练习分开维护，正文在本仓库直接阅读，对应的实验代码和笔记放在配套的 xquant-learning 仓库里，结构很清晰。

适合想系统了解量化交易但又怕被门槛劝退的朋友，可以跟着书教程慢慢上手。

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[白骏知识分享 @cj3214567667]

发现YouTube百万博主的深度分享，
今晚别再刷抖音消磨时间了
抽出一小时，沉下心来看完这套 Claude code完整教程

剑桥大学博士，教小白真正的提高生活、工作效率
认真学完的兄弟，立即就会掌握一项
绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

不要浪费时代给与的机会
立即学习，拥抱Ai

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

身体的炎症全部消失22个tips

1. 控糖是首一步！
2. 追求深度睡眠
3. 每周吃两次深海鱼
4. 把主食换一半
5. 每天一把坚果
6. 浆果是抗氧之王
7. 生姜姜黄是个宝
8. 多喝绿茶/抹茶/白茶
9. 少吃种子油
10. 多吃五颜六色的蔬菜
11. 肠道健康是关键
12. 多喝水！多喝水！
13. 坚持有氧运动
14. 每周 2-3 次力量训练
15. 防晒要做到位
16. 减少久坐
17. 补充维生素D
18. 冥想与呼吸
19. 少吃超加工食品
20. 精简护肤
21. 定期断舍离
22. 别太累

[泊舟 @bozhou_ai]

市面上 Codex 的教程太散了。

官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间。

所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》。今天免费开源，直接拿走。

一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够：

一. 先搞懂 Codex 是什么
它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。

二. 安装、配置与环境准备
App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。

三. 核心功能详解
自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。

四. 标准工作流
我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。

五. 实战案例库
从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。

全程中文，面向小白，配了一大堆实测截图。我们踩过的坑，基本都写进去了。

开源地址： https://t.co/IU966bjfgs

[孤桜ETH @GYLQ520]

白嫖党的春天来了！

这个GitHub仓库直接把微信读书、京东读书、喜马拉雅的热门书全给你整明白了，整整10万本，经典文学、经管、心理学、技术手册……你能想到的基本都塞进去了。

最良心的是epub、mobi、azw3三种格式全给你备齐了，Kindle、手机、平板随便用，再也不用到处找转换工具。

🔗 ：https://t.co/0AxhBABaL2…

赶紧去给个星标，以后找书直接搜，别再跑来问我要资源了。

[RiveX @RivexPro]

互联网上最聪明的那批人，最近直接把脑子开源了！
这11个GitHub仓库，真的能让你少走三年弯路。
先码住，再慢慢啃！

1、PilotDeck（OpenBMB）
开源AI智能体框架，几分钟部署一个能自己干活的Agent
https://t.co/urhAZsylCs

2、andrej-karpathy-skills（Karpathy）
一个CLAUDE.md文件封神，17万+星，AI编程铁律
https://t.co/LYSw7MQ0hb

3、MemPalace
AI记忆系统，LongMemEval接近满分
https://t.co/b44Np0SUQB

4、OpenClaw（Peter Steinberger）
私人AI助理，37万+星，GitHub史上涨得最快的之一
https://t.co/dG9XXoptVG

5、autoresearch（Karpathy）
科研自动化框架，吸星速度离谱
https://t.co/KAjs1OHVLP

6、awesome-claude-code
Claude Code顶级玩法合集，FAANG内部都在用
https://t.co/CVXe2ghsQW

7、agent-skills（Addy Osmani）
生产级AI编程技能，3万+星
https://t.co/sdCWzP18BN

8、AI-Agents-for-Beginners（微软）
12节免费课，从零教AI智能体
https://t.co/ZLUN7iVjmD

9、awesome-llm-apps
最大可运行AI应用合集，10万+星，抄作业首选
https://t.co/KtfKxiESvo

10、hermes-agent（NousResearch）
自进化AI智能体，越用越聪明
https://t.co/V0mSlQpSHW

11、qlib（微软）
全套量化投资平台，直接clone对冲基金大脑
https://t.co/6f8qUjBGxD信息差才是最贵的。
别人闷声收藏天天用，你刷完就划走，差距就这么拉开了。
码住 + 转发给还在瞎找资料的朋友
#AIAgents #GitHub宝藏 #Karpathy #开源神器

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

GitHub 上这个 8 万星项目，

已经把短视频流水线做完了。

你只要输入一个主题，

它自动生成台本、旁白、字幕、背景音乐，

还会匹配无版权高清素材。

竖版 9:16、横版 16:9 都能导出。

基本就是一套自动化短视频工厂👇

https://t.co/FyRXtwu3kx

[摆烂程序媛 @wanerfu]

Claude + YouTube = 印钞机

不需要学历。
不需要露脸。
不需要会剪辑。

15 岁都能跑通。

下面这 9 个提示词，教你用 YouTube 做一台自动赚钱机器👇