Zizhen

产品经理，导演

[OJO @OJOaidesign]

Today, we're introducing OJO: The first Design Agent Team Workspace.

Build your own design agent team, add specialized skills, and turn ideas into product strategy, PRDs, interactive prototypes, and launch-ready designs on one editable canvas.

Design is not just how it looks, it's how it works.

When everyone can build, taste makes your product stand out.
Now, your TASTE can be engineered.

#OJO #DesignwithOJO #DesignAgentTeam

[Zizhen @zizhen01]

@mikuonono 可爱捏

[nazha @xiaokedada]

#分享 年前在团队了做了一次分享，今天整理了下。主题是：如何构建 Agent 及其上下文工程，也是自己在过去半年间做 Agent 的一些被动输入和主动思考

主要内容包含：

1. 使用 Claude Agent SDK 快速进行概念验证，把想法 run 起来
2. SKILL 是什么，跟 MCP / Sub-Agent 的区别
3. 多智能体架构
4. 怎么公式化理解 Agent 的上下文工程
5. 构建生产智能体的三基本要素：沙箱、可执行环境和文件系统
6. Agent 的设计原则

https://t.co/eFHx4nWvks

[Viking @vikingmute]

很喜欢看工程师写的 Claude Code 的使用指南：
https://t.co/2ClFwzBfai
作者是 Cloudflare 员工，这是他用 CC 的方式：

1 Research 深入阅读指定代码目录/模块，输出详细的https://t.co/yr4kfY4J8B���告
2 Planning 基于research，生成详细的 https://t.co/dLmLofM0uc 文件，这个 plan
3 Annotation Cycle 在 https://t.co/dLmLofM0uc 按照自己的需求直接写评论，让 cc 更新 plan 文件，直到自己满意
4 根据 plan 生成 Todo List
5 Implement 完整执行
6 Feedback & Iterate 用简单指令反馈

第 3 步 和 第 6 步都很有新意，当然文中有非常多的细节，上面的总结中没有，其实很多的 Agent 都可以使用同样的步骤来完成整个流程，值得好好读一读。

[XinGPT🐶 @xingpt]

https://t.co/5GBtn0C4qr

[Leo｜LeoLabs.me @runes_leo]

本周最大的工程输出：终于把散落在各处的采集脚本揉成了 x-reader。

在这个 AI 递归进化的时代，比起“读什么”，更重要的是“怎么读”。我不想在微信、Telegram 和 X 之间来回切，也不想被算法投喂。

我需要的是：一个高度定制化的“数字漏斗”。

x-reader 产品级交付清单：

- 微信 & 小红书：Puppeteer 绕过反爬抓长文，XHS 搞定了 Session 持久化，避开 403 封锁。
- X (Twitter)：直接包装 puppeteer-mcp 的采集能力，告别 API 限制。
- YouTube & B站：前者直连 Whisper 字幕提取，后者 API 级 Meta 信息结构化。
- Telegram：直连 MCP 服务，秒级同步频道情报。
- 聚合输出：管你来自哪里，进门统一转成标准化 Markdown，直存 Obsidian 归档。

刚才实测了一下全链路：从公众号长文、X 深度 Thread 到小红书休息指南，整个过程 0 手动操作。

做这个工具的初衷：

Builder 应该把时间花在“处理信息”，而不是“寻找入口”。当 AI 进化加速，唯一能抗通胀的资产就是你的“私��知识库”。

目前所有代码已入库，x-reader 正式成为我工作流的底座。

保持好奇，保持 Shipping。

[NerdC @cryptonerdcn]

推友里大多是码农，在这推荐两个知名程序员健康手册：
1. 程序员延寿指南(https://t.co/7S6W7OmzO4)
2. 健康学习到150岁 - 人体系统调优不完全指南(https://t.co/FgLBBg5HbG)
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不用直接读，推荐像我这样，让AI来问我【生活习惯和生理指标的现状】���最终输出一个详细的健康改进建议。

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/JnvKZzGXCT

[在悉尼和稀泥 @JamesAI]

https://t.co/qUPALLiZoV

[在悉尼和稀泥 @JamesAI]

“Shadcn 的作者分享了一个实用的工作流程：创建了一个 `/done` 技能，在每次会话后自动将讨论内容、关键决策和后续任务整理成 markdown 文件。用于会话结束后的自动化整理

自动提取会话中的关键讨论点、决策、问题和后续行动项
生成的文件包含 Claude 会话 ID 和分支名称，便于后续查找和关联

这种方法在需要回顾上下文时非常有用，提高了工作效率”

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以往看到 shadcn 的作者的这个技巧不错。直接点了收藏。

按照以前，这就结束了，大概率也不会回头去看。现在“收藏到就是学到”插件，自动弹出来了 TLDR，转发推特的时候，直接复制��贴就好了。

然后整个摘要，丢给 Claude Code，一键复刻出了这个/done 的技能。

真正做到了流量和干货我都要，收藏夹永不落灰。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

https://t.co/7EFAv6L9PV

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/zzLldq8rZq

[泥伏雷闯关记 @Nicole_yang88]

42 分钟 = 一辈子的财富框架？

瑞·达利欧一堂���讲终于把话说透了

[Berryxia.AI @berryxia]

我艹！ 这个实时进行图片识别的模型Rf-def牛逼啊！

完全本地化部署开源且免费就可以使用啊！

关键仅需300 m啊！ 可以实时识别人物、动物、物品等，并且我做了ui升级，可以总结输出识别报告以及分析运动过程等！

我觉得还是很不错的！可以快速启用！
我把它完全开源给大家，记得Star！原来的Ui有点不好看，所以搞了一下！

项目地址：评论区哈

[Jason Zuo @xxxjzuo]

https://t.co/yvZWHf4IPi

[浩然Richard（空投实战家） @sunhaoran888]

https://t.co/OdnlTwWRWd

[jon becker @beckerrjon]

added polymarket data to the public dataset.

400m+ trades going back to 2020.

36gb compressed.

MIT licensed, free to download via @Cloudflare R2.

[Zizhen @zizhen01]

@berryxia 图片都掉了，检查下oss？

[九原客 @9hills]

万能的推，有没有比较好的投资类 skill（可以访问各个市场的技术指标，查询股票的实时价格等）。

打算给媳妇做个投资日报。

[Zizhen @zizhen01]

Listen and make your own song with Suno. https://t.co/WLUIEUMQmy