0x520

Mfers do what they want

[秋北先生 @Doge9880]

Claude Code 又挖到一个研究型 Skill：Hyperresearch！

丢进去一个问题，它就能自动拆解任务、并行搜索、交叉验证，最后生成一份带引用来源的研究报告。

最有意思的是内置 4 个 Critic 多轮审查机制，专门挑报告中的问题，而且只允许局部修改，避免整篇推倒重来。

研究资料还能沉淀到���搜索知识库，支持 Light、Full、Dissertation 三种模式，日常调研、深度研究、论文写作都能覆盖。

经常用 Claude Code 做资料搜集的，值得收藏！

🔗 https://t.co/qFZA9oVi1H

[LanfAI @Huahuazo]

做股票的开源项目：PanWatch（盯盘侠），这就等于你自己搭了个 24 小时不歇气的 AI 盯盘助手。

A 股、港股跟美股，能管住你自己的持仓，随后自动去跑盘前分析、盘中异动监控、盘后复盘还有财经新闻筛选。像 KDJ、MACD、量价、RSI 加上 K 线形态这些技术指标，全给你集成在里头了。

接入了 TradingAgents 9-Agent 投研团队：新闻、技术、基本面还有情绪各管各的分析，接着来一轮多空辩论、风控审查，最后由 PM Agent 汇总做决策。出来的结果还能推送到飞书、Telegram、钉钉、企业微信还有 Bark。

换成了一群 AI Agent 替你盯着。

🔗： ⁠https://t.co/VCaZ1LhLyF

[0x520 @0x520Eth]

@idy0013 @localhost_5173 @Tailscale 需要iphone版本。用claude 复制一个

[0x520 @0x520Eth]

@jbm_1992 sounds reasonable.

[Theo @0xTheo520]

给简中用VPN的推友们提醒：

1. 能reject QUIC协议的尽量reject，不然贱货运营商很可能会识别出你在用VPN翻墙

2. DNS查询不要走普通查询，也不要doq因为流量特征很容易被发现在翻墙，最好走doh和doh3

[Pathfinder @Pathusa]

油管上的这位女士Vivien，是我看过严肃讲美国政治讲的最好的，没有之一，断崖式领先。

可能也是过于专业和严谨，没点水平和鉴赏能力的估计都听不太懂，所以流量不大。

推荐！
https://t.co/HfxsDQqTE9

[Movez @0xMovez]

this is f*cking crazy

karpathy's CLAUDE.md hit #1 on github trending.
228,000 stars. most devs still haven't read it.

it took my Claude agents accuracy from 65% to 94%.

the 6 rules inside:

• step 1 → surface assumptions

"State your assumptions explicitly. If uncertain, ask."
ambiguous task → list interpretations → ask → build.

• step 2 → cut the scope

"No abstractions for single-use code."
200 lines → refactor → 50 lines → ship.

• step 3 → keep the diff surgical

"Don't refactor things that aren't broken."
request → minimal diff. every changed line traces back.

• step 4 → clean only your orphans

"Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused."

old dead code → flag it, don't delete it.

• step 5 → turn tasks into tests

"Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass."

vague task → failing test → pass/fail signal.

• step 6 → run the verify loop

"[Step] → verify: [check]"
plan → code → verify → fail? loop → pass → ship.

that's it.
65 lines. 6 rules. 94% accuracy.

save this before everyone else does.

then, read the article on how to build a team of Claude agents with Graphs below ↓

[Gk @0xGky]

一件挺硬核的开源项目——UZI-Skill，一个专门做股票深度分析的 AI 投研插件，我看完当场就坐不住了。

它厉害的地方在于把真材实料都攒齐了：

1️⃣ 51 位投资大佬的分析框架
2️⃣ 22 维市场数据
3️⃣ 180 条量化规则
4️⃣ 17 种机构分析方法
好比把格雷厄姆、彼得·林奇、巴菲特、索罗斯、陈小群请到同一张桌上开投研会，专门分析一只股票，光想想就够上头。
A股、港股、美股都能查。你把贵州茅台、腾讯、苹果放进去，它转头就能从基本面、技术面、资金面、情绪面、风险点几个方向给你出一份报告，省得你自己东一下西一下。
🔗 https://t.co/vAp5R272ax

[Whisper @Whispertgx]

这个skill硕博们必须收藏起来：耶鲁大学 CS PhD、多篇 Nature MI / ICML / NeurIPS 作者 Chen Liu 把他发顶会的做图方法论开源了！

57 套真实论文配图模板直接打包，覆盖柱状图、趋势线、热力图、3D 球体等。它不���是简单的 Python 脚本，而是一套完整的出版级 House Style 规范： 🎨 专业规范：严格的 Helvetica 字体、语义化配色（蓝目标、绿增量、红对比）、去除多���轴线、支持 300-600 DPI 及 SVG 矢量导出。 🤖 Skill 化配置：支持无缝接入 Claude Code、Cursor 或 Codex。装好后给它数据，AI 就能自动按这套顶会标准帮你出图，告别反复手动调参

正在写论文、急需提升图表质感的科研党千万别错过这个skill
👉 GitHub：https://t.co/4mcT2OnwZv

[陈发财 @Chenfacai0]

好家伙！GitHub 上有个 AI Skill 已经拿下 6.3 万 Star，对搞内容创作的人来说，这简直就是天上掉下来的好事！

项目叫 diagram-design，长篇大论、复杂流程、知识脉络，它都能直接转成既专业又好看的可视化图表。

写文章找配图、做 PPT、做知识卡片、理顺工作流程、筹备汇报，这些场景它全都能用上。

搁以前画一张图得折腾大半天，如今直接让 AI 代为设计！

🔗：https://t.co/M9Ag6y1eq9

[心灵书舫 | SoulSloop @SoulSloop99]

很多中年朋友常年只散步、快走，看似坚持��动，体质却依旧下滑，容易疲惫、代谢变慢、免疫力变差。其实真正适合中老年人的养生运动，不是高强度有氧，而是低强度抗阻训练。抗阻运动是天然的“抗炎抗衰神器”，能增肌固本、加速代谢、激活免疫力。不用器械、不用出门，5个居家零基础动作，每天十几分钟，坚持练习，增强肌肉力量、疏通全身循环，稳住后半生健康状态。

[逸尘 @gengdaJ]

为了能让Skill能在真实任务中不断自我迭代，我在几个月前就在Agent.md和Claude.md中加入了这段专属于Skill的提示词：

## Skill 使用复盘

- 在完成整个任务后，简短复盘本次实际使用的 Skill。
- 只有发现可归因于 Skill 的实际阻碍、重复补救或明确缺失时，才在最终答复中说明涉及的 Skill、具体问题、本次证据和改进建议，最多三项，并询问用户是否需要优化。
- 没有明确问题时无需反馈；不得为了复盘打断或延迟任务；未经用户授权不得修改 Skill。

好处就是：
1、不需要隔一段时间做一次大的复盘，每次对话结束都会自动触发“优化机制”。

2、所有Skill进化的依据都是真实任务中猜到的坑，和自己的工作任务适配更加丝滑。

3、如果是开源的Skill，还可以加上自动提交Github，这样子每天的GitHub都能打卡成功✌️

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

GitHub 狂揽 6100+ Star！有人专门研究了520万字，做出一个「去AI味」Skill！

推荐开源项目 Lieflat Less AI Tone，作者对比了1169篇文章、100多项指标，专门研究为什么AI写的东西总是一股机器味。

比如最常见的“不是A，而是B”、整齐得离谱的段落、密集排比、过度丝滑的衔接，都能帮你检测出来。

最实用的是，它会先生成检测报告，指出具体问题，等你确认后再修改，避免把原本自然的句子改得更奇怪。

经常用 ChatGPT、Claude 写公众号、推文、自媒体文案的朋友，强烈建议收藏！

https://t.co/Cy3lelhgVd

[Man ting @Manorgw]

这回 Windows 的脸算是丢尽了。

有人整出一套开源 PowerShell 脚本，GitHub 上已经攒到 58K+ 星，不图名不图利，就盯准一件事：把 Win11 里那些卸不掉、关不了、天天膈应人的东西，一口气收拾干净。

1️⃣ 预装软件、推广插件，成批清走
2️⃣ 遥测、广告 ID、个性化追踪，全部切断
3️⃣ Copilot、Recall、Click to Do 这类 AI 功能，连根拔掉
4️⃣ Bing 网页搜索、Edge 内嵌 AI，统统封死
5️⃣ 顺手还能把 Win10 那套经典右键菜单找回来
MIT 开源，免费用，不捆绑，也不偷偷追踪。
最讽刺的是，微软折腾这么多年，把 Windows 弄成广告口、���索口、AI 口，结果这脚本一行指令下去，它又变回一台老老实实的电脑。
微软前头塞，社区后头删。
🔗 https://t.co/krLFVChZAr

[小墨同学 @xiaomovps]

Grok Bot 金融玩法续集：推荐 5 个股票、金融数据 Skill 和 MCP🔥

上一篇分享了 Grok Bot 的 5 个金融机器人，没想到大家都非常感兴趣

Grok Bot 有对应的金融机器人，可以监控自己的股票或者是市场环境，还有一些金融资讯

但是很多人不知道，哪里可以拿到��一手的资料或者信息？

其实市面上已经有很多对应的 Skill 和 MCP，而且用的人也非常多

我这里就整理了 5 个对应的 Skill 和 MCP，可以连接对应的股票市场或者是金融信息

1、Awesome Finance Skills｜财经资讯收集

覆盖财联社、华尔街见闻、A 股、港股、美股等财经资讯，可以让 Grok Bot 每天自动整理市场热点和金融日报

https://t.co/K4ceU1rF9v

2、AKShare One MCP｜国内 A 股数据

基于 AKShare 封装的 MCP，支持 A 股行情、历史 K 线、上市公司财报和财经新闻，还能切换不同的数据源

https://t.co/Ufa9X3ZAoe

3、Financial Datasets MCP｜美股市场数据

主要提供美股历史行情、公司财务报表和相关新闻，适合研究英伟达、微软、苹果等科技公司的财务表现

https://t.co/wiErCLakdW

4、SEC EDGAR MCP｜上市公司原始公告

���个我个人比较推荐，可以直接查询美国 SEC 的 10-K 年报、10-Q 季报和 8-K 重大事项公告

相比媒体的二次解读，直接获取原始资料会更有参考价值

https://t.co/mh3H1eVQxD

5、Finance Skills｜股票和财务分析

包含股票估值、财报分析、ETF、期权和市场情绪等 Skill，让 Grok Bot 不只是获取数据，还能按照对应流程进行研究

https://t.co/h3xUupdh0t

项目虽然很多，但是注意事项还是都是一个，你自己也要有审核信息真实性的能力，否则收集到一些虚假信息或者是无用的信息，也会影响自己的判断

我觉得 Grok Bot 在金融方面最大的价值，它可以帮你自动化完成一些琐碎的事情，但是不能帮你直接自动化交易赚钱

钱亏了就是真亏了，这个需要你自己承担。AI 只是你的辅助工具，不能把所有的都依赖于它

[Chris @ChrisHKAI]

大哥，删了吧，这玩意在市面上至少卖五位数的......

[Joker @QQTeng]

别再对 Claude 下达这类指令：“做这个”
别再对 Claude 下达这类指令：“写代码”
别再对 Claude 下达这类指令：“修复这个报错”

你这种方式，本质是把高阶大模型当成初级实习生来使唤。

以下8套提示词可直接复制使用：

[Kxians @xulijian1994]

RIIR！

Google 昨天开源了一个很实用的 Skill：migrate-to-rust，专门让 AI Agent 把 C/C++、Java、Python、Fortran 等语言编写的老项目迁移到 Rust。

Google 自己用 Gemini 4 Argon 配合这套 Skill，仅用 59 分钟就完成了一个拥有 17.4 万行代码、40 年历史的科学计算项目的核心求解器迁移。

最终运行速度达到原来的 1.88 倍，内存占用减少 54%，还发现了 6 个潜伏多年的 Bug。

它的原理也很简单：先分析旧项目，记录原程序的运行结果和性能，再让 Agent 分模块重写为 Rust，通过自动编译、测试和修复，确保新旧程序功能一致，最后进行性能优化。

随着 AI Coding 的发展，Rewrite It In Rust 正在逐渐变成现实。

https://t.co/u4bSWAOV5S

[Eian @EianLu]

很多人问这种动画是怎么制作的，分享一下制作思路和提示词，我一共用到3个模型：Claude、Codex、seedance

Claude是导演角色，负责写故事写分镜写提示词什么的，然后负责检查每张图片和视频画面，在用音乐节拍写代码剪辑、最后出成片。Codex负责画人物设定图、样帧、每个镜头的首帧图片。Seedance负责根据提示词和图片生成视频画面。

然后也不用我们去一个一个倒腾这些模型，其它两个都由Claude自己调用，我全程只需要���Claude沟通就行。如果没有Claude换成Codex也行，出图导演它一个人全干！

如果想自己实际操作一下，可以用下面的提示词：

做一支 2D 手绘动画短片。你当导演，全程负责；Codex 只画图，Seedance 只做视频，你不自己画。我负责选故事、确认画风、批准花钱。

题材：[一句话故事]
规格：[48] 秒，16:9，1080p，24fps，没有台词和字幕，配一首歌。

步骤
1. 写 3 个故事方向，我选一个。
2. 拆成 15–20 个镜头，每镜写：景别、运镜、谁在哪做什么、第一帧画面、动作、音效。每段生成 4–5 秒，成片只留 2–3 秒，所以主要动作放在前 3 秒。
3. 写一段画风提示词（线条、上色、背景、配色、禁止项），每张图都原样带上。Codex 画每个角色的设定图和第一镜样帧，我确认后再往下。
4. Codex 逐镜画第一帧，参考图带上设定图和样帧。写清手放在哪、风往哪吹、每样道具几个，上下留出空间。图上不要文字。出图后看尺寸，挑位置裁成 16:9，不要切到人。
5. 算好总价等我同意，再用 Seedance 逐镜生成。之后每批重拍都先报价。
6. 每段每 0.4 秒截一帧拼成一张图，查因果、道具数量、方向、人物长相。不对就重画第一帧或重拍。新版本存新文件，不覆盖旧的。
7. 从 Mixkit 挑 4 首免费可商用的歌让我选。歌比片长就选一段，结尾淡出。量 BPM，切掉每段开头的停顿，让剪辑点落在拍子上。放大到 1080p（lanczos），压低音乐不盖音效，响度 -14 LUFS，峰值 -1 dBTP。不要用插帧慢放。

调用方法
Codex 画图（每张参考图写一个 -i）：
codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -i 设定图.png -i 样帧.png - < 提示词.txt
提示词开头写：Use your image generation tool to create exactly ONE image. Do not run shell commands. ���在 ~/.codex/generated_images/<日志里的 session id>/。

Seedance：
POST https://t.co/0Kt5Rt1Bk1
Authorization: Bearer $ARK_API_KEY
{"model":"doubao-seedance-2-0-mini-260615","resolution":"720p","ratio":"16:9","duration":5,"generate_audio":true,"watermark":false,
"content":[{"type":"text","text":"视频提示词"},{"type":"image_url","role":"first_frame","image_url":{"url":"data:image/png;base64,..."}}]}
每 8 秒 GET 一次 .../tasks/{id}，status 是 succeeded 后下载 https://t.co/nNHVcOlX9t_url。

视频提示词写三句：
动作：谁或什么造成的，手放在哪、不能碰什么。
声音：xx。没有音乐，没有人说话。
保持首帧的二维手绘动画画风、线条和颜色不变，人物长相和衣服不变，不要变成3D或写实，不要出现文字。

[WquGuru @wquguru]

🎉 所有用 Mac 的朋友，用上这个开源会议纪要和同声传译软件，还能白嫖支付宝家每月50小时的额度！

知了 / Cicada，已经按 Apache-2.0 协议免费开源，改了自用、拿去商用或闭源再发布都行。

几大功能：
- 实时字幕翻译，不管跨国���议、直播还是视频，都能自动翻译

- 飞书级别的会议纪要，每 45 秒更新，有总结、议题和鱼骨图，每条结论和待办都标着原话出处和时间

- 同声传译，克隆音色，语音直接转成另一种语言，直播室聊天无障碍

- 说话人识别，目前在实验阶段，需要在设置中打开

其中实时纪要用 Ling 模型，同声传译用 Ming-3.0 模型。配置只需三步：

1. 去 Ling 开放平台注册登录（免费额度可支撑50小时/月，链接在评论区）
2. 在 API 控制台创建一个API Key
3. 打开知了，粘贴到“设置 › AI 服务”

有问题欢迎在评论区或 GitHub 提，我会持续更新，Windows、Linux、Android也将推出！

开源地址 https://t.co/gXxkFAs5kO
官网 https://t.co/jXFyolTBJS