AaronWu

用 AI 重构内容、产品和增长
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15年内容运营｜多个商业化智能体创作者

[AaronWu @AaronWu89]

@mike_chong_zh @screenkite_com @hackbearterry 现在模型公司竞争已经有点从“参数大战”变成“额度大战”了。模型能力越来越接近以后，用户真正有感知的反而是：能不能一直用、速度够不够快、贵不贵。未来模型产品的护城河，可能有一半其实是算力供给和用户体验。

[AaronWu @AaronWu89]

@xiaohu 我觉得这一代图像模型真正改变的不是“生成得更漂亮”，而是修改成本开始接近 0。以前 AI 图最大的问题是改一个地方整张图都变，现在如果局部锁定真的稳定，最先被重构的可能不是设计师，而是大量电商修图、物料改版和批量出图流程。

[AaronWu @AaronWu89]

@robotbird01 我反而觉得，企业级 Agent 真正的门槛可能已经不是“Agent 能不能干活”了。

而是：谁能干、能看到什么数据、能调用什么 Skill、出了问题谁负责。

个人用 Agent 拼的是能力，企业用 Agent 拼的其实是治理。

未来企业需要的可能不是更多 Agent，而是一套“AI 员工管理系统”。

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从小城打到上海，才读懂回到熟人关系这句话

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如果做一个“擦边”的数字人，发X，流量会不会比我这个天天分享观点的要好很多？

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@jia440479 我也发现了，AI 不会创造观点，只会放大提问者本身的认知水平。

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@AlanShao111 数量对冲不确定性

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@LuBtc888 真正的问题不是教育没教会年轻人干活，而是这套体系的评价标尺只盯着应试分数。

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@xbanboo 动手开发加持续输出过程，真的不是每个人都能扛得下来的工作量。

[AaronWu @AaronWu89]

纯AI的服务其实很难像企业内部人员有十几年的这种经验，这其实是一个很大的门槛

[AaronWu @AaronWu89]

昨天有一个给企业做 AI 服务的朋友说很焦虑，因为现在 AI 越来越强大了，很多用户自己用 Codex 就能做很多比较好的产品，觉得在企业服务这一块没有什么明显的优势了。

大家怎么看？

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@JonathanFWu 算法没有立场，它只是忠实复刻你的选择。

[AaronWu @AaronWu89]

@zarazhangrui 很多人高估 AI 的协同价值，低估了共担煎熬这件事的权重。一人公司的短板，不在于工作量，而在于缺少外部视角校正，很容易困在自我闭环里。

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@MatrixCoreX 你是没见过小城市的搞关系的创造力，ChatGPT 付费用户1个亿都撼动不了。

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@web3usb 各位大神：影子封禁是什么意思？

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@EthanWang07X 深有感触

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@ZAbens200080378 那就点赞加评论

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做内容1000条是入场券，500 条是自媒体低线

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@XZhen45227 我会持续关注这个帖子，有方法了告诉我

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@olivercameron 但真正的问题不是技术本身推进得有多快，而是社会、组织和人的适配速度跟不上技术。进步可以在半年内集中涌现，但落地消化往往要耗上十年。当技术狂奔，配套体系滞后，红利会不会变成新的矛盾？