David_trader

[Chad You 尤哥 @youcc]

2026年最值得关注的20个英文AI账号来了🔥
全部关注，直接起飞！

@karpathy = LLM之王（从零教你造大模型）
@steipete = OpenClaw缔造者（实战黑马）
@gregisenberg = 创业点子之神（每天脑洞大开）
@rileybrown = Vibecode天皇（氛围感拉满的代码）
@corbin_braun = Cursor之王（AI写代码最爽工具）
@jackfriks = 单人App之王（真实数据说话）
@levelsio = 单人创业之神（不靠VC硬核造产品）
@marclou = 单人创业之神（又一个狠人）
@EXM7777 = AI运营+系统之王（全栈效率拉满）
@eptwts = AI赚钱推特之王（变现套路最狠）
@godofprompt = Prompt之神（调教AI的顶级艺术）
@vasuman = AI Agent之王（智能体实战派）
@AmirMushich = AI广告之王（投放直接起飞）
@0xROAS = AI UGC之王（病毒式用户内容狂魔）
@egeberkina = AI图像之王（画面感炸裂）
@MengTo = AI落地页之王（转化率机器）
@rryssf = 自动化之王（懒人福音）
@kloss_xyz = 系统架构之王（底层硬核）
@emollick = AI科学之王（最靠谱研究解读）
@Hesamation = AI/ML综合之王（深度学习前沿）

全关注了！

不学废就直接抄作业🚀

谁还敢说AI信息过载？

你只差这20个账号而已😈

你最想先关注谁？评论区告诉我👇

[0xhhh @hhhx402]

polymarket sdk 0.4.0 发布了，感谢大家支持现在已经有 580个star了，顺便实现了15分钟市场策略，有需要的自取。

https://t.co/NlEUVzROdn
star: 580🌟

这个15分钟市场的原理是，检测比如3s内的暴跌30%的情况发生后进行买入(leg1)，然后当价格回归理性后进行卖出，获利离场(leg2)

在我实现里leg1的信号触发是下面的两个参数：
slidingWindowMs: 3000, // 3s
dipThreshold: 0.3, // --dip=0.30 (30%)
比如上面参数就是你要在 3s内检测到市场 有30%的暴跌，无论yes和no都会帮你进行买入

leg2 则是下面这个参数：
sumTarget: 0.95,
意味着你可以用 0.95u成本 获得一个up和down(1u)

然后我们还实现了一个止损机制：leg2TimeoutSeconds 如果你设置这个参数，比如 100，那么100s 后如果你leg2没有执行，我们会帮你卖出leg1 防止持仓归0。

然后是我们在原来策略的基础上实现了自动 merge,就是你买入了leg2之后，我们会自动帮你merge回usdc.e 这样你就可以跑出一个超高的资金效率了

以及我们还是实现了每个15分钟市场结束之后你就可以自动进入下一个市场，如果有持仓也会在市场可以赎回后进行赎回。

所以基本上你就无脑跑就好了，不过参数你可能需要自己调，不同的参数效果差异很大，推荐不要太激进的参数是真的能赚钱，而且15分钟市场有手续费了之后，你更加不应该跑高频策略。

哦对如果你要跑大单，可以使用我们的splitOrders 会帮你拆分成多笔小单进行下单 剩下的具体看代码

架构上我们也增加了一个 binance service，并且解决了之前只返回yes和no的问题在这个版本里。

也欢迎大家关注我们的项目 @catalystdotfun ，我们的产品马上也会逐步发布

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

做金融分析或投资研究，最头疼的不是缺少数据，而是数据分散在各个平台，分析工具又各自独立，想把供应链数据和投资组合关联起来分析，甚是困难。

最近在 GitHub 上发现 Fincept Terminal 这个开源金融分析平台，把特许金融分析师(CFA)级别的分析工具、人工智能自动化和跨领域数据整合到一起了。

内置完整的 CFA 课程分析模块，涵盖投资组合优化、现金流折现(DCF)估值、期权定价等专业工具，还集成了 20 多个投资大师的分析风格，像巴菲特、达里奥、索罗斯的投资策略都能直接调用。

GitHub：https://t.co/FZvNaKjPg9

最独特的是跨领域数据整合能力，支持 100 多个数据源连接器，能把航运数据关联到 GDP 预测，再映射到股票仓位，或者把地缘政治事件直接连到货币波动和期权对冲策略，自己组合出专属的分析指标。

还提供可视化工作流编辑器，通过拖拽节点就能搭建分析流程，甚至包括 3D 地球仪实时追踪船舶、飞机和卫星轨迹。

如果你正在寻找一个不受数据限制、能自由组合分析逻辑的金融研究工具，或者对传统金融终端那种"数据孤岛"模式有些厌倦了，这个项目值得一试。

[David_trader @David_crflow]

@manateelazycat 1

[老八只白嫖 @BTCOld8]

关注两个方向让你不再错过AI领域的热点项目！

都说本轮牛市没有创新叙事，其实 #AI 就是最创新的叙事，也是最持续的故事

当一项技术发展到很多老的项目都不得不转型嫁接的时候，该项技术就已经得到了市场的认可，而与该项技术结合的所有项目都是二次创新，目前的AI赛道不再是以前的独立板块，而是不断和其他应用技术赛道结合的统称

如果你不想错过牛市AI叙事的热点赚钱效应，以下两个方向需要重点关注

🔸横向发展（应用创新）：#AI 技术与 #WEB3 的结合最好的体现就是应用，服务所有WEB3用户才是其价值所在，在横向发展的过程中，不断产生了AI+MEME，AI Agent 自动发推，AI数字生命科学 #Desci，AI+#DEFI 和AI数据等细分赛道，这些都属于与AI结合的应用发展，未来会越来越多的传统应用与AI结合，该领域具有无限的创新想象空间，我们只需要不断挖掘AI与新应用结合的项目就是创新的最佳标的

项目筛选风险：一个细分赛道的火热也会伴随着很多鱼目混珠的项目，没有技术的项目假借话题热度跟风发币收割，要懂得筛选，实在分不清就等二次拉升选择赛道的龙一龙二

🔸纵向发展（技术创新）：AI技术在WEB3领域和在WEB2领域的应用最大的区别就是去中心化，除了应用需要结合更新，技术的发展更需要更新，就像此次 #TEE 和AI的结合，最终目的就是让AI实现AI能够完全自主化防止认为干预的一个进程，这只是一次更新，并不是最终版本，在技术方面AI离完全去中心化和完全自主还有很大的更新空间，我们只需要着重关注为了实现这个目标而不断更新技术的首个实验品标的

项目筛选风险：AI技术在WEB3领域目前的去中心化程度不高，就像此次@aipool_tee的预售，大部分玩家是基于信任ai16z团队的背书而去参与，至于Ai pool的终端执行程序是不是有开源，代码里有没有逻辑规则Bug，过程中代码是否有被更改，整个过程TEE的远程认证反馈结果如何等没有人去关注，当然在技术方面散户也很难去分辨，为了减少风险能做的就是尽量去信任和选择大厂

TEE+AI主要项目关系图👇
$SPORE $METAV $PHA $ATA $POND $SCRT $WORM