紫雲

全景AI观察者 / Agent实践派 /AI哲学探索者
MBA硕士 资深投资者 AI创业者

[紫雲 @Deefui]

普罗米修斯把火种带给人类，让我们得以照亮黑夜、锻造工具，创造文明。

AI 时代，我们被赋予了新的火种，能力的边界正在被重新熔铸。

当执行的门槛不断降低，真正限制我们的，不再只是能做什么，而是能想到什么。

我叫紫雲，会在这里记录对 AI 的观察、实践与思考，一起看看，被赋予AI的想象力，究竟能够释放多大的潜能。

[紫雲 @Deefui]

@lvlstx @Apple @johnternus 对味儿了

[Aiden Frontier @lvlstx]

@Apple Yo here’s your next year iPhone 20 launch video, don’t forget to thank me later @johnternus

[紫雲 @Deefui]

@skypdot https://t.co/uX71OeMrzn

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[紫雲 @Deefui]

@skypdot https://t.co/Yx7NB5YNkw

[紫雲 @Deefui]

当 AI 开始拥有触觉，我们是否应该重新思考，什么才是真正的具身智能？

近日，Meta Reality Labs Research 开源了 SuperDex，一个专注于机器人接触物理仿真的平台。

灵巧手操作的难点，往往隐藏在那些肉眼难以察觉的接触细节中：指尖接触物体的位置、压力的分布、柔软指尖的形变，甚至细微的受力变化，都可能决定一次抓取能否成功。

SuperDex 将“接触”置于物理引擎的核心，通过计算接触表面的三维力分布，为触觉传感器建模提供更精细的数据支持。同时，它还支持刚体、软体、杆、腱与布料等多种物理对象，并提供机器人建模、场景编辑和强化学习接口。

这意味着，我们正在尝试让机器人不只是看见和抓住物体，而是能够在仿真中更加细致地理解自己究竟触碰到了什么，以及物体如何回应它的动作。

但在我看来，这项技术背后隐藏着一个更加值得思考的问题：

具身 AI，是连接世界模型与现实世界物理规律及因果关系的一座桥梁。

如今，许多搭载 AI 的机械手仍然存在一个根本性的局限：感知维度有限，反馈过于机械化。它们可以识别物体、计算压力、执行动作，却很难将真实人手所拥有的丰富触感，完整、连续地转化为 AI 能够理解的数据。

而我们所处的世界是多维的、动态的。它既遵循客观的物理规律，也包含主观的感知体验。

我们对这个世界的理解，从来不只是来自眼睛所看到的画面，或大脑所进行的推理，而是来自身体与环境之间无时无刻不在发生的交互。

因此，我认为，未来具身 AI 的重要发展方向，或许不只是更强大的AI，而是一个更加完整的“身”。

如何帮助 AI 更加真实、生动、细腻地感知和捕捉世间万物，才是世界模型从数字仿真走向现实世界的重要一步。
试想一下，未来的 AI 身体，是否能够拥有像人类一样整体、连续而丰富的感知能力？

感受到一阵微风拂过每一寸肌肤；

感受到一次伸展中，每一根肌肉纤维、肌腱与骨骼之间的相互牵动；

甚至一次钻心的疼痛所对应的复杂生理信号与本能反应。

人类的身体从来不只是大脑执行命令的工具。它本身就是我们认识世界、理解因果、形成直觉的重要组成部分。

或许，未来 AI 的突破，并不只是让机器学会像人一样思考，而是让它真正学会通过身体去认识世界。

而这又引出了一个更深层的问题：

究竟是智能赋予了身体理解世界的能力，还是身体与世界的交互，塑造了智能本身？

[紫雲 @Deefui]

@RonDeSantis There was an aircraft crashed on your land do you plan to take care of that ?

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[紫雲 @Deefui]

@vidsthatgohard https://t.co/QIN7Rc3Sgx

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[紫雲 @Deefui]

@BasicAppleGuy Thousands of complains

[紫雲 @Deefui]

@yuki23202670 我只分享干货

[紫雲 @Deefui]

在这个信息爆炸的时代，我们看到的，真的就是全部我们能够知道的吗？

作为一名致力于传播和普及 AI 知识的内容创作者，我一直在思考一个问题：

我的粉丝们，是否真正接触到了足够全面、有价值的 AI 信息？

每天，我们都能看到铺天盖地的 AI 新闻。新的模型发布、科技巨头的突破、令人惊叹的产品演示，往往能在短时间内获得数百万次曝光。

但那些稍显冷门，却可能同样重要的技术突破呢？
一项技术的重要性，从来不应该仅仅由它获得了多少流量来决定。一些真正具有潜力的研究、开源项目和创新应用，可能仅仅因为缺乏关注、传播渠道有限，或不符合平台当下的热门叙事，就被淹没在海量信息之中。

最近，我利用 Teamily AI（@Teamily_AI） 的 team agents 和 Agentic Loops，为自己搭建了一套 AI 内容发现、创作与复盘系统:

它不只是一个帮我写帖子的 AI，而是一支由多个专业 Agent 组成、能够共享信息并相互协作的内容团队.

- Trend Researcher 负责搜索那些尚未得到充分关注、却已经显现增长信号的 AI 议题。
- Brand & Social Media Agent 负责评估它们的传播潜力，从中筛选值得向大众介绍的内容 。
- Market Research 则独立验证这些话题的技术意义、市场价值和受众需求，避免单纯为了流量而追逐噱头。
- 随后，Content Creator 综合不同 Agent 的分析，从商业、技术、哲学、实际案例甚至 Meme 等不同角度，构思具有原创性的内容。
- 经过我的审核，Multi-Platform Publisher 负责准备适合不同平台的版本，而 Data Analyst 则根据发布后的真实表现进行复盘，将经验反馈给下一轮选题与创作。

从发现被忽略的信息，到判断其价值，再到创造全新的观点，这正是我搭建这套系统的初衷。

在我看来，一个真正有价值的 AI 内容创作者，应该帮助他的读者不断拓宽获取信息的边界， 将那些容易被流量掩盖的知识与发现，重新带回大众的视野。

[紫雲 @Deefui]

@kylerempel 确实比较刁钻

[紫雲 @Deefui]

@k3hfsn 全自动的，但是还是需要调教

[紫雲 @Deefui]

https://t.co/hGWb6KBvNg

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[紫雲 @Deefui]

@skypdot https://t.co/YgTwh7KqQE

[紫雲 @Deefui]

当 AI 开始拥有触觉，我们是否应该重新思考，什么才是真正的具身智能？

近日，Meta Reality Labs Research 开源了 SuperDex，一个专注于机器人接触物理仿真的平台。

灵巧手操作的难点，往往隐藏在那些肉眼难以察觉的接触细节中：指尖接触物体的位置、压力的分布、柔软指尖的形变，甚至细微的受力变化，都可能决定一次抓取能否成功。

SuperDex 将“接触”置于物理引擎的核心，通过计算接触表面的三维力分布，为触觉传感器建模提供更精细的数据支持。同时，它还支持刚体、软体、杆、腱与布料等多种物理对象，并提供机器人建模、场景编辑和强化学习接口。

这意味着，我们正在尝试让机器人不只是看见和抓住物体，而是能够在仿真中更加细致地理解自己究竟触碰到了什么，以及物体如何回应它的动作。

但在我看来，这项技术背后隐藏着一个更加值得思考的问题：

具身 AI，是连接世界模型与现实世界物理规律及因果关系的一座桥梁。

如今，许多搭载 AI 的机械手仍然存在一个根本性的局限：感知维度有限，反馈过于机械化。它们可以识别物体、计算压力、执行动作，却很难将真实人手所拥有的丰富触感，完整、连续地转化为 AI 能够理解的数据。

而我们所处的世界是多维的、动态的。它既遵循客观的物理规律，也包含主观的感知体验。

我们对这个世界的理解，从来不只是来自眼睛所看到的画面，或大脑所进行的推理，而是来自身体与环境之间无时无刻不在发生的交互。

因此，我认为，未来具身 AI 的重要发展方向，或许不只是更强大的AI，而是一个更加完整的“身”。

如何帮助 AI 更加真实、生动、细腻地感知和捕捉世间万物，才是世界模型从数字仿真走向现实世界的重要一步。
试想一下，未来的 AI 身体，是否能够拥有像人类一样整体、连续而丰富的感知能力？

感受到一阵微风拂过每一寸肌肤；

感受到一次伸展中，每一根肌肉纤维、肌腱与骨骼之间的相互牵动；

甚至一次钻心的疼痛所对应的复杂生理信号与本能反应。

人类的身体从来不只是大脑执行命令的工具。它本身就是我们认识世界、理解因果、形成直觉的重要组成部分。

或许，未来 AI 的突破，并不只是让机器学会像人一样思考，而是让它真正学会通过身体去认识世界。

而这又引出了一个更深层的问题：

究竟是智能赋予了身体理解世界的能力，还是身体与世界的交互，塑造了智能本身？

[紫雲 @Deefui]

@Carlgogogo19 哪个党都一个吊样

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[Sky P. @skypdot]

Tbh, I don’t give two fucks which party wins. Give working people a tax break they can actually feel.

A $100k salary in California sounds pretty good until you do the math. A single worker with no kids taking the standard deduction keeps roughly $73k after federal and state income taxes, Social Security, Medicare, and state disability insurance. That’s before rent or a single grocery run.

Then you spend what’s left—and sales tax gets added to taxable purchases. California’s base rate is 7.25%, with local taxes pushing it higher.

Taxed when you earn. Taxed when you spend.

For every election, Republicans and Democrats, one of them has to lose, but it’s always a loss for working class no matter what.

Fix this fucked up situation.

[紫雲 @Deefui]

@Maxwell653814 你说的对

[紫雲 @Deefui]

@ChatGPT I knew it ! Now you couldn’t wait to put your hand on ppls money

[紫雲 @Deefui]

🤣 笑死，各大AI 公司内部架构，很真实

@OpenAI 表面使命，向钱看齐

@AnthropicAI 安全团队最强势，部门墙高，老大天天搞邪门理念

@GoogleDeepMind 天天刷榜，组织混乱产品线各自为政，架构混乱人员游动

X Ai 老马独裁

Microsoft 山头林立，报团混战

[紫雲 @Deefui]

@Kalshi What makes you think I give a fk

[紫雲 @Deefui]

说实话，哪个政党赢得选举没吊用，被剥削的永远是工薪阶层

在加州，年薪 10 万美元听着挺不错吧。我帮你算算这笔账：一个单身、没孩子、按标准扣除额报税的打工人，扣完联邦和州所得税，再扣掉社保、联邦医保和州伤残保险，到手大概 7.3 万美元。30%就这么蒸发了。

然后你拿着这笔税后工资去买东西，结账时还得给应税商品交销售税。加州的基础税率是 7.25%，很多地方还要往上加。基本上可以这么说，这么说吧，你每个月开销交的税，都够你买一部iPhone了。

挣钱的时候交税，花钱的时候还得交税。

每次大选，共和党和民主党总有一个要输。可怎么不管谁赢，到头来受伤的还是我们这些牛马。

[紫雲 @Deefui]

@OpenAIDevs https://t.co/om1U6lvf9g

[紫雲 @Deefui]

在这个信息爆炸的时代，我们看到的，真的就是全部我们能够知道的吗？

作为一名致力于传播和普及 AI 知识的内容创作者，我一直在思考一个问题：

我的粉丝们，是否真正接触到了足够全面、有价值的 AI 信息？

每天，我们都能看到铺天盖地的 AI 新闻。新的模型发布、科技巨头的突破、令人惊叹的产品演示，往往能在短时间内获得数百万次曝光。

但那些稍显冷门，却可能同样重要的技术突破呢？
一项技术的重要性，从来不应该仅仅由它获得了多少流量来决定。一些真正具有潜力的研究、开源项目和创新应用，可能仅仅因为缺乏关注、传播渠道有限，或不符合平台当下的热门叙事，就被淹没在海量信息之中。

最近，我利用 Teamily AI（@Teamily_AI） 的 team agents 和 Agentic Loops，为自己搭建了一套 AI 内容发现、创作与复盘系统:

它不只是一个帮我写帖子的 AI，而是一支由多个专业 Agent 组成、能够共享信息并相互协作的内容团队.

- Trend Researcher 负责搜索那些尚未得到充分关注、却已经显现增长信号的 AI 议题。
- Brand & Social Media Agent 负责评估它们的传播潜力，从中筛选值得向大众介绍的内容 。
- Market Research 则独立验证这些话题的技术意义、市场价值和受众需求，避免单纯为了流量而追逐噱头。
- 随后，Content Creator 综合不同 Agent 的分析，从商业、技术、哲学、实际案例甚至 Meme 等不同角度，构思具有原创性的内容。
- 经过我的审核，Multi-Platform Publisher 负责准备适合不同平台的版本，而 Data Analyst 则根据发布后的真实表现进行复盘，将经验反馈给下一轮选题与创作。

从发现被忽略的信息，到判断其价值，再到创造全新的观点，这正是我搭建这套系统的初衷。

在我看来，一个真正有价值的 AI 内容创作者，应该帮助他的读者不断拓宽获取信息的边界， 将那些容易被流量掩盖的知识与发现，重新带回大众的视野。

[紫雲 @Deefui]

https://t.co/om1U6lvf9g

[紫雲 @Deefui]

在这个信息爆炸的时代，我们看到的，真的就是全部我们能够知道的吗？

作为一名致力于传播和普及 AI 知识的内容创作者，我一直在思考一个问题：

我的粉丝们，是否真正接触到了足够全面、有价值的 AI 信息？

每天，我们都能看到铺天盖地的 AI 新闻。新的模型发布、科技巨头的突破、令人惊叹的产品演示，往往能在短时间内获得数百万次曝光。

但那些稍显冷门，却可能同样重要的技术突破呢？
一项技术的重要性，从来不应该仅仅由它获得了多少流量来决定。一些真正具有潜力的研究、开源项目和创新应用，可能仅仅因为缺乏关注、传播渠道有限，或不符合平台当下的热门叙事，就被淹没在海量信息之中。

最近，我利用 Teamily AI（@Teamily_AI） 的 team agents 和 Agentic Loops，为自己搭建了一套 AI 内容发现、创作与复盘系统:

它不只是一个帮我写帖子的 AI，而是一支由多个专业 Agent 组成、能够共享信息并相互协作的内容团队.

- Trend Researcher 负责搜索那些尚未得到充分关注、却已经显现增长信号的 AI 议题。
- Brand & Social Media Agent 负责评估它们的传播潜力，从中筛选值得向大众介绍的内容 。
- Market Research 则独立验证这些话题的技术意义、市场价值和受众需求，避免单纯为了流量而追逐噱头。
- 随后，Content Creator 综合不同 Agent 的分析，从商业、技术、哲学、实际案例甚至 Meme 等不同角度，构思具有原创性的内容。
- 经过我的审核，Multi-Platform Publisher 负责准备适合不同平台的版本，而 Data Analyst 则根据发布后的真实表现进行复盘，将经验反馈给下一轮选题与创作。

从发现被忽略的信息，到判断其价值，再到创造全新的观点，这正是我搭建这套系统的初衷。

在我看来，一个真正有价值的 AI 内容创作者，应该帮助他的读者不断拓宽获取信息的边界， 将那些容易被流量掩盖的知识与发现，重新带回大众的视野。

[紫雲 @Deefui]

https://t.co/vfSK5hSGgD

[紫雲 @Deefui]

当 AI 开始拥有触觉，我们是否应该重新思考，什么才是真正的具身智能？

近日，Meta Reality Labs Research 开源了 SuperDex，一个专注于机器人接触物理仿真的平台。

灵巧手操作的难点，往往隐藏在那些肉眼难以察觉的接触细节中：指尖接触物体的位置、压力的分布、柔软指尖的形变，甚至细微的受力变化，都可能决定一次抓取能否成功。

SuperDex 将“接触”置于物理引擎的核心，通过计算接触表面的三维力分布，为触觉传感器建模提供更精细的数据支持。同时，它还支持刚体、软体、杆、腱与布料等多种物理对象，并提供机器人建模、场景编辑和强化学习接口。

这意味着，我们正在尝试让机器人不只是看见和抓住物体，而是能够在仿真中更加细致地理解自己究竟触碰到了什么，以及物体如何回应它的动作。

但在我看来，这项技术背后隐藏着一个更加值得思考的问题：

具身 AI，是连接世界模型与现实世界物理规律及因果关系的一座桥梁。

如今，许多搭载 AI 的机械手仍然存在一个根本性的局限：感知维度有限，反馈过于机械化。它们可以识别物体、计算压力、执行动作，却很难将真实人手所拥有的丰富触感，完整、连续地转化为 AI 能够理解的数据。

而我们所处的世界是多维的、动态的。它既遵循客观的物理规律，也包含主观的感知体验。

我们对这个世界的理解，从来不只是来自眼睛所看到的画面，或大脑所进行的推理，而是来自身体与环境之间无时无刻不在发生的交互。

因此，我认为，未来具身 AI 的重要发展方向，或许不只是更强大的AI，而是一个更加完整的“身”。

如何帮助 AI 更加真实、生动、细腻地感知和捕捉世间万物，才是世界模型从数字仿真走向现实世界的重要一步。
试想一下，未来的 AI 身体，是否能够拥有像人类一样整体、连续而丰富的感知能力？

感受到一阵微风拂过每一寸肌肤；

感受到一次伸展中，每一根肌肉纤维、肌腱与骨骼之间的相互牵动；

甚至一次钻心的疼痛所对应的复杂生理信号与本能反应。

人类的身体从来不只是大脑执行命令的工具。它本身就是我们认识世界、理解因果、形成直觉的重要组成部分。

或许，未来 AI 的突破，并不只是让机器学会像人一样思考，而是让它真正学会通过身体去认识世界。

而这又引出了一个更深层的问题：

究竟是智能赋予了身体理解世界的能力，还是身体与世界的交互，塑造了智能本身？

[紫雲 @Deefui]

@epr_sci 我党怎么让你翻墙的