Fernando

Investing — Space — Future —with nostalgia for the past, faith in the future and living in the present. PLTR the AI GOAT We’re on the carousel of progress, acc.

[Fernando @FluxCapacityInv]

Super underrated! Whenever I tell someone this I get a quizzical look. To be alive and to get to witness and experience all of the creation around us is simply astonishing to me. In case you didn't know there was a 1 in 400 trillion chance of being born. #grateful

[Tiny Buddha @tinybuddha]

Today, I just want to be grateful for the gift of life. No requests, no complaints, just grateful to be alive.

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

SpaceX has announced their new Gigasat factory in Bastrop, Texas, which will start producing AI satellites by the end of 2027.

• 1,000+ acres of land owned/under contract
• Over 11 million square feet of building potential
• Solar ingots and wafer, solar cells, and AI sats will also be produced here.

[ぱらどっぐ @PLTR_Dog]

パラ友各位

@PalantirTech × McCarthy Building 🔥

投稿が少し遅くなりましたが、新たなパートナーシップの締結です。
お時間ある方はご一読下さい🐕
※原文はリプ欄へ
※ McCarthyについてもリプ欄へ
$PLTR #palantir #パランティア #米国株

McCarthyとPalantir、建設現場およびその先の領域へAIを導入するための戦略的パートナーシップを発表

06 / 04 / 2026

米国ミズーリ州セントルイスおよびフロリダ州マイアミ発 — 米国で最も歴史のある民間建設会社の一つであるMcCarthy Building Companies Inc.と、人工知能およびデータプラットフォーム分野のグローバルリーダーであるPalantir Technologies Inc.（NASDAQ: PLTR）は本日、McCarthyの事業全体におけるAI活用とデータ主導の意思決定を強化するため、複数年にわたる数百万ドル規模の戦略的パートナーシップを締結したと発表した。

McCarthyは、Palantir Artificial Intelligence Platform（AIP）を活用し、設計初期段階から建設現場での施工に至るまで、160年以上にわたり蓄積してきた建設ノウハウをチームの業務フローへ直接組み込む「AIオペレーティングシステム」を構築する。

McCarthyのChief Digital OfficerであるJustin McFarlandは次のように述べた。

「Palantirとの提携に非常に期待しています。私たちは市場で最高水準のプラットフォームに投資したと考えています。Ontologyやテクノロジーそのものだけでなく、Palantirは卓越したエンジニアリング人材と戦略的な知見を提供してくれています。その結果、複雑な業務上の課題をスケーラブルなソリューションへと変換するスピードが、想像以上に加速しました。」

この提携の中心となるのは、McCarthyのAI Operations Suite「Pulse」である。Pulseは、現場チームに対してリアルタイムのインサイト、シナリオ分析、リスク評価、意思決定支援を提供するAIネイティブなシステムである。

PulseはAIP上に構築されており、McCarthyの建設分野における深い専門知識や業務プロセスが、PalantirのOntology上でモデル化されている。そのため、現場監督者、プロジェクトマネージャー、施工担当者は、選択肢の比較、制約条件の予測、迅速な意思決定を現場で行うことができる。

McCarthyのSenior SuperintendentであるDave Evansは次のように述べた。

「この提携によって、私はメールや文書、データの処理に埋もれることなく、顧客やプロジェクトチームにとって本当に重要な業務へ集中できるようになります。膨大な情報の中から重要事項を特定できるため、関係者へ優れた成果を提供することにより多くの時間を割くことができます。」

今回の共同プロジェクトは、McCarthyの幅広い事業領域においてさまざまな活用事例を支援し、単一の業務フローを超えた統合的な建設オペレーティングシステムの構築を目指す。

具体的には、

・施工管理
・積算業務
・契約管理
・入札業務および調達業務
・品質保証（QA）および品質管理（QC）
・物流計画
・機材計画

などの領域において、McCarthyはAIPを活用し、同一のOntology上で重要な業務プロセスを接続する。

これにより、ある部門で得られた知見を企業全体で活用し、継続的な価値創出につなげることが可能になる。

またMcCarthyは、自社のテクノロジーチームについても、現場に密着したエンジニアを配置する体制へ移行しており、自社アプリケーション開発チームによるエンタープライズ向けソフトウェアの内製化を進めている。

PalantirのEnergy and Infrastructure部門責任者であるTristan Gruskaは次のように述べた。

「McCarthyは、品質と高度な建設プロジェクトの両面において、建設業界で最も高く評価される企業の一つです。この提携により、McCarthyは技術戦略をさらに加速させ、設計から現場施工までを統合するAIオペレーティングシステムを展開しています。最前線の現場チームがAIPを活用することで、世界トップクラスの建設企業がAIによって人材と専門技術を強化したときに何が可能になるのかが示されています。その成果は業界全体の新たな基準となるでしょう。」

今回の提携は、建設業界のデジタル変革を推進し、人材不足や業務の複雑化といった業界全体の課題解決を目指す両社の強いコミットメントを示すものである。

[Chad Wahlquist @chadwahl]

Asymmetric Advantage

Growth + Ontology + Foundry + LLM + Apollo

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

Anthropic’s new chemistry report has a genuinely wild result.

Claude Opus 4.7 is now competitive with dedicated NMR software, and the bigger story is that it can work the problem backwards, i.e. infer the molecule from the spectrum.”

NMR software is the chemist’s expert tool for turning molecular structures into predicted lab spectra.

So Opus 4.7 is no longer just “helping chemists read data” — it can work backward from NMR data and propose the molecule’s structure, a task the report says existing mainstream tools generally leave to human chemists.

Note, that Opus 4.7, a general-purpose model with no chemistry-specific fine-tuning.

Claude Opus 4.7 made the smallest hydrogen prediction errors and nearly matched MestReNova on carbon, meaning it can predict NMR signals about as well as specialist chemistry tools.

So AI now handle one of chemistry’s hidden bottlenecks: translating between a molecule, its spectral shadow, and the structure a chemist actually needs to trust.

[Palantir @PalantirTech]

Palantir CEO Alex Karp says the key to preventing unnecessary wars is to involve working-class people in decision making.

"I do not want a draft. Just to be explicit."

"I'm just saying, in a world where everything is changing, don't we have to find some communal structure to remember we're American?"

“Most of our wars are fought because no working-class person is making decisions. You start making sure everyone is involved in everything, and we'll see how few wars we fight."

Via @tbpn

[The Husky @Mr_Husky1]

A 24-year-old Polish tennis player arrived in Paris last week ranked 114th in the world, with no sponsors, no guaranteed income, and no certainty she could even pay for her hotel room.

She had to win three qualifying matches just to enter the French Open main draw. Prize money is only paid at the end of the tournament, so a Polish sports drink brand quietly stepped in and covered her hotel bill.

Her name is Maja Chwalinska. And today, she plays in the French Open final.

Before this tournament, she had won exactly one Grand Slam main draw match in her entire career. She had battled depression so severe that in 2021 she couldn't get out of bed. She underwent knee surgery in 2022. She spent years grinding through small tournaments across Europe just to stay afloat.

Then she arrived in Paris, won three qualifiers, and kept winning. Zheng Qinwen. Elise Mertens. Maria Sakkari. Diana Shnaider. Nine straight matches. One set dropped.

She is now the first qualifier in French Open history to reach the final. The last time a qualifier reached a Grand Slam final, it was Emma Raducanu at the 2021 US Open. Raducanu won.

By simply making the final, Chwalinska has earned more prize money than her entire career combined. The runner-up cheque alone is $1.6 million. If she wins today, she takes home $3.25 million.
One week ago she couldn't pay for her hotel room.

[liemandt @jliemandt]

Adults: Let’s ban AI in schools.

Alpha School student: Let's stress test the AI instead.

The future belongs to kids who learn to push AI to its limits - not hide from it.

[Fernando @FluxCapacityInv]

@SahilBloom 😮🤣

[Chad Wahlquist @chadwahl]

Everyone optimizes AI capability.

The CDO of McCarthy Building optimizes AI economics. 5,000 users means token burn scales fast.

~60% token cost reduction with Palantir Evolve.

Same value, fraction of the cost.

Ontology drives the value. Discipline drives the margin.

[Fernando @FluxCapacityInv]

@garrytan Palantir but without the ontology and security built in.

[Keith Fitz-Gerald @fitz_keith]

Here we go again! $PLTR

Normally, companies brag about their client roster.

But in Palantir’s case?

It’s the clients doing the bragging—because they’re the ones delivering results powered by Palantir.

I can't wait!🕺

[Palantir @PalantirTech]

“Pointing an LLM at hundreds of disconnected, ungoverned databases gets you a system that hallucinates, is insecure, and unauditable. For something as consequential as our nation’s agricultural data, that is not just useless — it’s dangerous. The Ontology has been the key to delivering AI-enabled technology to every farmer in the country.”

At AIPCon 10, the USDA demonstrates how the Ontology now underpins national food supply security.

[Emir M | Type-F Capital @em013L]

$PLTR The @USDA spent hundreds of million over a 10-year project, with output only being 5% of what was promised.

Now they are presenting at AIPCON 10, from what I can see $13m in spending with Palantir (latest in Q2 2023) with a full solution in place

Delivering outcomes.

[Y Combinator @ycombinator]

Some of the biggest companies of the next decade won't be software businesses. They'll be services companies like insurance carriers, law firms, and tax practices rebuilt from scratch with AI doing most of the work.

In this episode of Startup School, YC Visiting Partner @CharlieWarren walks through the playbook for building AI native services companies, covering how to pick a market with the right traits, why variance kills these businesses faster than anything else, and the P&L math that’ll transform your business model.

00:00 — Intro to AI Services Companies
01:01 — Picking the Right Market
02:55 — Markets YC Likes Right Now
03:43 — The Sam Altman Test
04:35 — The Right Founding Team
05:28 — Building the Product
06:19 — Variance Is the Existential Problem
07:08 — The Early Demand Trap
07:53 — How to Price AI Services
08:41 — The P&L Walkthrough
09:33 — AI Operating Leverage
10:27 — Don't Buy Your Way In

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$PLTR and $GOOGL announced a strategic AI and data partnership connecting Palantir Foundry and AIP with Google BigQuery and Gemini.

Gemini gets closer to real enterprise workflows while Palantir gets broader distribution through Google Cloud.

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

Tesla drivers in Indiana can now get an up to 50% insurance discount when using FSD (Supervised), with the launch of Lemonade’s new Autonomous Car insurance program.

"Tesla FSD is twice as safe, so Lemonade takes 50% off every mile driven with FSD. The more you drive with FSD, the less you pay. As FSD versions improve, prices go down."

HW4 Tesla owners only. Expansion to other states is coming soon.

[Fernando @FluxCapacityInv]

Ha, was waiting to hear a coherent argument to this and what I see is, your “side” is doing what you claim. Because, as he so eloquently put, all many can see is sides and whether it works for theirs or not.
The categorization comes from those dead philosophers and he is not scapegoating them he is saying their points are being twisted in ways that would make them turn in their graves.

[Brivael Le Pogam @brivael]

Foucault, Derrida, Deleuze. Trois intellectuels qui, dans les années 60, pondent des livres illisibles au fond d'amphis parisiens. Aucun n'a jamais tenu une arme. Aucun n'a jamais entendu parler de Southampton.

Et pourtant, soixante ans plus tard, c'est leur idée qui tient la main qui menotte Henry Nowak, 18 ans, pendant qu'il se vide de son sang.

Comment passe-t-on de l'un à l'autre? Il n'y a pas de hasard. Il y a une ligne droite. Je vais vous la dérouler, maillon par maillon.

Premier maillon. Ces philosophes lâchent une idée d'apparence inoffensive: la vérité ne serait jamais neutre, ce serait toujours une construction du pouvoir. Donc on pourrait, et on devrait, se méfier des faits eux-mêmes. Ils n'ont pas voulu ce qui allait suivre. Mais ils ont armé un mécanisme: le soupçon généralisé envers le réel.

Deuxième maillon. Cette idée traverse l'Atlantique et mute dans les universités américaines. Elle rencontre une impulsion noble, la repentance, reconnaître des injustices historiques réelles. Et elle la transforme en tout autre chose: une hiérarchie morale permanente. Des groupes classés selon leur degré supposé de victimité. Oppresseurs d'un côté, opprimés de l'autre. Pour toujours.

Troisième maillon, et c'est là que tout bascule. Une fois qu'on classe les gens par groupe, on cesse de les juger par leurs actes. On les juge par leur catégorie. La crédibilité n'est plus méritée, elle est assignée d'avance.

Quatrième maillon. Black Lives Matter en fut l'apogée liturgique. « I can't breathe » devient une formule sacrée. La règle implicite: croire d'office la victime désignée, soupçonner d'office l'oppresseur désigné. Avant les faits. À la place des faits.

Comprenez bien ce qu'on installe là. Pas une opinion. Un réflexe. Un automatisme cognitif gravé dans des institutions entières: l'accusation venue de la « bonne » catégorie l'emporte sur ce que vous voyez de vos propres yeux.

Et un réflexe, on sait ce que ça fait à des hommes ordinaires.

Je me suis longtemps passionné pour la psychologie, et une période m'obsède: l'après-guerre. Le moment où des chercheurs se sont posé la question la plus dérangeante du siècle. Comment l'Allemagne nazie avait-elle transformé des pères de famille ordinaires en bourreaux de camp?

La réponse, ils ne l'ont pas trouvée chez des monstres. Ils l'ont trouvée chez des hommes parfaitement banals.

Hannah Arendt a appelé ça la banalité du mal. L'historien Christopher Browning, en étudiant le bataillon de réserve 101 (des policiers d'âge mûr, des pères, des commerçants), a montré que ce ne sont pas des fanatiques qui ont fusillé des civils, mais des hommes normaux incapables de désobéir au cadre dominant.

Puis vint Milgram. À Yale, environ deux tiers de gens ordinaires ont infligé ce qu'ils croyaient être des décharges mortelles, simplement parce qu'une autorité le leur ordonnait. L'expérience de la prison de Stanford a montré la même chose sous un autre angle: donnez à quelqu'un un rôle et un cadre, et il s'y conformera jusqu'à l'inhumain.

La leçon n'est pas allemande. Elle est humaine. Le mécanisme s'active dès qu'un cadre moral dominant fait craindre la sanction sociale plus que ne compte le témoignage de ses propres yeux. L'individu cesse de voir ce qu'il voit. Il voit ce que le cadre l'autorise à voir.

Maintenant, rejouez la scène de Southampton au ralenti.

Henry Nowak, 18 ans, poignardé, allongé au sol, répète aux policiers « j'ai été poignardé », « je ne peux plus respirer ».

Réponse de l'officier: « I don't think you have, mate. »

Pendant ce temps, son meurtrier retourne la situation d'une phrase: il aurait été victime d'une agression raciste, on lui aurait arraché son turban. L'officier n'a pas vu Henry. Il a vu deux catégories. D'un côté, un homme qui dégaine le script de l'agression raciste, crédible par défaut. De l'autre, un jeune homme blanc à terre, sans grief à brandir, sans formule sacrée à réciter, suspect par défaut.

Le cadre a choisi à sa place. Il n'a même pas eu à réfléchir. C'est ça, le conditionnement: la pensée a déjà eu lieu, avant lui. Exactement le mécanisme de Milgram, de Browning. Un homme normal qui cesse de croire ses propres yeux parce qu'un cadre moral lui a appris ce qu'il devait craindre.

René Girard avait tout décrit. Le coupable détourne sa faute en désignant un bouc émissaire, et le système l'accepte d'autant plus volontiers qu'il colle au rôle attendu. Henry n'a pas été cru parce qu'il ne pouvait pas jouer la victime. Sa catégorie le lui interdisait.

Souvenez-vous. Le monde entier s'est agenouillé pour quatre mots, « I can't breathe ». Des entreprises, des gouvernements, des stades entiers. Henry a prononcé exactement les mêmes mots, en train de mourir. Il n'y aura ni genou à terre, ni hashtag, ni minute de silence. Parce que sa mort ne sert pas le cadre. Elle le contredit.

Voilà l'inversion finale, et la plus monstrueuse. Une idéologie née en promettant de protéger les vulnérables a fini par apprendre à des hommes à ignorer la personne la plus vulnérable de la pièce, celle qui agonise, parce que sa catégorie n'était pas la bonne.

Et le vrai piège, c'est de croire que l'erreur aurait été de choisir le mauvais camp. Non. L'erreur, c'est de choisir des camps. De voir des catégories là où il y a un être humain qui saigne devant soi.

De Foucault à Southampton, voilà la ligne droite. Soixante ans pour qu'une idée abstraite apprenne à un homme à ne plus voir un enfant mourir sous ses yeux.

Henry Nowak n'avait rien demandé. Il demandait juste qu'on le voie.

Personne ne l'a vu.

[Chad Wahlquist @chadwahl]

@sporadica agree, we are bringing patching, distribution, rollback to scale with Apollo. This is how Palantir runs our stacks and we want to enable everyone to do the same.
https://t.co/bY7Yr9tz6X

[Ashlee Vance @ashleevance]

We've been banging on about America's actuator crisis for a long time. There will be no real U.S. robots without motors and actuators being pumped out stateside.

Well, @kyliebytes has delivered the goods and scoops galore on the budding American actuator revolution. Meet Westmag and Atlas Motion Systems https://t.co/0CQKFDaevd