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kotochi

[고로치 @gorochi0315]

1/
많은 글에서 볼 수 있듯이 Open USD(OUSD)는 단순히 새로운 스테이블코인이 하나 더 나온 것이 아니라, 스테이블코인이 돈을 버는 구조 자체를 바꾸는 시도이자..

테더와 써클의 현재 수익 구조를 바꾸지 않는다면, 테더와 써클의 스테이블 코인 점유율도 뒤바꿀 큰 사건입니다.

이 발표의 의미를 이해하려면 먼저 지금의 스테이블코인 시장을 볼 필요가 있습니다.

2/
올해 초 기준으로 스테이블코인 발행사들의 수익은 정말 압도적입니다.

Tether는
- 월 약 8,810억 원
- 연 약 10조 5,800억 원

Circle은
- 월 약 3,150억 원
- 연 약 3조 7,800억 원
정도의 수익을 거두고 있습니다.

둘을 합치면 연간 14조 원이 넘는 규모죠.

이 정도면 뭐.. 웬만한 대기업 하나의 영업이익과 맞먹는 수준입니다.

3/
이 막대한 돈은 어디서 나오는 걸까요?

사실 구조는 굉장히 단순합니다.
사용자가 1달러를 입금하면,
발행사는 1개의 스테이블코인을 발행합니다.

그리고 발행사는 사용자로부터 받은 1달러를 그냥 금고에 보관하는 것이 아니라,
미국 국채(T-Bills)와 같은 안전자산에 투자합니다.

2023년부터 이어진 고금리 환경에서 미국 단기국채 수익률은 약 4~5% 수준을 유지했습니다.

결국 수천억 달러 규모의 준비금에서 발생하는 이자가 그대로 발행사의 수익이 된거죠

4/
문제는 이 돈이 어디로 흘러가느냐입니다.

이 수익은 블록체인 생태계에서 만들어진 돈입니다.
거래소가 스테이블코인을 사용하고,
DeFi가 스테이블코인을 사용하고,
수많은 사용자와 기업이 스테이블코인을 사용한 결과 만들어진 자본이죠.

하지만 그렇게 만들어진 수익은 대부분 발행사로 귀속됩니다.
그 수익은 오롯이 회사 운영, 주주, 사업 확장 등에만 사용됩니다.

블록체인 생태계로 다시 돌아오는 돈은 많지 않죠.

5/
그래서 지난 몇 년 동안
이 꿀통을 보고만 있을 수 없다던 수많은 프로젝트들이
"우리도 스테이블코인을 만들겠다."
고 도전했습니다.

하지만 그들도 결국
발행사만 바뀌었을 뿐 구조는 그대로 였습니다.

Circle 대신 다른 회사가,
Tether 대신 다른 회사가
준비금 수익을 가져가는 구조였을 뿐이죠

6/
그런데 이번에 발표된 Open USD는 조금 다른 접근을 합니다.

가장 큰 특징은
준비금에서 발생하는 수익을 발행사가 독점하지 않는다는 것입니다.

운영에 필요한 최소한의 관리 비용을 제외한 나머지 수익은
Open USD를 사용하는 파트너 기업들에게 돌아가는 구조를 만들었습니다.

즉,
스테이블코인을 사용할수록
그 생태계에 참여한 기업들도 함께 경제적 이익을 얻는 구조인 겁니다.

7/
이번 발표에 140개 이상의 글로벌 기업, 기관이 붙었던 이유는 이 구조 때문이죠.

그리고
Visa,
Mastercard,
Stripe,
BlackRock,
BNY,
Google,
Shopify,
Coinbase,
Solana 등
140개 이상의 글로벌 기업과 기관이 함께 참여했다는 점이 중요합니다.

충분히 세상에 크게 영향을 줄 수 있는, 규모의 경제가 가능한 기업들이 모였기 때문입니다.

이들은 단순히 새로운 스테이블코인을 하나 도입하는 것이 아니라,
준비금에서 발생하는 경제적 가치를 함께 공유하는 생태계를 만들겠다는 데 뜻을 모은 것입니다.

8/
여기까지 정리하면
Open USD는 블록체인 생태계가 만든 가치를 생태계 참여자들과 다시 나누는 구조를 제안합니다.

그런데 여기서 끝이 아닙니다.

준비금에서 발생한 수익을 공유받은 기업들은 그 경제적 가치를 다시 사용자들에게 돌려줄 유인이 생깁니다.

더 낮은 수수료,
더 높은 캐시백,
더 좋은 리워드,
더 빠른 정산,
더 높은 예치 이자.

기업들은 같은 서비스를 제공하더라도 더 많은 혜택을 줄 수 있게 됩니다.

사용자는 '블록체인을 쓰자'가 아니라 '더 좋은 서비스를 쓰자'는 선택을 하게 될 것입니다.

인터넷 경제의 역사는 항상 더 저렴하고, 더 편리하며, 더 많은 가치를 돌려주는 시스템이 기존 시스템을 대체해 왔습니다.

만약 Open USD가 이러한 가치의 선순환을 실제로 만들어낸다면,
앞으로 경쟁은 단순히 누가 더 많은 스테이블코인을 발행하느냐가 아니라,
누가 더 많은 경제적 가치를 생태계와 사용자에게 환원하느냐로 바뀔 것입니다.

이것이 OUSD가 가진 가장 중요한 의미이자, 블록체인이 기존 인터넷 금융 인프라를 넘어설 수 있는 하나의 전환점이 될 가능성이 있다고 생각합니다.

[고로치 @gorochi0315]

윤선주, 업비트 CBIO :
"한국의 원화 스테이블코인이 한국에서 어떻게 작동할지에 대한 큰 논쟁이 있습니다.

말씀하신 대로, 한국은 금융 시스템, 결제 시스템 등 모든 것이 이미 매우 잘 발달되어 있거든요.

이제 한국 사람들은 지갑이나 현금을 거의 가지고 다니지 않아요. 휴대폰 하나만 있으면 되죠.

그래서 이 문제는 계속되는 대화 중 하나이고, 많은 사람들이 이야기하고 있지만,

아마도 앞으로 열릴 수 있는 한국 시장의 잠재력 중 하나일 뿐일 거예요."

"2025년 말 무렵 한국 상황이 그렇게 좋지 않았음에도 불구하고,

여전히 거래량, 특히 암호화폐 거래량이 1.5조 달러에 달했습니다.

그리고 한국 거래소에 등록된 계좌 수가 2,500만 개인데,
우리나라 전체 인구가 5,200만 명이거든요.

그래서 계산해 보시면 아시겠죠."

https://t.co/jvZbEFNytj

https://t.co/jvZbEFNytj

> 많은 사람들이 블록체인 매스어돕션을 이야기하면 금융 인프라가 부족한 국가를 먼저 떠올립니다.

은행이 부족하고, 송금이 불편하고, 결제가 느린 국가일수록 블록체인이 빠르게 자리 잡을 것이라고 생각합니다.

하지만 저는 반대로 실제 서비스를 만드는 프로젝트 입장에서는 한국이 오히려 훨씬 매력적인 시장일 수도 있다고 생각합니다.

PMF(Product-Market Fit)는 결국 좋은 기술을 만드는 것이 아니라, 사람들이 실제로 사용하는 서비스를 만드는 과정이고

그 과정에서 가장 중요한 것은 기술이 아니라 사용자의 습관이기 때문입니다.

한번도 서비스를 안써본 사람이 새로운 기술을 쓸 가능성보다.. 새로운 서비스를 써 본 사람이 더 새로운 기술을 쓸 가능성이 더 큰 법이죠.

한국 사람들은 이미 디지털 금융에 익숙합니다.
휴대폰으로 송금하는 것이 당연하고,
QR 결제도 자연스럽고,
간편결제도 일상이 되었습니다.

즉, 한국은 블록체인이 사람들의 행동을 통째로 바꾸어야 하는 시장이 아니라, 이미 만들어져 있는 행동 위에 새로운 인프라를 올리기만 하면 되는 시장이라는 것입니다.

앞으로 원화 스테이블코인이 제도권 안에서 자리 잡기 시작한다면,

블록체인은 더 이상 투자 상품만이 아니라 실제 서비스의 기반 인프라가 될 가능성이 있습니다.

결제,
송금,
콘텐츠,
게임,
쇼핑,
멤버십,
포인트,
증권,
자산관리까지.

사용자는 블록체인을 사용하고 있다는 사실조차 의식하지 못한 채 서비스를 이용하게 될 수도 있죠.

"코인을 얼마나 많이 거래하게 만들 것인가"를 고민하는 프로젝트가 아니라,

"얼마나 많은 사람들이 매일 사용하는 서비스를 만들 것인가"를 고민하는 프로젝트라면

한국은 어떤 나라보다 실제 사용자 기반을 검증할 수 있는 최고의 PMF 시장이 될 거라고 생각하고

실제 사용자 확보 전략의 핵심 시장으로 바라보는 프로젝트들이 더 많이 등장할 것이라고 생각합니다.

어쩌면 블록체인의 진짜 매스어돕션은 개발도상국이 아니라, 이미 디지털 금융이 일상이 된 한국 같은 나라에서 가장 먼저 시작될지도 모르겠습니다.

[Brian Bartholomew @BPBartholomew]

日本のエネルギー・地図好きの皆さんへ⚡️

日本の電力グリッド、触ってみてください。

発電所・変電所・送電線を可視化

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield]

🧩 We just saved $100,000,000 in 4 days making this AI movie

Introducing Higgsfield Original Series - world's first complete AI streaming platform showcasing next generation AI filmmakers.

Discover AI films and series and vote on which of the teasers gets continued.

Revolution in AI filmmaking just happened - Ep. 1 of Arena Zero debuted on Higgsfield Original Series

OST: Dirty Ctrl - DEM

[Neyazuddin Ansari @riyazz_ai]

Everyone talks about AI.
Very few know which tools actually matter.

1. ChatGPT – ask anything
2. RecCloud – change voice
3. Krea ai – create logos
4. ElevenLabs – voice cloning
5. Gamma app – design documents
6. Suno ai – make music
7. Runway ml – edit videos
8. Relume - web design
9. Descript – edit audio
10. Tome app – presentations
11. Perplexity ai – research
12. PicWish – edit photos
13. LumaLabs ai – 3D models
14. Pika art – AI videos

SAVE THIS

[고로치 @gorochi0315]

이 글은 AI 시대에 하나의 나침반이 되어 줄 겁니다.

[AI 르네상스]
- Santiago Roel Santos

저는 AI가 제게 해줄 수 있는 일의 5% 정도만 겨우 활용하고 있는 원시인입니다. 그럼에도 이미 초능력처럼 느껴집니다.

저는 최근 교육에 대해 많은 생각을 해왔습니다. 아이들을 어떻게 키울 것인가. 우리 모두가 거쳐온 이 시스템이 과연 맞는 것인가 하는 문제들 말입니다.

저는 학교를 싫어했습니다. 왜 모든 사람에게 똑같은 교육과정을 쑤셔 넣는지 도무지 이해할 수 없었습니다. 마치 조립 라인 같았죠. 앉아라, 조용히 해라, 이것을 배워라. 똑같은 속도, 똑같은 시험, 똑같은 결과. 지루해하는 아이는 기다려야만 합니다. 길을 잃은 아이는 뒤처집니다. 이 시스템은 양극단 모두를 수용할 수 있도록 설계되지 않았습니다.

고등학생 때 저는 개인 과외 교사였습니다. 결국 그것을 작은 시험 대비 업체로 성장시켰죠. 변화의 양상은 항상 같았습니다. 에세이나 수학, 혹은 다른 무언가로 고군분투하는 아이와 함께 앉습니다. 아이가 어디서 막혔는지 찾아냅니다. 그리고 몇 주 만에 혼란스러워하던 아이가 자신감을 얻는 과정을 지켜봅니다.

좋은 스승은 당신의 궤적을 바꿉니다. 나쁜 스승은 그것을 망가뜨릴 수 있죠. 대부분의 사람들은 자신이 "수학에 소질이 없다"고 믿으며 살아가지만, 실제로는 6학년 때 자신을 놓쳐버린 나쁜 교사를 만났고 그 이후로 결코 회복하지 못한 것뿐입니다. 그것은 수학의 문제가 아닙니다. 시스템의 문제입니다.

자라면서 제가 계속 들었던 단어는 "다재다능함(well-rounded)"이었습니다. 다재다능해져라. 모든 과목에서 AP(심화 학습 과정)를 들어라. 너의 약점을 방치하지 마라.

도대체 왜 내가 다재다능해져야 합니까? 다재다능하다는 것은 평범하다는 뜻입니다. 제가 만나본 흥미로운 사람들은 모두 '뾰족한(spiked)' 사람들이었습니다. 자신을 매료시킨 무언가에 터무니없을 정도로 깊이 파고들고, 나머지는 그저 통과할 수 있는 수준인 사람들이죠.

핵심 교육과정은 그 뾰족함을 깎아내 버립니다. 깊이를 보상하지 않습니다. 오히려 그것을 처벌하죠. 위험 회피를 보상합니다. 학점(GPA)이 망가질 수 있으니 너무 멀리 나가지 말라고 합니다. C 하나를 받는 것보다 B+를 받는 게 낫다는 식이죠. 램프(Ramp)의 창업자는 누군가를 채용할 때 대학에서 어떤 수업을 들었는지 보고, 가장 어려운 과목을 수강한 사람을 뽑는다고 말하는 걸 들었습니다. 항상 학점이 가장 높은 사람이 아니라요. 그게 바로 '뾰족한' 사람입니다. 저는 쉬운 과목들만 골라 들으며 학점 3.9를 받은 사람보다 그런 사람을 언제나 선택할 것입니다.

인버전(Inversion)에서 저는 뾰족한 사람들을 찾습니다. 어떤 문제에 끝까지 집착하는 사람 말이죠. 거의 광기에 가까울 정도여야 합니다. 최근 크립토 분야에서 최고라고 할 수 있는 엔지니어링 팀과 이야기를 나누었는데, 그들도 똑같은 말을 했습니다. 이제 '10배수 엔지니어(10x engineer)'는 '100배수 엔지니어'가 되었다고요. 최고와 평균 사이의 격차가 폭발적으로 벌어진 것입니다.

당신은 복잡한 문제를 분해하고 공격하는 사람을 원할 것입니다. 그런 사람은 희귀합니다. 그리고 학교 시스템은 그런 사람을 만들어내도록 설계되어 있지 않습니다. 시스템에도 불구하고 그런 사람들이 만들어지는 것이죠. 그들은 깎여 나가는 과정에서 살아남은 자들입니다.

교육 시스템이 밀어붙이고, 다듬고, 혹은 속도를 맞춰주지 못해서 잊혀진 엔지니어나 수학자들이 얼마나 많을까요? 아주 많을 것이라 확신합니다.
대신 그 뾰족함을 날카롭게 갈아주는 시스템을 상상해 보십시오.

우리는 1984년부터 무엇이 효과적인지 알고 있었습니다. 벤저민 블룸(Benjamin Bloom)은 일대일 튜터링이 학생을 50백분위에서 98백분위로 이동시킨다는 것을 보여주었습니다. 두 개의 표준편차(2-sigma) 차이입니다.

그 어떤 방법도 이만큼의 효과를 내지 못합니다. 알렉산더 대왕은 아리스토텔레스에게 가르침을 받았습니다. 하지만 모든 사람이 SAT 대비를 위해 시간당 200달러를 지불할 수는 없습니다.

황금 표준(Gold standard)은 결코 수수께끼가 아니었습니다. 그저 부의 장벽 뒤에 가려져 있었을 뿐입니다. 그리고 훌륭한 튜터는 규모를 확장(scale)할 수 없습니다. 그래서 우리는 가능한 한 많은 아이들을 수용할 수 있는 '공장'에 안주했습니다. 저는 그것이 반드시 바뀔 것이라고 보지는 않습니다. 학교는 교육만큼이나 부모가 일하러 가는 동안 아이를 맡아두는 장소로서의 역할도 하기 때문입니다.

AI는 최고의 튜터입니다. 우리가 이전에 가졌던 그 무엇과도 다릅니다. 비유가 아니라 문자 그대로입니다.

당신은 AI와 대화합니다. AI는 응답합니다. 당신이 무엇을 이해하지 못하는지 파악하고 다른 방식으로 설명합니다. 무한한 인내심을 가지고 매력적으로 다가옵니다. 그 어떤 질문이나 요청도 지나치거나 멍청하다고 여기지 않습니다. 그것은 특히 아이들에게 자신감을 심어줍니다. 모든 과목에 대해, 새벽 3시에도 이용 가능합니다. 특정 아이가 생각하고 배우는 방식에 실시간으로 적응합니다.

회의론자들은 이미 칸 아카데미(Khan Academy), 유튜브, 위키피디아 같은 무료 리소스가 충분하다고 말할 것입니다. 물론입니다.

하지만 그것들은 수동적입니다. 아이가 의욕을 가지고 나타나기를 가만히 기다릴 뿐입니다. AI는 다릅니다. 상호작용(loop)합니다. 실시간 피드백을 줍니다. 당신이 막혔다는 것을 알아채고 다른 각도에서 시도합니다. 제가 경험해 본 것 중 아이와 함께 앉아 무언가 '탁 깨닫는(click)' 순간을 지켜보는 것과 가장 흡사한 경험입니다.

블룸의 2-시그마(Bloom’s 2-sigma).
우리가 40년 동안 효과가 있다는 것을 알고 있었던 바로 그것이 드디어 모두에게 제공되고 접근 가능해졌습니다. 학교는 원하든 원치 않든 변화를 강요받게 될 것입니다.

하지만 이것은 단지 아이들만의 문제가 아닙니다. 제가 직접 경험해 본 일이기도 합니다.

지난 1년, 특히 최근 몇 달 동안 AI는 제 학습의 필수적인 부분이 되었고 이를 가속화했습니다. 저는 매일 AI를 사용합니다. 검색 엔진이 아니라 '생각의 파트너'로서 말이죠. 멍청한 질문을 던지면 명쾌한 답변이 돌아오고, 더 날카로운 후속 질문이 이어집니다. 적어도 호기심이 있는 사람에게는 매우 매력적입니다. 그리고 AI는 절대 당신이 멍청하다고 말하지 않습니다. 이건 버그가 아니라 특징(feature)입니다.

저는 이전 같으면 결코 손대지 않았을 주제들에 깊이 파고들었습니다. 마찰력이 '0'으로 떨어졌기 때문입니다. 등록해야 할 강의도 없고, 자존심 상할 일도 없습니다. 그저 묻기만 하면 됩니다.
하지만 진짜 핵심(unlock)은 직접 '만드는 것(building)'에 있었습니다.

저는 앱이나 웹사이트를 만드는 법을 배우는 데 늘 게으르거나 좌절하곤 했습니다. 하지만 저는 디자인을 사랑합니다. 저는 종종 제 뇌에 직접 접속해서 제가 보는 것을 보고 제가 만들고 싶은 것을 만들어줄 수 있는 엔지니어 군단이 있다면 무엇을 만들지 생각하곤 합니다.

AI 이전의 과정은 고통스러웠습니다. 엔지니어에게 설명해야 했습니다. 아마 디자이너도 참여시켜야 했겠죠. 그들은 협업하고 반복 작업을 거칠 것입니다. 며칠 혹은 몇 주 뒤에 결과물을 가져오겠죠. 제가 원했던 것과 일치하는 경우는 드물었습니다. 수천 달러가 들었습니다.

이제 당신이 할 수 있는 일은 경이로운 수준입니다. 저는 기술적인 사람이 아니지만, 직접 만들고 수준을 높여가고 있습니다. 책을 읽거나 교실에 앉아 있는 것이 아니라, 직접 해보면서 익숙해지고 있습니다.

이것이 제가 생각을 멈출 수 없는 부분입니다.
AI는 한 분야에서 '뾰족한' 실력을 갖춘 제너럴리스트(generalist)들에게 엄청나게 강력한 도구가 될 것입니다. 비전과 취향, 판단력을 가진 사람들 말입니다. 기술적이지 못하다는 이유로 제약을 받았던 설계자들 말이죠. 로우코드(low-code)와 노코드(no-code)는 한동안 존재해 왔지만, AI와 함께 '바이브 코딩(vibe coding)'을 해본 사람이라면 그 차이가 엄청나다는 것을 이해할 것입니다.

이는 "기술"이라는 것이 무엇인지조차 다시 생각하게 만든다는 의미입니다. 몬테소리(Montessori) 교육은 수십 년 동안 이를 주장해 왔습니다. 암기가 아니라 사고하는 법을 가르치라고 말이죠.

그 주장이 이제 시급한 문제가 되었습니다. 탐구, 논리, 문제 분해, 그리고 취향. 이것들이 이제 복리로 쌓이는 기술들입니다. 암기는 20년 전 구글이 이미 끝냈습니다. AI는 나머지 번거로운 작업(busywork)들을 처리해 버립니다.

모든 기술 혁명은 우리가 가치 있게 여기는 기술의 종류를 변화시킵니다.

하지만 교육 시스템이 항상 옳았던 한 가지가 있습니다. 바로 호기심과 노력입니다. 만약 당신이 이 두 가지를 가졌다면, 멀리 나아갈 수 있었습니다. 그것은 변하지 않았습니다. 변한 것은 레버리지(leverage)입니다.

당신이 엔지니어라면, 그 호기심을 AI에 적용해 100배 더 생산적인 사람이 될 수 있습니다. 만약 당신이 취향과 판단력을 갖춘 비기술적인 사람이라면, 이제 팀 없이도 이전에는 불가능했던 것들을 만들어낼 수 있습니다. 천장이 방금 사라진 것입니다.

역사가 증명하듯, 가장 주목할 만한 발견 중 일부는 외부인들로부터 나왔습니다. 우연이나 호기심, 혹은 둘 다에 의해서 말이죠. AI는 이를 폭발시킵니다. 실험과 탐험, 그리고 궁극적으로 발견에 이르는 장벽을 낮춥니다.

하나의 르네상스입니다.
저는 지난 1년 동안 정규 교육을 받았던 그 어느 해보다 빠르게 성장했습니다. 저는 이미 배우는 법을 알고 있었는데도 말이죠. 불행히도 대부분의 아이들은 배우는 법이 아니라, 암기하고 순응하는 법을 배웁니다.

AI는 당신에게 질문하고 만드는 법을 가르칩니다. 지식이나 기술이 거의 없는 상태에서 시작하더라도 핵심은 끈기입니다. 그리고 AI는 당신이 계속 몰입하게 할 것입니다. 그것은 결과적으로 완전히 다른 종류의 사람을 만들어냅니다.

그리고 덧붙이자면, 저는 매일 클로드(Claude)의 사용 한도를 꽉 채워 쓰고 있지만, 여전히 제가 원시인 같다는 느낌을 지울 수 없습니다. 아마 AI가 실제로 저를 위해 해줄 수 있는 일의 5% 정도만 쓰고 있을 겁니다. 겉핥기만 하고 있는데도 이미 초능력처럼 느껴집니다. 그게 미친 부분이죠. 우리는 지금 모두 초보자입니다. 모두가요. 앞서가는 것처럼 보이는 사람들은 그저 아주 조금 덜 일찍 시작했을 뿐입니다.

이보다 더 즐거웠던 적이 없습니다. 저는 뇌 속의 보관함을 열어 제가 가졌던 모든 아이디어를 꺼내 실제 제작(production)에 옮기고 있습니다. 놀랍고, 중독적이며, 강렬하게 즐겁습니다. 제 친구들도 똑같이 하고 있는 것을 봅니다. 그들의 작업물, 새로운 앱, 새로운 웹사이트를 공유하죠. 우리는 창의성의 르네상스 시대에 살고 있습니다.

그리고 바로 그 이유 때문에, '훌륭함(great)'과 '탁월함(excellent)' 사이의 기준은 점점 더 높아지고 있습니다. 이제 누구나 훨씬 더 많은 일을 할 수 있기 때문입니다.

정말 대단한 세상입니다 (Holy shit).

[Dom @traderview2]

1) After analyzing 82 million trades on Upbit XRP/KRW, I found something very interesting...

A $5 billion one directional selling pipeline running 24/7 for almost a year

Read along 🧵

[JackTheRippler ©️ @RippleXrpie]

🚨BREAKING: The CFTC has expanded the rules for stablecoins, enabling national trust banks to issue dollar-pegged tokens under the genius act framework.

Ripple's $RLUSD is ready for the new financial system. @Ripple is also on the verge of becoming a National Trust Bank.

NOTE: #XRP will bridge every $RLUSD transaction!

[John Squire @TheCryptoSquire]

🚨 BREAKING 🚨

A RIPPLE presence has appeared at the World Economic Forum as Davos kicks off tomorrow in Switzerland 🇨🇭

Eyes on what’s coming. Institutions don’t show up by accident.

Pay attention. $XRP 👀

[XRP Update @XrpUdate]

Milestone reached!!

Franklin Templeton’s $XRP spot ETF now holds 101.55M $XRP, valued at $192.7M📈

Sustained inflows signal growing institutional conviction.

[고로치 @gorochi0315]

방금 구글의 최신 AGI(인공일반지능) 논문을 다 읽었는데, 관점이 매우 대담하고 암호화폐 네이티브(crypto-native)해서 한때 암호화폐 프로젝트의 백서를 읽고 있는 게 아닌가 하는 착각이 들 정도였습니다.

핵심 관점 몇 가지를 정리해 드립니다:

1. AGI는 결국 CEO가 아닌 DAO(탈중앙화 자율조직)의 형태가 될 것입니다.우리는 흔히 어느 날 아침 자고 일어났을 때 GPT-10 같은 전지전능한 신이 탄생해 있을 것이라는 환상을 갖곤 합니다. 하지만 논문은 미래의 AGI가 분산형 구조일 확률이 높다고 지적합니다. 회사 내에 모든 일을 다 잘하는 사람이 없는 것처럼, AGI는 수많은 상호 보완적인 '특화 에이전트(Agent)'들로 구성된 네트워크가 될 것입니다. 이 네트워크에는 단일 중심점이 없으며, 초지능은 에이전트들 사이의 치열한 거래와 협업 속에서 발현됩니다.

다시 말해, AGI는 단일 개체가 아니라 일종의 '시장 상태'입니다.

2. AGI의 거버넌스는 '법률'이 아닌 '스마트 컨트랙트'에 의존해야 합니다.모델이 단일 구조에서 시장 구조로 변모함에 따라, 안전 패러다임 역시 '심리학'에서 '거버넌스 학문'으로 전환되어야 합니다. 이전의 AI 안전은 하나의 거대한 두뇌를 정렬(Alignment)하는 문제였습니다. 하지만 초당 수억 번씩 발생하는 고빈도 상호작용 상황에서 인간의 감독은 무력합니다. 따라서 스마트 컨트랙트의 도입이 필수적입니다. 에이전트가 과업을 완료하면 오라클(Oracle)이 결과를 검증하고, 결제를 자동 집행하는 방식입니다. '코드가 곧 법'이 되어 안전 제약 조건을 충족하지 못하면 자금 흐름이 차단됩니다.

3. '스테이킹(Staking)'과 '슬래싱(Slashing)'의 도입에이전트의 악행을 어떻게 방지할까요? 연구팀은 놀랍게도 PoS(지분 증명) 메커니즘을 그대로 복제했습니다. 에이전트가 큰 규모의 주문을 수주하고 싶다면 먼저 자산을 스테이킹해야 합니다. 만약 감사 과정에서 악행이 적발되면, 스마트 컨트랙트가 즉시 담보 자산을 몰수(Slashing)합니다. 이러한 경제적 담보 기반의 신뢰는 단순한 코드 검수보다 훨씬 효과적입니다.

4. 온체인 신원 인증(DID)과 '가스비(Gas Fee)' 조절

DID: 시빌 공격(Sybil Attack)을 방지하기 위해, 각 에이전트는 공개키 암호학 기반의 고유 신원을 가져야 하며 이는 법적 실체와 연결되어야 합니다.

동적 가스비: 스팸 데이터 오염을 막기 위해 에이전트의 작업에 동적 수수료를 부과할 것을 제안합니다. 이는 이더리움 네트워크가 혼잡할 때 적용되는 가스비 조절 메커니즘과 정확히 일치합니다.

5. 기록의 온체인화모든 의사결정과 거래 내역은 암호학적으로 안전하며 수정이 불가능한 '추가 전용(Append-only)' 원장에 기록되어야 합니다. 이는 시스템에 문제가 발생했을 때 포렌식 분석을 가능하게 하며, 누구도 책임을 회피할 수 없도록 보장하기 위함입니다.

이 논문은 AI 안전의 패러다임 전환을 상징합니다. 즉, 단순한 컴퓨터 과학 및 가치 정렬의 문제를 넘어 경제학 및 게임 이론의 영역으로 확장된 것입니다.

암호화폐 업계가 지난 10여 년간 치열하게 고민해 온 DID, 스마트 컨트랙트, 오라클, 경제 모델, 거버넌스 메커니즘 등은 그것의 성숙 여부와 관계없이 최소한 몇 걸음 앞서 나간 탐색이었습니다. 그리고 그 발걸음은 어쩌면 미래의 거대하고 탈중앙화된 실리콘 기반 생명체 집단을 위한 기초가 될지도 모릅니다.

미래의 AGI 안전 전문가는 코드를 짜는 엔지니어라기보다, 게임 이론과 시장 설계, 그리고 탈중앙화 거버넌스를 이해하는 'AI 경제학자'에 가까울 것입니다. 우리의 본질적인 과제는 거대 모델의 뉴런을 수정하는 것에 그치지 않고, 이 새로운 종(種)의 합의, 인센티브, 그리고 거버넌스 모델을 설계하는 것이기 때문입니다.

논문의 정보량이 방대하여 위 내용은 일부에 불과합니다. 관심 있는 분들은 원문을 읽어보시길 권장합니다.

[XRP Update @XrpUdate]

BOOOOOOOOOOOOOOM💥

The Cboe has officially certified approval for the listing and registration of the 21Shares $XRP ETF, as noted in today’s filing.

A significant milestone for the broader $XRP ecosystem.

[고로치 @gorochi0315]

$zec

- 400 라인에서 대규모 전투 후 반등 > 400 지지선
- 상승 후 조정 중 단기 저항선, 420 라인에서 매수세 나온 후 가격 방어 > 420 약 지지선
- 440 이상 다수의 두꺼운 매도벽 및 상승 단계에서 지속적인 매도벽 충전

대충 이정도 기준선 잡아서 play하면 좋을 듯 합니다.

[TheCryptoBasic @thecryptobasic]

The $XRP ETF race is heating up.

🚨 Franklin Templeton updates its XRP ETF filing!

The firm submitted Amendment No. 2 to its Form S-1, removing the 8(a) language that could delay approval

Bloomberg ETF Analyst signals Franklin Templeton XRP ETF launch Could be this Month.

So far Canary Funds, Bitwise Invest and now
Franklin Templeton updated their XRP S-1s.

[Ripple @Ripple]

Tomorrow, it's happening.🗽

The brightest minds and biggest builders across finance, tech, policy, and crypto convene in New York City to discuss and explore what's next for the future of finance.

Now loading → Ripple Swell 2025

[Anders 🏁🌏 @X__Anderson]

Get ready for SWELL 2025 in New York!

Never have there been so much private sector participation amongst the speakers at SWELL! 👀

Big things are coming!

Traditional finance is ready to implement crypto assets!

Some of the participants:

🔹 Nasdaq

🔹 BNY

🔹 Franklin Templeton

🔹 Citi

🔹 Blackrock

🔹 Fidelity

🔹 JP Morgan Chase

🔹 Mastercard

🔹 CME Group

🔹 Moody's

🔹 State Street

🔹 DBS Bank

🔹 Bloomberg

🔹 Société Générale

and many more...

[Anders 🏁🌏 @X__Anderson]

Recently we've seen XDC Ventures acquire Contour, which is a digital trade finance platform that previously had to be shut down because of funding issues but is now revived with the purchase.

I believe this is a great move for XDC Network. USDC was recently launched natively on XDC and it will be utilized by Contour through the "Stablecoin lab" where banks will run pilots utilizing USDC in conjunction with various trade finance products.

Contour dates back to 2018, when a consortium of large banks founded the company. They ran successful pilots by digitizing letters of credit involving over 50 banks and enterprises, where they saw massive gains in efficiency, such as dramatic reductions in settlement times and cost savings.

Because of the network already being proven, XDC Network is thus acquiring a shortcut to position itself as a blockchain leader in the Trillion $ market of trade finance, with access to Tier 1 banks.

[Yi He @heyibinance]

@PANewsCN 感谢关注。
刚询问了这个数据平台的统计逻辑是7日前代币价格和今日代币价格，即以市场浮盈浮亏为指标。所以所有平台显示都是流出。

[고로치 @gorochi0315]

일주일 새에 21.75b, 3조원 가량이 빠져나갔는데..

ftx사태 유경험자로 말씀드리면.. 출금 정지 되었다는 소식이 안 나왔을때 출금하시는게 정신 건강에 좋습니다.

https://t.co/sZ4DFXaCkR

[고로치 @gorochi0315]

바이낸스 - CEX(중앙화 거래소) 몇 군데가 무너지는 것을 지켜본 사람으로서 앞으로 상황이 어떻게 전개될지 알려드립니다.

* 바이낸스 도메인은 @FBI에 의해 압수될 것입니다.
* 모든 자금은 동결될 것입니다.
* 연방 공판(수 년 소요)이 열릴 때까지 출금할 수 없게 될 것입니다.

즉시 바이낸스에서 자금을 인출하십시오.
이는 암호화폐 역사상 단일 최대 규모의 청산 사건입니다 ($1,000억 달러 이상).
바이낸스의 결함 있는 내부 가격 오라클이 $USDE, $BnSOL, $wBETH의 내부 페깅을 모두 상실하게 만들어 이러한 연쇄 사태를 유발한 것으로 알려져 있습니다 (오직 바이낸스에서만 페깅이 상실됨).

다수의 펀드와 고래 투자자들은 바이낸스의 내부 시스템/통제로 인해 수백만 달러를 잃었습니다.

만약 제 말을 믿지 못하겠다면, 최소한 3개월 동안 자금을 인출하여 사태가 어떻게 진정되는지 지켜보는 것이 최선의 조치입니다.

하지만 이 업계에 10년 동안 몸담아온 사람으로서, 명백한 중앙화된 원인이 있는 이 정도 규모의 사건은 결코 그냥 넘어가지 않습니다.

즉시 바이낸스에서 자금을 인출하십시오.

> 글 속에 이런 일이 일어날지 안일어날지 모르겠지만

빼도 전혀 손해보는게 없지만.. 안뺐을때 혹시 생길 리스크가 상당하다면 조금 귀찮더라도 그냥 빼는게 맞습니다.