JusTin 🍳

keep cooking | Prev. @NetEase_Global @SonicSVM | Tarnished in the Lands Between ⚔️

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

@0xsexybanana 写得真好 尤其是硬气又腹黑又心软的感受

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

可怕 2年前还需要用 ChatGPT 或者 Manus 总结提炼 Messari 的报告，最近一年确实不知不觉没再读过了…

[anymose @anymose]

1,000 万甩卖，投研到底还是不值钱了

区块链里最负盛名的投资研究报告与数据机构 @MessariCrypto 被 1,000 万美金贱卖了，要知道 22 年它B 轮融资时估值约 3 亿美元，这个价格基本上等于半卖半送给 @blockworks 了。

头等仓转型、梅萨利甩卖，AI 时代人人可以研报了，你还会花钱订阅这些东西吗？

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Serenity 白发女股神 Skill

最近 Serenity 绝对是美股赛道热度最高的人物。原因还是因为其有极强的能力。

这个库把 @aleabitoreddit 全部推文观点蒸馏后做成的skill。安装好以后，你就可以跟它对话。它可以替你用 Serenity 的思维框架来分析股票、拆解供应链，就像 Serenity 成为了你的私人股票投资助理。

让 AI 用 Serenity 式投研方法，筛出上涨逻辑更清楚的股票和基金方向。

仓库：https://t.co/bsrfnqiWvS

最后，还是风险提示，股票投资是有风险的，大家购买之前一定要DYOR~

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[danny @agintender]

哈哈哈 其实现阶段直接买 binancecoin:native 就行

很多人可能不知道：
1. Binance 是 Alpaca的小股东

2. Alpaca 收 PFOF(订单流支付)，Binance 拿其中 50%。你可以理���bn和alpaca用 PFOF 变现，然后五五分

3. 证券借贷——用户 opt-in FPSL 后,股票被借出去(给做空者等)，产生借券费。

Alpaca 收到全部借券报酬(remuneration)；
Alpaca 先付给你"利息"(就是按照前端页面展示你的那一份，一般是固定数额)；
付完你之后剩下的叫 excess(超额部分)，Binance 再拿走其中 65%

我这么一看， @binance 取消这个0.1%的手续费可能就是迟早的事情，量大之后肯定有得赚

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

https://t.co/TwWv4MJ3wW

[铁锤人 @lxfater]

推荐Anthropic 13 门免费课程，还附带证书

我按 12 周排好顺序，简单到困难一步一步学

第 1–2 周｜基础
1. Claude 101
上手 Claude 的日常使用，是后面所有课的前置。
https://t.co/8bdokywcqp

2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
人机协作的四原则，建立怎么跟 AI 合作的心智模型。
https://t.co/1kmj6lhzgQ

第 3–4 周｜接 API
3. Building with the Claude API
旗舰课 8 小时，从基础调用打到生产部署。
https://t.co/kD0wbhhvkb

第 5–6 周｜MCP 协议
4. Introduction to Model Context Protocol
工具、资源、提示三要素入门，把外部工具接到 Claude。
https://t.co/tSTbHR7KOv

5. MCP: Advanced Topics
用 Python 深度构建 MCP server 和 client。
https://t.co/DV8iX8kSMz

第 7–8 周｜Claude Code 与 Skills
6. Claude Code in Action
配 CLAUDE.md、Hooks、CI 集成，把它变成日常工具。
https://t.co/poSvymIGCR

7. Introduction to Agent Skills
写、配置、分发可复用的 Skills，agent 的积木。
https://t.co/htcluL5rTg

第 9–10 周｜上云
8. Claude with Amazon Bedrock
在 AWS 上跑 Claude，IAM 与企业账号调用模式。
https://t.co/ai3OvOaleU

9. Claude with Google Vertex AI
在 GCP 上跑 Claude，与 Vertex 其他服务串联。
https://t.co/1jQdRfaxVR

第 11–12 周｜角色专项
10. AI Fluency for Students
学生怎么把 Claude 当导师而不是作弊器。
https://t.co/ksFCTi8yOk

11. AI Fluency for Educators
教师怎么把 AI 融入课堂与作业设计。
https://t.co/8r22qINF2q

12. Teaching AI Fluency
怎么把四原则教给别人，培训师工具包。
https://t.co/PUoCqEHYyW

13. AI Fluency for Nonprofits
公益组织在预算和合规下怎么落地 AI。
https://t.co/hkkOrn4SRB

全免费，全官方。先 mark 再开学

你也可以看看下面我关于Agent记忆的爆文👇

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

@0xajc @gostephgooo 你头上的摄像头是在 7/24 输入你的日常信���嘛？接了个硬盘解决存储问题？这个硬件很不错啊 自动帮我记录我漏掉的细节

[danny @agintender]

今天说一个 @Bybit_Official 用机制弯道超车的故事

如果说有什么是机制调整改变行业格局的，类似uniswap 的 x*y=k，那么cex里面 Bybit的 portfolio margin（PM）+ UTA 统一账户绝对算一个

说白了，就是把保证金效率用到了极致

彼时的bybit在22年之前衍生品交易还是第二梯队，恰逢luna崩盘，万物复苏… 机构蜂拥，存量的mm需要以小博大，PM就在这个大背景下实现了超越（比全仓还好用），之后统一账户接入（尤其适合也有现货的mm们）直接让资本效率进一步提高

这一步吸引了n多机构和mm，你估计也记得那时候bybit也疯狂上新资产

当时主流的mm借贷协议要求项目方提供很多的token，但有意思的是mm们铺单子的时候其实是不需要这么多token的… 而项目方去查库存的时候，也确实有这么多token？

问：要借这么多token干嘛呢？在统一账户里的每一分钱都很好用的啊…

顺带一说，1011这么惨烈的原因也跟PM和UTA的加速螺旋有关

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

@starzq 今夕是何年？

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

抛开工作不谈， PM 也是我最喜欢用 Bybit 交易的原因，能把资金效率最大化，不然两份保证金真的太蠢了。。

[danny @agintender]

今天说一个 @Bybit_Official 用机制弯道超车的故事

如果说有什么是机制调整改变行业格局的，类似uniswap 的 x*y=k，那么cex里面 Bybit的 portfolio margin（PM）+ UTA 统一账户绝对算一个

说白了，就是把保证金效率用到了极致

彼时的bybit在22年之前衍生品交易还是第二梯队，恰逢luna崩盘，万物复苏… 机构蜂拥，存量的mm需要以小博大，PM就在这个大背景下实现了超越（比全仓还好用），之后统一账户接入（尤其适合也有现货的mm们）直接让资本效率进一步提高

这一步吸引了n多机构和mm，你估计也记得那时候bybit也疯狂上新资产

当时主流的mm借贷协议要求项目方提���很多的token，但有意思的是mm们铺单子的时候其实是不需要这么多token的… 而项目方去查库存的时候，也确实有这么多token？

问：要借这么多token干嘛呢？在统一账户里的每一分钱都很好用的啊…

顺带一说，1011这么惨烈的原因也跟PM和UTA的加速螺旋有关

[loonggg @KengGuangLong]

看了张小珺对罗福莉的长访谈，信息密度极高，聊了将近两万字，我尽量把核心观点压缩一下。

罗福莉的身份很特殊：她曾在阿里达摩院和 DeepSeek 工作，是 DeepSeek V2 的核心作者之一，后来被小米千万年薪挖走，现在是小米大模型团队 MiMo 的负责人。这是她第一次接受深度技术访谈。

她最核心的判断是：AI 的范式已经发生了根本性的转变，从预训练主导的 Chat 时代，进入了后训练主导的 Agent 时代。这个转变的标志性事件是 OpenClaw 的出现和 Claude Opus 4.6 的发布。

关于 OpenClaw，罗福莉的体验非常有感染力。她说自己春节期间凌晨两点装上 OpenClaw，一直用到早上六点，兴奋到完全睡不着。第一天感受到的是它的「灵魂感」，产品设计的温度和情商超出预期。第二天发现它能帮她完成日常生活和工作中以前做不了的事。第三天，她把研究任务交给它，一两个小时就做出了她以为要花很久的 User Agent 构建。三天之内，她对这个框架的认知被彻底刷新了。

她对 OpenClaw 的技术判断很有深度：它真正的价值在于，一套精心编排的 Agent 框架可以大幅弥补模型本身的短板。她把自己的 MiMo 模型接进 OpenClaw 之后，发现一个中层模型借助好的框架，在 85% 的任务上就能达到接近 Claude Sonnet 的水准。甚至一个 3B 的端侧小模型，在这套框架下也能做出超乎想象的事情。这让她第一次感受到：Agent 框架和模型能力必须同步进化，互相推动。

回到小米团队后，她做了一件很猛的事：要求所有人必须用 OpenClaw，如果第二天对话次数不超过 100 轮就辞职。当然她说自己不会真的考核，只是想传递一种态度。结果团队被彻底点燃了，近 100 个人在飞书群里疯狂探索，10 分钟不看就 999+ 消息。群体智能的爆发让他们三四周做完了以前三四十周的研究量。

关于大模型竞��的格局，她给出了几个关键判断。第一，Anthropic 的路径是正确的，这已经是行业共识。第二，国内团队在预训练上的代差基本消除了，大家现在站在同一条起跑线上。第三，1T 参数规模的基座模型是做到接近 Claude Opus 4.6 水平的入场券。第四，接下来的核心赛点是在 Agent 场景下怎么做好强化学习的 scaling。

在算力分配上，她透露了一个很有意思的数据：过去 Chat 时代，研究、预训练、后训练的用卡比例大约是 3:5:1，现在合理的比例变成了 3:1:1。预训练和后训练的算力投入已经持平，顶尖团队应该都是 1:1 了。这个变化本身就说明了范式转移的剧烈程度。

关于 MiMo 的技术路线，她解释了为什么选择 MTP（多词元预测）而非 MLA（多头潜在注意力）。MLA 在 Chat 时代确实是非常优秀的结构，但它把计算和访存的���例已经优化到了极致临界点，反而没有留下灵活调整的空间。而 MiMo 采用的 Hybrid Attention 加 MTP 的组合，天然适合 Agent 场景：长上下文成本低、推理速度快、架构有弹性。她说这个选择当时有一定偶然性，但回头看恰好完美适配了 Agent 时代的需求。

在组织管理上，罗福莉的做法非常另类。MiMo 团队大约 100 人，但没有职级、没有小组划分、没有 deadline。训练 1T 模型的核心团队只有几个人。她认为平权有利于创新，任何层级都是规范和约束，而规范和约束本身会压制创造力。她招人更看重好奇心和热爱，甚至开始倾向招大二大三的本科生，因为他们的想象力没有被禁锢。她说环境比经验更重要，团队成员之间像「互相蒸馏」一样快速成长。

她对 AGI 的时间表也很激进：认为目前���经走到 20%，今年年底能到 60% 到 70%，两年内应该能实现。她说 AI 先会颠覆工作模式，然后才是生活模式，后者需要等机器人技术跟上。

最后一个让人印象深刻的判断：她说自己以前认为训模型这种工作足够有创造力，不会被 Skill 化和 Workflow 化。但现在发现，AI 竟然也能做到。那它能不能自己训出更强的模型？自己左脚踩右脚就提升了？她说这是一两年内会发生的事情。这句话听起来很平静，但仔细想想，其实相当震撼。

[danny @agintender]

https://t.co/T7KWm0TRfi

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

陈天桥还是一如既往的够意思⋯

[Max For AI @MaxForAI]

我就知道 MiroMind 当初离职不简单哈哈哈哈
刚看到了钛媒体的独家⬇️

4 月 22 日，代季峰突然在《华盛顿邮报》上，对自己离职 MiroMind 的原因首次发声。
直接把自己和盛大集团创始人陈天桥之间的矛盾公开化了，这事一下就严重升级了。
代季峰对外讲的版本，大概是：
Manus 事件之后，MiroMind 也想让技术和团队往海外转移，他无法接受，所以选择离职。

AI 大牛、不愿被迫出海、拒绝技术转移、最后选择离开。
放到《华盛顿邮报》这种国际媒体上，效果直接拉满。

结果 4 月 23 日，MiroMind 这边也不忍了。
直接发了一份措辞非常重的内部通报。
全面否认代季峰的说法。
而且不是简单否认。
是直接把签证申请、离职谈判、股权条件、IP 授权这些东西都摆出来了。

这下事情就不是“科学家离职”这么简单了。
而是变成了一场围绕 AI 团队、代码、知识产权、资本和舆论叙事的全面开撕。

MiroMind 这边最关键的说法是：
代季峰并不是后来才“被迫出海”。
按照内部通报，他在 2025 年 3 月刚加入 MiroMind 的时候，就��动提出希望去 MiroMind 美国公司工作。
还正式书面请求公司协助办理美国 O-1 杰出人才签证。
而这个签证申请，在 2025 年 5 月就已经启动了。
这个时间点非常关键。
因为它明显早于后来外界熟知的 Manus 事件。
如果这个材料是真的，那代季峰现在对外讲的“不愿被迫出海”这个故事，就没那么简单了。
至少不是一个单纯的“我被公司逼走了”的版本。

更炸的是后面。
MiroMind 这次把双方离职谈判的细节也掀出来了。
按照通报说法，2026 年 1 月，代季峰表达创业意愿。
而且不是自己走，是希望带走全部骨干员工。
这就已经不是普通离职了。
你要带走全部骨干，对前东家来说，基本就是要把项目心脏一起拿走。

但有意思的是，MiroMind 说陈天桥一开始并没有直接翻脸。
反而还想和平处理。
甚至还帮代季峰对接 IDG、红杉这些投资机构。
这就说明，一开��大家可能不是要撕破脸。
而是想谈一个“和平分���”的方案。

然后关键来了。
1 月 15 日，代季峰提出离职当晚，主动提出用新公司 15% 股权作为对价。
换取合法使用 MiroMind 相关知识产权。
并且获准带走公司主要骨干。

但后面资本反馈一好，事情就变了。
到了 3 月 2 日，代季峰背后的投资机构提出，把原来 15% 的股权比例降到 5%。
同时还要求 MiroMind 无条件授予新公司全球范围内免费、无期限、不可撤销、可分许可的实施许可权。

原来是说给你 15%，换你授权。
后来变成只给你 5%，但你还得把全球免费永久授权都给我。
这谁能答应？

尤其 MiroMind 背后是陈天桥个人和家庭出资，据说前后投了近亿美元。
你可以说代季峰有技术贡献，这个没人否认。
但公司砸进去的钱、算力、代码、团队、数据、训练经验和工程体系，也不可能因为核心负责人离职创业，就自动变成新公司的启动礼包。

这是要把���东家当冤种🤣

现在���头看，一月份的时候其实就已经很怪了。
当时甲子光年就报道过，MiroMind 突然开会，要求中国员工和实习生立即停止工作。
后来又短暂出现过一个去新加坡继续做 AGI 研究的搬家支持政策。
说可以涨薪、有股票、有补贴。
但这个政策很快又撤了。
当时对外的解释主要是合规风险。
说中国研究人员远程服务新加坡公司，同时又涉及美国 AI 芯片和算力。

但当时还有一个细节就很怪。
代季峰已经不再担任 MiroMind 的相关职务。
而且准备带领中国区部分团队独立出来，成立新公司并寻求融资。

核心人物突然离开。
同时还准备带一部分团队出来创业。
这怎么看都不像普通组织调整。
当时我觉得就更像一次突然闹掰了。
只是当时信息不够，只能觉得怪，但没法把故事完整串起来。

代季峰的新公司 https://t.co/dvGBbm7BkD，方向是开源模型后训练 Agent。
据说��经完成约 3 亿美元融资，估值约 8 亿美元。
投资方包括一线基金和科技巨头。

这速度太快了也太大了。
如果只是普通教授出来创业，慢慢搭团队、慢慢融种子轮，可能还没这么敏感。
但一上来就是数亿美元融资、近十亿美元估值。

这个估值里，到底有多少来自代季峰个人能力？
有多少来自原团队？
有多少来自 MiroMind 的技术积累？
又有多少来自陈天桥之前砸进去的钱、算力和工程体系？

代季峰和陈天桥这场撕裂，说到底不是体面不体面的问题。
这是应该是国内AI创业圈最贵的一次分手。
而且后面大概率还会更热闹。

[Mantle @Mantle_Official]

Following this week's rsETH incident involving @KelpDAO and @LayerZero_Core, a proposal has been put forward for Mantle to contribute a loan facility to @aave's coordinated relief effort.

The loan would form part of a wider coordinated framework, structured to minimize disruption across the broader ecosystem and contribute to a measured path forward for users affected.

DeFi United, as one.

Full details below: https://t.co/PjMnWkoxwE

[JusTin 🍳 @Justin_eacc]

damn

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

朝鲜的黑客国家队 Lazarus

1/黑掉 Kelp DAO，卷走 2.92 亿美元 rsETH

2/不砸盘，直接丢进 Aave 抵押，借出 1.9 亿干净 ETH

3/48 小时内，Aave TVL 蒸发 80 亿，第一次真正的 DeFi 挤兑

4/Arbitrum 安全委员会冻结 7100 万，这是唯一被追回的钱

5/剩下 1.75 亿推进 Thorchain，顺手给协议交了 49.4 万手续费当过路费

6/换成 BTC，打散成成千上万地址的 UTXO 碎片

7/再桥到 Tron，换成 USDT

8/OTC 商接盘整合资金流，通过银联结算，绕开 SWIFT，绕开制裁

9/钱落到平壤，直接喂进国库

7 天，9 个协议，全程���上公开
没有人拦得住

[阿哲Phil @Formulasearch]

https://t.co/8F4QQ1GcZ2

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

这个太牛了…我在想能否做出不存在的游戏的游玩视频，再根据反馈决定是不是要真的制作游戏…

[KK.aWSB @KKaWSB]

https://t.co/skSoTsVUGb

[Kathy.xyz @Kathydotxyz]

Crypto Skills资源包一览

币圈行情虽凉，但论进化是绝对的卷

3月份开始，各大交易所、项目方都推出了AI skills，把自家特色产品功能喂给AI，帮你的agent锻炼交（kui）易（qian）手速

我盘点了一下agent skills👇

1⃣ Binance AI Skills
@binance 把AI Skills拆成 7 个模块：现货交易、期货、资产管理、市场行情、账户风控……每个技能独立调用，Agent 按需组合。相当于给 Agent 配了个全套工具箱，想用哪把拿��把
https://t.co/VlZaSWmPqI

2⃣ OKX — Agent Trade Kit
@wallet 的方案是给 Agent 开一套 API Credentials，配合 TEE（可信执行环境）保护私钥，Agent 能直接在 OKX 现货/合约上下单，甚至接管整个交易策略执行。安全性比浏览器插件强得多，适合做自动化量化的人
https://t.co/EixtDwHeXa

3⃣ Bitget — GetClaw
@bitget 直接集成了一个AI智能体，一键连TG即可对话，具备实时行情、技术分析、信息检索、代码执行、定时任务等45项能力，覆盖行情监控、策略分析、市场情报、自动化任务等多个交易场景
https://t.co/7gQi9JwPb3

4⃣ MoonPay Agent
@moonpay cli的特点不是交易，是**法币出入金**这个环节。Agent 需要把美元换成 USDC 再去链上操作？但我还没��清楚KYC的部分怎么解决
https://t.co/ulezm8rqGm

5⃣Hyperliquid MCP
@HyperliquidX MCP插件让 Agent 可以直接连接 Hyperliquid 的交易接口，在链上永续合约交易所执行
https://t.co/YWF2TpPlK2

6⃣ SonicSVM CLi
@SonicSVM 昨天宣布收购 ForgeX，并且推出了为链上MM或专业“打狗”agent使用的Skills，包括钱包拆分、狙击等功能
https://t.co/4uvqncHs20

7⃣ GOAT SDK
@goat_sdk 是crossmint推出的，针对AI agent的链上工具，包含200+ 个链上工具，DeFi、NFT、预测市场、数据查询全都有。支持 LangChain、Eliza 等主流框架，插件化设计用什么装什么。
https://t.co/ceW0T5OuKw

8⃣数据层：CoinGecko / CMC / Nansen MCP
交易 Agent 的眼睛。
• CoinGecko MCP：实时价格、代币数据、市值排行 → https://t.co/tXeObymAtO
• CMC MCP：CoinMarketCap 全量数据接口 → https://t.co/PpjITINFi0
• Nansen MCP：链上地址标签 + 聪明钱追踪 → https://t.co/9EQYrGFkNy

还有整合版crypto skills目录
https://t.co/TRE3O1ifnM