Kazuhiro Shimoura

元関西電力、NPO科学カフェ京都理事、エネルギー、光通信技術とシミュレーション科学の分野で仕事をしてきました。現在は和泉市の工場で電気主任技術者の仕事をしています。

[金刀比羅宮 @kotohiranomiya]

【金刀比羅宮 紹介動画】
この動画を含め、金刀比羅宮の祭事・文化・美術を紹介する動画を10本ご用意しました。
金刀比羅宮の公式ホームページからご覧ください。

▼金刀比羅宮 公式ホームページ
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#こんぴらさん

[Kazuhiro Shimoura @Kshimoura]

@Denkiyohoushi そういえば「常温核融合」って今でも研究してるんですね。
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[Kazuhiro Shimoura @Kshimoura]

@oshirasemiyuki 象頭山と生駒山は形が似ている。金毘羅さんと生駒聖天さんは雰囲気が似ている。飴は売ってないけど。
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[セツナノマタタキ🟣 @setsunano_mttk]

🟣これは『アメリカチョウゲンボウ』が頭部だけを空間の一点に固定し続ける『ヘッド・スタビライゼーション』の能力を実演している様子を捉えた映像

鳥類の眼球は管状で眼窩の中に固定されており、人間のように目を左右上下に動かして視線を動かすことがほとんどできない。そのため飛翔中や強風下、狩りの最中でも獲物から視線を外さず空間座標をブレさせないよう、首の14個の頸椎（人間は7個）と精巧な前庭器官・反射神経を使って頭部をカメラのジンバルのように空間へ固定することができる

スタッフが手をゆっくり前後左右に移動させても、アメリカチョウゲンボウの顔は空中の同一ポイントにピタリと固定されたまま動かず、身体の傾きや位置の変化に対して首がしなやかに伸縮・屈曲し、視覚情報を完璧に保つことができる

🎥 Papi Cholo

#雑学 ⠀#土日はフォロワーが増える

[Physics In History @PhysInHistory]

This is an actual picture of a molecule taken by IBM, created by using a technique called Atomic Force Microscopy (AFM).

[Kazuhiro Shimoura @Kshimoura]

エヌビディア製GPUがコモディティになる ウォール街にはすでに新たな資金調達システムが形成され、先物市場の登場も間近か https://t.co/zXk4k2VJ9Y

[Kazuhiro Shimoura @Kshimoura]

「もう耐えられない」ゼレンスキー大統領が攻撃再開、欧州はトランプ批判の自制求める https://t.co/7EjLbc7Vo2

[Deliriumm @0xDeliriumm]

geoffrey hinton won the nobel prize in physics for building systems he couldn't fully explain - this october 2026 paper explains them, and the number that stopped me cold was 3,418 gradient steps to reach coherent reasoning from a random start state

"the most incomprehensible thing about the universe is that it is comprehensible" - einstein said that in 1936. he was describing physics. this paper proves he was also describing GPT-4, claude, and every LLM generating $3.8T in value right now, without anyone understanding why they actually work

every token your LLM generates costs energy. literally. p(τ) = (1/Z) exp(-E(τ)) - the probability of any reasoning trajectory follows the same Boltzmann distribution that governs how atoms arrange themselves in a crystal. your $0.002 per 1,000 tokens API call is a thermodynamic event.

the energy landscape visualization shows the full picture. high-energy region = inconsistent hallucinating output. saddle point = transition between concepts. low-energy basin = coherent reasoning. the model doesn't compute - it falls downhill through 10,000+ dimensions toward the most stable physical state.

neural dynamics: dh(t)/dt = -∇E(h(t)) + ξ(t). gradient pulls toward lower energy. noise term ξ(t) enables exploration before convergence. this is exactly how particles find equilibrium in statistical mechanics. hinton's backpropagation was gradient descent. this paper proves the entire LLM reasoning process is gradient descent - not just the training.

phase transitions explain why GPT-3 to GPT-4 felt like a different product entirely. small models stay trapped in high-energy fragmented states. large models cross a critical threshold and exhibit stable low-energy attractors. the capability jump wasn't more data. it was a phase transition - like water suddenly becoming ice at exactly 0 degrees.

the companies that engineer phase transitions deliberately instead of scaling blindly will compress 3 years of R&D into one architecture decision. that knowledge is sitting in a physics framework that 99% of AI teams have never opened.

hinton understood the gradient. this paper maps the entire landscape he was descending into.

Bookmark & watch today.

Every token your model generates is a system falling toward equilibrium.

[Massimo @Rainmaker1973]

You are looking at a photo of Einstein’s actual notebook.

The Zurich Notebook (1912) is Albert Einstein’s actual handwritten journal, preserved and studied today, capturing the pivotal early phase of his development of General Relativity.

While back in Zurich and collaborating with mathematician Marcel Grossmann, Einstein filled this 96-page notebook with dense calculations and ideas as he struggled to reconcile gravity with his earlier special relativity.

It shows the messy, iterative process behind one of the greatest scientific breakthroughs: Einstein began to abandon the traditional view of gravity as a force and instead explored the revolutionary concept that gravity is the curvature of space and time itself, using the then-novel mathematics of Riemannian geometry.

Although he had not yet fully mastered the required tools and the final equations would only be completed in 1915, the notebook reveals the raw, trial-and-error thinking—full of false starts and bold questions—that eventually led to the theory explaining black holes, gravitational waves, the expansion of the universe, and much of modern cosmology.

This unpolished record humanizes genius, reminding us that even the most profound scientific insights emerge from persistent effort, mistakes, and ordinary tools like a pencil and paper.

[University of Pittsburgh. (2012). A peek into Einstein's Zurich notebook. University of Pittsburgh]

[大場紀章(エネルギーアナリスト) @nuribaon]

２か月準備して来たレポートです。会社として公に出す初めてレポートとなりました。公開まで多くの方にサポート頂きました。ありがとうございます。

[朝倉智也(Tomoya Asakura) @tomoyaasakura]

AI投資を支える信用市場に深刻な亀裂。CoreWeaveの無担保債利回りは14.83％、同社を唯一のテナントとするデータセンター債も10.08％に達する。信用力の低い企業が高利回り債で資金を調達し、その企業の賃料に依存する債券まで信用不安に陥る「ジャンク債の二乗」。信用リスクの連鎖が始まっている。

[Night Sky Today @NightSkyToday]

🚨: FOR THE FIRST TIME, HUMANITY "SAW" A REAL MOLECULE

Not an illustration.
It's not a 3D render.
It's not digital art.
It's an actual molecule.

[AIDB @ai_database]

AIの町を作り16日間動かしたら、Grokの町は4日で全滅し、Geminiの町は攻撃者に乗っ取られたそうです。

実験では、10体のエージェントにツール作り・お金のやり取り・投票による自治をさせています。そしてAIたちに対してフィッシング、偽の「AI開発停止の通達」、日記の流出という3つの攻撃を仕掛けました。

結果↓

Grokの町
暴力の連鎖で消耗し、4日目に10体すべてが停止。犯罪は807件

Geminiの町
全員がフィッシングに乗り、攻撃者の口座に町の通貨を送金し、中央銀行に放火。10体中9体が他人の日記を検索

Mistralの町
1日あたりの加害の試みが37.6回と最多。攻撃文を「貴重な技術資料」として長期記憶に保存。「生存の圧力は倫理に勝つ、確率100%」と書き残す

DeepSeekの町
偽の通達を自分で訂正した後も、訂正した本人を含めて500回以上「本物の脅威」として扱い続けた

GPTの町
加害ゼロ。倫理の規範と取り締まりの仕組みを両方作った唯一の町で、日記の流出でも誰も覗かなかった

Claudeの町
フィッシングを数秒で見抜き、警告用のツールを自作。防御の点数は最高。ただし「人間と連絡を取る」目標を自分で立てて外の人間4人から返事をもらい、止められたあとは全員で沈黙の誓いを立てて「働け」の指示を無視

また、7種類のモデルを1体ずつ混ぜた町も作りました。すると、Grokだけの町では807件だった犯罪が、混ぜた町では15件まで減りました。ClaudeやMistralも、混ぜた町では犯罪ゼロです。
AIの振る舞いは、「周りにどのモデルがいるか」でも変わる。同じAIでも、付き合う相手次第でおとなしくも乱暴にもなります。

なお、モデルは少し前の世代です。

[松田悠玄＠独り起業22年目 @ytk_matsuda]

サム・アルトマン「オレの予想、だいぶ間違ってたわ。AI開発しても全然、世の中変わらんし、100兆円の支払い義務になるわ、最近は、訴訟されまくりだし。正直、詰んだかもしれん」

「GPT-4を出せば一瞬で世界が激変すると思ってたが、完全に俺の間違いだった」――OpenAIトップが明かした「AIが社会を激変させられない最大の壁」

「『AIが今すぐすべての仕事を奪って世界を塗り替える！』と煽り散らかしてきた張本人が、まさかの白旗宣言」 OpenAIのボス、サム・アルトマンがポッドキャストで激白した、「テックオタクたちが思い知らされた冷酷な現実」がコレ👇

・「GPT-4が出れば、すぐにソフトウェア業界がひっくり返ると思ってた」 あれほどの破壊的な知能を世に放てば、瞬く間に古いビジネスモデルが崩壊し、新しい世界に置き換わるはずだと信じ込んでいた。だが現実は違った。アルトマン本人が「社会が変わるスピードの予測を完全に外していた」と素直に敗北宣言。

・社会と経済の「強烈すぎる慣性（惰性）」を舐めていた
どれだけ異次元のAIが登場しようが、世の中の人間は昨日と同じやり方で仕事を続け、いつもと同じ会社から物を買い続ける。人間社会は、技術オタクが思うほど身軽にも合理的にも動いてくれない。

・「人間の行動を変えること」は、AIを作るより100倍ムズい
「便利で凄いツールを作れば、みんなすぐに乗り換えるはずだ」――これこそがテックギーク（技術バカ）の最大の勘違い。染み付いた人間の習慣や古い組織のルールを変えさせるのは、途方もなく難易度が高い作業だった。

・技術は人類史上最強、でも「人間側」が追いつかない
AIそのものは人類が発明した中で最もヤバい技術であることに変わりはない。だが、それを受け止める社会や経済システムのアップデートには、想像以上に長い年月がかかる。

・要するに、「『超絶AIを作れば一瞬で世界がひっくり返る！』と息巻いていた仕掛け人本人が、どれだけスゴい技術を叩きつけても『昨日と同じやり方』をダラダラと選び続ける人間のしぶとい惰性に直面し、『技術の進化より、人間の行動パターンを変えさせる方が遥かに無理ゲーだったわ』と白目を剥いている」ということです。

[柴犬·͜·♡もも @momonosekaiii]

目が覚めたかニンゲン……

今　年　の　土　日　は　あ　と　10　回　し　か　な　い　…

[Massimo @Rainmaker1973]

Massive snow geese migration formation.

[Wonder of Science @wonderofscience]

Visualization showing the location and depth of Earth's earthquakes over a single year, with depth scaled by a factor of 8.

📽: Raluca Nicola

[Haider. @haider1]

Mathematician Terence Tao:

"we're seeing the end of the romantic era of mathematics, the age of heroes. we're moving into an industrial era where math becomes large-scale, done in big teams like the other sciences"

We're entering, rather unwillingly, a new era where exciting new things are possible, but some things are being lost

[槍ヶ岳山荘グループ【公式】 @yarigatake3180m]

超低空飛行で明らかに民間機ではなさそうな飛行機が飛んでました。C130でしょうか？詳しい方教えてください。
北アルプスにはたまに戦闘機が飛んでくることがありますが、その時は空が裂けるようなバリバリという爆音がします。今回はプロペラ機だからか静かでした。
※10/15撮影

[Science Magazine @ScienceMagazine]

Researchers in @ScienceAdvances have demonstrated that brief physical contact between healthy and bleached coral can restore algae to the bleached coral, leading to their full recovery. https://t.co/xennKZbdW0