🚨 Fuite de données chez TotalEnergies annoncé par HawkSec. Plus de 183M lignes compromises.
Il a également pu mettre le site en maintenance durant 1h30
🔹 Types de données récoltées :
- Emails 📧
- Références clients 🆔
- Noms & Prénoms 👤
- Téléphones ☎️
- Adresses postales 🏠
- Situations du foyer 👨👩👧
- Titulaires IBAN 💳
- IBAN bancaires 🏦
⚠️ Risques potentiels :
- Fraude financière 💸
- Usurpation d'identité 🕵️
- Phishing & spam 📩
- Menaces physiques 🚫
Encore du boulot pour la @CNIL
#DataBreach #CyberSecurity #TotalEnergies #RGPD
La France souhaite devenir le fournisseur de l’IA en Europe et au-delà. C’est grâce aux atouts que les autres n’ont pas : la France dispose de pas mal d’énergie propre grâce au nucléaire, on a un écosystème de boites dans l’IA qui créent de produits qui marchent vraiment (pas encore de revenue, mais ça va venir) et les gens qualifiés pour développer les produits IA. Il faut utiliser tous ces atouts pour créer, dans plusieurs années, le business d’exportation de plusieurs Milliards par mois dans l’IA.
Le seul souci est que la France ne dispose pas d’assez d’argent pour investir au bon niveau mais c’est pareil dans tous les pays en Europe. En plus, dans ce type d’investissement, l’argent public n’est pas vraiment la solution car au lieu de concentrer beaucoup d’argent sur peu de projets, les États aiment investir équitablement entre tous les projets et donc finalement investir peu par projet et donc avec peu d’impact.
Investir dans quoi ?
En Europe, il y a déjà plusieurs entreprises qui créent le software, le LLM. Ces boites-là ont le défi de rendre rentable leurs investissements et cela passent par la création d’une base de clients qui vont payer 10e-20e-50e-100e par mois comme le fait OpenIA, Microsoft, Google, X, Anthropic.
Tous ces projets ont besoin de la puissance de calcul pour entrainer les algorithmes sur les données (training) et de la puissance de calcul pour faire en suite tourner le software (inférence). Il faut donc du Cloud. Les investissements dans les Datacentres et les GPUs sont tellement importants et tellement risqués qu’on parle souvent de liens capitalistiques entre ces 2 mondes : Microsoft a investi dans OpenIA, AWS a fait la même chose avec Anthropic. Une autre solution c’est celle de Meta, Google et X qui ont choisi de faire les 2 en même temps. Tout ceci se passe en Amérique du Nord.
Les annonces d’investissement qu’on entend depuis quelques jours sont là pour créer de capacité de calcul en France, pour l’Europe. Les boites privées vont construire les Datacentres, les bâtiments, dans lesquels les GPUs vont fonctionner. Aussi, dans certaines annonces, on nous parle aussi des investissements dans les GPUs, mais ce n'est pas le cas de tous. Pourtant, l’investissement dans le Datacentre ne représente que 20% de sommes nécessaires et il faut encore prévoir 80% pour les GPUs. A la fin, ce sont quand même les GPUs qui vont être loués soit aux fournisseurs du Cloud soit aux clients finaux. Une sorte de grossiste de GPUs.
C’est beaucoup d’argent, tout le monde ne gagnera pas d’argent sur ces GPUs et certainement pas avant plusieurs années. Mais demain tout le monde utilisera l’IA et donc il faudra disposer de GPUs pour la faire tourner. Toutes ces annonces sont donc une excellente chose pour l’Europe et définitivement pour la France.
Et OVHcloud dans tout ca ? Nous sommes un fournisseur de Cloud. Comme tous nos concurrents, notre rôle n’est pas d’entrainer notre propre modèle LLM. Nous proposons à nos clients les services Cloud, y compris les LLMs opensources qu’ils peuvent utiliser très simplement via les APIs. On bosse aussi sur le projet comme Omisimo avec Qwant qui assemble plusieurs LLMs opensource pour faire une API complète, le meilleur de l'opensource. Nous disposons de plusieurs très grand Datacentres en Europe et au Canada, entre 40MW et 100MW chacun, et nous sommes capable d’ajouter plusieurs 100K de GPU en plus à n’importe lequel moment. Nos investissements dans les GPUs suivent la demande de nos clients. Nous sommes très heureux de tout ce qui va se passer en France. Une excellente promesse Européenne.
📢 1-800-ChatGPT WhatsApp Updates
- You can now upload images when asking a question
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🚨🇺🇸xAI BUILT THE BIGGEST AI SUPERCOMPUTER EVER IN JUST 122 DAYS
xAI's Colossus is the largest liquid-cooled AI supercomputer in the world, boasting over 100,000 NVIDIA HGX H100 GPUs, exabytes of storage, and record-smashing networking.
The Memphis-based facility went from an empty shell to operational in just 122 days, powering xAI’s Grok with 3.6Tbps bandwidth per server and 400Gbps BlueField-3 SuperNICs.
Using next-gen liquid cooling, 800Gb Ethernet switches, and a dual-cluster network for CPUs and GPUs, Colossus is redefining AI computing at a scale never seen before.
The era of supercharged AI has officially begun.
Source: Venture Beat
Une page se tourne et c’est bien triste : en crise, la Fondation Mozilla met fin à toutes ses activités de militantisme en faveur notamment de la protection de la vie privée et de la décentralisation des services. https://t.co/LChBYxmHn5
➡️ Message pour ceux qui n'utilisent PAS Qwant ⬅️
On vous propose un truc : vous utilisez Qwant pendant 48h et à la fin vous nous dites ce que vous en pensez et ce qu'on pourrait améliorer ou changer.
On veut des retours constructifs et honnêtes 🙏
Nous célébrons les 20 ans de WoW avec 20 ans de musique !
Rejoignez-nous cet automne à Lausanne, en Suisse pour un concert épique de Warcraft.
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