Memorialbridge

To the hell and back

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

(9/10) value
💦Commodities และ energy markets
💦Crypto market microstructure
💦Funding, repo และ collateral plumbing
💦Structured credit และ credit derivatives เชิงลึก
💦Forensic accounting
💦Private markets
⚠️บางเรื่องถูกแตะอยู่แล้วใน material ด้านบน.. เช่น Haugh มี FX/quanto และ Duffie มี credit-risk/credit-derivatives research.. แต่ยังไม่มากพอที่จะเรียกว่าเป็น curriculum เต็มของสาขานั้น..

---

📖 SHORTEST PATH..

ถ้ามีพื้นฐานอยู่แล้ว ไม่ต้องเรียนหลายสิบอย่าง..

เลือกตาม objective ก็พอ...

🍆 Investment / Portfolio Management

MIT 15.401
💦 Damodaran
💦 Cochrane
💦 MIT 18.642
💦 Stanford EE364A
💦 Haugh QRM
💦 Open Asset Pricing / JKP / AQR Data

---

🍆 Fundamental Investing / Valuation

MIT Financial Accounting ถ้าจำเป็น
💦 MIT 15.401
💦 Damodaran
💦 Cochrane ตามความต้องการด้าน Asset Pricing
💦 empirical datasets ตาม strategy

---

🍆 Systematic Alpha Research

MIT 18.642
💦 Kevin Sheppard Financial Econometrics
💦 MIT 14.384 ตามความจำเป็น
💦 Harvey/Liu + HLZ + PBO + DSR
💦 Backtesting Protocol
💦 Open Source Asset Pricing + JKP
💦 CS229
💦 Gu-Kelly-Xiu
💦 Kelly-Xiu

---

🍆 Quant PM / Portfolio Construction

MIT 18.642
💦 Stanford EE364A
💦 Boyd & Vandenberghe
💦 Haugh QRM
💦 empirical asset pricing
💦 research-validation stack
💦 transaction-cost-aware portfolio construction

---

🍆 Options / Volatility / Derivatives

MIT 18.642
💦 Haugh Foundations of Financial Engineering
💦 Haugh Continuous-Time Models
💦 Haugh Monte Carlo
💦 Gatheral Volatility Workshop
💦 SVI
💦 stochastic-volatility / rough-volatility literature ตาม specialization

---

🍆 Credit / Credit Derivatives

Haugh Foundations
💦 Haugh QRM
💦 Duffie Credit Risk
💦 Open Source Bond Asset Pricing
💦 specialized CDS / structured-credit literature

---

🍆 Execution / Market Microstructure / HFT

Hasbrouck
💦 Almgren-Chriss
💦 Gatheral market-impact literature
💦 transient impact
💦 cross-impact
💦 Nasdaq ITCH / CME MDP
💦 empirical calibration จาก order-level data

---

🍆 ML for Quant

MIT 18.065
💦 CS229 หรือ Berkeley CS189
💦 ISLR / ESL
💦 Research Validation stack
💦 Gu-Kelly-Xiu
💦 Kelly-Xiu
💦 application-specific papers

ผมจะไม่แนะนำ ML มาก่อน research validation..
Model ที่ search parameter/function space ได้กว้างขึ้น.. ก็สามารถ search noise ได้เก่งขึ้นเหมือนกัน

---

🍆 Modern AI / LLM

Karpathy Zero to Hero
💦 MIT 6.S191
💦 Stanford CS336
💦 CS224N ตามความสนใจ
💦 specialized papers

ถ้าจะใช้ LLM กับ historical financial research ให้เพิ่ม point-in-time / temporal-leakage literature เข้าไปด้วย

---

‼️ สิ่งที่ผมคิดว่าสำคัญที่สุดใน list ทั้งหมด..

เวลาเห็น backtest ที่ Sharpe สูงมาก.. ควรถามว่า...

ก่อนจะได้ strategy ตัวนี้.. เราลองอะไรไปแล้วบ้าง?

กี่ hypotheses?
กี่ specifications?
กี่ universes?
กี่ sample periods?
กี่ feature definitions?
กี่ transformations?
กี่ hyperparameter combinations?
กี่ cost assumptions?
กี่ execution assumptions?
กี่ models ถูกทิ้งไปก่อนที่จะเหลือตัวนี้?

และ 1,000 parameter tweaks ที่แทบเหมือนกัน.. ไม่ได้เท่ากับการทดสอบ 1,000 independent hypotheses

เพราะงั้น research log ควรเก็บทั้งสิ่งที่ผ่าน.. และสิ่งที่ไม่ผ่าน..

ก่อนเชื่อ backtest อย่างน้อยควรรู้ว่า..

ข้อมูลเป็น point-in-time จริง?
มี survivorship bias หรือเปล่า?
มี look-ahead leakage?
out-of-sample set เคยถูกเปิดดูหรือใช้ปรับ model ไปแล้วหรือยัง?
มีการเลือก universe หลังเห็นผลหรือเปล่า?
มี feature/specification search มากแค่ไหน?
transaction costs และ execution costs ถูกประมาณไว้อย่างไร และสมจริงแค่ไหน?
market impact ถูกคิดหรือยัง?
turnover เท่าไหร่?
capacity แค่ไหน?
ผลยังอยู่หลังเปลี่ยน period หรือ universe หรือไม่?
ถ้า hypothesis ควรใช้ได้กว้าง.. ผลลัพธ์ยัง replicate ได้ในตลาด.. ประเทศ.. หรือสินทรัพย์อื่นหรือไม่?
มี economic mechanism รองรับหรือเปล่า.. หรือผลที่เห็นอาจเป็นเพียง statistical artifact?

ดังนั้น.. research path ต้องถือเป็นข้อมูลส่วนหนึ่งของ backtest ด้วย.. ถ้าเห็นแค่ Sharpe ของ strategy ที่ชนะ.. แต่ไม่รู้ว่าก่อนจะได้มันมา researcher ทดลองและทิ้งอีกกี่ร้อยหรือกี่พัน specification ไปแล้ว..

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

(1/2) จริงๆ นักลงทุนปกติควรติดตามตลาดหลักทั่วโลกกันเป็น routine ปกติอยู่แล้วครับ.. ไม่ต้องเพราะมีใครเตือนหรอก แต่เพราะตลาดทุกวันนี้มัน integrate กันผ่าน capital flows ชุดเดียวกัน… Nasdaq, KOSPI, TSMC, Nikkei ส่งย้าย risk ถึงกันภายในคืนเดียว.. การตาม/ดู/ศึกษาตลาดเกาหลีไม่ใช่คำแนะนำพิเศษอะไร มันคือ bar ขั้นต่ำของการทำงาน 😅

สิ่งที่ผมอยากพูดคือข้อสรุป 3 ข้อใน post นี้ผมเห็นต่างในข้อสรุปหลัก 3 ข้อครับ..

🍆「หุ้นขึ้นช้าๆ แต่ลงเหมือนสลิงขาด」 ใช้กับ case นี้ไม่ได้.. KOSPI บวก 100% ในเวลาสั้นๆ บวก 280% ใน 18 เดือน.. ก่อนจะลงมาร่วม 28% ในเดือนเดียว.. เร็วผิดปกติทั้งสองขานั่นแหละ.. จริงๆ ประเด็นก็ไม่ได้อยู่ที่ขึ้นเท่าไหร่ แต่อยู่ที่ขึ้นแบบไหนซะมากกว่าครับ… ตลาดขาขึ้นที่ sustain ได้ ส่วนใหญ่ราคาขยับทีละนิด vol ต่ำและลดลงเรื่อยๆ เพราะไม่มีใครรีบ..

แต่ KOSPI ขาขึ้นรอบนี้มาพร้อม daily swings ระดับหลาย % มี session เหวี่ยงแรงๆ ให้เห็นตั้งแต่ยังไม่ถึงยอด.. จน realized volatility ทั้งปีทะลุ 60% เกือบสองเท่าของ Nikkei.. ราคาขึ้นแรงพร้อม vol ที่สูงขึ้น.. ซึ่งก็คือ melt-up ซึ่งมันคนละแบบกับ bull market นะ.. ความเสี่ยงรอบนี้จริงๆ อ่านได้ตั้งแต่ขาขึ้นแล้วครับ จากขนาดของแท่งรายวัน ไม่ต้องรอให้ crash ก่อน.. 😅

🍆 「คนถือหุ้นสหรัฐมีโอกาสเจอสูงมากในไม่กี่ปี」 ผมว่าผิดทั้งทิศทางและเวลา.. เกาหลีไม่ใช่ตัวอย่างล่วงหน้าของวิกฤติอเมริกา.. เพราะมันคือ trade เดียวกัน.. กำลัง unwind พร้อมกัน… transmission เห็นชัดเป็นรายวัน Philadelphia Semiconductor Index ลง 4.3% ตอนที่ตลาดเกาหลีปิดวันหยุด พอเปิดทำการ Samsung กับ SK Hynix เปิดลบเกิน 5% ทันที.. spillover ไหลจากฝั่งอเมริกาเข้าเกาหลี.. ไม่ใช่เกาหลีนำ.. ใครถือ Nasdaq แล้วถือ KOSPI เพิ่มโดยคิดว่ากระจายความเสี่ยงประเทศ.. ลอง run factor decomposition ดูได้ครับ.. จะเห็นว่าถือ AI/memory factor ตัวเดียวใน 2 บัญชี 😅 เดือนนี้ยืนยันอีกรอบว่า cross-market correlation ตอน stress คอยจะวิ่งเข้าหา 1.. เพราะงั้นถ้า AI trade ฝั่งอเมริกา unwind เต็มตัว จะไม่มีเวลาหลายปีให้ใครเตรียมตัว (หมายถึงพวกคนที่ยังไม่ได้เตรียมนะ..) แนวโน้มว่าทุกอย่างเกิดพร้อม/ไล่เลี่ยกัน.. โดยเกาหลี จะ pain~ แรงกว่าเพราะ beta สูงกว่า.. สภาพคล่องบางกว่า retail leverage ก็หนากว่า… คนที่นั่งรอวิกฤติแบบเกาหลีมาถึงอเมริกาในอีกไม่กี่ปี ไม่รู้ตัวว่าอยู่ใน trade เดียวกันตั้งแต่แรกแล้ว..

🍆 「ฟองสบู่สร้างเศรษฐีหน้าใหม่ โอกาสทองอยู่ตรงไหน」 ผมว่าเป็นประโยคที่อันตรายสุดใน post.. เริ่มจากคำถามที่คนคิดหาโอกาสทองต้องตอบให้ได้ก่อน คือ.. marginal buyer รายถัดไปเป็นใคร…?? ขาขึ้นรอบนี้ของเกาหลีพึ่งพาความหวังสองเรื่อง.. คือเป้าดัชนีที่รัฐบาลประกาศ.. กับโอกาสที่ MSCI จะยกสถานะขึ้น Developed Market.. ซึ่งจะบังคับ passive funds ทั่วโลกซื้อราว $30B.. ตอนที่ MSCI ประกาศไม่รับเข้า watchlist คือวันเดียวกับที่ดัชนีลงเกือบ 10% ครับ.. ผู้ซื้อที่ตลาดรอไม่มา ราคาหาระดับใหม่ทันที.. แล้วตอนนี้จะมีคนบอกว่าเกาหลีราคาถูกแล้ว เพราะ forward P/E ต่ำสุดในบรรดาดัชนีหลัก.. trade ต่ำกว่า stress-test scenario ของ Goldman Sachs ด้วยซ้ำ…

แต่ P/E ต่ำเกิดได้ 2 แบบครับ… แบบแรกคือราคาถูกจริง แบบ 2 คือ earnings ที่เอามาหารมันอยู่บนจุดสูงสุดของ cycle และกำลังจะหายไป.. KOSPI คือแบบที่ 2 เพราะ earnings ก้อนใหญ่มาจากธุรกิจ memory ซึ่ง cyclical จัด… กำไรระดับ record ของ Samsung กับ SK Hynix วันนี้คือตัวเลขที่ตลาดถามว่าจะยืนได้อีกกี่ quarter??

P/E ต่ำบน earnings ระดับ peak คือลักษณะของ cyclical top ไม่ใช่ของถูก.. และดัชนีที่ trade ต่ำกว่า worst case ยังลงต่อได้ ถ้า E ที่ใช้คำนวณ worst case นั้นกำลังหายไปด้วย..

ส่วนเศรษฐีหน้าใหม่ที่เกิดจริงหลังทุก crash คือ survivorship bias ครับ.. คนที่ซื้อได้ตอนดัชนีลงหนักต้องมีครบ 3 ข้อพร้อมกัน.. มี liquidity เหลือ.. ไม่โดน margin call.. และกล้าซื้อวันที่ circuit breaker.. คนส่วนใหญ่ขาดข้อใดข้อหนึ่งเสมอ.. เอาจริงๆ ส่วนมากคือเศรษฐีหน้าเก่ากลายเป็นเศรษฐีที่รวยขึ้น 😅

เดือนกรกฎาเดือนเดียว เกาหลีใช้ circuit breaker ไป 7 ครั้ง.. คนที่ผ่านมาได้ไม่ใช่คนที่ทายแม่นว่าจะลงวันไหน และไม่ใช่พวกที่ขายก่อนใคร… แต่คือคนที่จัด portfolio ไว้แบบที่ไม่ต้องตัดสินใจอะไรเลยระหว่าง circuit breaker 7 ครั้งนั้น.. บางคนทำด้วย position ที่เล็กพอ.. บางคนถือ position ใหญ่แต่ hedge ไว้ก่อนแล้ว และมี liquidity เหลือพอที่ margin call ไม่มีทางมาถึง… คนละวิธีแต่หลักเดียวกัน คือการตัดสินใจสำคัญทั้งหมดถูกทำไว้ตั้งแต่ก่อนตลาดพัง..

[Geegi Sugar @geegissss]

แนะนำทริค #ขายรูปAdobe เพิ่มเติมคือเราดูช่องเนิร์ดเนื้อละแบบก็เอ๊ะ รูปแนวนี้ขายได้ไหม เลยให้แชทช่วยวิเคราะห์มาได้ประมาณนี้ เดียวลองไป วิเคราะห์ดูก่อนว่ามีรูปไหนพอจะ niche บ้าง คือเลิฟเนื้อเลยอยากทำรูปเนื้อ ตอนตรวจรูปมันจะได้หิวๆ 😆

คือจะบอกว่าพอเราดูคอนเท้นต่างๆไรงี้บางทีก็เป็นไอเดียได้ ถ้าเรา deep เรื่องไหน เราอินเหมือนได้เข้าไปศึกษาเรื่องนี้ด้วยได้ทำรูปไปขายได้ด้วย มันจะทำให้เราสนุกกับการทำไปอีกขั้น

อันนี้เป็นวิธีที่เราไว้หา market ใหม่ๆ ลองส่งๆดูสัก 100 รูปแนวนี้ ละดูว่าขายได้ไหม ขายไม่ได้ก็ไม่ทำต่อ ขายได้ค่อยขยี้ๆมัน

ส่วนใครสนใจไปดูคลิปนี้หาอินสไปได้
https://t.co/fM0ukqAz9b

[Luka Updates @LukaUpdates]

Luka's injury at the worst possible time probably robbed us of Jalen Brunson vs Luka Dončić Finals this season 😔

But second best thing that can happen is that Jalen Brunson wins the Championship. #Brothers
So go get that ring JB! 🔥

IG/lilbadluka

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

Watchlist หุ้น 11 ตัว ที่ผมกำลังจับตาอยู่ตอนนี้

ผมกำลัง step forward ไปข้างหน้าแล้ว หุ้นพวกที่กำลังเป็นกระแสอยู่ตอนนี้อย่าง GPU, CPU, Photonics อาจจะไม่ได้เห็นใน Watchlist ผมรอบนี้

เหตุผลง่ายๆ เลยครับ ผมไม่ได้จะไปไล่ตามของที่เป็นกระแสแล้ว แต่ไปหาของที่ “โลกต้องใช้” แต่คนยังไม่ค่อยพูดถึงกัน

AI ที่เราเห็นกันตอนนี้ มันไม่ได้อยู่ได้ด้วยชิปอย่างเดียว มันต้องมีทั้งไฟ น้ำ ระบบ และอีกเยอะแยะมากมายข้างหลังมัน ผมเลยชอบจะไปแกะดูส่วนที่เป็น chockpoint, คอขวด ลึกๆ ใน supply chain คือ mindset ตอนหาคือต่อให้ AI เก่งแค่ไหนก็วไปต่อไม่ได้อยู่ดีถ้าขาดของพวกนั้น

ผมเลยชอบอะไรที่แบบ ไม่ต้องลุ้นว่าใครจะชนะ แค่รู้ว่าทุกคนต้องใช้มันก็พอ ฟีลๆ เหมือนขายจอบในยุคตื่นทองแหละ ใครจะรวยไม่รู้ แต่จอบขายได้แน่ 😅

แต่ต้องบอกก่อนเลยว่า list ที่ผมคัดมานี้ timing ไม่ใช่สั้นๆ จะมาเล่นรอบอะไรไม่ได้ เพราะผมเองชอบถือยาวๆ และ timing มันคือ 3-5 ปี ระหว่างทางมีผันผวนแน่นอน ผมเองก็วางแผนถือยาวอย่างน้อยปีครึ่ง เพราะอยากให้เวลาเป็นตัวทำงาน

และย้ำอีกครั้ง ไม่แนะนำให้ซื้อตามนะครับ ศึกษาก่อนเสมอ คุณต้องตัดสินใจเอง ผมตัดสินใจแทนไม่ได้)

อ่านบทความเต็มๆ ได้แล้วที่นี่ครับ: https://t.co/8uICtYGvhZ

[MiddleFinger 💎 @Psolemn]

ฟังคนที่ทำงานถึงอายุ 95 กันครับ 😂

[myst @mystcapital]

the ultimate @variational_io guide for <$500 accounts

Variational is the next big perp airdrop. We all know it. Make Vari your top priority in 2026.

I gained ~180 points($8000) with a capital of only $150 during pre-points. Of course, those days are over now.

Still, with proper strategies and consistency for the next 6 months, you can easily walk away with a high 4-figure airdrop.

————————————
Here's how 👇

■ general points-algo observations:

► OI and position size are key
► volume and frequency isn't that heavily prioritized
► new pairs also get you good points
► position hold time is of utmost importance

With a sub ~$500 pay-roll, your average position size would likely be $2-$4k. Weekly points will likely cap at around 2-4. But that's still 50-100 points over the next six months and a return of 10-20x.

————————————
■ trading strategies - the most important part

there's only 3 strategies you should be using: delta neutral, arbitrage farming, and pair trading.
These three strats will achieve a perfect balance of capital efficiency, profit and longevity.

► Delta neutral

Extremely simple. Go long/short on variational and take opposite trade on another exchange, preferably with 0 fees.

- Hold these trades till TP/SL
- Take a new one immediately after.

DN will still end up with minor losses in form of spreads and fees(if any). We counter that in the next step.

These trades should run 8hrs+ on average.

► Arbitrage farming.

This is DN with a prospect for profit.

if BTC funding is -1% on vari and -1.5% on lighter,
longs on lighter will make 1.5% in funding and shorts on vari will lose 1%.
Profit per funding round = 0.5%.

There's tools for that scan funding rates across dexs.
- perprates(dot)com
- fundingview(dot)app
or ask chatgpt and find the one you like.
Nomina will also launch automated Vari arbitrage soon that removes most of the manual work.

► Pair trading BTC/ETH

This is a great profitable strategy that went really popular recently.
I personally use this and farm profits to offset fees, and also to pump volume with minimal risk.

Trade this with leftover cash and hold these trades for a few hours, but avoid long overnight exposure.
Refer to this post for the actual strategy:
https://t.co/AD6uxyaBaf
————————————

■ additional tips

► protect your capital. set your TP/SL every time because simple mistake like these cost

► Use a points boost. I have a few spots left on mine but you can ask from any variational KOLs. 12% will add up overtime.
https://t.co/TBjPTrJm8E

► refer your friends and users on X. Even a few active referrals can help boost your points. I've seen people with less than 500 followers, refers 10s of users.

► No need to take on unnecessary risk. Just stick to these strategies.

[auksorn (sea/acc) @auksorn_]

พูดถึง @megamafia บ่อยๆว่าเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ทำให้ผม bullish @megaeth วันนี้เลยขอมาเขียนเรื่องนี้หน่อย

อะไรคือ Megamafia?
> incubation program ที่จะคัดเลือกทีมมาสร้าง native dapp ที่น่าสนใจบน MegaETH
> focus ที่หลักคิด OMEGA (only possible on MegaETH)
> เน้นดันให้ทีมสร้าง project ที่มีความสดใหม่ไว้จะเป็นด้าน UXUI, technical, หรือ dapp catagory
> ปัจจุบันมีทั้งหมด 2 cohort (Mafia 1.0 และ 2.0)
> มี project ในนั้นประมาณ 25-30 projects
> raised fund รวมๆกันมากกว่า $50m จาก VC เช่น dragonfly, robot ventures, maven11, tangent, etc.

ผมคงไม่ได้เขียน overview ครบทุกโปรเจค แต่จะอธิบายคร่าวๆถึงตัวที่คิดว่าน่าสนใจส่วนตัว เช่น

@noise_xyz = trade sentiment ของแต่ล่ะโปรเจคแทนที่จะเป็นราคาโดยตรง (ดึง data มาจาก Kaito)
@Euphoria_fi = tap-to-trade dapp ที่เป็น uxui แบบใหม่เลยสำหรับ financial entertainment
@hellotradeapp = mobile-focused equity perp trading dapp ที่สร้างโดย ex-Blackrock director
@Showdown_TCG = เกม poker แบบใหม่ที่สร้างโดย top ranked player จาก Magic และ Hearthstone

จริงๆ theme หลักของหลายๆโปรเจคบน MegaETH จะเป็นเรื่อง DeFi หรือ Financial Entertainment เป็นส่วนใหญ่

ส่วนนึงอาจจะเป็นเพราะ noise ที่ทำ go-to-market ออกไปได้ดีมากๆตั้งแต่หลายเดือนก่อน คนที่มาเล่น dapp บน megaeth เลยสนใจ dapp สนุกๆแบบนี้ แถม euphoria มารับไม้ต่อดีอีก

แต่จากพวก DeFi ก็พอมี AI/DePIN/Robotic บ้างเช่น @TryNectarAI @Hop_Network @Cilium_xyz @getubitel

ซึ่งพูดตรงๆว่าสำหรับ ecosystem ที่ยังไม่ mainnet แต่สามารถเตรียม native dapps ที่ GTM ได้ไวรัลใน global ct และ raise จาก VC tier 1-3 ได้นี่ก็โหดแล้ว

[Memorialbridge @Memorialbridge_]

@eric168eth Pangya

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

「เราจะเริ่มสร้างระบบของตัวเองยังไงครับ ถ้ามันเยอะไปหมดแบบนี้?」

🤔 ผมคงแนะนำว่าลองเริ่มจาก 1 อย่างครับ… แล้วเจาะลึกให้สุด

ผมคิดว่าสิ่งที่ทำให้หลายคนไม่ไปไหนไม่ใช่เพราะระบบมันยาก แต่เพราะหลายคนอยากเก่งทุกระบบพร้อมกัน.. ซึ่งเป็นไปไม่ได้

📖 ลองเลือก 1 Setup + 1 Timeframe
- เช่น Breakout on 1H / Trend-following on Daily / หรือ Reversal 15m
- แล้วเทรดให้ได้ 50–200 trades เพื่อเข้าใจมันในสนามจริง (ลองฝึก paper trading ก่อนได้ ยังไม่ต้องใช้เงินจริง)

📖 ถามตัวเองว่า… ระบบนี้ Mindfit กับเราไหม?
- บางระบบกำไรดี แต่เร trade แล้วกดดัน ไม่เหมาะกับใจเรา
- การเลือกอันที่เราเทรดได้ต่อเนื่อง.. สำคัญกว่าระบบที่ดีที่สุดบนกระดาษ

📖 Master 1 กลยุทธ์ให้เทพจริงก่อน
- ถ้าเรายังขาดทุนกับ 1 กลยุทธ์พื้นฐานได้อยู่… การไปหา edge ขั้นสูงกว่านั้นคือเสียเวลา

📖 Mindset ควรจะชัดเจน.. เข้าใจว่าระบบไหนก็มีวันแพ้..
- อย่าหลอกตัวเองว่ามี system ที่ไม่มี drawdown
- ให้ focus ที่ Rational Execution + Statistical Edge
- เป็นหลัก

📖 อย่าเพิ่งสนใจว่าเราจะได้เงินเยอะไหม
- ให้ focus ว่าเรา execute ได้เหมือนในแผนหรือเปล่า
- เงินจะตามมาทีหลัง ถ้าเราทำซ้ำได้ในระบบที่พิสูจน์แล้ว

ประสบการณ์ผมนะ.. ผมว่า.. ทุกระบบที่ดี… เริ่มต้นจากระบบที่อาจจะแย่มากในตอนแรก แล้วเราก็มา refine มันจาก feedback ของตัวเองทีละจุดๆ

ซึ่งที่พูดมา มันสำหรับการ trade.. ถ้าลงทุนระยะยาว.. ควรเริ่มจากการสร้าง「ระบบความคิด」ไม่ใช่แค่「ระบบซื้อขาย」 ครับ..

เพราะการลงทุนระยะยาวที่ดี ไม่ได้แค่เริ่มจากหุ้นที่เราซื้อ

แต่มันเริ่มจากเราเชื่ออะไร.. และเราทนอะไรได้แค่ไหน..

📖 ซึ่งเราควรกำหนดเป้าหมายก่อน
- เงินนี้ใช้ทำอะไร? ใช้เมื่อไหร่? ทน drawdown ได้แค่ไหน?
- การลงทุนที่ไม่มีเป้าหมาย ก็เหมือนวิ่งโดยไม่รู้ว่าจะไปไหน

📖เลือกหลักการ (Investment Philosophy) ที่เข้ากับเรา
- ชอบถือหุ้นเติบโต growth? หุ้นคุณค่า value? Index? DCA?
- ต้องเข้าใจว่ากลยุทธ์ทุกแบบมีข้อดีและข้อเสีย
เช่น Value บางทีก็ underperform 5-7 ปีได้เลย, Growth ก็ drawdown โหด

📖 เริ่มจาก 1 portfolio ที่ชัดเจน
- อย่าเพิ่งมี 3 แบบ 5 styless กระจายจนวุ่น..
- เริ่มจาก 1 strategy เช่น DCA S&P500 หรือถือ Quality Stocks ยาวๆ ..
แล้วลองอยู่กับมันให้ครบ cycle (ทั้งขึ้น ทั้งลง)

📖 อย่าหยิบทุกอย่างจากคนอื่นมาปนกัรมั่ว
- หลายคนไปดู portfolio คนอื่นแล้วพยายามลอก.. แต่ไม่เข้าใจเบื้องหลัง
- คงรดูแนวคิด แล้วกลับมออกแบบใหม่ ให้เหมาะกับ risk tolerance เราเอง

📖ต้องเข้าใจว่าการถือยาว.. ไม่ได้แปลว่า.. ไม่ต้องทำอะไรเลย
- เราต้องมีแผน rebalance..
- ต้องมีแผนรับมือกับวิกฤต
- ต้องมีแผนว่าถ้าตลาดไม่ไปไหน 10 ปี เราจะยังอยู่ต่อไหม?

ส่วนตัว จากประสบการณ์..

ผมไม่คิดว่าได้หุ้นที่ผลตอบแทนสูงมากเพราะเข้าใจธุรกิจ/หุ้น/ตลาดลึกซึ้งกว่าใคร..

แต่เพราะมีระบบที่ทนกับความผันผวนได้มากกว่าคนอื่นซะมากกว่า..

ระบบลงทุนที่ดี คือระบบที่เรา ‘ทำซ้ำ’ ได้นาน~ โดยไม่ล้มเลิก/เจ๊งกลางทางเสียก่อน

[Unaboys @unaboysweb3]

All I really got from his post was this:

• Max loss on a single token: $1.3K
• His method worked because he never sized in aggressively.
• He never bid more than 10–15 SOL into a CA.
• He was fine missing runners because he had a strict rule: never oversize.

A lot of people accept huge losses while convincing themselves the project will return to ATH but most of the time, you need to cut early.

And a lot of people want to chase every runner, forgetting there will always be another trade

[Doc 🧲 @KayTheDoc]

1M Challenge completed.

After 320 days of trading I managed to flip 1 sol into $1,000,000 on my challenge wallet

Some stats:
trades: 18,903 trades
Win rate: 65%
Max profit on a single token: $46K
Max loss on a single token: $1.3K
Average daily profit: $3.2K

My method worked. I've never sized into stuff. I've never bid more than 10-15 sol into a CA. I was okay with missing runners because I set a rule to never size.

I am the living proof that any normie with 2-3K can make it

lock in

[Project_BTC @theProjectBTC]

🔥 GRVT OI Farming Strategy: Farm $3,000 Points Weekly with $20,000!

📢 This is a strategy to farm points with 10x efficiency, aligned with the OI (position maintenance) points 3x amplification update.

$20,000 Seed $200,000 Position Hedging Strategy
Preparation: Prepare $10,000 in each of two accounts (A, B).
A: BTC 10x long ($50k) + ETH 10x short ($50k) Total position $100k
B: BTC 10x short ($50k) + ETH 10x long ($50k) Total position $100k Combined total $200k position
the margin of each position is 5000usdt

Core Strategy:
- Prepare for volatility risks like the tariff beam on October 11 through BTC+ETH cross hedging
- Maximize efficiency by securing maximum OI points using 10x leverage

Expected Points and Weekly Revenue Detailed Analysis
Current GRVT situation:
Total OI: $45m (OI is only 7% compared to trading volume)
TVL: $24m
OI: $200k (my contribution 0.44%) => 100p TVL: $20k (my contribution 0.08%) => 18p Total 118p

🚀 Expected Revenue Calculation (assuming $25 per point - at FDV $540M):
Weekly expected revenue: 118p x $25 = $2,950
Weekly ROI: ($2,950/$20,000) x 100% = 14.75%/week
APR conversion: 770%

🚨 If you missed Hyperliquid, If you missed the early opportunities of edgeX and Lighter, Now is still when the risk-reward ratio is good! You don't even need to use fees, just maintaining positions is sufficient. It's beneficial to farm quickly before other people come in.

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

(1/2)ออีกไม่นานก็จะหมดปี (อีกแล้ว) เวลาผ่านไปไวมาก.. วันนี้ผมเลยคุยนั่งคุยกับไอ้แสบสักหน่อย เลยเป็นที่มาของ post นี้.. ซึ่งจะพูดถึงหลาย topic..

ซึ่งใกล้จะหมดปี (end of cycle) เข้ามาทุกทีๆ คำถามในใจที่เราๆ คิดกันผมว่าไม่ควรมีแค่..「ปีนี้เราทำอะไรสำเร็จไปบ้างแล้ว?」

ที่ควรถามลึกกว่านั้น…『ปีนี้เราบริหารชีวิตอย่างไร? และระบบการคิด/ตัดสินใจของเราให้ผลลัพธ์ออกมาแบบไหน?』

ชีวิตคนเรามันไม่ใช่ง่ายๆ เป็นเส้นตรง.. แบบ linear plan ที่เราเขียน planner ตอนต้นปี มันเหมือน multi-factor portfolio ซะมากกว่า.. มี asset class หลายตัว.. ที่แต่ละตัวมี correlation, volatility และ drawdown ของมันเอง..
ผมมองว่า portfolio ชีวิตเราประมาณนี้กัน..

- เรามีเป้าหมายด้าน『การเงิน』รายได้, ทรัพย์สิน, cashflow..
- มีเป้าหมายด้าน『สุขภาพ』เช่น.. การนอน, อาหาร, เรี่ยวแรง, จิตใจ..
- มีเป้าหมายด้าน『ความสัมพันธ์』ทั้งกับคนรอบตัวและกับตัวเอง
- มีเป้าหมายด้าน『ความรู้/การเติบโต』เราพยายามเข้าใจโลกนี้ให้ดีขึ้น

แต่คนส่วนใหญ่ มักจะ Overweight แค่ asset class เดียว

บางคน all-in ไปที่งาน.. (hello~ ผมเอง.. 🥺🥲) บางคนเทหมด portfolio ให้กับคนรัก

บางคน full leverage ไปกับเป้าการเงิน

บางคนก็ stay passive กับทุกอย่าง แล้วเรียกมันว่า「ชีวิตที่เรียบง่าย」

จะว่าไปทั้งหมดนั้น… ก็ไม่ใช่เรื่องผิด

แต่เมื่อเรา Overallocate แล้วดัน ละเลย risk จากฝั่งอื่นๆ

มันจะย้อนกลับมาเหมือน drawdown ที่ไม่ได้ hedge เตรียมไว้.. เหมือน all-in หุ้น tech โดยไม่ดู sector อื่น แล้วหวังว่า「portfolio ชีวิตจะไม่มีวัน crash」

เหมือนใช้ชีวิตแบบ short-vol ทั้งที่รู้ว่า drawdown จริงมักมาทีเดียว -50% 🥺🥲

ซึ่ง risk ที่แท้จริง… ไม่ใช่ความโชคร้าย แต่คือ misallocation ของเวลา.. พลัง.. และสติที่เรามีในแต่ละวัน

ถ้าเราเทเวลาทั้งหมดไปกับการหาเงิน.. แต่ร่างกายพัง สมองเบลอ..

= portfolio imbalance

ถ้าเราสนใจแต่เรื่อง self-care, mental peace แต่ไม่มีการลงทุนกับอนาคต..

= long low-vol asset แต่ไม่มี growth 😅

ถ้าเราเรียนรู้เยอะมาก.. แต่ไม่ execute ไม่ทำห่าอะไรเลย

= asset ที่ illiquid มูลค่าสูง.. แต่ขายไม่ได้ 🥺

ซึ่งต้องลอง audit ตัวเองดูว่า…

• เรากำลังถือ asset class ไหนเยอะเกินไป?
• Asset class ไหนในชีวิตที่เราละเลยมาทั้งปี
• และเรามีระบบอะไรที่คอย re-balance ชีวิตบ้าง?
ชีวิตมันก็เหมือน portfolio ที่ไม่มีวัน perfect balance ได้ตลอดเวลา แต่คนที่ review แล้วปรับให้ดีขึ้นเสมอ คือคนที่ scale ได้ในระยะยาว..

=====

เวลา… คือ asset class ที่ hedge ไม่ได้ (แต่ก็ hedge ผลกระทบของมันได้ ถ้าเราคิดแบบ option trader)

ถ้เรา long option โดยไม่มี edge.. เรากำลังเสียเวลาแบบมีค่าใช้จ่ายทุกวัน.. แต่ในทางกลับกัน.. ถ้าเราออกแบบระบบให้ time decay ไหลเข้า.. แทนที่จะไหลออก.. เราจะเป็นผู้รับผลประโยชน์จากเวลา..แทนที่จะเป็นผู้เสียโอกาสซ้ำๆ ซากๆ..

(Theta คือ Time Decay.. พลังของเวลาที่แดก option value ทุกวินาทีที่เราไม่ทำอะไร)

ซึ่งชีวิตเราก็มี theta เหมือนกัน.. แต่แทนที่จะหายไปจากมูลค่าของ option.. มันหายไปจาก「โอกาส」ที่ไม่ได้ทำในแต่ละวัน..

เรากำลัง long ชีวิตอยู่ทุกวัน.. แต่ถ้าเราไม่วาง position อะไรเลย.. มูลค่าของเวลาใน portfolio เราจะ decay ไปเรื่อยๆ โดยไม่มี payoff..

📖 วิธีทำให้เวลาทำงานให้เรา..

📚 สร้างสิ่งที่ compound ได้..
- ความรู้ที่ apply ซ้ำได้หลายรอบ.. เรียนทักษะที่ใช้ได้ในหลายบริบท เช่น.. critical thinking, structured writing, การอ่านงบ.. // เข้าใจกลไก incentive, game theory, behavioral finance.. // ฝึก framework ในการตัดสินใจ.. ตัดสินใจดีขึ้นทุกครั้ง ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

📚 ความสัมพันธ์ที่ใช้เวลา.. ความไว้วางใจในชีวิตสร้างไม่ได้ในวันเดียว แต่เมื่อสร้างได้ ก็กลายเป็น leverage..// คนที่เคยยืนข้างเราตอนแย่ๆ .. มันคือ support system ที่ช่วยเราตอนตลาดชีวิต crash.. ไม่ใช่ networking เพื่อผลประโยชน์ แต่คือ human capital ที่เราลงทุนด้วยความจริงใจ แล้วปล่อยให้มันเติบโตช้าๆ แบบ dividend reinvestment

📚 สุขภาพกาย/ใจ.. การนอนดีขึ้น 30 นาที // หายใจดีขึ้น // ดูแลตัวเองไม่ใช่แค่เพื่อตัวเอง แต่เพื่อความยั่งยืนของทุก asset อื่นใน portfolio ชีวิต

📚 จดบันทึก / Review..ถามทุกวันว่า.. วันนี้เวลาหายไปกับอะไร? สิ่งที่เราละเลย มันคุ้มกับ decay ไหม?

Time Audit ก็คือ Risk Report ของชีวิตเรา..

อย่าปล่อยให้เวลาผ่านไปเหมือนถือ long option OTM โดยหวังแต่โชคมเราต้องออกแบบชีวิตให้เหมือน short theta ที่ เวลาผ่านไป = กำไร..

=====

[Feed The People @ftponsol]

The internet’s about to find out what Feed The People really means 😤🌍
Major influencer collab loading… ⏳🔥
$FTP #Solana

[MiddleFinger 💎 @Psolemn]

ใครที่ยังเทรดไม่ได้เงิน ลองไปเรียนพวก grid trading (bots) + options strategies ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการเทรดดูครับ จะได้เข้าใจความเสี่ยง และสำคัญคือรู้วิธีปิดความเสี่ยงได้ด้วยครับ

เรียนฟรีนะครับ

ปล.ในตลาดมีการทำเงินจากหลายท่ามาก เผื่อเราจะเจอทางที่ใช่สำหรับเราครับ

[Mek Metapon @MetaponA]

ตอนแรกๆ ที่ผมเริ่มลงทุนหุ้นต่างประเทศผมรู้สึกว่าไปไม่ค่อยถูก ไม่รู้ว่าสิ่งที่ควรทำคืออะไรบ้าง จนทำให้ผมล้มเลิกไปรอบนึง เสียโอกาสไปก็หลายปีอยู่

ผ่านมาสิบกว่าปีจากวันนั้น ความสนใจในหุ้นต่างประเทศเพิ่มขึ้นอย่างมาก ผมเลยทำคอร์ส ลงทุนหุ้นอเมริกาตัวแรก มาให้มือใหม่ที่อาจจะเจอปัญหาเดียวกับผม

คอร์สนี้ผมตั้งในทำให้มันคล้ายๆ เป็นเหมือนหนังสือ how to ที่อธิบายขั้นตอนสำคัญในการศึกษาหุ้นอเมริกา หวังว่าจะทำให้ผู้เรียนลงทุนได้อย่างมั่นใจ และอยู่กับตลาดได้นานๆ ไม่ give up ง่ายๆ

นอกจากอธิบายวิธีการแล้ว สิ่งที่ผมเรียนรู้คือนักลงทุนแต่ละคนมีสไตล์การลงทุนที่ไม่เหมือนกัน ไม่มีวิธีไหนที่เหมาะที่สุด มีแต่วิธีที่เหมาะกับตัวเอง ช่วงพักหลังผมเลยได้สรุปวิธีการลงทุนของนักลงทุนที่ผมนับถือรวมกว่า 10 ท่าน

ต้องขอบคุณอาจารย์ทั้ง 4 ท่านที่มาให้สัมภาษณ์ ถ่ายทอดบทเรียนดีๆ ให้กับนักลงทุนรุ่นต่อไปด้วยครับ

https://t.co/89p4Lzi5ko

[BMS | flexliks 🦍🏋🏼✝️ @FelixLaMenasse]

🚨 Paradex Deep Dive — Valuation Update 🚨

I was wondering how much an XP would cost at differents FDV, and results marked me .

The calculs i've made were clear : we are PLAINLY undervalued.
Even in the most conservative setups, numbers are starting to (differents numbers at same FDV because i took 15% and 20% FDV, and also an end of points distribution at last Friday of 2025, first one of 2026 and last one of january 2026) :

At $500M FDV → XP ≈ $0.33–$0.49

At $1B FDV → XP ≈ $0.65–$0.88

At $1.5B FDV → XP ≈ $0.98–$1.41

Now compare that to where OTC trades today (at @OTC_Paradex): $0.22 😳

That’s a 1.5–7x gap between the current secondary market and model-based projections just ~2/3 month out.

📅 The distributions modeled are for January 2026 — meaning there’s still a bit of time for farming and trading XP, don't fade it !

U may ask: "Flexliks, what can we conclude ?"

I'll tell u:
→ XP’s current pricing looks heavily undervalued relative to its forward fundamentals and token release timeline.
→ Risk/reward remains one of the most asymmetric setups in the PerpDEX space right now.
→ Easy strat to farm this is:
Either u buy at @OTC_Paradex some xp for cheap price, fast and secure txs, or u farm it on @paradex, for 2/3 months with a moderately high competition (link: https://t.co/NcRKVW70vW)
This isn’t financial advice — just math and perspective. 🧠

Be early. Be focus. Be Bullish📈

[dTfN @deTEfabulaNar_]

everything about PERP DEXs

[CBB @Cbb0fe]

If I had 6 figs in crypto, I’d spend hours studying protocols on Pendle

YTs are one of the most asymmetric plays:

- Whales on Pendle want to lock in fixed yield and don't do extra diligence on farm potential

- 2–3x upside on good farms is very doable

- Not crowded at all. High slippage on YTs keeps big funds and whales away.

YTs are a fast track to 7 figs if well executed

If you don’t know what the fuck I’m talking about, go study