Mingyu Liu

PhD @ZJU_China , Undergraduate @HuazhongUST

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@HaoyiZhu amazing！！！

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@HanXue012 @junjie_fang_ @wendi_chen_ @uimicro @Tiam_Lme @JunLv98 @ChuanWen15 @lucewu Amazing Work!

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@egeberkina the result is amazing!

[Yilun Du @du_yilun]

Introducing an approach to directly ground video generation models to policy execution without needing any action labels!

https://t.co/diDMvefjPa

Our approach uses a generic goal-conditioned exploration procedure to learn a policy that works across robots / embodiments!

[Kevin Black @kvablack]

If you're at #CoRL2024, come check out my talk at the X-Embodiment workshop at 1:30pm! Thanks to @KarlPertsch for inviting me to speak!

[yobibyte @y0b1byte]

Interesting work

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@dotey 会不会在训练数据中见过

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@sumaiyacash 67

[宝玉 @dotey]

前几天梅琳达·盖茨在斯坦福毕业典礼上的演讲，挺不错的。

她用了一个充满哲理的故事贯穿其中：

海洋中有两朵浪花，一大一小，正朝着岸边涌去。眼看离岸越来越近，大浪忽然意识到了即将发生的事。它看到前方的浪花一个接一个拍打在岸边，瞬间消失不见。

大浪顿时慌了神，对小浪喊道："完了完了，我们就��到头了！"

小浪却笑眯眯地说："别担心，我们不会有事的。"

大浪急了："你不明白啊！我们马上就要消失了！"

小浪依然淡定自若，说道："不会的。我用六个字就能告诉你为什么。"

"什么意思？"大浪疑惑地问。

小浪答道："汝非浪乃水也。"

这个故事形象地描绘了如何在经历巨大的转变时，依旧保持自我本心。

她给斯坦福的毕业生们给了三条人生建议：

1. 以全然开放的心态面对人生的重要转变

当我们从学校毕业，难免会被各种标签束缚自己，名校毕业会觉得应该去改变世界，普通人会觉得这些离自己太远，其实我们不过就像故事里的大浪、小浪，都不过是水罢了。

2. ���到你的“小浪”

在那个关于浪花的故事里，小浪才是英雄，因为它帮助大浪用另一种方式看待事物。实际上，那个小浪并不小。它有着独到的见解，有一种大浪自己所没有的洞察。毕业生们，无论你是谁，无论你处于人生的哪个阶段，拥有“小浪”是极其宝贵的。在你人生的不同时期，不同的人会扮演这个角色。

3. 建立一个值得信任的关系网

生命中，有幸能遇到“小浪”那样的贵人，睿智、看透生活的本质，适当的时候给我们建议，同样我们自己也可以当“小浪”那样的人，给别人建议和帮助。就像梅琳达讲她自己在她的好朋友去世时，帮助她的好朋友 Emmy 度过悲伤，三年前她和比尔盖茨离婚的时候，正是 Emmy 陪在她身边，帮她度过难关。

希望你们���以彻底开放的心态迈向未来，被那些与你同行的更小、更睿智的浪花的智慧和洞察所鼓舞，致力于拓展你们已经开始在周围编织的信任网络。

完整的文稿：https://t.co/xlsiiWigyG

[-Zho- @ZHO_ZHO_ZHO]

🤯2 天连出 4 个！主体角色一致性保持的研究大爆发？稍后逐一做简述

分别是：
1）ConsistentID：
https://t.co/Z3V3j5Ynxq
2）PuLID：
https://t.co/ytvu3GJhhD
3）ID-Aligner：
https://t.co/6lYkhnWBRF
4）CharacterFactory：
https://t.co/r8iyuJKf4O

[AK @_akhaliq]

Google announces Leave No Context Behind

Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

This work introduces an efficient method to scale Transformer-based Large Language Models (LLMs) to infinitely long inputs with bounded memory and computation. A key

[Mingyu Liu @MingyuLau]

👍

[Memo AI @MemoAI_]

Memo 现已支持 Kimi 大模型的 API。

归藏大佬评价：月之暗面 32K 翻译真的很强，比 3.5 和智普强太��了。

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@Vd6Gvq 人才啊！

[PhD Voice - Independently Run @PhDVoice]

Researcher: “ChatGPT, write this paper for me.”

Reviewer: “ChatGPT, review this paper for me.”

Editor: “ChatGPT, assess the reviewers comments for me.”

#PhDVoice @PostdocVoice

[Mingyu Liu @MingyuLau]

@dotey @xiazaibot

[Wenhu Chen @WenhuChen]

Highly recommend this talk on EDM. There are a lot of diffusion tutorials online. Different ones cater to different levels of people. This one is particularly useful if you already have basic understanding about diffusion.
https://t.co/SiUSJkSiAW

[Historic Vids @historyinmemes]

In the face of defeat, let perseverance be your guide.

[Kareem Carr, Ph.D. @kareem_carr]

Microsoft Excel is the most successful data science software in human history.

[The PhD Place @ThePhDPlace]

“We’ve got a new postdoc position available”

[Mingyu Liu @MingyuLau]

Crazy

[murat 🍥 @mayfer]

object permanence in the new openai video model is pretty wild

the weird logo and text are untouched after the woman's head slowly blocks the whole sign