mono-poly

しょうがないから生きてる
でもどこかに繋がるかもしれないとも思う

[mono-poly @Mono2016poly]

https://t.co/b6NnKSZHM6

[論計舎 @ronkeisha_info]

「情報とは何か」を論理で定義できるか。真理性を推論可能性に置き換え、「inferon」という情報の基本単位を証明論的意味論で定式化する試み。Dretske の情報論を証明論に接続する挑戦的なアプローチ。

https://t.co/TRpucnxri7
#証明論 #生成AI
https://t.co/dySKh3RPEv

[Kai Aoki @kaixaoki]

LLMの原理を理解している人とそうでない人で、使い方がまるで異なるのよな
言葉は単にインターフェースであって、行為の本質は意味ベクトル入力による内部モデルの重みの刺激ですよ

文章を生成させるときもアテンションヘッドがどこに向いているかを考えてあげると、演繹的にどういうアプローチが有効かは導けるはずで、例えばモデルの平均的な出力から攪乱したい場合は、その根になる要素で近く/遠くのコンテクストを覆ってヒットしやすくする必要がありますよ

（というのを、AIに人間らしい文章を書かせてみた、でお願いごとだけするスキルだけ作って全然人間らしくなっていないサンプルを見て思ったのでした）

[Science Magazine @ScienceMagazine]

New research reveals an unexpected interface between resident innate immunity of the central nervous system and peripheral adaptive immunity in synaptic pruning.

Learn more in a new #SciencePerspective: https://t.co/3yby4jnu1G

[mono-poly @Mono2016poly]

ウイルス説。インバリアント鎖説。ミクログリア説。血管説。リボソーム原因説。うーん。

[Brain @Brain1878]

Marsden et al. show that chronic cytomegalovirus infection accelerates cognitive decline and tauopathy in an Alzheimer's disease mouse model. Disease progression can be reversed by antiviral treatment or T-cell depletion. https://t.co/L42lQnj85A

[山口昌雄｜NGS×AIを実務目線で毎日｜アメリエフ代表 @chemi384]

mRNA医薬を“設計”する生成AIが、安定性と翻訳効率（＝たくさんタンパク質を作らせる力）を高めた——という研究がNature Chemical Biologyに出ていた。

同じタンパク質を作るmRNAでも、配列次第で効きが変わる。

「読む」から「書く」へ。mRNA創薬の設計図づくりが、AIで加速している。

[mono-poly @Mono2016poly]

熱力学とゲージ理論がつながってもまだ質量ギャップはとけないまま。AIは元気になるんだろうか？

[Seamless @shiropen2]

誕生200年の熱力学に新展開　熱は「ゲージ理論」と同じ“数学”で記述できるかもしれない https://t.co/FQYY2XO9Ay 熱力学はゲージ理論と同じ数学構造で書けたという研究論文

[Neuroscience News @NeuroscienceNew]

Blood Test Accurately Predicts Five-Year Alzheimer’s Risk

A new study establishes the long-term prognostic power of the blood-based biomarker p-tau217. The analysis reveals that asymptomatic individuals presenting with very high baseline p-tau217 concentrations face an absolute 38% risk of developing cognitive impairment within 5 years, escalating to 78% within 10 years.

This predictive capability operates entirely independent of amyloid PET plaque profiles and APOE4 genetics, providing a validated screening standard to select high-risk candidates for targeted Alzheimer’s disease prevention trials.

https://t.co/r1fTTcwMmV

#neuroscience #Alzheimers #BrainHealth (1/5)

[Jun Otsuka @junotk_jp]

論文ってのは、ラブレターなんですよ。だから読み手の顔を思い浮かべながら、共感できる言葉で、自分（のアイデア）を好いてくれるように書く。そこを、「自分の思いを歌にしました。聴いて下さい」みたいにしてしまうと、まあ大抵リジェクトされるわけです。

[Aubrey de Grey @aubreydegrey]

HUGE breakthrough out today, in arguably the single most neglected aspect of aging, extracellular matrix damage. Top researchers have tried & failed for decades to do this. Massive kudos to Aaron and his team! (Proud to note that Revel is a SENS spinout.) https://t.co/zaVfnoiwVT

[mono-poly @Mono2016poly]

自由エネルギー原理は、主体を前提する｜biwako @Mono2016poly https://t.co/BldDlHp8YU

[mono-poly @Mono2016poly]

I just published Beyond Free-Energy Minimization: The Structural Debts a Generative Model Cannot Erase https://t.co/A0LdZK49Mi

[世界のど迫力映像@フォレスト(Forest)🕊️ @investorMM]

【話題】名医が数年かけても診断できなかった奇病、絶望した23歳女性がChatGPTに相談したら「数分」で病名を特定し治療へ

■🇬🇧イギリス（実話）
・フィービー(23)さん、数年前から原因不明の激痛と極度の疲労に襲われ寝たきり状態に

・何人もの専門医をハシゴするも「原因不明」とサジを投げられ、絶望の日々を送る

・ダメ元で自分の全症状を「ChatGPT」に入力したところ、AIはわずか数分で聞いたこともない“希少疾患”を特定

・その診断書を持って病院へ行くと、医師も「まさにこれだ」と降参。正しい治療が始まり劇的に回復へ。

[thmonk @thmonk_pf]

ヒトglia前駆細胞を選択的に狙う改変AAV5を作製しglymphatic送達で脳全体へ低off-targetに遺伝子導入

OA

#glymphatics
#AAV
#papers
https://t.co/79NBwmTPSD

[mono-poly @Mono2016poly]

I just published The Geometry of Forgetting: How Extended Causality Reframes Memory, Gravity, and the Cosmos https://t.co/1Jihf7LuKa

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【保存版】
Claude Codeのスラッシュコマンド、ほとんどの人は代表的な数個しか使っていない😳
実は60個以上あって、自律実行だけで終わらせるコマンドまである

60個のコマンドを整理したチートシートがこれ👇
https://t.co/EVbTwZROmR

コマンド一つひとつは知っていても、組み合わせで使えている人は少ない

目標を渡すだけで完了まで動き続ける設計や、ターミナルを閉じたあとも処理が続く設計まである

Claude Codeは今、覚えるコマンドの数より組み合わせの設計力で実務の差がつくフェーズに入っている

[nature @Nature]

Nature research paper: An intrinsic cytoskeletal oscillator establishes neuronal polarity

https://t.co/Hux8tCbBR9

[新Mmの憂鬱 @miyatamitsuru]

本当なら凄いね。 https://t.co/HShBryLM6O

[山口昌雄｜NGS×AIを実務目線で毎日｜アメリエフ代表 @chemi384]

生データ（FASTQ）の中身を、最初に知っておく。

FASTQには「塩基の並び」と、各塩基の“自信度”＝Qスコアが入っている。

Q30なら「その塩基を間違える確率が1/1000」。数字が高いほど信頼できる。

配列末端は品質が落ちやすい。まずここを見るのが、すべての解析の入口だ。

[Nakashima Takaya @naka_takaya]

好評のClaude CodeとObsidianをつないで、スマホに新着論文が要約付きで届く仕組みを作りました。3万字超の記事にまとめています。
自分自身、研究ネタを考える時に重宝してます！

note記事をClaude Codeにコピペすれば、一から手順を教えて設定まで手伝ってくれるはずです。
https://t.co/vdR0lZRxhW

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

この土日はClaude Scienceを使い倒そうと思う。
インシリコ創薬もさらに加速しそう。