Self-referentiality, Bitcoin and last-thursdayism.
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A Anthropic acabou de matar o Markdown.
Um engenheiro do Claude Code publicou um artigo ontem que pode decretar o início de uma nova era.
A tese é brutal: Markdown nunca foi o formato certo para comunicação entre humanos e IA. Era só o que tínhamos.
O próprio autor admite que nunca leu um arquivo Markdown gerado por IA com mais de 100 linhas até o fim.
Você também não lê. Eu também não.
A sacada:
Markdown assume que você vai ler do início ao fim.
HTML assume que você quer ver o que importa e mexer com as mãos.
Na prática:
→ 30 tickets de projeto viram kanban arrastável com colunas Now / Next / Later / Cut e botão de exportar
→ Lógica de rate limiting vira flowchart SVG com código inline, no lugar de 200 linhas de texto
→ Code review vira diff colorizado com grafos de dependência entre módulos
→ Parâmetros de animação, cores, regex, cron jobs ganham sliders com preview ao vivo
→ Specs de projeto viram 6 opções lado a lado com mockups interativos
Todos exemplos reais do artigo. Todos substituem um muro de texto por algo que você de fato abre e usa.
O trade-off existe: HTML é 2-4x mais lento para gerar. Mas com contexto de 1 milhão de tokens, esse custo sumiu.
E a parte que ninguém está discutindo: o HTML gerado não é só para humanos. O agente de verificação também lê. O spec deixou de ser documento e virou memória compartilhada entre agentes.
Markdown é relatório.
HTML é interface.
Relatórios são para ler.
Interfaces são para continuar o trabalho.
Se você usa IA em 2026 e ainda pede Markdown para tudo, você pode estar usando um smartphone como lanterna.
@santisiri Richard Dawkins teoriza en el Gen Egoísta, que quizá la consciencia emerge naturalmente de la constante iteración de una entidad optimizando su entendimiento del universo, y de sí misma por ser parte de ese universo.
@Mariandipietra che me interesa un schema así - estoy armando muy artesanal campañas para empujar una plataforma y el content sucks ; pero todavía no le puse guita. Le meto a ad studio y Singular?
Thank god MCP is dead
Just as useless of an idea as LLMs.txt was
It's all dumb abstractions that AI doesn't need because AI's are as smart as humans so they can just use what was already there which is APIs
CLIs are super exciting precisely because they are a "legacy" technology, which means AI agents can natively and easily use them, combine them, interact with them via the entire terminal toolkit.
E.g ask your Claude/Codex agent to install this new Polymarket CLI and ask for any arbitrary dashboards or interfaces or logic. The agents will build it for you. Install the Github CLI too and you can ask them to navigate the repo, see issues, PRs, discussions, even the code itself.
Example: Claude built this terminal dashboard in ~3 minutes, of the highest volume polymarkets and the 24hr change. Or you can make it a web app or whatever you want. Even more powerful when you use it as a module of bigger pipelines.
If you have any kind of product or service think: can agents access and use them?
- are your legacy docs (for humans) at least exportable in markdown?
- have you written Skills for your product?
- can your product/service be usable via CLI? Or MCP?
- ...
It's 2026. Build. For. Agents.
@realjuanruocco estoy armando aparte un scanner de cartas que permite subir muchas fotos de binders y te arma el csv detallado, con una interfaz para 'pulir' los resultados. Llegué a 90% accuracy, y sigo afinando. Podemos integrar.