CuriousJust

Just curious

[知识玩家 @BrainQuestor]

斯坦福大学神经科学家警告：高皮质醇会破坏记忆、扩大恐惧中枢，让大脑感觉崩溃。

如果我想自然地修复它，我每天会做这8件事：

1. 赤脚在草地上行走5-7分钟。

[墓碑科技 @mubeitech]

费德勒打了一辈子网球，其实有将近一半的时间都在输。

这是费德勒在达特茅斯学院毕业演讲时，抛出的一组数据。
他职业生涯打了1526场单打，赢下了近80%的比赛。
这胜率绝对是统治级的。
但他问台下：你们觉得这些比赛里，我赢下了百分之多少的分数？
答案是：只有54%。

这意味着什么？
意味着强如费德勒，平均每打两分，就会输掉一分。
在真实的顶级竞技场上，完美根本不存在。

当你每两分钟就要面对一次“输”的时候，你怎么赢下整场比赛？
费德勒的秘诀是：绝不纠结。
发球双误了？没事，那只是一分。
上网被对手硬生生穿越了？没事，那也只是一分。
哪怕你打出一个神仙反手，直接上了ESPN的十佳球集锦？那依然只是一分。

他展现了一个顶级赢家的大脑是怎么运作的：
当你正在打这一球时，它必须是世界上最重要的事。
但只要这球一结束，无论输赢，它就彻底翻篇了。
这种心态，能把人从情绪内耗里彻底解放出来，带着满血的强度和专注去打下一分。

人在低谷时，总容易陷入自我怀疑，甚至顾影自怜。
但费德勒提醒了一个残忍又真实的常识：别忘了，你的对手同样也会自我怀疑。
负能量，就是白白浪费掉的能量。

世界第一之所以是第一，他们无法赢下每一分。
他们早就认清了自己会一再输掉分数，并且练就了最快重置状态的能力。
人生也是一种算总账的无限游戏。
普通人和高手的真正差距，是看谁拔掉心里那根刺的速度更快。

[投机实验室 @LabSpeculation]

马斯克说，大学基本上就是用来玩的，不是学习的地方。

读个好大学也证明不了你有超凡的能力，只能证明你能完成一些分内的杂活儿。

大学的真正价值有两个，一是熬过那些无聊作业的过程，能让你学会硬着头皮把事情做完，
二是给你一段缓冲期，让你在被推进社会之前，先和同龄人一起混一段时间。

至于学习知识，现在网上免费就能拿到，想学什么都有，用不着去大学。

[GOLD @Honcia13]

罗伯特迪尔茨 美国加州大学毕业

他只用29秒 讲明白赚钱的第一性原理

强烈推荐，全是干货
在YouTube上播放高达2000多万

[GOLD @Honcia13]

清华心理系高材生，9分钟硬核教学：
看透这个世界98%的人！

这视频太狠了，直接把人性拆得透透的。
结果在抖音被疯狂举报，已经下架了……
全程干货高能，普通人看完直接开眼！

[Bernhard Mueller @muellerberndt]

Cheap true AGI in every home. A call to builders

https://t.co/uv28WFkLr4

[边忘边学的Tina💋 @TinaLearning]

埃隆·马斯克赢的真正原因与智力无关。

有数千人比马斯克更聪明。更优秀的工程师、物理学家、程序员和管理者。他自己也公开说过这一点。

他真正的优势是没人想谈论的东西，因为它无法在商学院教授，也无法用框架总结。

他对混乱的心理痛苦有异常高的耐受力。

不是身体上的痛苦，而是心理上的。那种三家公司同时濒临破产、妻子离开、整个互联网说你是骗子的痛苦。这种痛苦会让普通创始人选择出售、放弃或改变方向。

马斯克不仅仅容忍这种痛苦。他在其中运作。他的决策质量不会因压力而下降。火箭爆炸：做出决策，修复，下次发射。股票下跌40%：忽视，继续建造。媒体反对：忽视，继续建造。妻子离开：在工厂里处理，继续建造。

他的传记作者艾什利·万斯描述过看着他在同一小时内收到火箭失败和特斯拉产能危机的毁灭性消息。马斯克实时处理了两者，对两者都做出了决策，然后去吃晚餐。不是因为他不在乎，而是隔离是他的操作系统。

这个特性区分了建立十亿美元公司的创始人和建立一亿美元公司的创始人。不是智力、愿景或人脉。而是在持续混乱中保持性能的痛苦耐受力。

你可以学习策略。你可以雇佣聪明人。你可以建立人脉。但你无法安装一个在一切着火时不会退缩的神经系统。

问题不是你是否足够聪明来建立非凡的东西。而是当大楼燃烧、每个人都在尖叫、答案必须在10分钟内得出时，你能否继续运作。

大多数人不能。这不是批评。这是生物学。少数能做到的人最终统治世界。不是因为他们值得。而是因为当其他人离开房间时，他们是仅有的还站着的人。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic 刚放出一个 27 分钟 workshop

如何真正给 Claude 写 prompts
最关键的是，这不是外面的人二次包装
是由 Claude 背后的人亲自讲

Free No registration No paywall
很多人花 $300 买的 prompt course，可能前 8 分钟都讲不到这里面的密度
真正有意思的是：
大多数人还在把 Claude 当聊天框用

但 Anthropic 自己展示的是，怎么把 prompt 变成一套更稳定的工作流
你怎么描述任务 怎么给上下文 怎么限制输出 怎么让 Claude 更接近你真正想要的结果
如果你正在用 Claude 写代码、做内容、搭 agent，或者处理复杂任务

这个 27 分钟值得直接看完，然后 bookmark
问题是：
AI 时代真正的差距，是谁买了更贵的课，还是谁更早学会和模型正确协作？

[AYi @AYi_AInotes]

今天听到的最醍醐灌顶的一句话了，

老黄说，真正会用AI的人都是极高认知的提问者，都是带着自己的认知去提问，让它帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考，

也就是说，以道御术，前提是你能以术入道，

没有自己的道，再好的工具在你手里也只是一个玩具而已，

以下文章是我自己的一点道和术，跟大家共勉

[Science Simplified @Scivf4]

Area of circle

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

——————

然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

——————

于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

———————

网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲，真的有点东西。
不是那种空话连篇的创业鸡汤。
而是他亲自把“怎么从 0 搞出一家公司”一层层拆给你看。
更狠的是，
他没在讲概念，直接把自己当时手里那三家公司，到底怎么活下来的，整个过程都摊开了。
这种内容放到今天看都不过时。

很多人听完的反应都很统一：
这 45 分钟，顶得上你翻十本创业书。
那种真正能用的干货，往往就藏在这种老素材里，不吵不闹，但句句都是实战。

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

爆炸信息：Claude的CEO刚刚发表了一封38页的公开信。

Dario Amodei精确绘制了哪些职业能在AI时代生存。

没有炒作。没有末日论。只有任何AI领导人做过的最冷酷、最具体的预测。

但第29页有一个推理框架，将AI从'你的替代者'变成'你最不公平的优势'。

这里有9个基于Amodei方法论的Claude提示，让你领先所有没读过这篇文章的人数年。

[huangserva @servasyy_ai]

一位谷歌云工程师刚刚展示了
如何完全利用 Claude 从零开始构建一个完整的应用程序。

他花了 26 分钟，完整地展示了拥有“Claude”这个角色的人能做些什么，而且完全是免费的。

比很多付费课程都更有价值。

以下是他的报道内容：
> 将应用程序在单次会话中部署的想法/方案
> 全体工程团队都使用 Claude 进行工作
> 他们在谷歌所采用的具体工作流程
> 不需要大型团队，也无需任何相关经验

那些弄清楚Claude究竟能做什么的人，正在创造着那些在别人看来需要整个团队才能完成的东西。

我特地给大家做了双语字幕👇

[Philosophy Of Physics @PhilosophyOfPhy]

Mathematical Thinking ;

"For People Who Hate Math"

- by Albert Rutherford

[Hoody @HoodyLiu]

世界公认的十大顶级思维，快让你的 AI 学会并强化自身

1.第一性原理：马斯克的商业武器，回归本质，拆解到最基础真理

2.复利思维：世界八大奇迹，做时间的朋友，抵御短期诱惑

3.奥卡姆剃刀：如无必要，勿增实体，极简才是最高效

4.贝叶斯思维：根据新信息不断修正你的概率，理性决策的核心

5.遍历性：只要有一次出局，概率就毫无意义，活下去比赢重要

6.幸存者偏差：沉默的数据真相，不要只看成功者，死人不会说话

7.熵增定律：自律的物理本质，系统不输入能量，必将走向混乱

8.二八法则：效率的杠杆，死磕那20%的核心高价值区

9.逆向思维：查理芒格的最爱，反过来想，总是反过来想

10.反脆弱：杀不死我的使我强大，从不确定性和波动中获益

[皓樂芒 @howlemont]

最近大家对 Claude 吐槽多多，但很多人都不知道其实 Claude 这个名字是向Claude Shannon (克劳德・香农) 致敬。

没有香农就没有现代计算机，以及后来的互联网，现在的AI，，，，"

人们很难想象，香农在21岁时写的一篇论文竟悄悄奠定了现代所有计算机的底层根基，这篇里程碑式论文题为《继电器与开关电路的符号分析》(A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits)。

1937年他写硕士论文的时候，哲学家和数学家研究布尔代数已经存在快一百年了，
而电话公司的工程师们天天在机房里用继电器和开关电路组装电话交换机。

没人觉得两个东西有什么关系。

香农曾经在密歇根大学本科选哲学课时，接触到了布尔代数。后来他到MIT给布什的微分分析仪做维护，每天看着继电器开开合合。

突然有一天，在某一刻，香农意识到开关的"开"和"闭"跟布尔逻辑里的"真"和"假"，不就是同一个东西的两种不同语言的表达方式嘛。

这下整个数字电路的设计就从"工匠经验"变成了"代数运算"。你想让一个电路完成什么逻辑功能？写出布尔表达式，化简，再翻译回继电器接线，搞定。

人类第一次知道，电子硬件的设计是可以被数学定义的。

这可能是整个二十世纪最重要也最著名的硕士论文。毫不夸张地说，人们今天用的每一颗芯片，里面的逻辑门是怎么排列组合的，理论根基都是这篇论文奠定的。

更牛的事情在后面，后来香农来到了贝尔实验室。1948年他写了《通信的数学理论》（A Mathematical Theory of Communication）

这篇论文以一己之力开创了整个信息论领域。

香农借用了热力学里的"熵"概念，给"信息"这个我们日常觉得很模糊的东西找到了精确的数学度量。

这篇论文提出一个让当时所有通信工程师做梦都想不到的结论：
不管信道多吵多烂，只要传输速率低于一个叫"信道容量"的数学上限，理论上就能做到任意低的错误率。换句话说，可靠通信是可以有数学保证的。

今天的WiFi、5G、海底光缆、马斯克家的星链，背后所有的纠错码、信道编码、压缩算法，都在朝香农定理给出的那条理论上限靠近。

一个世纪快过去了，工程师们还在追随他当年手画出来的那条线。

我有时候会想，所谓天才，可能不但是脑子转得比我们快，知识比我们多，更重要的时看见东西的方式不一样。
普通人看一堆东西就是一堆东西，香农就能透过现象看本质，这堆东西能其实只是一个东西。

布尔逻辑和开关电路是一个东西。信息和热力学的熵是一个东西。这种"合一"的视角，才是真正稀缺的。

人们今天用的每一个AI工具，归根结底，都还在沿用一个21岁的密歇根小镇男孩在1937年想通的那一刻。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

你感到无聊是因为你没有做支线任务。

生活不仅仅是工作和躺在床上什么都不做。

这里有50个每个男人都应该完成的支线任务：

[墓碑科技 @mubeitech]

物理学教材可能漏掉了一整块。
51区前工程师Bob Lazar扔下了一个炸弹。
他说存在另一种未知的基本力。
完全不同于现有的引力。

上世纪50年代普林斯顿的物理学家曾放出狂言。
说攻克反重力只需要造出原子弹的时间。
极高电场差产生推力。
高速旋转的超导体。
这些硬核研究后来诡异地集体消失了。

三十年过去了。
Lazar在自己的实验室里悄悄推进。
他认为暗物质和暗能量根本不存在。
从来没人真正探测到过。
它们只是掩盖理论漏洞的占位符。

真正起作用的是一种双向的力。
它既能推也能拉。
它像引力一样扭曲时间的流动。
它也能让光线发生弯曲。
甚至能解释宇宙红移现象。

主持人问他是否已经测量到了这股力量。
他马上掐断了追问。
只留下一句有百分之百的信心复制它。
并且已经拿到了一些有趣的结果。
现在缺的只是把实验设备造得更大。
所有突破常识的技术在被证实前都像科幻小说。

[另一面 @OtherSideBJ]

托马斯科里花了五年时间，跟踪研究了177位白手起家的千万富豪和128位穷人的日常习惯。在他的样本里，他搞清楚了富人和穷人相比，究竟做对了什么。
这些日常习惯分为三个大类：行为方式、思维方式和社交方式。
在行为上：

一、富人是真的看书。
85%的富人，每个月至少都读两本书；88%的人，每天都至少读书30分钟。

他们都读什么？51%的人读历史，55%的人读个人提升类的书，58%的人读成功人士的自传，79%的人阅读他们从事领域的学习资料。

最近一个月都没看书的人，打不打扣个一。

同一件事，不同的认知会有不同的选择，不同的选择决定不同的结果。啥结果？就是我们现在的生活现状。

有那么句话有点道理：出身普通家庭的人，如果不读书，那认知水平就是由身边的亲朋好友决定的。

我们的认知水平会跟身边的人趋同。想想看，我们现在的认知水平，会把我们引领到哪呢？常接触的那些亲朋好友，他们获得了哪些成就呢？

二、富人经常说“不”。
参与研究的所有富人，都敢于拒绝那些阻碍自己实现目标的人和事。

他们把拒绝，作为一个重要的时间管理工具。

想想在生活里，你都硬着头皮答应过哪些耽误你实现目标的人和事？处理那些人和事，占据了你总精力和时间的百分之多少？

三、富人是决策者。
91%的富人，给自己的事业做决策。这里的事业不单指创业，还包含上班、自由职业等等。

他们做决定就很快，不会前怕狼后怕虎。他们会考虑周全，但是不会左右摇摆、思虑过度。

大家都记得纪文子说的“三思而后行”，但是很多人都不知道，孔子回答的是“再思可以”，意思就是考虑两遍就行了。

而且91%的富人坦然接受决策带来的结果，不会后悔。

因为他们认为，人不可能什么都要决定，总是要做的，而且太多的困难都是臆想出来的，真正的困难是在干的过程中显现的。

而普通人干事就比较磨叽，怕这怕那，干败了也容易把问题归结于机会、环境这些外部原因。其实外部没有任何问题，唯一的问题就是自己没看清外部，可能也没看清内部。

四、富人设定并且追求宏大的目标。
55%的富人，会花至少一年时间追求一个目标，这就说明他们都在做长远的规划。

普通人一般都是只管干，不抬头看方向，要是错了，车开得再快再好，也到不了想去的地方。

五、富人坚持做自己喜欢的事。
82.5%的富人，坚持做自己喜欢的事。

能力决定下限，兴趣决定上限。因为喜欢，所以就能扛住没有正反馈的艰难期；因为喜欢，就能坚持不懈；因为坚持不懈，就能获取到比别人更多的沉淀和机会。

也是因为喜欢，就更容易深度研究一件事，成为行业精英的几率就更大。

六、富人是真的关心自己的身体状况。
76%的富人，每周里面至少有四天时间，会花20-30分钟做有氧运动，比如像跑步、走步、骑自行车或者游泳什么的。

75%的富人不去快餐餐厅吃饭，因为快餐一般都是重油、重盐、重糖，容易引起健康问题。

接下来是社交方式：

一、富人不会怎么想就怎么说。
94%的富人，不会把心里话完全说出来，他们会根据沟通的目的，对想法分析和归纳，确保每次沟通都高效。

二、富人会有意识地培养自己的人脉。
86%的富人，会主动结交那些能够帮助自己实现梦想和目标的人。

80%的富人，会记得重要人的生日，会关注他们，像升迁、搬家、家里生小孩等各种人生重要时刻，并且会送上祝福。

三、富人懂得控制情绪。
81%的富人，都养成了控制愤怒、嫉妒、埋怨和仇恨等这些负面情绪的习惯。

所以大家跟他们打交道的时候，都感觉很舒服、很自在。

94%的富人从来不聊八卦，也不背后讲究人，他们看到这些事都是躲着走。

最后是思维方式：

一、富人相信自己。
79%的富人坚信自己能摆脱贫穷，90%的富人不相信命运。

你在生活里，是因为看见而相信，还是因为相信而看见呢？

二、富人相信勤能补拙。
90%的富人相信，也验证了努力工作比智商高更能出效果。

三、富人相信坚持能带来好运气。
92%的富人相信，只要对自己喜欢的事坚持不懈，就能创造出好运气。

运气这东西，刘润老师在《胜算》那本书里面说过，运气其实就是概率。从概率学来讲，见困难不回头、继续走，就是能看到更多的机遇，一路走来的那些沉淀，也更能帮助咱们上车。

四、富人拥有乐观心态。
81%的富人相信，乐观是成功的重要因素。

五、富人相信诚实是最好的策略。
85%的富人坚持说真话，不会诡辩，不会为了达到目的用各种所谓的技巧，他们都是有啥说啥，有啥就办啥。

正因为如此，他们才能得到别人的信任，而信任是稳固人际关系的基础。

以上就是托马斯科里的调查数据。书里面还有富人们坚持这些习惯更细致的一些原因，如果感兴趣的话可以去看看。

但是书里面大篇幅讲的都是怎么养成这些好习惯。我看完之后我就发现，养成习惯更好的方法，就是我之前视频里面说的“福格行为模型”。

我感觉福格行为模型实操的效果，比他书里面那些效果还要强。

但这些数据样本，是不是能给咱们提供一些方向呢？