Carlos Hernanz

Media | Motorcycle | Money • Siempre jugar para ganar, aunque ganar no es lo más importante • 🔴⚪🔴

[Carlos Hernanz @Poves]

$PLTR

[Carlos Hernanz @Poves]

🇪🇦Factorial -> €2.500M 🚀🚀🚀

[Sasha Goryunov @Slasherrrr]

Not really sure why anyone is surprised that Gordon speaks Spanish. Same goes for Trent last year. Just shows they deffo grew up in Liverpool.🤷🇪🇸

[Football Tweet ⚽ @Footballtweet]

🇧🇦 Bosnia have released an official World Cup song and it's an absolute BANGER. 💙💛

🎵 "I AM FROM BOSNIA, TAKE ME TO AMERICA."

[Roberto Parrottino @rparrottino]

Mikel Arteta tiene 18 años y llega al París Saint-Germain. Sólo jugó en el Barcelona B. Por delante, se le abre un mundo desconocido. Es enero de 2001. En los primeros seis meses juega apenas 11 partidos. Le cuesta hacer pie. A mediados de año, antes del inicio de la temporada 2001/2002, Gabriel Heinze se suma desde el Valladolid de España al PSG del español Luis Fernández (y también se incorpora un tal Ronaldinho). Heinze –23 años, cuatro mayor que Arteta– lo adopta poco a poco como si fuese un hermano menor. Los une el idioma, sentir el fútbol hasta las vísceras y el rictus serio. El argentino está todo el tiempo a su lado. Y también detrás, porque lo guía en el camino profesional. Arteta se siente inspirado por Heinze. Ya entre 2005 y 2007 coinciden en la Premier League. Heinze en el Manchester United y Arteta en el Everton. Viven a 30 kilómetros. Arteta, soltero, pasa más horas en la casa de Heinze y su esposa Florencia que en la suya. En más de una noche se queda a dormir. Cuando nazca su primer hijo, eligirá el nombre “Gabriel”.

[Actu Foot @ActuFoot_]

🚨 Vidéo INCROYABLE des supporters de Hull City chantant « Someone Like You » À L’UNISSON pour célébrer leur montée en Premier League. 🏆😍

Essayez de ne pas avoir les frissons.

[David Vinuesa Malbac @Dvinuesa]

-Twitter Argentina durante todo el año:

"Simeone y el Atlético se cargan a los jugadores argentinos. Deben salir de ahí"

-Hoy

Mastantuono, Real Madrid, fuera del Mundial. El Barcelona ni tiene. Los seis del Atlético, convocados

-Twitter Argentina

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[Manchester City @ManCityES]

Uno no es de fierro 😭

[La Abuela García®™ @rthur013]

A Alejandro González Iñárritu le preguntaron sobre el Mundial...

Y de todos los idiomas habidos y por haber, decidió hablar con la VERDAD:

[Pablo Giralt @giraltpablo]

🥹🙏🏼Hace 10 años Guardiola llegaba a Manchester City, y lo presentaron viajando con un pequeño hincha. La duda era dónde iban a poner todos los trofeos que lograran. Hoy, en la despedida, se volvieron a encontrar.

[Carlos Hernanz @Poves]

@giraldeo 'Compra' sujeta a cambio de uso

[Jesús @JesusManuelEAO]

Lo de la cesión de abonos del Atleti no está pensado para “llenar el estadio”. Está pensado para maximizar ingresos.

El club gana cuando compras el abono. Gana cuando cedes tu asiento. Y además el dinero que generas cediendo tu plaza ni siquiera puedes usarlo libremente: queda bloqueado únicamente para descontarlo de la renovación del siguiente abono.

Es decir, no estás recuperando dinero real. Estás financiando al club por adelantado mientras cada temporada el precio del abono sigue subiendo. En mi caso, “me descuentan” 190€, pero ese descuento desaparece prácticamente con la subida anual. Al final el club acaba ingresando el total igualmente.

Y aquí está la clave: si ese saldo pudiera usarse en la tienda oficial, entradas, merchandising o cualquier otro servicio del club, entonces sí sería una compensación real para el abonado. Porque el dinero tendría valor y libertad de uso.

Pero tal y como está montado, el sistema solo beneficia al club:

- Tú adelantas el dinero.
- Tú cedes tu asiento.
- El club vuelve a venderlo.
- Y el saldo queda retenido dentro de su propio ecosistema.

Y si un año decides no renovar, directamente pierdes todo lo acumulado. Eso no es fidelizar al abonado. Es convertir su dinero en crédito cautivo. @AtleticoPlay @SenadoAtletico @Atleti @Atleti

[Jack Prandelli @jackprandelli]

Norway and the UK drilled the same North Sea.

🇳🇴Norway got $2 trillion.
🇬🇧The UK got tax cuts.

Same basin,Same era.... Completely different outcomes.

Norway captured $30 per barrel in government revenue. The UK captured $11.

That gap, compounded over 50 years of production, is the entire difference.

Norway's model was simple: tax heavily (78% marginal rate), take direct equity stakes in fields via the SDFI, own part of Equinor, and put everything surplus into a fund invested abroad.

The Government Pension Fund Global now holds over $2 trillion in assets.
That's $390,000 per Norwegian citizen about 1.5% of all listed equities on earth.

The fiscal rule: only spend the 3% annual real return. Never touch the principal.

The UK started producing earlier, at lower prices, with a lower tax rate (40%) and no saving mechanism.

North Sea revenues flowed straight into the general budget.

Economists estimate the UK missed out on roughly £400 billion compared to a Norwegian style regime.

The windfall largely financed tax cuts in the 1980s rather than a fund.

Where things stand in 2026?

Norway's petroleum sector will generate $63 bn in net cash flow this year alone feeding a fund already large enough to cover 10-15% of the national budget from returns alone.

The UK is a net energy importer.
Since 2021 it has paid countries like Norway more than £100 billion for gas.

One country treated oil as a finite resource to convert into permanent financial wealth.

The other treated it as income.

image source:eia

[Richard Williams @rwilliams1947]

Recommended: the FT’s architecture correspondent on the future of San Siro. Best sports piece I’ve read this weekend.

[Paula Estaca Abellán @paulaestaca]

Aprovechando el boom de San Isidro, la tradición y el neocasticismo en Madrid y como mucha gente no entiende como hemos llegado hasta aquí ni la relación de los madrileños con sus fiestas voy con él hilo definitivo para entender que pasa con las verbenas y los chulapos

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Carlos Hernanz @Poves]

¿Cuándo fue la última vez que fuiste a #KFC? Qué hay detrás de la crisis bursátil de #Amrest
https://t.co/1zyJ8SXgbB

[Angel Villarino @anvillarino]

Esta es la primera vez que un presidente estadounidense viaja a Pekín para tratar de tú a tú al presidente chino. Nunca antes había quedado tan patente el equilibrio de fuerzas.

Y es alucinante si lo vemos con un poco de perspectiva.

Va 🧵

[Carlos Hernanz @Poves]

@informativost5 Compañeros, etiquetad bien a Carlos Herranz... Tenemos nombre y apellidos parecidos
El es @HerranzG

[Carlos Hernanz @Poves]

@informativost5 Muy buena cobertura de mi casi tocayo 😝

[Ignacio Pato @ipatolorente]

San Isidro'85. Camarón, Smiths, Siniestro, Luz, Radio Futura, Chunguitos, Lole y Manuel, Labordeta, Gabinete, Morente, Burning, Loquillo, Oskorri, Barón Rojo, Glutamato, Spandau Ballet, Gila, Llach, Malevaje, Alaska Dinarama, Nikis, Mecano, La Unión, Habichuela, Caetano Veloso...