Pongsakorn

Business News #stock market# big data #blockchain #fintech

[ฉันเล่าแล้วเธอห้ามบอกใครนะ @Garfield_Lucky]

ถ้ารู้ความหมายเมื่อก่อนนี่เป็นซึมเศร้าได้เลย🥺

[itomoto @ipak27]

A simple act of praying for others unexpectedly came back around, opening doors, creating opportunities, and changing lives in ways no one saw coming.

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

อลิซมีคลิปที่กำลังไวรัลติดเทรนด์มาฝากค่ะ คุณป๋า Elon Musk กล่าวถึง “คณิตศาสตร์ของ leverage” ที่โหดที่สุดอันหนึ่งของโลกธุรกิจ

#Tesla กำลังวิ่งสู่รายได้ระดับมากกว่า $100B ต่อปี หรือประมาณ $2B ต่อสัปดาห์ 💰

Musk บอกตรงๆ ว่า ถ้าเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นเพียงเล็กน้อย มันอาจสร้างผลลัพธ์เพิ่มขึ้นเป็น “พันล้านดอลลาร์” ได้และมูลค่าของการตัดสินใจที่ดีขึ้นในเวลาแค่ 1 ชั่วโมง อาจแตะ $100M ได้ง่ายๆ 👀

ฟังดูเหมือน ego แต่จริงๆ แล้วนี่คือ “economics of scale” ค่ะ

เมื่อคุณบริหารองค์กรที่เชื่อมทั้ง EV, AI, robotics, autonomous driving และ energy infrastructure เข้าด้วยกัน การตัดสินใจหนึ่งครั้งไม่ได้กระทบแค่ไตรมาสหน้า แต่มันกระทบ future cash flow ของทั้ง ecosystem

การเลือกผิดเรื่อง regulation, ช้าเรื่อง AI, พลาดเรื่อง manufacturing หรือ capital allocation อาจทำให้บริษัทเสียโอกาสระดับหลายสิบ billion ได้จริง

แต่มุมที่น่าสนใจกว่าคือ Musk รีบพูดต่อทันทีว่า ถ้ามองทุกอย่างเป็นตัวเลข เขาคงไม่ได้นอนแน่ๆ เพราะจะพยายาม “เผาสมอง” ทำงานตลอดเวลาเพื่อ squeeze productivity ออกมาให้มากที่สุด

นี่คือ mindset ที่หลายคนมองข้ามค่ะ

Elon Musk ไม่ได้พูดเรื่อง “ทำงานหนักจนพัง”

แต่พูดเรื่องการเข้าใจว่า attention คือ resource ที่แพงที่สุดในโลกยุค AI

ในโลกที่ leverage สูงขึ้นเรื่อยๆ คนที่สร้าง impact มากที่สุดอาจไม่ใช่คนที่ทำงานเยอะที่สุด แต่คือคนที่ “ใช้ cognitive bandwidth ถูกจุดที่สุด”

และนี่คือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในเศรษฐกิจยุคใหม่

AI, software และ automation ทำให้ผลลัพธ์กลายเป็น nonlinear มากขึ้นเรื่อยๆ

คนเก่งหนึ่งคน ทีมเล็กหนึ่งทีม หรือการตัดสินใจที่ถูกต้องหนึ่งครั้ง สามารถสร้างผลลัพธ์มหาศาลแบบที่ยุคอุตสาหกรรมเดิมแทบเป็นไปไม่ได้

ตลาดเลยเริ่มให้ premium กับ talent, vision และ execution speed สูงขึ้นเรื่อยๆ เพราะในโลกที่ technology compounding เร็วมาก “quality of decisions” เริ่มสำคัญกว่า quantity of labor

สิ่งที่ป๊ะป๋าอีลอนพูดจึงไม่ใช่แค่เรื่อง Tesla แต่มันสะท้อนว่า เศรษฐกิจยุค AI กำลังเปลี่ยนจาก labor-driven economy ไปสู่ leverage-driven economy

และในโลกแบบนั้น การปกป้องเวลาที่ใช้คิดลึกๆ อาจกลายเป็น asset ที่มีค่าที่สุดของคนทำงานทุกระดับค่ะ 🔥

#AI
#mindset
#investing
#TechStocks
#ElonMusk

[เฉียนเฉี่ยน @zsar14940693]

ข้อห้ามทุกอย่าง มีที่มาที่ไป มีเหตุผลเพื่อความปลอดภัยของเราเอง

แล้วข้อห้ามนำของเหลวเกิน 100 ml.ขึ้นเครื่องบินคืออะไร คลิปนี้มีคำตอบค่ะ 👍

[Emotion & Music @Emotion78687]

She's so beautiful 🫶

[The Shift Journal @TheShiftJournal]

She really explained how discipline can change your entire life.

[Modern Dad @ModernxDad]

The fastest way to lose a good man..

[Pongsakorn @Sherlockgon]

@rustyynova Gon

[Mastering Life Path @Mastering_life_]

By age 35, you should be SMART enough to realize these 11 things:

1. Stay silent, you don't need to say EVERYTHING.

[Brian Feroldi @BrianFeroldi]

The P/E ratio SUCKS.

It’s a flawed metric that deceives investors.

Here's exactly why the P/E ratio can be INCREDIBLY misleading (and what to use instead):

[Psyche Wizard @PsycheWizard]

Trust the process.

[Masculine Ego @MasculineEgo_]

Feminine women don’t like feminine men.

Here are 12 things feminine men do that you should NOT do

Ps. Most of us are still doing it.

1. Crossing Your Legs While Sitting

[Psyche Wizard @PsycheWizard]

10 Life-Changing Quotes:

1.

[Darshil | Data Engineer👨🏻‍🔧 @parmardarshil07]

Becoming an Azure Data Engineer (Quick Guide) 📊

Microsoft Azure provides a plethora of services, but as a Data Engineer, you'll only need to master a select few that are essential for your data workflows.

🔍 Azure Services for Data Engineers:

✅ Azure Blob Storage:
Object storage on Azure is where you'll store all your raw data—everything from text files to large video files, making it the foundation for your data operations.

✅ Azure Data Lake Storage (ADLS):
Azure has a service, especially for building Data Lake, Highly scalable and secure data lake functionality built on Azure Blob Storage. It is optimized for large-scale analytics workloads.

✅ Azure Data Factory:
Need to build ETL (Extract, Transform, Load) processes? Azure Data Factory is a serverless integration service that lets you create data-driven workflows for orchestrating and automating data movement and data transformation.

✅ Azure Synapse Analytics:
Once your data is processed, where should it go? Azure Synapse is a limitless analytics service that brings together enterprise data warehousing and Big Data analytics.

✅ Azure HDInsight:
For those who are already using Hadoop or Spark on-premises and are considering a move to the cloud, HDInsight offers a fully managed cloud service that makes it easy to handle massive amounts of data.

✅ Azure Functions:
If you need to run small pieces of code triggered by events, Azure Functions is your go-to. This serverless compute service helps you run event-triggered code without having to explicitly provision or manage infrastructure.

✅ Azure Databricks:
A powerful platform for big data analytics, Azure Databricks provides a collaborative Apache Spark-based environment that integrates seamlessly with other Azure services.

✅ Azure Stream Analytics:
For real-time data processing needs, Azure Stream Analytics is perfect. It allows you to develop and run real-time analytics on multiple streams of data from sources such as devices, sensors, websites, social media feeds, and other data streams.

✅ Azure Data Migration Service:
If you're tasked with moving databases to the cloud, Azure Data Migration Service simplifies the process. It's a fully managed service that streamlines the migration of your data to Azure data services.

✅ Azure Cosmos DB:
A globally distributed, multi-model database service. Excellent for adding real-time operational analytics to your applications.

✅ Azure Data Fabric:
For managing and securing data across various sources, Azure Data Fabric provides a unified data layer that ensures consistent data access and management across your enterprise.

Did I miss anything? Let me know 👇🏻

[Vivian Midha Shen @vivianmshen]

Steve Jobs once said:

“You can’t win on innovation unless you have a way to communicate it to customers.”

Here are 10 strategies to talk to anyone about anything:

[Aishwarya Nevrekar @nevrekaraishwa2]

CS50's Introduction to Databases with SQL From Harvard

Link below 🧵👇

[Darshil | Data Engineer👨🏻‍🔧 @parmardarshil07]

AWS Data Engineering Project (500k+ views) 🚀

Learn important AWS Services such as Glue, Athena, Lambda, Redshift, S3, IAM, EC2, etc... by doing these amazing projects

1. YouTube Data Analysis (End-To-End Data Engineering Project) - https://t.co/VoWVgzb614

What will you learn?
✅ Python and PySpark
✅ SQL
✅ How to understand the business problem
✅ AWS Services - Athena, Glue, Redshift, S3, IAM
✅ Building Data Pipeline and Scheduling it

2. Spotify Data Pipeline using AWS (BEST PROJECT)-
https://t.co/m5GWodDr7C

👉🏻 Phase 1: In the Python for DE course we used simple Python to build this entire pipeline using AWS Lambda, S3, Glue Crawler, Athena

👉🏻 Phase 2: In the Data Warehouse for the DE course we replaced the load part with Snowpipe and Snowflake for analytics

👉🏻 Phase 3: In Apache Spark for DE course we are going to replace Lambda Part for transformation using AWS Glue ETL and write our pipeline using Apache Spark.

✅ Extract Data From API
✅ Python, SQL
✅ AWS Lambda, S3, Athena, Glue
✅ Snowpipe & Snowflake
✅ Apache Spark with Glue ETL
✅ Build Quality Data Engineering Project

3. Building Data Model and Writing ETL Job -
https://t.co/bUS6GWY2Ix

Data modeling is an essential part of Data Engineering, DO NOT SKIP THIS!!!

What will you learn?
✅ Python
✅ SQL
✅ Building Data Models
✅ Basics of DBMS
✅ Writing ETL Job
✅ Querying Data Programmatically
✅ PostgreSQL

4. ETL Pipeline on AWS Cloud -
https://t.co/ksYQpEMMgK

If you have no idea about Cloud Computing then this project is for you

What will you learn?
✅ Python
✅ SQL
✅ Cloud Computing Basics
✅ AWS Services - Athena, Glue, Redshift, S3, IAM
✅ Creating a Data Pipeline

5. Covid Data Analysis Project -
https://t.co/HfPG08uuga

This will be your first end-to-end Data Engineering project on Covid-19 Data

What will you learn?
✅ Python
✅ SQL
✅ Building Data Model
✅ AWS Services - Athena, Glue, Redshift, S3, IAM
✅ Creating a Data Pipeline
✅ PostgreSQL