Han

software engineer | BTC maxi | 佛系囤幣

[林晚晚的猫 @linwanwan823]

这是我今年见过最牛的「美股新股神」。

24岁的德国人，被OpenAI开除，
转头开基金，2亿变50+亿。

-先说这个哥们。Leopold Aschenbrenner。

我去年半夜跟朋友喝酒，
有个马来人按头推荐让我去看一篇
《Situational Awareness》，
说AI正在朝这篇写的方向发展。

后来我才知道，
这文章当时在硅谷VC圈里炸锅，
川普的女儿伊万卡也转了。

就是Leopold Aschenbrenner离职后写的。

-去年4月，这哥们据说因为泄密被OpenAI开除。
出来之后没多久，直接开了个对冲基金，
基金名字就叫那篇文章，
Situational Awareness Fund。

LP是Stripe两兄弟和前GitHub CEO Nat Friedman。

去年Q4披露持仓2.5亿，今年再披露直接就55亿。
一年涨了20多倍。

-我们再来看他持仓。

第一仓 Bloom Energy。给数据中心卖燃料电池发电的。去年4月16块一股，今天279块。一年17倍。

我去年也盲跟着买了，
买了到今天一直没动，赚了5倍左右。

第二仓 CoreWeave看涨期权，
AI算力卖家，英伟达亲儿子，IPO半年股票翻了3倍多。

第三仓 Intel看涨期权。
去年所有人都说Intel完了的时候他进去重仓买CALL，结果Intel一年涨356%。

所以晚晚我现在有个新思路：
紧跟OpenAI离职人群。
看他们在做什么，基本上就能看到AI投资和下一个大方向的路标。

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

AI 虚拟女友一个月赚4.3万美金！

我今天看到这个帖子，直接看呆了。

一个21岁的 Austin 大学生，用 AI 造了一个叫 Maya 的 OnlyFans 账号，第一个月就赚了4.3万美元。 问题是——照片里那个女孩，根本不存在。

Maya 22岁，UCF 心理学辍学生，1247个付费订阅者，单月最高一个粉丝就刷了1847美元。

她没有拍视频，没有真人打字，所有消息都是 Claude Code 写的，所有照片是 Flux 生成的，声音是 ElevenLabs 合成的。整个 Maya 只是他 MacBook 里四个 .md 文件。

以前造一个 AI 虚拟网红要花半年甚至一年半，现在只需要4个星期，下一个可能就是一个周末。

作者详细写了 Maya 的四个文件：
persona.md 写她完整的人设、背景、喜好；
voice.md 锁声音风格；
flux.md 固定长相和拍摄风格；
brain.md 记录每个订阅者的记忆和互动历史。
Claude Code 每次回复前都会读这四个文件，从不崩人设，也从不忘记粉丝说过什么。

真的很感慨，技术栈已经简单到可怕的地步。

以前的 Aitana López 花了18个月，现在 Maya 4周就跑通了。

这已经不是科幻，而是任何一个有 laptop 的人都能复制的路径——从 OnlyFans 到 Instagram、TikTok、Twitch，随便哪个平台都能套。

AI 让“虚拟人”成本降到了几乎为零，剩下的唯一瓶颈，是你有没有那个 taste 去决定这个虚拟人要成为什么样子。

[𝟮𝟭⚡️0x5421 @0x542121]

Poly跟单流起飞了🚀
本金$600 每笔固定$10-20u
突发奇想拿当初meme跟单的思路套到poly使用 看来效果还不错

顶着Crypto taker fee和Polycop 0.5%交易手续费扛下来了😂
整体没仔细算 但我体感吧大概获利有10-20 %都拿去付手续费了

仔细想想也不奇怪 当初在sol跟单一周的fee就要付一两千刀😂

缺点说完了 优点呢？
只要你跟单模拟写得准 跟单流能直接省去开发策略的部分

这次跟了20几个地址 完全不晓得这些地址是什么操作思路或什么策略 反正丢到模拟会赚就好 所以重点在于你的跟单模拟能多贴近实际跟单的情况

分享三个我认为跟单最重要的alpha给有需要的朋友们
1. 跟单设定的部分，Poly的价格区间 = meme的市值区间
2. 跟单模拟中最重要的是滑点校正
3. 选定一家bot做跟单模拟，了解每一项跟单设置在不同情况的反应，这里是我踩最多坑的部分，一一测试后才发现原本的跟单模拟都是错的，并没有和跟单bot贴齐

其实不只一个人问我为什么不自己搓跟单bot 还可以省bot手续费
因为我认为并不是每个人都有能力搓个跟单bot出来

我心中还是有个执念
希望大家都能用的bot去玩
证明跟单流是跑得起来的🫡

[Kevin Xu @kevinxu]

Gave Clawdbot access to my portfolio.

"Trade this to $1M. Don't make mistakes"

25 strategies. 3,000+ reports. 12 new algos.

It scanned every X post. Charted every technical. Traded 24/7.

It lost everything.
But boy was it beautiful.

[Han @ShuehHan]

@0x0funky 看起來像是與 claude cowork 差不多的東西? 怎麼突然就爆紅了 ...

[Han @ShuehHan]

@ethanhuang13 我看了一下，似乎是主打類似 claude cowork 的效果。這樣的話，開一台只有 cli 介面的 linux server 感覺效果會大打折扣 ...

[13 @ethanhuang13]

越來越多人開始用 Clawdbot 建立自己的 AI 個人助理。

它是給懂技術的人用的，所以我列一下對於一般人的難點：
1. 準備一台電腦來跑（樹莓派也可以，我用 Mac mini）
2. 安裝
3. 設定模型服務
4. 設定通訊方式（我用 Telegram）

9. 幫 AI 取名字！
10. 突破自己的想像力，找事情給他做

[Dovey "Rug The CNY" Wan🪐 @DoveyWanCN]

https://t.co/BieaSAOFuV

[Yuyue @yuyue_chris]

预测市场目前有点像 Pump 发币前的情况，而我也认为预测市场有成为下一个 meme launchpad 级别甚至以上的赛道潜力，一种新型的营销工具

当时是 Pump、Believe、Bonk 御三家抢市场，Pump 是龙头，Believe 通过另一个 niche ICM 吸引了市场注意，又有 Letsbonk 后来居上；

现在是 Polymarket、Opinion、Kalshi 三家，Polymarket（很巧也是 P 家人），Kalshi 用强势的合规资源居于优势，Opinion @opinionlabsxyz 则通过目前最强的 BNBChain 地利借东风迅速抢了身位，尤其是在亚洲地区声量起得飞快

个人会对这三家的观点是：都会参与并保持关注。但是非常显然，Opinion 给予散户的参与机会是最清晰、最明确的，而且目前还属于主网刚上线不久的早期，和其他几家相比可能是最有机会在项目本体上拿到结果的

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

不要与预测市场账户，直接充提币！

任何头部所，直接提币到预测市场，都很容易触发风控，问就是涉嫌违反所在国 KYC 的博彩限制。

正确做法：
币安 -> 币安钱包 -> Polymarket、Kalshi

错误做法：
币安 -> Polymarket、Kalshi

现在 BNB 链上最大的预测市场 Opinion，也是需要先提到币安钱包，再创建平台内的合约钱包，才能去存钱和交易，一定上算是规避了这个。

[HongKongDoll @hongkongdoll]

写一个最近的套利机会，Boros 最近上新了BNB的BN和HL市场，这两个市场有个由结构利差产生的套利机会，保持delta中性的情况，在相对安全的5x杠杆基础上APR为9%左右，激进杠杆或是有其他全仓仓位做安全垫的情况下APR还能进一步提高到接近20%甚至30%。

为了让新手也能比较好理解，我下面把那内容分成机会和套利方案两部分来写，老手可以跳过机会部分。

机会：BNB 在BN和HL的资金费率机制存在长期的结构差异

BN 在资金费率公式里有一个“interest rate”，默认是 0.01% 每天，但BNBUSDT被设成了 0%。BNB的费率在BN是一个围绕0%波动的值。（https://t.co/zVNaUwZIlX）

而HL的interest rate默认为0.03%每天，BNB也不例外，即BNB的费率在HL是一个围绕 0.03 * 365 = 10.95% 的基准波动的值。（https://t.co/gxGQvLQN5s）

简单点说就是在BN多BNB基本不用付利息，而在HL多BNB要付年10.95%的利息，当然费率这东西是根据合约多空的激进情况波动的，只是两个的波动中心点存在10.95%的基准年利差。

这就是Boros所说他们要捕捉的这个市场上存在的最大的结构性利差。

正常的玩法是既然HL多BNB要付的利息高，那我就在HL空BNB在BN多BNB呗，这样不就能吃上费率差了，但就跟我前面写资金费率是会波动的，单纯多空BNB最坏的情况是HL费率负同时BN费率正（当然这个情况很难发生），在8小时结算时开始双边亏钱影响最终受益😂

使用Boros的目的，就是为了要抵消这部分波动对收益产生的影响。

如果你还不了解Pendle或Boros，建议现在开始抽时间了解，牛市来了可没那么多时间学
Pendle爱好者的中文交流社区，大神在线指导：https://t.co/tMi7a3MFFq
Boros 10%手续费优惠码：https://t.co/WGTlXz9pph

套利方案：（有可以优化的地方欢迎指出）

现在我们只缺一个锁利率差的方案。

已知在Boros上做空某币在某市场的YU可以接收boros上固定的利率，但需要支付所在市场里浮动的费率结算；做多YU则相反，接收浮动的费率结算，但需要支付boros上固定的利率，来获得浮动的费率结算。

那我可以
第一步：在 Boros 做空 BNB HL 市场的 YU，这一步是为了收HL固定利率，付HL浮动费率。
第二步：在 Hyperliquid 开YU等量的 BNB 空单，收HL的浮动费率，抵消在boros付的浮动费率。

前两步让你的只剩下在Boros市场收到的做空YU的固定利率，现在这个值是6.45%

第三步：在 Boros 做多 BNB BN 市场的 YU， 同理收BN浮动费率，付BN固定利率。
第四步：在 Binance 开YU等量的 BNB 多单，付BN浮动费率，抵消在boros收的浮动费率。

后两步让你的只剩下在Boros市场付出的做多YU的固定利率，现在这个值是2.83%

一收一付之间产生了6.45% - 2.83% = 3.62% 的利差。但是波动已经被摒除，同时达到价格波动和费率波动的delta中性了。

再严谨一点，严格计算一下APR，举个例子，这个100 YU的情况下，吃100BNB的固定费率，你在boros的BNB BN和BNB HL分别需要付 0.2613 BNB， 0.5204 BNB来做多空YU。BN和HL上各需要100BNB等值的U来做多空。

也就是说在没有杠杆的情况下 Y = 100 * 3.62% / (100 / 1 + 100 / 1 + 0.2613 + 0.5204） = 1.80% APR

但对于BNB这个量级的币，5x 开多空还算相对安全（因合约仓位是否全仓，是否有其他已开仓位产生安全垫而异）

在5x杠杆的情况下 Y = 100 * 3.62% / (100 / 5 + 100 / 5 + 0.2613 + 0.5204） = 8.88% APR

依次类推 10x 为 17.4% APR， 20x为33.6% APR

另外需要注意的是，由于费率在boros也会产生结算和波动，且boros自带了少量杠杆，在boros上开多空YU也会被清算，所以健康因子也同样需要关注。

这个套利机会的最大风险点在于自身杠杆和清算的理解和把控，但同时相对于其他高于10%apr的机会少一些未知的系统性风险。

[Han @ShuehHan]

@SuperL46156688 @kevinma_dev_zh 大佬們都只用 CLI 工具嗎? 我都還是需要 AI IDE 才用得習慣

[Pickle Cat @0xPickleCati]

如果你已经开始质疑，为什么“斩杀线”这个话题能在热点上停留这么久，那你其实已经在开始问对的问题了。

这东西根本就不是什么“新”闻，也不是一个“新”现象，更不是一个只属于美国的社会问题。

它有过无数名字。从working poor、到financially fragile households、到ALICE、再到现在的“斩杀线”。

讲的始终是同一件事：看起来生活正常、有工作、有收入的群体，可能随时因为一个意外（失业、住院等），在极短时间内跌落到社会阶层的底部。

> 既然这不是“新”现象，为什么它会时不时地被反复搬上热点、被放大、被包装成一个新的“新”闻？

> 而且你会发现，它几乎总是“恰恰好”，出现在大环境开始恐慌、失业率上升的时候。

这是巧合吗？也许是吧。

但也可能是，每当经济不太好的时候，这个“系统”得想办法去解释：为什么你的生活突然变难了？

> 直接讲结构、讲利率、讲周期、讲债务，这些东西太复杂、太抽象。

> 它们既无法给大众创造预期，也很难承接情绪，更不能转移矛盾。

> 于是，一个简单、好记、而且高度情绪驱动的叙事，就会被推出来。

> 把一个大家本来就熟悉，又能精准触碰大多数人痛点的话题，再次推到台前。

讨论也会自然演化成：

> 谁在斩杀线内，谁在斩杀线外，谁是受害者，谁该被拯救，谁该怪谁，谁该负责，甚至谁该被淘汰。

注意，这一步很关键。因为从这一刻开始，问题被人格化了。

一个隐形的敌人，又又又一次出现了。仿佛正是因为“它”，我们的生活才会变得这么难。

这样就有噪音了、有distraction了，当被同一现实挤压的人群开始彼此因“情绪”争论、形成对立，注意力就被成功分散。

人们会把大量精力花在抱怨一个抽象的敌人身上，而不是花在自己原本应该专注、努力、精进的事情上。

社会学里有非常多理论能解释这一现象，其中一个是“Scapegoat Theory”：当结构性压力无法被直接讨论时，责任会被位移，议题被人格化，由此引发fragmentation和affective polarization。

而这种情绪化、身份化的对立，在客观上往往起到了缓冲系统压力、维持表面稳定的作用。

过去几十年，类似的叙事在不同国家反复出现。

从这个角度看，“斩杀线”只是这一次被选中的那个噪音而已。

所以“斩杀线”到底存在吗？重要吗？

当然存在，当然重要，它确实是一个真实的问题。

但它不是一个“新”问题，也不是一个人能解决或避免的问题。

我们真正能做的，就是当你再次看到这类话题再次被推上热点时，把它当成一个小警报。

去留意一下：

最近经济环境，是不是又在酝酿新的风险？
这些变化，可能会如何影响你的钱包、你的投资、你的策略？

当然，你也可以加入大部队去抱怨、去战队，可世界的变化我们始终无法控制，但我们可以通过观察这些叙事的出现方式与频率，训练自己对宏观变化的敏感度。

而这种敏感度，在未来某个时刻，很可能会救你钱包一命。

以上内容纯我自己瞎想，不构成任何投资建议，也不构成任何立场，大家看一乐就是了～

[Zhixiong Pan @nake13]

当 Karpathy 都在感叹自己「跟不上时代」时，我们普通人的焦虑就不再是杞人忧天。

这位 AI 领域的顶尖大神极其坦诚地揭露了一个残酷的现实：程序员这个职业正在经历一场「9级大地震」式的暴力重构。

曾经我们引以为傲的代码贡献正变得稀疏，取而代之的是一个全新的、庞大的抽象层：Agent、Prompt、Context、MCP、各种工具链。

我们需要在传统的工程思维之上，去构建一套全新的心智模型，去驾驭这些充满随机性、甚至不可解释的 AI 模型。

最让人扎心的是，Karpathy 直言，如果我们没能把过去一年涌现的这些工具串联起来，从而获得 10 倍的战力提升，那这就是纯粹的「技不如人」。

这种落差的根源在于，这些强大的新工具完全没有配套的「说明书」，而且迭代极快。

行业不再提供标准答案，所有人都在被迫从零开始，摸索如何将那些不可靠、易出错且不断变化的 AI 组件，硬生生地与严谨的旧式工程体系融合。

面对这场巨变，唯一的出路或许正如他所言：在没有向导的情况下，撸起袖子，靠自己的双手去填补这 10 倍的认知鸿沟。

[Pickle Cat @0xPickleCati]

低谷期该怎么办（纯个人经验干货）

都说“命”是你从出生到现在所有经历与认知累积后的蝴蝶效应，最终在此刻推动你做出某个行为与选择。

既然如此，当你带着这些“认知偏差”去学任何新东西时，都会带着个滤镜。

而有滤镜就必有盲区。
有些盲区别人一眼就能看出来，但对你来说却像不存在一样。

可把盲区交给别人评判有时反而会害了你。

所以你只能靠自己孵化出一个“第三视角”、一个能跳出来、一个能站在更高维度审视现在的你，这个“新”的你。

这个你能给出你从未想到的答案。

而这，就是为什么有些人所谓“悟性强”，而另一些人明明很努力，却一辈子在原地打转。

但这种“第三视角”，不是靠努力学习或强逼自己成长就能出现的。

它被孵化出来的环境条件往往只有一个：你真在低谷期的时候。

> 真正的低谷期会让你的ego（自我）完全碎掉。

> 经历过的都懂，那时候别人说什么你都能真听进去。

> 而且你几乎可以随时进入深度冥想状态。

注意，是深度。

不是平常那些浅浅的、偶尔的、自我感动式冥想。

过得好的时候，你根本进不了那么深（除非你已经专门训练了很久）。

“没有 ego 的你”，加上“随时深度冥想”，加上“彻底被逼到墙角的环境”，完全是孕育出“另一个你”的最佳土壤。

你已经痛到这个份上了，光脚的不怕穿鞋的，还有什么好怕的？

都这样了，还怕面对羞耻？还怕面对曾经的恐惧？

> 这时候先把你一生中最羞耻、最害怕的三十件事写下来，然后一条条去接受它。

> 去搜“12 steps of AA”，把这12步直接开始做了，把“alcohol”替换成“my emotions/my life/my well-being”。你去搜了就知道我在讲啥了，真想变好就别天天抱怨，直接行动起来。

> 我专门写过个推关于为什么AA的12步不仅仅适合戒酒，更适合apply到你人生低谷期+交易相关挫折/上瘾/冲动。我亲身试过，真有用！一般人做到前三步就差不多了，甚至不用完成12步。

平常你做不到，因为你会拼命躲避，但低谷期的你反而能轻易做到。

这就是所谓的环境优势，得利用这个环境。

很多人说：“我低谷期连起床力气都没有，我还能学什么、进步什么？”

这句话本身就跑偏了，说明你在逆着环境去发力。

> 低谷期不是没有能量，你只是没有正能量。

> 你现在拥有的是极深、极厚、极锋利的负能量。

> 你也许恨自己、责怪自己、怀疑人生。

> 那也是力量，甚至是超级强的那种。

你要顺着它，把你的 ego 全面摧毁，把你的人生一段段回放，从头到尾审视你自己！

你不需要“学习”任何新东西，你的记忆就是你最低成本、最高价值的教材。

你会突然拥有一种“上帝视角”去看你的过去，而这就是你突破的开始了。

> 别再逼自己低谷期也要爆发、要产出、要表现、要赢别人。

> 你唯一需要做的，就是好好看看你自己。

反正你都已经这么难受了，还怕面对自己吗？还怕羞耻吗？还怕痛？

痛都痛成这样了，也不过是顺势拆掉旧的你，好让新的你能出生。

当然，并不是所有低谷都能用这种方式。

还有一种低谷是“麻木”。这种比痛苦更难，因为痛苦至少还有能量，哪怕是负的。这种情况需要的是重新刺激身体与痛觉的感受。

但那又是另一个完全不同的课题了。

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

Robots in China are doing it all now, even dancing on stage like pros.

Here Unitree robots doing Webster flips and are performing at Chinese-American singer Wang Leehom’s concert in Chengdu.

[HongKongDoll @hongkongdoll]

https://t.co/wAiW07fTb6

[Benson Sun @BensonTWN]

很多人說台灣很好，但身為一個土著，我必須說句大實話：若不解決結構性問題，台灣的崩壞只是時間問題。

為什麼年輕人不生？ 因為大部分人連自己的人生都顧不好，何必生小孩拖累下一代？

台灣願意生育的族群，正在面臨殘酷的「M 型化」：
一種是對未來毫無規劃、生而不養的社會底層；
一種是資源滿溢、能用錢擺平育兒難題的富裕家庭。

而人數最龐大的中間派， 因為看透了現狀，理智地選擇了自我絕育。

這個結果，最先反映在教育現場。
有能力的家長將孩子送往私立體系， 公立學校則承接了所有結構失衡的後果： 家庭教養落差擴大、校園秩序惡化， 第一線教師長期超載、身心俱疲。

人均 GDP 超越日本，更只是自我安慰的標題。

台灣薪資中位數僅 3.8 萬， 代表超過一半的人口月入不到 4 萬。 高薪、高附加價值的成果， 高度集中在極少數產業與城市。

在貧富極度不均的情況下， 平均數本來就沒有太多解釋力。 就像男女平均有一顆睪丸， 乞丐和郭台銘平均起來，也會變成「百億身價」。

半導體很強，台積電很強， 這些確實是台灣的核心優勢。 但科技業推升了房價、物價與育兒成本， 多數人的薪資卻長期停滯。

高房價帶來了高租金， 服務業才是養活最多人的產業， 但現實是，許多店家辛苦經營， 營收卻先被租金吃掉大半， 哪裡還有空間替員工加薪、投資未來？

不少地主看店家賺錢， 租金年年調漲，漲到最後店家撐不下去，選擇退租另尋地點。而地主早就賺夠土地漲幅， 寧願空租，也不願回到合理價格。 台北東區一排排空蕩蕩的店面， 就是這種現象最直接的縮影。

而大家不生，不只是因為沒錢，更是因為「沒時間」。

為了扛房價與房租，夫妻兩人都得全職工作，甚至加班。 下班後趕著接小孩、面對長輩的照護需求， 每天睜開眼就是被時間追殺。 這種日子，連喘息都是奢求，誰還有餘裕去教養出「有競爭力」的下一代？

我很幸運，剛好踩到了 Crypto 的風口，比同齡人早一步上岸。 但這份幸運讓我看清了更殘酷的現實： 光靠努力工作，在台灣已經很難翻身了。

我轉頭看身邊的同學，當年書讀得比我好、工作比我認真的人， 現在都正好走到人生最花錢、壓力最大的階段： 成家、買房、育兒、照顧父母， 每一項都是現金流黑洞。

他們看起來都有不錯的工作、不錯的收入，但只要任何一個環節出問題，整個人生就會失衡。

當國家成長的果實，只有少數人吃得到， 而其他人只能承受通膨與不確定性的代價時， 人口下滑就不是意外，而是必然結果。

如果哪個政黨，能真正解決台灣低生育率的問題， 那才代表他們真的做對了什麼事。

可惜目前看起來，台上的人忙著分配利益，台下過日子的人依舊苦哈哈。兩黨都做不到，幹。

[Pentagon Pizza Watch @pizzintwatch]

POLYGLOBE JUST TURNED POLYMARKET INTO AN ORBITAL LASER MAP 🌐

Now with real-time websocket connection, every time someone trades a Polyglobe market on @Polymarket, a neon beam fires to the market location in real-time.

-Buys slam in from orbit. Big sells fire back out into space.

-Smaller bets are quick pulses in the flow, so you can literally watch liquidity tick by tick.

-Whales light up the map with thick, sustained beams that hang over hotspots.
.
Off-screen & dark-side trades still show up as glowing rims on your horizon, so you never miss where the action is moving.

A visual ops room for global @Polymarket order flow.