테크워처

현재 어떤 기술 논의가 오가는지 주로 찾아 공유하고, 가끔 논문과 AI와 테크에 관심 있는 내용을 중심으로 분석해 전합니다.

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@TodayValue97230 굳이 저렇게 까지 해야 하는 것인가요?

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@realgalleryx 네, 속도 조절하겠죠.

[Gallery X @realgalleryx]

AI 낙관론이 계산에 안 넣는 변수를 전 OpenAI 임원이 하나 꼽았다. 기술 한계가 아니라 정치적 보호임.

Chris Williamson의 AI 토론에 나온 전 OpenAI 시장전략 총괄 Zack Kass 대목임. 정부가 머지않아 자동화 금지 직업 목록을 만들 거고, 똑똑한 정책은 아니어도 공격적일 거라고 봄. 이미 미국은 150만 개, 유럽은 600만 개 일자리를 법으로 지키는 중임. 뉴저지 주유원과 톨부스 직원이 법으로 존재해야 하는 직업이고, 다음 보호 명단에는 노조가 센 트럭기사가 오를 거라고 예측함.

미국에 고속철이 없는 건 기술 실패가 아니라 정책 실패임. 같은 원리로 AI 고용 충격도 기술 속도가 아니라 정치가 상한선을 정함. 자동화 전망에서 이 변수를 빼고 계산하면 다 틀리게 됨.

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@wh7777c 맞음. 6시 30분 기상, 집에 오면 9시 근처.
비슷할 듯~

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@chahwasug96678 ㅎㅎ 허탈하겠네요. 고양이들은 신났네요.

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@ceolmh3 미치겠다...

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@Tiny_SoLA 이런 것 보면 FSD 가 좋긴 한데,
부럽네요.

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@Argent_wave 진짜 인형같이 생긴 사람이네요.
현실감이 없어요.

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@hmmmmmm1458 직관적이고 아이디어 좋습니다.

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@hmmmmmm1458 네, 이미지와 동영상 만드는 것 배워보려고 Codec 생각하고 있습니다. 다만 토큰제한 때문에 조금 고민 중입니다.

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성능도 괜찮고 가격도 저렴한 LLM이 계속 나오고 있으니, 가성비가 중요한 영역에서는 이런 모델들을 적극적으로 써보는 방향에 동의합니다.

텍스트는 이제 선택할 수 있는 모델도 많고 비용 부담도 많이 낮아진 편인데, 이미지나 음악, 동영상 쪽은 아직 좋은 결과를 얻으려면 비용이나 사용량 제한을 신경 써야 하는 경우가 많더군요.

그래서 이런 쪽은 무료 사용 기간이나 프로모션이 있을 때 적극적으로 써보면서, 실제로 어느 정도까지 활용할 수 있는지 확인하고 계속 사용할 만한 수준인지 판단해보는 것도 괜찮을 것 같습니다.

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@hmmmmmm1458 식탐이 많은거죠?

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X에서 토큰 소비가 심해서 그록으로 이동을 고려한다는 의견을 일부 봤는데, 다들 비슷하게 느끼는 것 같군요.

제한 없이 쓸 수 있다는 게 생각보다 중요한 것 같습니다.

저도 토큰 소비가 빠른 모델은 좀 무섭긴 합니다.

제 입장에서는 결과가 정말 잘 나오는지 확신하기 어려운 모델을 쓰는 것과, 어느 정도 결과 수준이 검증된 모델을 쓰는 것 중에서는 처음 설계할 때부터 특정 모델을 전제로 한 경우를 제외하고 굳이 전자를 써야 하나 하는 의문이 듭니다.

이미 비슷한 수준의 결과를 내는 모델이 있다면 굳이 고집할 필요 없이 옮겨가면 되지 않을까 하는 생각도 들고요.

어떻게 생각하세요?

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@yena_jang_ 에고,

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@happyok35 주유소 같네요. 기름 주입기 지나면서 갑자기 불이 커짐. 무섭네요~

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@official__mail 기능적으로 정말 괜찮다면 내용 정리해서 공유하도록 하겠습니다.
이제 초기 사용 단계라 중간에 조금씩 걸리는게 있네요.
좋은 하루 되세요~

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@christineluv88 고급 요리처럼 보임, 맛있게 드셨나요?

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@sattosi84 저 꾸준히 답답한 가슴이 되면 한번씩 먹으로 가는 데, 이미 회도 많이 올라서..
자꾸 기밀이 누출되고 있어요...