Victor.AR

[H @hmmmmmm1458]

난 게임을 즐겨하지 않는데 이런건 진짜 유익함

만원으로 데이터 센터의 복잡한 구조와 컴퓨터 인프라를 이해하는 스팀게임 : Data Center

빈 방에서 시작해서
랙 구매 → 서버 장착 → 모든 케이블을 직접 손으로 하나하나 연결해야함

실제 데이터 센터처럼 고객 트래픽을 처리하는 시뮬레이션 게임

출시 48시간 만에 180개가 넘는 리뷰가 달렸고, 플레이어들은 “최근 본 시뮬레이션 게임 중 가장 몰입감 있다”, “컴퓨팅 인프라를 이해하는 데 최고”라는 평가를 하고 있습니다.

[By Viral 24 @ByViral24]

🇨🇴🚨ATENCIÓN. @petrogustavo dio la orden de retirar al general Erik Rodríguez por denunciar que las FARC estaban carnetizando a la población y presionándolos a votar por Cepeda.

[Victor.AR @VictorAR02]

@GabrielGEscobar

[F1MIJ PASCAL @f1mij]

FLIPPER II VHF/UHF TW

[Elias @fcvprzhfgsybj]

We're bringing silicon back to Silicon Valley.

Hiring FPGA engineers

Come join us build chips to accelerate AI discovery.

@zettascale

[KokiSan🌸 @Koki_San7]

¿Por qué te cuesta tanto cerrar una operación en pérdida, incluso cuando sabes perfectamente que la tesis ya se invalidó?

No es falta de disciplina. Es el Efecto de Dotación.

Funciona así de cruel: Tu cerebro es incapaz de separar el valor de un activo del hecho de que te pertenece. En el momento en que compras un contrato en Polymarket o abres un trade, tu mente le añade un "recargo por afecto".

Si ves ese mismo activo en el monitor de otra persona, piensas: "Qué locura mantener eso, va a caer a cero". Pero como está en TU portafolio, te autoengañas diciendo: "Es que el mercado no está viendo lo que yo veo".

Mentira,no estás defendiendo una tesis; estás defendiendo tu ego.

Psicológicamente, nos duele el doble perder $100 que lo que nos alegra ganar $100. Por eso prefieres mantener una posición perdedora (aferrándote a la mínima esperanza de quedar tablas) antes que aceptar el golpe en tu balance, estas confundiendo"esperanza" con estrategia.

Si hoy no comprarías esa misma posición al precio actual... ¿por qué demonios la sigues manteniendo?

La próxima vez que no quieras cortar una pérdida, hazte esa pregunta. Te vas a ahorrar miles de dólares.

¿Te ha pasado esto en tu último trade? Te leo abajo 👇

[Lukas Ziegler @lukas_m_ziegler]

Giving robots a sense of touch! 🫆

@Robotiq_Inc just released the digital twin of its TSF-85 tactile sensor in the NVIDIA Isaac Sim.

Every AI model in robotics today relies almost entirely on vision. Cameras tell the robot where to go and how to approach an object.

But the moment the robot actually touches something, vision goes mostly blind.

That's where humans are fundamentally different.

Our dexterity doesn't come from our eyes. It comes from our fingertips.

Pressure. Vibration. Texture. Micro-slippage. Proprioception.

That's exactly what the TSF-85 brings to robots.

And now for the first time, developers can train contact-rich manipulation policies in simulation, then deploy them on the exact same hardware running on a real factory floor:

→ First industrial-grade tactile sensor digital twin on a commercial collaborative gripper  
→ Tested through 2.3 million cycles at maximum gripper force with no signal degradation 
→ Compatible with NVIDIA Isaac Sim 5.1, open-sourced on GitHub

As Robotiq CTO of AI Vincent Duchaine put it, it's tactile INTELLIGENCE.

Understanding whether a grasp will hold. Detecting micro-slippage before an object drops. Recognising texture and geometry through touch alone.

Touch has been the last major sensing modality missing from simulation.

It’s great to see so much progress in that field!

@NVIDIARobotics

Learn more here: https://t.co/QP2pdAkB2h

~~

♻️ Join the weekly robotics newsletter, and never miss any news → https://t.co/GoA3ZuwoPB

[The Humanoid Hub @TheHumanoidHub]

SoftBank is in early talks to back a ~$800M (€700M) funding round for Munich-based Agile Robots, per Bloomberg.

- SoftBank would write more than $300M of the round, sources told Bloomberg, though the talks are early and amounts and terms could still shift.

- Agile Robots, spun out of the German Aerospace Center (DLR) in 2018, builds robot arms, warehouse machines, and humanoids end-to-end (hardware + software). ~3,200 employees across Germany, China, and India.

- SoftBank led Agile's $220M Series C in 2021, the round that made it Germany's first robotics unicorn.

[Steven Cheng @stevencheng]

The World's full open source Smallest Desktop-Scale Two-Wheeled Robot.
Github: MuShibo/Micro-Wheeled_leg-Robot

[Pan | Yodo Labs @XiuxiPan]

plateau-creative-mcp をオープンソースで公開しました。

AI エージェントが、実在する日本の 3D 都市データを使って、編集可能な 3D シーンを作れる MCP server です。

GitHub:
https://t.co/q0KnNxDIwd

#MCP #AIAgents #OpenSource #3D #PLATEAU

[Raúl Garreta @raulgarreta]

Tomorrow I’ll be presenting this project at Stanford’s Deep Reinforcement Learning course, CS224R.
We modified a diffusion policy so the robot can be prompted with a bounding box: “pick this object,” even in a cluttered scene with multiple LEGO blocks.
The data was collected using a UMI handheld device, and the bounding-box conditioning enables a simple “point-and-click” interface for specifying the target object.
The interesting part is that the instruction is spatial and visual, not just text. That matters because current Vision-Language-Action models can still struggle when the task requires selecting one specific object among very similar distractors.
And as a small bonus: the whole policy runs locally on a laptop. :)

[Cybernetic Labs @cybernetic_lab]

NVIDIA released Cosmos 3. It merges four previously isolated systems for prediction, domain transfer, reasoning, and action generation into a single embodied AI foundation model. It processes language, video, sound, and physical actions for both inputs and outputs.

The core engine uses a Mixture-of-Transformer architecture built on two parallel towers. An autoregressive tower executes sequential prediction while a diffusion tower manages generative tasks. This effectively merges world models with vision-language-action capabilities. Developers get a single starting point instead of stitching together three architectures for a robotics stack.

Cosmos 3 ships in two sizes. Super (32B) maximizes accuracy and tops physical AI benchmarks like VANTAGE-Bench, TAR, PAI-Bench, and RoboLab. Nano (8B) shrinks the footprint for direct edge deployment in robotics. Super also leads open-source image-to-video generation evaluations.

Embodied AI requires deployment-specific customizations per robot, per sensor rig, per environment. NVIDIA made Cosmos 3 fully open to make that possible at scale. The model weights, training scripts, and datasets are live on Hugging Face and GitHub. Developers can now fine-tune unified multimodal policies for their exact robotic setups.

NVIDIA ♥️🤖

[s.shinohe @sshinohe]

【設計とは】「設計は何をやってるの」という質問受ける事がある。定型の分野では、ただの穴埋め問題だったりもするが、柔軟なな条件下で要求を満たす解答を出す上位（概念）設計は普通、一般の人には理解ができない。学習で得る感覚ではなく、持って生まれる物だ。
写真は脚設計の例だが…続

[Victor.AR @VictorAR02]

@bngtn_ptw @TaverAndres Ese líder revolucionario fue un tirano odiado por su propio pueblo al cual estuvo dispuesto a sacrificar literalmente propuso destruir todo el mundo solo para ser recordado

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

Un agricultor japonés contrató a un ingeniero para su finca de 100 hectáreas.

No come, no duerme, no cobra. Se llama Codex.

Hiroki Tomiyasu cultiva brócoli en Hokkaido. No heredó tierra, no estudió agricultura, empezó de funcionario. De noche, después de la jornada, construye la infraestructura de su finca con ChatGPT y Codex.

Lo que armó él solo:
→ Control remoto del motor del invernadero desde LINE, con ESP32, driver BTS7960 y Cloudflare Workers
→ Un bot en el chat del equipo que revisa la temperatura de cada invernadero y opera la ventilación
→ Monitoreo satelital con índices NDVI superpuestos en su propio mapa
→ Una base en Airtable que conecta parcelas, tareas, materiales y sensores
→ Diagramas técnicos de sus tableros eléctricos, generados desde una foto

Él lo resume así: es como tener un ingeniero brillante siempre al lado.

Durante años, automatizar una finca significó maquinaria propietaria carísima e ingenieros que solo las grandes operaciones agrícolas podían pagar. Esa gente vendía una barrera, no una solución.

Un tipo que aprendió a manejar tractores solo acaba de cruzar esa barrera con un teléfono.

[Victor.AR @VictorAR02]

@FisicoImpuro Entonces va hacer fracking y tendremos una energía más cara, esas cuentas no dan jajajajjaj

Ese no fue el mismo que dijo que ganaban en primera vuelta fácil ya desde ahí sabemos que su matemática buena no es

[Victor.AR @VictorAR02]

@hanwenzhang1982 Ya Atlas Intel demostró su veracidad si el caribe muestra eso es por el trabajo que está haciendo Abelardo allá

[Rwik Rana @rwik_rana]

1/3
Another paper from @amrl_ut at ICRA 2026: BEV-Patch-PF, a GPS-free system for off-road geo-localization.

Why? Odometry drifts, GPS can fail, and matching onboard views to satellite imagery is hard in unstructured terrain.

Thread 🧵

[Adrian Mag @magonmetal]

Interesting to watch venture capital appetite rotate from SaaS toward businesses with hard assets and capital intensive moats.

Venture dollars WILL flow into young American manufacturing and I suspect we'll see an entirely new class of lenders emerge to finance these companies. We’re already seeing it!

Moar metal.

[Victor.AR @VictorAR02]

@FilipJl @nicoool25 Justamente las élites es un punto, las Élites son básicamente la unión de empresas con el estado si eliminas el estado eliminas a las élites.

Solo piénsalo quien causa las crisis y depresiones los políticos o los CEO de empresas y quien decide otorgar contratos millonarios