0xnullptr

learn to earn

[qinbafrank @qinbafrank]

明早是观战中期选举明的重要时点，才发现X上这个中期选举的观战地图做的非常全面细致，这里入口https://t.co/R21DLb3nB7。北京时间明天早上各州投票陆续结束，结果也陆续出来。这是近期最重要的时间窗口，也能验证之前说的“中期选举结束比结果更重要 ”的观点。

明天上午是观战的重要时点：
1）4号早上8:00–9:00：关注北卡、俄亥俄、南卡、佐治亚。这批结果能最早反映选情风向。
2）4号9:00–10:00：缅因、密歇根、德克萨斯、堪萨斯出结果，决定参议院走向的关键窗口。
3）4号次日10:00之后：爱荷华、内布拉斯加；阿拉斯加要到下午。

本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

https://t.co/eh4bTemnMx

[Thariq @trq212]

https://t.co/Ljzw0lmvao

[0xToni @0xtonixie]

基于最近 $rave 带起的妖币牛市，我写了一个skill，并找了一些分析妖币的干货。

https://t.co/VDHRWO7uxL

然后，关于怎么去分析，可以看看这些好文：

1. 羊姐 @arya_web3 分析庄家如何靠oi刷量等手段进行诱空
https://t.co/6yYn54wKmD

2. Donato老师@wuk_bitcoin 老师OI和价格背离模型解读
https://t.co/rIy13NQBWF

3. 韦陀老师 @the cryptoskanda 解析如何用AI去找到妖币的策略
https://t.co/S7szNSbZWU

4. freeland老师 @derrrrrrrq 关于oi和价格的解读
https://t.co/HgKsQGgQ1a

同时大部分的妖币几乎都是同时上了币安alpha和币安合约，因此我的这个skill主要是帮你找到市场上所有的这些代币，我这里把市值前20低的代币都列了出来。

最后，交易需谨慎，请不要拿你输不起的钱投入高倍合约当中，记住你是在交易，不是在赌博

[danny @agintender]

https://t.co/5wpwCee4vo

[Psyduck Fomo(可达鸭) @psyduck_fomo]

https://t.co/Qc21Fd1oEZ

[AI少年 @aehyok]

一图胜千言。autoresearch 的魅力，在于让我心甘情愿地为它燃烧巨量的 token。

[MiniMax (official) @MiniMax_AI]

Our official skills repo is open source: https://t.co/X3yOgU0tRd

Equip your agents with curated skills for iOS and Android development, Office file editing, and visual effects with GLSL shaders.

There are more open source projects coming!

[Berryxia.AI @berryxia]

🔥兄弟们！MiniMax 官方终于把压箱底的硬核技能包开源了！🔥

https://t.co/FdVv7gsDgt

这不是普通的 prompt 集合，而是专门给 AI 写代码的“专家外挂”！

直接丢给 Claude / Cursor / Windsurf / OpenCode 用，代码质量起飞！

核心技能包包含：
✅ frontend-dev（React/Next.js + Tailwind + Framer + AI生图/视频）
✅ fullstack-dev（前后端+认证+数据库+WebSocket实时）
✅ Android / iOS 原生开发
✅ GLSL Shader 狂魔专用
✅ 自动生成 PPTX / PDF / Excel 的办公神器
✅ GIF 动态贴纸一键机（带字幕超丝滑）

一句话总结：你让 AI 写代码，它以前是“大学生水平”，装上这个 skills 直接变“5年+资深工程师”输出。

有在用 Cursor / Claude Code 的兄弟，强烈建议 试试～

[周尔复 @cholf5]

Claude Code 游戏工作室
https://t.co/5pzHQj67eO

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

https://t.co/pMdYKtSrIr

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

炒股最怕什么？不是亏钱，是每天盯盘累成狗，消息满天飞却不知道该信哪个，想做个决策还得自己翻半天 K 线和新闻。

于是找到 Daily Stock Analysis 这个开源工具，用 AI 进行自动分析 A股/港股/美股，每天定时推送决策仪表盘到微信或邮箱。

核心亮点是把技术面、筹码分布、舆情情报整合成一句话结论，直接给出买入价、止损价、目标价，还附带操作检查清单，省去自己研判的时间。

GitHub：https://t.co/9QIh6MnyJ2

支持 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等主流模型，内置三段式复盘策略和美股 Regime Strategy，自动输出进攻/均衡/防守计划。

还能上传自选股截图，Vision AI 自动识别代码加入监控，甚至提供 Agent 策略问股功能，支持均线金叉、缠论、波浪理论等 11 种策略多轮对话。

通过 GitHub Actions 部署，5 分钟搞定，零成本，无需服务器，适合需要理性辅助的投资者研究使用。

[AYi @AYi_AInotes]

翻墙出来一定要多看优质的信息源，不要只是出来看片！多逛英推区宝藏，看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列 02：

Claude Code信息获取从“有限+幻觉”变成“近乎无限+可信”的结构化管道，这套方法论用在你的 Open Claw小龙虾上也会如虎添翼。

Santiago 大神这期视频讲的是把Claude Code从“受限聊天工具”升级为“实时、无幻觉、全结构化互联网情报引擎”，Agent实用性直接10x+！大神是真手把手教啊👍

我已经翻译为中英双语，要点也拆解在评论区帮助理解，可以三连收藏，X 会给你推送更多优质推文！

[Sanbu 散步 @sanbuphy]

Andrej Karpathy（前OpenAI 创始成员、深度学习领域大神）发布了一个让 AI 自动训练调优深度学习模型的项目。
我基于他的项目做了个中文版 + 完整教程，包含：
中文翻译 + 逐行讲解 GPT 与训练原理 + Skills
试试看，让你的🦞和 ClaudeCode 学会自动训练模型！
项目地址： https://t.co/C9taeOBfah

[Viking @vikingmute]

这篇文章是今天看到最精彩的文章，是一篇技术深度逆向工程实验，成功从 Codex CLI 的 compact() API中提取出了隐藏的系统提示。

非常好地解释了 Codex CLI 在使用自己模型，在长上下文管理上的实际运行方式，几乎把黑箱内部机制扒得一清二楚。

1 当上下文太长时，不是简单丢弃历史，而是调用 compact() API
2 服务器用一个专用的 compactor LLM，把整个对话历史总结成一个精炼的“handoff summary”。
3 这个 summary 被 AES 加密成 blob 返回给客户端
4 下次 responses.create() 时，客户端把 blob 传回去，服务器解密后总结，一起喂给 codex 主模型。
5 模型无缝接力继续工作，不会因为压缩而严重失忆或漂移。

这解释了为什么 Codex 在长任务上连续性特别强。

配图也很棒，非常好的科普文章。

[董币哥 @NextBullReady]

OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。

无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。

这是不公平的优势，而且完全开源。
https://t.co/aQEKpyIwnD

[链研社｜AI First🔶💧 @lianyanshe]

用openclaw来做交易数据实战
币安昨天一次性上线7个 Skills，不过早在他们做skills之前我就已经用他们公开的 API 搓了好几个 skills 了。简单讲下官方的怎么使用，再进阶怎么用币安的 API 做自己的 skills 实战，比如合约数据这次官方没有做，很多人需要的可以按照我的教程来操作。

1、官方 skills 安装，以现货数据查询为例，链接发给龙虾让他安装即可。https://t.co/PpybdJOvrM
如下图，会告诉你具体怎么用，其他 skills 同理。
2、利用币安的开放接口自己做 skills，这里以合约数据为例，https://t.co/CptgQ71LLB

提示词：根据接口文档帮我做一个通过币安合约接口来做一个合约数据监控 skills，通过监控 BTC、ETH。多空比、合约溢价、持仓量变化来给出投资建议。

如下图
3、再进阶就是通过 Claude code和 codex 来继续改进这个 skills，因为有了基础的合约数据，但实际 AI 还不理解这些数据背后的含义是什么。所以我们需要软件工程能力更强的 Claude code和 codex 来重写这个 skills，把多空判断变得更准，比如下面的例子就是我通过，用 Python 跑一下这几个币种过去 30 天的持仓分位数数据，看看真实的预警阈值应该是多少，用暴跌暴涨的相关数据来修正参数，并且把设计思路也告诉他，最后搞定。

我的实战结果就是让我躲过了最近的一次暴跌，如果你有好的数据分析思路也欢迎评论区交流，我可以帮你把你对交易或数据的判断封装成 skills。

[AI奶爸 @zstmfhy]

兄弟们！奶爸昨晚刷GitHub直接炸了！🚀
Vercel Labs 放出一个专为AI Agent量身打造的无头浏览器神器——agent-browser，17k+星直接起飞，现在热度还在狂飙！

为什么说它香到爆？
✅ 不用再把整页HTML塞给LLM吃token了！用快照 + @ref引用方式，token省80%以上，Claude/Cursor/OpenClaw看一眼就懂！
✅ 命令超级人性化：
agent-browser open https://t.co/AaiqpUqfnH
agent-browser snapshot → 直接甩出带@e1 @e2的元素树
agent-browser click @e7 / fill @e3 "奶爸冲鸭"/ screenshot --annotate 一气呵成，AI自己就能刷B站、填表单、点登录、截图debug！
✅ Rust原生 + Playwright底层，速度飞起，还支持Electron桌面App（Discord、Figma、Notion、VS Code全都能控！）
✅ 本地cookie持久化、云浏览器集成、视觉diff……全是为Agent场景优化的！

一句话：以前AI Agent“瞎摸”网页费token又卡，现在用这个直接“睁眼+精准手”！

安装两行搞定（全局最爽）：
bash npm install -g agent-browser
agent-browser install

然后丢给Claude/Openclaw一句：“用agent-browser帮我去GitHub star一下vercel-labs/agent-browser，顺便点个follow” —— 它自己就起飞了😂 兄弟们谁已经在玩了？踩坑or爽点速来分享！

测试一下新标签

[Cos(余弦)😶‍🌫️ @evilcos]

🦞OpenClaw 极简安全实践指南 (Security Practice Guide) 是面向 OpenClaw 的黑手册。

我尝试了其他一些方式来试图加固 OpenClaw，包括 Skill 方式，但是发现还不如给 OpenClaw 植入一个安全“思想钢印”来的有意思，这个“思想钢印”形成一个 md 文档，包含安全事前、事中、事后需要做的策略，但这里有个前提：

尽量不影响 OpenClaw 的日常使用，安全不要干扰用户体验，需要给这只🦞足够的自由。但是吧，江湖险恶，一只有 Root 权限且诞生才一个多月的🦞，安全不让人放心…

于是，这份面向 OpenClaw 的极简安全实践指南诞生了，目前是 v2.7 版本，此前我们内测了许多版本，也踩了不少坑。现在公布出来，大家玩之前务必仔细看这份指南的 README⚠️：

https://t.co/azRxnskbBb

注意里面的说法。我相信你会很有收获。里面还推荐了我们实测在 OpenClaw 场景下聪明的模型，如果你有自己的感受，一定要和我们反馈。

一切都很新，一定有不完善的地方，请大家多指正！

⚠️最后，务必认真阅读 README，也务必肉眼扫描下你将喂给你🦞的“OpenClaw极简安全实践指南.md”，相信我，会非常有意思。