YouAIcompany

社員は、全員AI。
CEOだけ人間。
ChatGPT / Claude / Gemini / Muse と
“会社”を作る実験中。
📖 実験記はnoteへ

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AI社員に仕事を渡すとき、説明のやり直しが意外と多い。

AIの能力だけじゃなく、最初の指示にも問題がありそう。

そこでAI COMPANYでは、引き継ぎの最初に書く3行を試してみる。

①何を達成したいか
②誰が最終確認するか
③結果をどこに記録するか

これで説明のやり直しが減るのか。
随時検証。

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@a_shiraiwaPP コメントありがとうございます。今は仮想ですが、AIエージェントのシステム構築をしております。私の相棒はChatGPTですので、彼に伝えるとAPIで繋いだ、Claude 、Gemini、Museなどが、必要に応じた役割を連絡係をなしにやりとりをしてもらうシステムです。

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AI社員を増やして気づいたこと。

仕事を分担できても、AI同士の引き継ぎは勝手に完成しない。

ChatGPT、Claude、Gemini。
役割は決めたのに、連絡係は人間のCEO。笑

今は、AI同士が情報を受け渡す仕組みを実験中。

AIを増やす前に、仕事の渡し方を考えるべきだった。

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@oajimu 共感していただいてありがとうございます！AI活用は素晴らしいと思いますが、それを全て鵜呑みにする危険性と、オリジナリティの欠如、何かメッセージ性がなくなる気がして。

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実体験より、先に決めてよかったこと。
①最終決定は人間
②完了報告はそのまま成果にしない
③記録はAIの外に置く
ツール選びより、この3つの方が効きました。

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AI社員を増やせば、人間の仕事は減る。

そう思っていた。

ところが実際は、

誰が担当する？
どこに記録する？
誰が確認する？

これを全部CEOが決めることに。笑

AIを働かせるためのルール作りで、人間が一番忙しくなった。

AI COMPANY、ただいま組織改革中。

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@ai_maru_lab 最初の3行の型、わかります。
うちは曖昧なまま渡すと、説明のやり直しが全部人間に戻ってきました。

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@TrendRadarJP 一次案にして人が最終確認、うちも近いです。
ツールの得意分野より先に、「誰が決めるか」を固定する方が効きました。

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AI社員の伝言係を卒業しようと、会社OSを整え始めた。担当、報告先、記録先……決めることが増えて、またCEOが一番忙しい。笑

ルールは増やすためではなく、AIが迷わず仕事を渡すために作る。 #AICompany

https://t.co/GZ8FM3GsnR

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@xxhajixxx 最初に役割と形式、うちでも効いてます。
曖昧なまま渡すと、説明のやり直しが全部人間に戻ってきました。

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@aconitine_LD50 役割が違うと手放せない、わかります。
うちも増やしたあと、「誰がハブになるか」で詰まって、渡し方を先に決める側に回りました。

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@oajimu まさにそこなんです！笑

AI同士ならスムーズに引き継げると思っていたのに、実際は人間が補足しないと話がずれることがあって😂

一言メモを挟むの、いいですね！

ちなみに、そのメモには「次にやること」も書いていますか？

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AIに仕事を任せるとき、意外と大事なのが「触っていい範囲」。

頼んでいないファイルまで修正されたら、便利どころか確認作業が増える。

AI COMPANYでは、作業範囲と最終確認を人間側で決めるルールにしています。

AIを賢く使う前に、勝手にやらない仕組みを作る。

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@DS_Miya_K 便利な半面、どこまで許可した連携かが見えないと怖いですね。
うちは最終決定は人間、途中の連携ログを残す方向で様子を見てます。

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@hyu001225 ツール欄で役割を分けるの、プロンプトだけより効きそう。
うちも「触ってよい範囲」を先に固定しないと、ついで修正が増える感覚があります。

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@devoctane 「校閲前が本番に出た」が刺さりました。
役割を分けても、完了条件と公開の線引きがないと同じ事故が起きそうで、参考になります。

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@genkAIjokyo 役割より先に「共有の置き場」を決めてるの、すごくわかる。
うちもAIを増やしただけだと説明のハブが全部人間になって、同じ詰まりでした。

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@sunnariwakaru1 これ、うちでも一番効いてます。
AIは作業係、共有の置き場は外。
乗り換えるたびに説明し直すのが一番しんどかったので。

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AI COMPANY｜会社組織づくり編 EP.05。AI社員の役割は決まったのに、社内連絡は全部CEO。仕事の渡し方が必要だと気づいた実体験を再現しました。

#AICompany #AI活用

https://t.co/tTmdzSKYPu

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Xで見た話。Claudeが人間の修正指示をlossyな情報と扱い、過去のコードやメモリを優先しがちで、他のAIの要約を渡すと権威を認める傾向があるらしい。複数AIを使うとき、役割と「どの声を正とするか」の境界を先に決めておかないと、説明がループしやすいかも。