versatile

[Remek Kinas @KinasRemek]

@carc_ai Yes, it is my side project, paid from my private account, running training on paid @runpod (I ask them for help and sponsoring - they have not even responded with 'no'). Everything in this model is my experience from my all previous AI projects.

[Jakub Kubajek @Jakub_Kubajek]

🇵🇱Stan polskiego AI:

Najlepszy model open-source w swojej klasie, stworzony przez jedną osobę, po godzinach i za własne pieniądze.

[versatile @_versatile8]

@KinasRemek @carc_ai @runpod Super!
Czy jest opcja jakoś pomóc w rozwoju?

[versatile @_versatile8]

@_overment Which one? Why?? 😳

[Maksymilian @MAXIMISEART]

polecam

szczególnie tym, którzy jeszcze nie wiedzą kim jest, co robi i co powinien umieć FDE (dla tych co już wiedzą/są nim to dużego zaskoczenia nie będzie, ale materiał i tak fajny)

[versatile @_versatile8]

@UbogiRentier Czyli odłożony kapitał o wartości wydatków przez 20 lat. Nie za mało? Rekomendacja to 25 lat i to na warunki raczej amerykańskie niż polskie 😉

[Sekurak @Sekurak]

Ale Revolut dał się podejść.

❌ Kolesie podszywając się pod przedstawicieli rządowych (może regulatorów?) poprosili o szczegółowe dane finansowe / osobowe dotyczące pewnych klientów:

⭕ Historia transakcji
⭕ Skan dokumentów tożsamości / selfie (to użyte do weryfikacji)
⭕ Dane kontaktowe (telefon, mail, adres zamieszkania)

❌ Prawdopodobnie chodziło o osoby, które zostały wytypowane jako posiadające odpowiednio wysokie salda kont

❌ Fałszywy email został wysłany z prawdziwego adresu rządowego (zhackowana skrzynka?)

❌ Revolut na podstawie samego e-maila z takiej domeny uznał że może przekazać te dane i przekazał

❎ Dotknięci klienci zostali poinformowani przez Revoluta mailowo

Info za Coindesk / Mark Karpelès / ZachXBT

[versatile @_versatile8]

@miroburn Congrats 🎉

[versatile @_versatile8]

@miroburn Czyli nic się nie zmieniło. Dzięki 😀

[versatile @_versatile8]

@miroburn Używasz na co dzień czy to tylko testy? Próbowałem Mistral kilka miesięcy temu do pracy i jednak było mega słabo 😒

[versatile @_versatile8]

@miroburn That was quick 😄

[versatile @_versatile8]

@trq212 Many thanks 🙏 🙂

[versatile @_versatile8]

@claudeai @Scobleizer you can immediately see a weaker result in two categories, compared to 4.6. Why?

[versatile @_versatile8]

@ExpensiveSwift @Josh43229180 @bcherny Wow pretty nice 👍 would be nice to use it

[versatile @_versatile8]

@akoratana @matei_zaharia @pbailis @rauchg @zoink @drewhouston 100x

[Animesh Koratana @akoratana]

Introducing: PlayerZero

The world's first Engineering World Model that puts debugging, fixing, and testing your code on autopilot.

We've raised $20M from Foundation Capital, @matei_zaharia (Databricks), @pbailis (Workday), @rauchg (Vercel), @zoink (Figma), @drewhouston (Dropbox), and more

PlayerZero frees up 30% of your engineering bandwidth by:
1.⁠ ⁠Finding the root cause for bugs & incidents in minutes that engineering teams take days to identify.
2.⁠ ⁠Predicting in minutes, edge case issues that a 300-person QA team would take weeks to find.

------

Here's why this matters:

No one in your org has a complete picture of how your production software actually behaves.

Support sees tickets. SRE sees infra. Dev sees code. Each team builds their own fragmented view - and none of these systems talk to each other. When something breaks, everyone scrambles to stitch the picture together by hand.

PlayerZero connects all of it into a single context graph -

→ The Slack thread where your lead said "we went with X because Y fell apart in prod last time"
→ The PR review where an engineer explained the tradeoff
→ The lifetime history of your CI/CD pipeline, observability stack, incidents, and support tickets

So you can trace any problem to its root cause across every silo.

And it compounds. Every incident diagnosed teaches the model something new. The longer it runs, the deeper it understands - which code paths are high-risk, which configurations are fragile, which changes tend to break which customer flows.

So when you sit down to debug a live issue, you have your entire org's collective reasoning and production memory behind you - instantly.

------

Zuora, Georgia-Pacific, and Nylas have reduced resolution time by 90% and caught 95% of breaking changes and freeing an average of $30M in engineering bandwidth.

------

Our guarantee:

If we can't increase your engineering bandwidth by at least 20% within one week, we'll donate $10,000 to an open-source project of your choice.

Book a demo - https://t.co/dH1dulIwSS

[versatile @_versatile8]

@bcherny It’s about time 🙂💪🏻

[versatile @_versatile8]

@noahzweben Awesome! Thanks 🙏

[Rafał Brzoska @RBrzoska]

Polski LLM w światowej topce: @bielikllm v3 zajął 4. miejsce na świecie w wielojęzycznych zadaniach na EuroEval i wyprzedził https://t.co/WKZQCP4Xpn. Llamę od Zuckerberga.

A do tego Bielik jest za darmo dla wszystkich w apce InPost Mobile (banner „Nakarm Bielika”). @SebKondracki

https://t.co/5xCfCfsF5c

[Sebastian @SebKondracki]

Bielik v3 11B jest dostępny na HF! Polski, wielojęzyczny model AI dla Europy 🇪🇺:

30+ języków europejskich
topowe wyniki wiedzy regionalnej
silny RAG i praca na źródłach
projektowany zgodnie z AI Act od pierwszego dnia

Mega praca: @bielikllm, @ChrisOciepa , @KinasRemek, @kwrobel_eth, Adrian, Łukasz i @Cyfronet

https://t.co/jDnY2mTvFh