maxwell_temu

[maxwell_temu @abou014]

@kuwait_PLg لمغاربة خونة بالجينات

[maxwell_temu @abou014]

@FatineStar @kuwait_PLg انتم جنس وحدوا و بوهوص جدكم

[Frenchie @Frenchie_]

Forget LiDAR ?

J’espère que c’est une blague

Pendant que certains enterrent le LiDAR parce qu’ils pensent encore uniquement à la voiture autonome, STMicroelectronics $STM vient de sortir une brique que toute l’industrie robotique attendait

Cette brique s’appelle VL53L9

Et ce n’est pas un LiDAR “à l’ancienne” : gros, cher, complexe, difficile à intégrer

C’est le premier module 3D LiDAR direct

Concrètement :

STM donne à un robot compact la capacité de voir son environnement en 3D, en temps quasi réel, sans lui coller une usine à gaz sur la tête

Un robot doit comprendre l’espace, détecter les obstacles, mesurer les distances, faire du SLAM, éviter les collisions, repérer les petits objets, tout ça avec des contraintes brutales de taille, consommation, latence, intégration et surtout fiabilité

Et ça s’est directement reflété dans le prix :

>STM a fait +100% depuis qu’on en a parlé

Car le marché re-rate STM comme LA boîte européenne qui bénéficiera grandement des robots humanoïdes et du Physical AI

[Ahmad @TheAhmadOsman]

Local AI hardware = capacity X bandwidth X software stack

- Capacity tells you what fits
- Bandwidth tells you how hard the box can breathe
- The software stack tells you how much of the spec sheet you can actually cash out.

Hardware by Memory Bandwidth
- Mac Studio M3 Ultra: up to 512GB @ 819 GB/s
- RTX PRO 6000 Blackwell: 96GB @ 1792 GB/s
- RTX 5090: 32GB @ 1792 GB/s
- RTX 4090: 24GB @ 1008 GB/s
- RX 7900 XTX: 24GB @ 960 GB/s
- Radeon PRO W7900: 48GB @ 864 GB/s
- AMD Radeon AI PRO R9700: 32GB @ 640 GB/s
- Intel Arc Pro B65: 32GB @ ~608 GB/s
- Tenstorrent Wormhole n300: 24GB @ 576 GB/s
- Tenstorrent Blackhole p150: 32GB @ 512 GB/s + 800G
- MacBook Pro M5 Max: 460-614 GB/s
- MacBook Pro M5 Pro: 307 GB/s
- DGX Spark: 128GB @ 273 GB/s (coherent + CUDA)
- Mac mini M4 Pro: 273 GB/s
- Ryzen AI Max / Strix Halo: ~256 GB/s (~96GB usable GPU)
- MacBook Air M5: 153 GB/s
- Snapdragon X2 Elite: 152-228 GB/s
- Intel Lunar Lake: 136 GB/s
- Snapdragon X Elite: 135 GB/s
- Mac mini M4: 120 GB/s
- Arc Pro B60: 24GB @ ~456 GB/s

Verdict

- GPUs are still the bandwidth kings

- Apple wins: stupid amounts of memory, don't want to shard across GPUs
- Apple loses: when raw tokens/sec & concurrency matter more

- DGX Spark: coherent memory + NVIDIA stack

- Strix Halo / Ryzen AI Max: first real x86 unified-memory contender

- Tenstorrent: fully OSS stack, excited to see this mature

Fitting != serving

Even if it fits, you still pay for
- bandwidth during decode
- KV cache growth
- dequantization
- batching + concurrency
- scheduler quality
- framework overhead

The only mental model that matters:

1. What must fit?
2. What bandwidth tier do I need?
3. What software stack can actually deliver it?

In short:
- NVIDIA -> fastest raw speed
- Apple Studio M3 Ultra -> biggest one-box memory
- Strix Halo -> first real x86 unified
- DGX Spark -> coherent NVIDIA dev appliance
- AMD / Intel Arc -> rising alternatives
- Tenstorrent -> fully opensource stack

Do ask: "which bottleneck am I buying?"

Not: "which hardware is best?"

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

10个GitHub仓库帮你爬取整个互联网

全部收藏。每个都能从任何网站提取干净数据，这种访问权限通常需要销售电话和合同才能获得。

1. https://t.co/rNvFxlszKj

指向任何网站，它就能爬取每个页面、渲染JavaScript，返回AI能立即读取的干净结构化数据。13万星，进入GitHub百大仓库。半数AI创业公司悄悄运行的爬虫骨架，完全开源。

2. https://t.co/j93MmIWNzu

GitHub排名第一的爬虫。把任何网站转换成干净的LLM就绪的markdown，比付费服务更快，无需API密钥、无需账户、无需按页面付费。某开发者被16美元的付费爬虫激怒后几天就搞出来了。5.1万星。Apache 2.0。

3. https://t.co/UA4GAQP483

像真人一样操控浏览器的AI代理，点击、滚动、登录、填表，从未见过的网站中提取数据。两位苏黎世ETH研究员开发，一年内达到9.5万星。能爬取简单爬虫无法触及的页面。MIT协议。

4. https://t.co/XYCjgK7qWL
完整专业爬虫框架，包含轮换代理、自动重试、浏览器指纹欺骗和队列管理。防止被封禁的全套机制，爬虫公司收费数千的技术栈，现在免费给你。

5. https://t.co/WhdHyC9RdW

十多年来悄悄为数据团队赋能的工业级爬虫。爬百万页面、提取任何内容、干净导出。在大多数付费工具无法触及的规模上经过实战检验，始终免费。

6. https://t.co/8PTPlhMs7J

微软自家工具，将任何文件或网页、PDF、Office文档、HTML、图像转换成AI能用的干净markdown。整个数据管道公司都在围绕此构建，由微软开源。

7. https://t.co/DPX6WLhXXg

隐形爬虫，能自动适应网站布局变化，绕过反爬虫检测。防爬供应商当高级功能出售的猫鼠游戏，现在免费开源。

8. https://t.co/2M3DkTLTxV

从电脑远程控制任何安卓手机，提取数据和自动化没有网站的应用。通往大多数爬虫无法触及的纯移动平台的桥梁。13万+星。Apache 2.0。

9. https://t.co/O2EKeQRsAI

给一个例子它就自动找出规律爬取网站其余内容。无需选择器、无需代码维护。'直接给我数据'按钮，几行Python。

10. https://t.co/0lRVfrfkSA

curl的增强版，完美模拟真实浏览器指纹，请求看起来就像有Chrome的真人。昂贵爬虫API底层暗用的最低级技巧，现在免费。

公司为此收费2000美元/月。源代码就在这儿。

[maxwell_temu @abou014]

@scorpionthedes1 منتوجات كيميائية خطيرة

[Ruben Hassid @rubenhassid]

People think learning Claude takes days. It doesn't.

I wrote 17 free guides that teach it in hours:

Claude 101: https://t.co/HNa5MrCLVU
Claude Code: https://t.co/O2kJvFkgan
Claude Skills: https://t.co/jT4uB5Bdjw
Claude Design: https://t.co/q1zjMfeAyg
Claude for Excel: https://t.co/7g3CFNcKrs
How to Prompt: https://t.co/EE46WHU8vg
Claude + Linkedin: https://t.co/9d5stC6grm
Be good at Claude: https://t.co/SVGd967eMQ
Stop writing like AI: https://t.co/JWKUGNKgOS
Claude Certificates: https://t.co/9jKsXWOt66
Claude for your team: https://t.co/U1JsBVCzYH
Claude Connectors: https://t.co/TSAQqOpDeV
Set up Claude Cowork: https://t.co/diDhiKkfjs
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[maxwell_temu @abou014]

@warda_news1 نيكي السوة نتاعك

[maxwell_temu @abou014]

@nasim22moh خيار الناس ايموهاغ

[ade @theaadedewe]

Créateur(trice) Voyage & Lifestyle Recherché(e)

- 2 000 USD/mois
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En plus :
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[maxwell_temu @abou014]

@Mohamed38677577 لمغاربة شعب مختلف

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@TheRealMarroqui Nik ommok

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@Pinetwork220 Maroc 3 - 2 Bresil

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@MohamedLahnine @RedouanMR المهم ربحكم و انتم اصلا قحاب ليهود و النصارى

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@Yjey بلاد كلها عبيد عطاي و ما فيهاش سبع

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@Alpasino6 المروك كلبة

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@algerie011154 نيك امك ب لقحبة

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@Spectre_Analyse العام كل و انتم تبحوا كي الكلاب لمراركةو خواتاتكم باركين يتناكوا

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@Alpasino6 مريضة مسكينة

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@ecommartinez PROMPT