Accenther

Female Beauty Products

[Accenther @accenther]

@grok 总结观点 并推测合理性

[狐���Huhu @exhuhu]

https://t.co/EKCj2FFON4

[Geek @geekbb]

伊朗大兄弟搞的新梯子？核心亮点集成了两种不同的抗干扰协议，并且支持双后端 Paqet 与 GFW-Knocker 同时运行，互为备份。

Paqet：使用 KCP 协议跑在 Raw Socket 上
GFW-Knocker：采用了“Violated TCP” 技术配合 QUIC 隧道

https://t.co/VA1rEJFoCS

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

openai开发者日才过去三天，定制化gpt，GPTs的增长速度惊人，每分钟一个新增。

功能包括信息和知识获取的方方面面，试用了半天，个人认为openai正在快速替代搜索引擎，内容平台，成为互联网入口。

更重要的是，之前的互联网提供的是信息，openai提供的是加工后��信息 -- 知识

我试用了不少GPTs，一些高质量的如下：

网页总结：https://t.co/Oy3Q0CX2G5

产品教练：https://t.co/AUnf7X0SvI

市场分析：https://t.co/I6zLbg38oq

对个股的投资策略分析：https://t.co/tJOJllpUTE

地缘政治分析：https://t.co/TibZjSl87W

基于论文库的gpt：https://t.co/rB22XfcobW

会议纪要生成：https://t.co/LZUR21XyiT

最新机器学习研究汇总：https://t.co/ElYTYl2vIj

指导如何build GPTs的GPTs：https://t.co/rbcXO1umzD

头脑风暴gpt：https://t.co/Eh2RNZBl3x

视频转文字：https://t.co/Kn3PEczXCl

solidity智能合约开发助理：https://t.co/NHtox0RP0Y
另：各种编程语言的开发助理应有尽有

prompt教练：https://t.co/sOLEQBMlxl

prompt优化：https://t.co/EDaHgcQAXf

[AI Will @FinanceYF5]

另一个Opus Clip，每月流量40万。

不再需要花费数小时进行视频编辑。

现在，您可以在几分钟内将 1 个长视频转换为 10 个病毒剪辑。

创建可立即发布的病毒式 TikTok、Reels、Shorts 速度提高 10 倍。

Klap 是一款人工智能工具，只需点击一下即可将长视频重新调整为短片。

[章工 @435hz]

《成长的边界：超专业化时代为什么通才能成功》下载
https://t.co/k46Q69S6Fd
作者爱泼斯坦认为，极度专业化的学习其实毫无必要。一个真正的人才并非是专家型，应是通才型，尤其AI时代后，超专业化的训练并没有必要，人类唯一比AI先进的优势，是人类能够广泛的涉猎。

[ahhhhfs @abskoop]

在线生成AI绘图灵感工具：设计师灵感助手

根据主题关键字

即可生成不同灵感的ai绘画描述词

支持生成中文和英文的ai绘画描述词

直接复制使用

👉https://t.co/WdcrUPBz9b

[ahhhhfs @abskoop]

AI人声分离 ：VocalRemover

在线人声消除和隔离工具

👉https://t.co/hCdpNTcQ7R

[黄赟 @huangyun_122]

这老哥量化部署 LLM 的设想，牛逼 !!

1/ 假设所有文章，都“私藏”目的
2/ 假设所有文章，不是愚蠢就是偏激
3/ 量化一个本地 llm, 用 150 种“正”思想过滤
4/ 可部署在树莓派上

这不相当于请了中国 211 的语文老师，马哲老师，财经老师，做智囊团，天天给你开会 ?? 哈哈哈哈哈

[Jim Fan @DrJimFan]

Synthetic data will provide the next trillion tokens to fuel our hungry models.

I'm excited to announce MimicGen: massively scaling up data pipeline for robot learning! We multiply high-quality human data in simulation with digital twins.

Using < 200 human demonstrations, MimicGen can autonomously generate > 50,000 training episodes across 18 tasks, multiple simulators, and even in the real-world!

The idea is simple:
1. Humans tele-operate the robot to complete a task. It is extremely high-quality but also very slow and expensive.
2. We create a digital twin of the robot and the scene in high-fidelity, GPU-accelerated simulation.
3. We can now move objects around, replace with new assets, and even change the robot hand - basically augment the training data with procedural generation.
4. Export the successful episodes, and feed that to a neural network! You now have an near-infinite stream of data.

One of the key reasons that robotics lags far behind other AI fields is the lack of data: you cannot scrape control signals from the internet. They simply don't exist in-the-wild.

MimicGen shows the power of synthetic data and simulation to keep our scaling laws alive. I believe this principle apply beyond robotics. We are quickly exhausting the high-quality, real tokens from the web. Artificial intelligence from artificial data will be the way forward.

We are big fans of the OSS community. As usual, we open-source everything, including the generated dataset!

- Website: https://t.co/4pEZ2igP2u
- Paper: https://t.co/O7qi3FTBIs
- Dataset is hosted on HuggingFace (thanks @_akhaliq!!): https://t.co/E9ryjWNzBE
- Code: https://t.co/7Blv1Z5F09

MimicGen is led by @AjayMandlekar, deep dive in the thread:

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

ai机器人战争又进一步！

真理不光在大炮射程之内，还在大语言模型算力控制之中。

最新论文提出了一个新基于大语言模型（LLM）的通用机器人智能开发平台（GRID），加速智能机器人的开发。

该平台使机器人能够在现实环境中，基于自身能力，发展出完成目标所需技能。

平台可适应无人机，车辆，机器人等多种系统。

简单来说，就是一套开源的特斯拉机器人ai系统。

[Alamin @iam_chonchol]

How to Make a Coloring Book Using DALLE 3

And Make $5k/month.

Full step-by-step guide.

[宝玉 @dotey]

#AI开源项目推荐：wav2lip

可以音频输入生成口型同步视频。

项目首页：https://t.co/trGshlJFMa
代码仓库：https://t.co/AYoIi4odda
论文：https://t.co/rC47jX0SrX

视频来源：
https://t.co/L4PUyAFMim

[米开朗基杨 @CarsonYangk8s]

GPT-4 能否指导机械手转笔比我转得更骚？

可以试试这个项目：Eureka，这是一个开放式的计算代理，像 Voyager 探险船在物理模拟器这���虚拟宇宙中穿行，能让机器人的手部动作比人类更灵活。

Eureka 是高级编程逻辑和低级运动控制之间的完美桥梁。它采用了一种“混合梯度架构”：一个只负责推断的黑盒 LLM 指导一个可学习的白盒神经网络。在这个精妙的系统中，外部循环运用 GPT-4 优化奖��函数（无需梯度计算），而内部循环则通过强化学习来训练机器人的控制系统（基于梯度计算）。

借助 IsaacGym（使用 GPU 加速的物理模拟器），我们成功地扩展了 Eureka，能让模拟速度比现实世界快 1000 倍。在一组包括 29 个任务和 10 台机器人的基准测试中，Eureka 在其中 83% 的任务上胜过了由人类专家编写的奖励机制，平均提升了 52%。最屌的是，Eureka 竟然学会了转笔这种骚操作，这是一项连 CGI 艺术家都难以逐帧模拟的技巧。

Eureka 还推出了一种新型的“in-context RLHF”（在上下文中用人类反馈进行强化学习），可以将人类操作员用自然语言提供的反馈融入到奖励函数中，这将成为机器人工程师在设计复杂电机行为时的得力助手。

���网：https://t.co/l5yMh592P5
论文地址：https://t.co/tilRYmiPOr
代码地址：https://t.co/NDjshtt93I

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

付费方案：HeyGen的视频翻译功能，全套解决
地址：https://t.co/GuuqKGnLCd

开源方案：
语音转文字���whisper
文字翻译：GPT
声音克隆+生成音频：so-vits-svc（Github：https://t.co/ZnfNLqKFKt）
生成符合音频的嘴型视频：GeneFace++（++版本还没发代码，GeneFace的Github：https://t.co/U9K1donAq2）

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

看了个老外演讲

别让任何人打乱你的人生节奏

[Siraj Raval @sirajraval]

Introducing DoctorGPT! After applying fine-tuning, reinforcement learning, &amp; compilation techniques to Meta's Llama2 model, I got amazing results:

- Passes the US Medical Licensing Exam
- Offline
- iOS &amp; Android
- Open Source

Code:
https://t.co/BUJyW5rx7N

Full video tutorial:

[Accenther @accenther]

@abskoop IRS EIN

[比特傻 @bitfool1]

我每天都与AI合作，这改变了我的生活。

AI有可能使您富有并赋予您想要的生活。

这里有13种惊人的AI工具，可帮助您赚钱并提高生产力

[AI Will @FinanceYF5]

产品摄影师的时代结束了。

AI现在可以免费创建专业的产品图像。

以下是您如何通过3个简单步骤创建精美的产品照片：

[Orange AI @oran_ge]

尝试部署了一个，过程过于丝滑，完全不需要动脑子。
这个网页版的 ChatGPT 交互和设计都是及格的