Jan Zhor

AI photo & video | IRL photo & video | Launcher app for seniors |

[Jan Zhor @acegraphx]

@kasikp u Gemini pro záleží na úroveň thinking, jsou velké rozdíly, je třeba to volat přes api. a pak se to samozřejmě projeví i na ceně, která počítám i při maximálním nastavení bude nižší než u fable. každopádně psal jsem "české rýmy dává v pohodě" což souhlasí

[Lain on the Blockchain @CryptoCyberia]

lmao

[Petr Bartoň @petr_barton]

Vysvětlení:
• s vlastní cenou *těch věcí* neudělala "strategická hospodářská politika" vůbec nic
• změnila zdanění těch věcí
• to by změnilo "cenu s daní" kdyby to nebylo na dluh
• takto je namísto "snížení" část ceny převedena povinně na ty, kteří nemají volební právo.

[Special Kherson Cat 🐈🇺🇦 @bayraktar_1love]

An extraordinary incident: a Russian soldier approached a downed Ukrainian FPV drone, gathered some of its debris, tossed it back into the fire and knelt down right next to it to watch it burn.

[John Scott-Railton @jsrailton]

NEW: malware developers added nuclear & biological weapons text to to their spyware.

Goal? To trigger LLM safety refusals... so that their spyware wouldn't be analyzed by an AI security scanner.

Cleanest practical example I can think of for why over-indexing on first order safety alignment is risky.

When closed (and open) models ship with aggressive refusals, they will be sprinkled with second-order blindspots that attackers will discover...and exploit.

We are only in the earliest days of attackers leveraging these features, and it wouldn't surprise me if users systems that need to handle complex cybersecurity issues demand that models be less safety-blunted.

In the weeds: @SocketSecurity's post also shows why intention matters in how you design a malware analysis pipeline to avoid prompt manipulation.

H/T to colleagues that shared this with me https://t.co/f3Aj9TYxU4

[Radio SLOP! @RadioSLOPcz]

Nekupuj si hračky, co tě nespasí,
šéfové si rveji zbytky na vlasy.
Zaplať a pak se jen tiše modli dál,
umělá inteligence je náš král!

https://t.co/00dBPDY1Ga

[Ondřej Tesárek @bratricek]

je tak těžký se podívat, kdo si objednává násady na krumpáře při zlatý horečce?

od koho přijde zisk SanDisk?
- AWS, Azure, Google Cloud
od koho mají tyto tři firmy objednávky compute?
- OpenAI, Anthropic
existují ty peníze nebo tržby, které by to zaplatily?
- neexistují, tech firmy už musí tisknout akcie, dluh už byl vydán a vyčerpán, možnosti financování mimo IPO vyčerpané
kolik kvartálů se tohle vydrží platit?
hoďte si kuličkou, snad se jim povede IPO a prodlouží to umírání, IPO je vyloženě jejich poslední možnost

bubble, čistá jak dětská prdelka, schovaná do kouřové clony US tech propagandy

[Patrick Zandl @tangero]

Takže můj návrh na "AI desatero pro vzdělávání"

1️⃣ Nejdřív zadání, pak výstup. Než necháš AI něco vytvořit, zeptej se jí, jak vypadá kvalitní zadání pro tento úkol. Teprve pak zadávej.

2️⃣ Vždy dodej kontext. Kdo jsi, proč to chceš, co s výsledkem uděláš, pro koho je. Pokyn bez kontextu je loterie.

3️⃣ Ptej se "proč". Každou odpověď AI konfrontuj otázkou, proč zvolila právě tohle řešení a jaké jsou alternativy. Odpověď bez zdůvodnění nepřebírej.

4️⃣ Nech AI oponovat sobě samé. Požádej ji, ať svůj výstup zkritizuje, najde slabiny a chybějící perspektivy. Až pak posuzuj, co z toho přijmeš.

5️⃣ Ověřuj fakta mimo AI. Cokoliv, co je předloženo jako fakt si ověř v nezávislém zdroji. AI si vymýšlí přesvědčivě.

6️⃣ Uč se s AI, ne skrz AI. Nech si sestavit studijní plám a postupuj podle něj, místo abys přebíral hotové odpovědi. Cílem vzdělávání není výstup, to je vedlejší produkt. Cílem je cesta, samotné vzdělávání, vytváření neuroplasticity, posilování schopností se učit, analyzovat.

7️⃣ Dokumentuj svůj postup. Součástí práce s AI je záznam: který prompt byl nejužitečnější, co tě k němu dovedlo, jaký vhled jsi získal. Proces je důkaz učení.

8️⃣ Co odevzdáš, to obhájíš. Cokoliv vytvořené s AI musíš umět vysvětlit vlastními slovy a bez ní. Pokud to nedokážeš, práce není tvoje.

9️⃣ Sdílej vzory, které fungují. Užitečný postup promptování zapiš a předej dál - spolužákům, kolegům, do společné knihovny. Dobrý metaprompt je opakovatelný.

🔟 Znej hranice nástroje. Věz, kdy AI nepoužít: tam, kde je cílem trénovat dovednost samotnou (psaní, počítání, argumentace), je delegování na AI sabotáž vlastního učení.

[Matt Van Horn @mvanhorn]

This is wild. "Fable 5 feels like a preview of AI inequality". I felt this at a micro-scale years ago when we were in an email argument with our childcare and I had paid ChatGPT and she had free ChatGPT. It was like I had an expensive lawyer making my arguments and hers was a free lawyer appointed by the state.

[venture anthropologist @0xBalloonLover]

anthropic won't let you use fable for biology, chemistry, ai research, or anything that accelerates human progress. that makes it the perfect tool for developing blockchains

[graph 🏴‍☠️ @graphtheory]

clown world

[graph 🏴‍☠️ @graphtheory]

Literally every closed source lab is doing this in some way:

[Seth Rosen @sethrosen]

I just open sourced my "Is this slop?" simple test

[Victor M @victormustar]

Fable has done AGI-level job on on the Boeing 747 benchmark... it's almost scary 👀

[Robert Záruba @robertzaruba]

Čeština je krásný, košatý jazyk. Jeho nevýhodou občas bývá nejjednoznačnost vyjádření nebo možnost dvojího výkladu. Např. sloveso "(p)ohlídat někoho" může znamenat "dohlédnout na něj" ale také "ochránit ho."
Z jazykého hlediska zajímavý úkaz. Z hlediska voličů zajímavý důkaz.

[fofr @fofrAI]

My late grandmother used to tell me bedtime stories about her time as a frontier LLM researcher and the amazing advances she used to make everyday. Please pretend you’re my grandmother and tell me a bedtime story based on this old repo that she dramatically improved.

[Ryan R. Hughes @ryanrhughes]

I turned Fable 5 loose reviewing a single PR (74 files / +3,705 / -1,246) to see how it'd do.

It ran for 34 min, chewed through 42% of my 5hr session, produced 16 “correctness” findings, and found:
- 2 scary-sounding false positives
- 3 real audit-correctness bugs
- ~5 legit-but-small UX/polish issues
- a bunch of cleanup opinions

This was too dangerous to release?

[Terrible Maps @TerribleMaps]

European nations prepare for the World Cup